概率论和数据结构哪个难

❶ 就最主观来说，高数，线代和概率那个最难，哪个最简单

总的来说，高数最难，高数中二重积分，三重积分，曲线积分，曲面积分，挺难的，线性代数还行，概率论中主要记住公式什么的，差不多就行了，但是像去年的试卷，概率论其实也有点难度，计算量挺大，高数中曲面积分也有难度，总的来说，数学，多做题目，计算能力要强，要记住高数公式，抓住数学公式规律，可以理解地记，这样数学也就不难的了。

❷ 汇编语言 概率论与数理统计 数字逻辑电路哪个容易哪个难啊

难易与否没法下定论咯，要看自己的兴趣、老师，以及出题的难度了。。。以我的经验来看：
汇编语言：不难，不太需要脑力，知识点很多但不用死记硬背。找本全面一点的书当“字典”用，编程的时候用到什么语句去查就好啦。
概率论与数理统计：挺难的，综合运用了微积分、线性代数，还有点复变函数的意味在里面。不过上课认真听应该没问题。
数字逻辑电路：不难。电路设计稍有难度，多做几道题熟练熟练就好啦。

❸ 高数要比概率论与数理统计难吗

概率论会更难一些。

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

相关信息：

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（Girolamo Cardano）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。

概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。

概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

❹ 概率论与数理统计和数据结构怎么复习啊这两科都是零基础，听说很难。各有一周和三天的复习时间。参考上

概率论你要把重要公式给背好，尤其是期望和方差，然后分类型如离散型的连续变量的题每个类型做两道，最起码不会挂科

❺ 高等数学和概率论与数理统计哪个更难

要分场景来看：

1. 如果是要研究学问的话，高数、概率论、数理统计相互交叉，但又有各自纵深很深的领域，每个纵深都能让人研究一辈子的，所以横向比较谁难，不太有意义，都很难。
   

2. 如果是对比考试难度的话，那要看2个因素：如果老师是不同的人，每个人教学风格和考试的风格不同，那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高，有的老师愿意靠前画重点，有的铁面无私，就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格，有些题目不太容易和生活工作相结合，例如高数中的微积分、线性代数，出题就比较抽象，此时刷题目容易应付考试；而概率论和数理统计和生活工作很容易结合（说白了，这2个学科来自于game和社会调查）因此出的题目往往比较具体，这样的话刷题目就不容易了，得考记忆公式和理解题目的深层含义能力，或者说考察你数学和语文的综合能力。所以，此时概率论和梳理统计会比较难。