① 交通调查的主要数据
1)交通系统供给状况及其相关数据;
(2)交通需求特性及其相关数据;
(3)作为交通供求平衡结果的交通流的有关数据;
(4)伴随交通规划、交通设施建设和交通政策的环境影响、资源等的相关数据;
(5)社会经济动向、土地利用变化趋势等影响交通产生的其他有关要素的数据。
以上5种数据,前4种属于为进行交通规划需要直接进行调查、收集的数据,称为第—类数据;第5种属于非直接调查、可利用其他各种调查间接获得的数据,称为第二类数据。
② 交通互联网数据包括
包括如下
如果对交通大数据进行分类,笔者认为可以分为“政务数据”、“运营数据”、“物联网数据”和“互联网数据”四大类。
③ 大数据,数据挖掘在交通领域有哪些应用
交通领域大数据分析和应用的场景会相当多,这里面要注意两点,一个是大数据本身的技术处理平台,一个是数据分析和挖掘算法。具体场景当时写过点内容,如下:
对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景,传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以看到,对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据,包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息。对于一个上千万人口的大城市而言,每天的流量数据都会相当大,单一分析一天的数据可能没有相关的价值,而分析一个周期的数据趋势变化则会相当有价值。结合交通流量流向数据趋势变化,可以很好的帮助公交部门进行公交运营线路的调整,换乘站的设计等很多内容。这个方法可能很早就有人想到,但是在公交卡没有普及或海量数据处理和计算能力没有跟上的时候确实很难实际落地操作,而现在则是完全可以落地操作的时候了。
从单一的公交流量流向数据动态分析仅仅是一个方面,大数据往往更加强调相关性分析。比如对于在某一个时间段内公交流量和流向数据发生明细的趋势变化的时候,这个趋势变化的究竟和哪些潜在的大事件或其它影响因素的变化存在相关性,如何去分析这些相关性并做出正确的应对。举个简单的例子来说,当市中心区内的房屋租金持续增长的时候一定会影响到交通流的变化,很多人可能会搬离到更远的地方去居住,自然会形成更多的新增公交流量和流向信息。在《大数据时代》里面谈到更多的会关心相关性而不是因果只是一个方面的内容,实际上往往探索因果仍然很重要,就拿尿片和啤酒的例子来说看起来很简单,但是究竟是谁发现了这种相关性才更加重要,发现相关性的过程往往是从果寻因的过程,否则你也很难真正就确定是具备相关性。
其次就智能交通来说,现在的智慧交通应用往往已经能够很方面的进行整个大城市环境下的交通状况监控并发布相应的道路状况信息。在GPS导航中往往也可以实时的看到相应的拥堵路况等信息,而方便驾驶者选择新的路线。但是这仍然是一种事后分析和处理的机制,一个好的智能导航和交通流诱导系统一定是基于大量的实时数据分析为每个车辆给出最好的导航路线,而不是在事后进行处理。对于智能交通中的交通流分配和诱导等模型很复杂,而且面对大量的实时数据采集,根据模型进行实时分分析和计算,给出有价值的结果,这个在原有的信息技术下确实很难解决。随着物联网和车联网,分布式计算,基于大数据的实时流处理等各种技术的不断城市,智能的交通导航和趋势分析预测将逐步成为可能。
还有一个在国外大片中经常能够看到的就是实时的车辆追踪,随着智慧城市的建设,城市里面到处都是摄像头采集数据,当锁定一个车辆后如何根据车辆的特征或车牌号等信息,实时的追踪到车辆的行走路线和位置。这里面往往需要实时的视频数据采集,采集数据的实时分析和比对,给出相应的参考信息和数据。这个个人认为是具有相当大的难度,要知道对于视频流和图像信息的比对和分析往往更加耗费计算资源,需要更长的计算周期,要从城市成千上万个摄像头里面采集数据并进行实时分析完全满足大数据常说的海量数据,异构数据,速度和价值等四个维度的特征。基于车辆能够做到,基于人当然同样也可以做到,希望这类应用能够逐步的出现,至少现在从硬件水平能力和技术基础上已经具备这种大数据应用的能力。
