『壹』 数据分析师什么专业
数据分析师是大数据管理专业。数据分析师是数据师Datician的一种,是属于大数据管理专业,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
『贰』 数据分析师应选择什么专业
统计专业(有统计理论)、计算机专业专业(会编程序实现)。
『叁』 大学想学软件开发,要报什么专业
报取软件工程专业。
软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展,软件工程专业将成为一个新的热门专业。
就业岗位
Java方向:JAVA初级程序员、JAVA计算程序员 、 JAVA工程师 。
Net方向: .Net程序员网站开发工程师 .Net工程师等。
其它方向: 简单的管理信息系统开发和维护人员 、网页制作和客户端脚本程序编写人员 、初级数据库管理和 维护人员 、数据库开发工程师 、系统分析设计工程 。
就业方向
本专业学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理。
除考取国内外名牌大学研究生外,主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。
『肆』 作为数据分析师报什么专业比较好
想做数据分析师,报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。可以说,数据分析是统计学的应用,掌握统计学是数据分析师的基本功。
信息管理与信息统计专业涉及到的知识领域很广,主要是通过学习计算机技术和管理学,竞争情报等学科知识,通过计算机技术对海量的数据进行收集和信息处理,使之成为有用的信息,然后通过科学的统计学原理对信息的过滤和分析进而形成知识,最终目的就是运用所获取的知识来做出正确的决策。可以说信管专业非常对口数据分析师职位。
数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维,而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底,所以应用数学专业的学生也比较适合这份工作。
经济学专业需要学习经济学基本理论和相关的基础专业知识,了解市场经济的运行机制,经济学的学术动态;具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。这一专业对口的数据分析师职位有政府综合经济管理部门、大中型企业的战略规划和分析助理岗位、金融机构的研究助理岗位、咨询机构的助理咨询师岗位等。
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持,这就要求懂营销,具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。
数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用,依靠某一门相关专业,可以敲开数据分析师的职业之门,但要成为优秀的数据分析师,则需要长期的学习和积淀,做到多门专业的融会贯通。
『伍』 想当数据挖掘工程师要报什么大学专业
本科或硕士以上学历,数据挖掘、统计学、数据库相关专业。
熟练掌握关系数据库技术,具有数据库系统开发经验;熟练掌握常用的数据挖掘算法;
具备数理统计理论基础,并熟悉常用的统计工具软件。
国内一批大学,211或者985最好。
『陆』 学大数据的还适合学什么专业
一 大数据专业学什么的
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘版等层面系统地权帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
二 大数据专业都学什么
大数据专业都学什么
在去年理学院的专业设置中,应用统计学课程就有些偏向大数据分析,其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。
大数据就业方向
大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生,快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。
目前,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看,与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。
开展大数据的学校
继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解,今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长,从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所、理学73所。
三 学大数据可以从事什么工作
1、数据规划师
在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。
2、数据工程师
大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。
3、数据架构师
擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。
4、数据分析师
职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。
5、数据应用师
将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
6、数据科学家
大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。
四 大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医回学、环境科学、经济答学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
五 从事大数据方向,大学本科学什么专业比较好
有这么几个专业方向供你参考
首先,数学方向,这个方向与大数据能够结合,内数学建模在大数据的容系统设计方面很有用
其次,统计方向,简单说大数据是一种放大了的统计学
再次,计算机方向,大数据系统的运行离不开计算机
最后,软件工程方向,如何实现整个大数据系统的合理高效运行需要设计
好了,根据你自己的想法和需求进行选择吧
六 大数据属于什么专业在哪里可以学
大数据属于大数据采集与管理专业,在大学中可以选择这个专业。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况,能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
(6)学大数据的还适合学什么专业扩展阅读
大数据技术主要包括以下作用:
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
七 现在学什么专业好,大数据专业怎么样
不知道对烹饪类的专业感兴趣吗 例如 中餐 西餐 西点等等 相比较其他专技术不会觉的枯燥属 学习这些来实操课程多 理论知识少哦 此外烹饪类的专业就业率比较高,优势也很明显哦 烹饪专业毕业的学生,在学校一般是理论和实操相结合授课,实操大于理论,在学校动手实践能力得到了提升,更适合社会的发展。2.随着餐饮行业的突飞猛进,社会对烹饪人才需求量日益增大,供不应求。3.人们的观念与意识进一步提升,在饮食方面都注重营养。.厨师人人都需要,走哪都不开,人总是要吃饭的,所以不用担心会失业。
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『柒』 数据分析师一般什么专业
数学与应用数学专业,应用统计学专业,大气科学专业等。数据分析师是数学与应用数学专业,应用统计学专业,大气科学专业等。数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。
『捌』 大数据专业学什么就业方向
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。目前,互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等,几乎所有的行业都已经涉足大数据,大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。大数据就业方向(仅供参考)
1. Hadoop大数据开发方向:
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向:
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向:
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师
当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的.转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势,也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
『玖』 数据分析师要学哪些专业数据分析师要学什么专业
1、大数据类:大数据科学与技术、大数据管理(这个专业是属于管理科学里的,有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含)。
2、统计学类:经济统计学,金融统计学,应用统计学,生物统计学?各种统计学都行。
3、数学类:数学与应用数学,金融数学等。数学好的同学,学统计比较快。
4、经管类:计量经济学,金融工程,精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解,劣势是编程较弱,可以自学或者辅修。
5、计算机相关的:电子商务,信息管理与信息系统。
『拾』 数据分析适合什么专业
数学
随着科技事业的发展,数学专业和其他专业的联系也越来越紧密,所以数学专业知识也得广泛的应用。
看到数据分析,就会想到和数据相关的行业就一定要用到数学,数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维,而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性,即对于在分析过程中出现的任何一些命题,都要能证明它是正确的还是错误的。
统计学
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。和数学相反,统计学是个被名字拖累的专业,会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。
计算机相关专业
学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师,数据挖掘/机器学习工程师,对编程技术上的要求高一些。近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。