① 行程码是怎么知道你去过哪些地方的呢
你在打开行程卡获取界面的时候,下面会有一个需要你勾选的地方,那里写的是“同意并授权运营商查询本人在疫情期间14天内到访地信息”,从这个信息我们应该可以知道相关数据的获取应该与几大运营商有关系。
那么运营商是怎么知道你去过哪些地方的呢?这个其实也简单,因为运营商可以通过你的手机占用小区信息变化来得知你去过哪些地方,运营商的每个小区都是有一个编号的,而且这个编号是可以做到独一无二的,这个编号其实就是全球小区识别码。
全球小区识别码的英文缩写是CGI,其由MCC+MNC+LAC+CI组成。其中MCC是移动国家码,MNC是移动网络码,LAC是位置区号码,CI是小区标识码,譬如中国的MCC码是460,同一个营运者可以拥有一个或多个MNC,中国移动最常见的MNC码是00,中国联通最常见的MNC码是01,中国电信最常见的MNC码是11。
至于LAC就是位置区域码,其将整个网络可以进一步的细分,譬如每个地市往往都会有多个LAC,LAC的划分,可以根据行政区域边界来划分,譬如一个市下面有几个区和县城,那么我们就可以将LAC区域和相关区县对应起来,这样子其实只要你占用过这个LAC下面的小区信号,运营商就可以知道你大概去了哪个区县。
接下来就是更精细的CI,就是你占用到具体的小区信号,而运营商是有相关小区的经纬度的,这样子可以更精细的知道你的位置了,可以具体到你去了哪个街道等信息,这个其实就是基站定位技术,所以行程码背后的相关技术说起来并不是什么新技术了,这其实是很成熟的技术了。
譬如以上图举例,假设是中国联通的网络,图中2个框,每个框就对于一个LAC,分别是LAC 00001和LAC 00002,然后每个LAC下面还有小区,每个箭头就代表一个小区,假设一个小区在LAC 00001下面,其编号是20001,那么这个小区的的CGI就是460 01 00001 20001,而这个编码是全球唯一的,所以运营商要知道你去了哪里还是比较容易的。
通过高 科技 大数据知道的。
首先是卫星导航大数据,通过卫星导航大数据,能够知道你的定位,不管你手机开机还是关机都不影响对你的定位。
其次是通信数据分析,通过通信数据分析,大数据会精准分析出你的行程。
最典型的例子就是你坐火车或开车经过某地,就会收到手机欢迎短信,欢迎你来本地,这是一个相同的道理。
为了安全起见,你会看到国家之间领导人通话使用的是固定电话,是有线的 ,也是这个道理,是为了避免被定位和窃听。
行程码是根据电信运营商提供的通信服务来实现的 。
我们都知道,手机的正常通信服务(通话、短信、上网)是依托运营商的通信基站来实现的。通信基站就是我们所谓的“信号塔”,有了信号塔,我们的手机就会有信号。
我们每个人都有自己的身份证号,而且身份证号是唯一的,通过身份证号可以很精准地找到一个人。同样,每座通信基站也有自己的“身份证号”(基站号),每个基站的基站号也是唯一的,有了基站号就可以很快找到这座基站的位置。
行程码的工作原理,就是根据我们的手机在14天之内所接收的基站信号,来确定一下我们所经历的位置,从而罗列出我们的大致行程。 举个例子 :张三14天之内一直在河北某地,分别接收了两座基站的信号,两座基站的基站号分别是12345/23456。这样,在他申请自己的行程码的时候,要先授权运营商去查询,然后通过两座基站号,可以大致知道他的行程就在河北的某地。
还有一种情况 。比方说你驾车从河北的石家庄到北京,但是你的行程码中会有河北保定。可是在你的意识中,你根本就没有去过保定。因为你在去北京的途中,经过保定,你的手机接收过保定地区基站的信号,所以会在你的行程中有一个保定地区的记录。
当然了,行程码只是疫情防控的一个辅助手段,一旦有疫情发生的话,最为精确的是专业的流调工作人员所开展的流调工作。所以说,疫情期间配合政策的落实、配合流调等相关工作,既是对自己负责,也是对 社会 和他人负责。
只要带着手机,手机会一直与信号基站保持链接,通过一个链接的基站就知道你某时刻到了这个基站多少米方圆内,通过二个基站就能比较精确的定位,偏差不大了。
国家只需要让各通信公司把这些数据上传到大数据服务器,然后各种有授权的APP通过身份证号码、手机号码或者各种个人信息就能查询数据进行比对。
如果发现了一个感染者,然后通过这个感染者确定他的行程,通过时间和地点查询大数据库,只要符合这个时间和地点的人都会被找出来,这些人的 健康 码就会被标记,与感染者所在时间地点越接近就会标记红码,离的比较远就黄码。
说到底很简单,除非你手机不带在身边,要不然随时产生数据的链接,就像我本来在上海,但你去了邻近的江苏省份,系统就会有短信告知,江苏省南通欢迎你,再去别的外省,又有短信告知,这个就是
大数据
② 大数据轨迹能精确到楼吗
能。在大数据疫情管控下,只要出入小区扫码就会进入大数据,进行快速定位,大数据轨迹会精确到小区、楼房,但这些信息是国家保密的,不会对个人信息进行泄露。
③ 大数据是怎么查到个人轨迹的
