两项数据的相关性为负数说明什么

㈠ 负相关性是不是表示没关系啊

负相关性不是表示没关系。在负相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相反方向的变化。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间，r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；

呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关。r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。

(1)两项数据的相关性为负数说明什么扩展阅读

相关关系与函数关系的异同点：

1、相同点：两者均是指两个变量的关系。

2、不同点：函数关系是一种确定的关系，如匀速直线运动中的时间t与路程s的关系；相关关系是一种非确定的关系，如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系。

在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图。散点图能直观反映两个相关变量之间的大致变化趋势，利用计算机作散点图是简单可行的办法

㈡ pearson相关系数正负是什么意思啊

正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。

P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

相关系数r的绝对值

皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。

系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。

㈢ SPSS 中两个变量相关性的数值是负数怎么办

看相关性时，如果是负数，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。

㈣ 相关系数为负代表了什么意义

"那相关系数为负的两个量是什么关系？"

答：负相关！ 也就是你走东来他走西。

再加个例子。甲的射击水平受乙的射击结果影响：乙的射击结果越好，甲的射击发挥越不好。----这就是负相关。

"就是说如果A,B负相关，则A发生时B有很大概率不发生?
是吗？"
不是！是有反方向的影响！

㈤ 因子分析相关性矩阵出现负值怎么看

因子分析相关性矩阵出现负值查看方法：
两个变量相关性的数值是负数表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。
负数表示该题目与因子中其他题目的方向是相反的，至于信度比较低，除了这些题目内容一致性不是很高外，还和题目数量有关。