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④ 交通调查主要包括哪些种类
交通警察调查时应当向被调查人员表明执法身份,告知被调查人依法享有的权利和义务,向当事人发送联系卡。联系卡载明交通警察姓名、办公地址、联系方式、监督电话等内容。
急救、医疗人员到达现场的,由急救、医疗人员组织抢救受伤人员,交通警察应当积极协助。
交通警察调查交通事故现场时,应当全面、及时地收集有关证据。
现场调查内容包括:
(一)交通事故当事人的基本情况;
(二)车辆安全技术状况及装载情况;
(三)交通事故的基本事实;
(四)当事人的道路交通安全违法行为及导致交通事故的过错或者意外情况;
(五)与交通事故有关的道路情况;
(六)其他与交通事故有关的事实。
勘查交通事故现场,应按照有关法规和标准的规定,拍摄现场照片,绘制现场图,采集、提取痕迹、物证,制作现场勘查笔录。一次死亡三人以上的交通事故应当进行现场摄像。
现场图应当由参加勘查的交通警察、当事人或者见证人签名。当事人拒绝签名或者无法签名以及无见证人的,应当记录在案。
交通警察应当检查当事人的身份证件、机动车驾驶证、工作证及机动车行驶证、保险标志,验明身份;对当场难以查实身份的肇事人,可以依法传唤。交通警察可以依法对肇事车辆、交通事故当事人及其随身携带的物品进行检查。
公安机关交通管理部门应当按照《公安机关办理行政案件程序规定》,对肇事人、其他当事人、证人进行询问或者讯问。询问或者讯问时,应当根据需要问明交通方式、驾驶人和机动车所有人、管理人的基本情况以及机动车驾驶证号、准驾车型、领取机动车驾驶证日期、驾驶经历,驾驶前活动、休息、餐饮情况、驾驶时身体状况,所驾车辆状况、保险情况,行驶路线、驾驶时间、行驶速度,交通事故发生经过,临危采取的措施及主观心态等与交通事故有关的情况
⑤ 什么是所以交通量车道分布系数!如何取值
指不同情况车道的横向分布系数与单车道的横向分布系数之比。
在沥青路面设计方法中,以单车道行驶时的横向分布系数为基准,其他情况下车道的横向分布系数与该值的比值。
方向分布系数反应不同方向的交通流量差异的原因。一些方向交通流较大而一些方向交通流量较小,是因为不同方向分布的学校、产业、商业、居民以及用地性质不同而产生的交通量不同,是交通量时空特性的反应。
(5)交通分配数据有哪些扩展阅读:
在设计中一般采用车道系数代表方向分布系数。分为沥青路面和水泥路面:沥青路面用轮迹分布系数表示,水泥路面用路面车道分布系数表示。
分布系数(P)为某物质的未解离形态在两相中的活度之比。测量可离解物质的分布系数时,需要调整溶液pH以使该物质主要是以未解离的形态存在于溶液中。log P为P的常用对数。
⑥ 城市交通需求预测的四个阶段模型除了交通分布还有哪些
交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四个,这就是交通规划的四阶段法(也叫四步法)理论。
交通方式划分就是出行者出行时选择交通工具的比例,它以居民出行调查的数据为基础,研究人们出行时的交通方式选择行为,建立模型从而预测基础设施或服务等条件变化时,交通方式间交通需求的变化。早期的道路交通规划多采用除交通方式划分以外的三阶段法。
(6)交通分配数据有哪些扩展阅读:
交通规划将交通作为研究对象,是人所进行意识行为的体现,因此交通规划必须满足以下条件:
1、存在规划主体;
2、对规划对象的期望状态、方向、认识的一致性;
3、规划主体可以在某种程度上左右规划对象的可能性;
4、在特定时间、地点,对规划必要性的认识;
5、规划作业投入的资源(时间、人力、资金、信息等)的存在,即以规划作业实施的可能性为前提。