大数据是根据当事人身份证、消费信息、手机定位信息、各种场景扫描或主动填报行程,再通过大数据技术中最重要的ETL处理能力,在上千台服务器的计算分析后,综合得出的实时结果查到个人轨迹的。当然健康码越来越完善,但全国各地不互认,落地检是必须做的,这也是地方保护的梗,在这种背景下,行程码的需求提上了议程。
大数据的优势
大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹,它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的,而且发展前景非常好,各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才,社会需求量大。所以,进入大数据开发领域,就意味着你将站在时代的最前沿。
大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
④ 大数据怎么检测去过哪个街道
1、首先是基于手机移动数据确定位置信息,也叫基源定位方法,这是最常用的方法,也是此次新发地大数据筛查当中,效率最高的手段。
不过基源并不是GPS,而是通过手机基站,与GPS使用时才打开不同,手机会自动连接到距离最近的信号发射塔,手机的所有活动,都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯,这为追踪使用者的位置定位及路径追踪,提供了真实准确的第一手数据。
2、其次是通过社会交往信息分析,这并不是指通过社交软件信息判断,而是结合已有数据,通过电话调查、摸排走访等方式,最终形成相对可靠的数据信息,也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。
3、可以通过物品信息确认,除了对经过者、密切接触者的筛查,也排查了不少物品和货品,在这个过程当中,通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪,同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一,这种筛查方法的数据可能并不完全。
大数据助力流行病精准防控
大数据至少发挥了两方面作用:将早期病例精准锁定到新发地市场,及时发现传染源,为疾病控制赢得了宝贵的时间;对发现疫情以后,在去过高风险地区向外流动的人员的了解,包括暴露于环境,和接触的人员,和密切接触者,在北京的分布,以及留出北京的情况,对于发现潜在感染者,阻断传播,起到了非常大的作用。
实际上,在此次新冠肺炎疫情过程中,尤其是年初武汉疫情爆发之时,大数据筛查和分析,就对于疾病防控起到了相当重要的作用。
⑤ 大数据筛查是怎么发现到过疫区的人
利用GPS定位信息进行筛选。
三大通讯运营商利用大数据来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位,利用GPS定位和手机号码实名制的身份信息。
手机的信号来自于基站因而每个地区都有不同运营商的基站,在新发地肯定也会有基站。当路过新发地或者长时间停留在新发地时,当地的基站会和手机建立通讯连接,再反馈给大数据,从而知道我们所在位置。
⑥ 你哪天去了几号楼和谁在一起大数据会显示吗
不会。
1、现在是大数据信息时代,手机信息包括通信,只要开机就可以定位到小区,是非常精准的。
2、国家对大数据又进行更新升级,可以快速定位,根据大数据可以判断出一个人的运行轨迹,当然这是国家保密的,不会对个人信息进行泄露。
⑦ 大数据可以查到本人在那个区吗
大数据将显示本人在哪个区,大数据会记录你的位置和行程轨迹,所以能查到在哪个区
大数据
麦肯锡全球研究所给出的定义是一个数据集,其规模之大,远远超出了传统数据库软件工具的采集、存储和管理分析的范围。它有四个特点:数据规模大、数据流快、数据类型多样、值密度低。
从技术上讲,大数据和云计算就像硬币的两面一样紧密相连。大数据不能由一台计算机来处理,必须采用分布式架构。它的特点是面向海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。数据需要特殊的技术来有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括MPP (massively parallel processing)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。
数据,即海量数据,是指所涉及的数据量过大,无法通过当前主流的软件工具进行检索、管理、处理和整理成信息,帮助企业在合理的时间内做出更积极的决策。
⑧ 不超过4小时有轨迹吗大数据是怎么查到个人轨迹的
疫情期间,很多人都比较纳闷的是为什么通过大数据就可以查到个人轨迹,真的很神奇,是不是通过手机就可以查询到自己去了哪里呢?不超过4小时有轨迹吗?