㈠ 指出哪些是变量,哪些是观测值。
变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念，也是微积分的基础。观测值（observation），通过测量或测定所得到的样本值。
许多指标的观测值具有直观的唯一确定性，此观测值即是指标值。变量是关于样本点的函数，而观测值就相当于一个个确定的函数值。
因此，它们有区别也有联系。
㈡ 观测变量是间断变量还是连续变量
观测变量不是间断变量也不是连续变量。观测变量是指一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术，它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。
㈢ 单因素多变量分析的观测变量是什么
因变量。单因素多变量方差分析中观测变量应为因变量，控制变量为类别变量，是对多个独立变量是否受单个或多个因素影响而进行的方差分析。
㈣ 根据数据反映的测量水平，可把数据区分为哪四种类型这四种类型数据有什么分别
根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1.称名变量。称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算但通常可对每一类别计算次数或个数等。
2.顺序变量。顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量具有等级性和次序性的特点。顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。在实际应用和研究中常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果从而得到顺序变量数据。顺序变量数据之间虽有次序与等级关系但这种数据之间不具有相等的单位也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算。
3.等距变量。等距变量除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。等距变量观测数据的单位是相等的但零点却是相对的。对这类数据一般不能用乘、除法运算来反映两个数据。
4.比率变量。比率变量除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算,允许人们用乘、除法处理数据,以便对不同个体的测量结果进行比较并作比率性即倍比关系描述。
区别称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的。比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点对它的数据可以进行加减乘除的运算。