什么是数据并发

❶ 如何处理数据库并发问题

想要知道如何处理数据并发，自然需要先了解数据并发。

什么是数据并发操作呢？
就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写操作。

在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用，因此就可能出现高并发的现象，也就是不同的用户同时对一条数据进行操作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常。而最常见的一种数据并发的场景就是电商中的秒杀，成千上万个用户对在极端的时间内，抢购一个商品。针对这种场景，商品的库存就是一个需要控制的数据，而多个用户对在同一时间对库存进行重写，一个不小心就可能出现超卖的情况。

针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？

第一种方案、数据库锁
从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。

这四种隔离级别分别是：

读未提交（Read Uncommitted）
读提交（Read Committed）
可重复读（Repeated Read）
串行化（Serializable）
当然，不同的隔离级别，效率也是不同的，对于数据的一致性保证也就有不同的结果。而这些可能出现的又有哪些呢？

脏读（dirty read）

当事务与事务之间没有任何隔离的时候，就可能会出现脏读。例如：商家想看看所有的订单有哪些，这时，用户A提交了一个订单，但事务还没提交，商家却看到了这个订单。而这时就会出现一种问题，当商家去操作这个订单时，可能用户A的订单由于部分问题，导致数据回滚，事务没有提交，这时商家的操作就会失去目标。

不可重复读（unrepeatable read）

一个事务中，两次读操作出来的同一条数据值不同，就是不可重复读。

例如：我们有一个事务A，需要去查询一下商品库存，然后做扣减，这时，事务B操作了这个商品，扣减了一部分库存，当事务A再次去查询商品库存的时候，发现这一次的结果和上次不同了，这就是不可重复读。

幻读（phantom problem）

一个事务中，两次读操作出来的结果集不同，就是幻读。

例如：一个事务A，去查询现在已经支付的订单有哪些，得到了一个结果集。这时，事务B新提交了一个订单，当事务A再次去查询时，就会出现，两次得到的结果集不同的情况，也就是幻读了。

那针对这些结果，不同的隔离级别可以干什么呢？

“读未提（Read Uncommitted）”能预防啥？啥都预防不了。

“读提交（Read Committed）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，避免“脏读”，但是可能出现“不可重复读”和“幻读”。

“可重复读（Repeated Red）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，锁住被读取记录，避免出现“脏读”、“不可重复读”，但是可能出现“幻读”。

“串行化（Serializable）”能预防啥？有效避免“脏读”、“不可重复读”、“幻读”，不过运行效率奇差。

好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。

因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了。

最有效的一种方式就是：缓存
想要减少并发出现的概率，那么读写的效率越高，读写的执行时间越短，自然数据并发的可能性就变小了，并发性能也有提高了。

还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存，那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题。这样，我们的数据库的写操作也变少了，执行效率也就大大提高了。

当然，常用的分布式缓存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盘，而Memcache不行，应该怎么选择，就看具体的使用场景了。

当然，缓存毕竟使用的范围有限，很多的数据我们还是必须持久化到硬盘中，那我们就需要提高数据库的IO能力，这样避免一个线程执行时间太长，造成线程的阻塞。

那么，读写分离就是另一种有效的方式了
当我们的写成为了瓶颈的时候，读写分离就是一种可以选择的方式了。

我们的读库就只需要执行读，写库就只需要执行写，把读的压力从主库中分离出去，让主库的资源只是用来保证写的效率，从而提高写操作的性能。

❷ 什么是数据库的并发性控制

唔，并发污染就是数据在并发使用的时候，出现的脏读，脏写，虚读等等了。。。

并发性控制就是用来防止上述情况的。比如防止脏写的并发控制应该做到在写入数据时检查一下要更新的数据，数据库中的原始数据是否和程序中准备更新的原始数据一一符合，然后进行更新。防止你准备更新的记录被别人更新了，而你又重复更新了别人更新过的记录。。。

❸ 数据库并发访问是什么意思是同时用数据库的人数么

数据库并发访问是指：可能会发生两个用户同时对一张表的同一条数据进行修改等操作，这是可能发生的情况。 和数据库连接人数是两个概念。前者是对数据操作的一种可能，后者是和版权相关。

❹ 数据库 什么是并发控制

简单来讲 并发控制是一种技术
在数据库中 由于可以同时有多个操作在进行（并行） 为了实现数据的一致性 采用了并发控制技术

❺ 什么是并发数

并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的连接数。

由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS链接人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用。

所以，目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS链接数，流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。 当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力等相关错误提示。

(5)什么是数据并发扩展阅读：

并发连接数是衡量防火墙性能的一个重要指标。在市面上常见防火墙设备的说明书中大家可以看到，从低端设备的500、1000个并发连接，一直到高端设备的数万、数十万并发连接，存在着好几个数量级的差异。

在我们用电脑工作时，打开的一个窗口或一个Web页面，我们也可以把它叫做一个“会话”，扩展到一个局域网里面，所有用户要通过防火墙上网，要打开很多个窗口或Web页面发（即会话），那么，这个防火墙，所能处理的最大会话数量，就是“并发连接数”。

检查您的网站是否存在比较大的图片、FLASH、音乐、电影等文件，例如：某一个站点的访问用户并不是很多，IIS链接数也可能只有几十个，但是他在网页中使用了比较大的的FLASH或图片（如超过300K），以增强网页效果。

结果就可能会出现不能访问的情况，原因是该站点的流量（带宽）使用量超限，所以建议网页上尽量使用较小的文件，这样即能避免流量超限，也能增加客户端的下载速度，给客户更好的感觉！

最后请注意：服务器对于某一个链接的默认超时时间一般为15--20分钟，也就是当访问用户访问你的网页并关闭后，一般需要15--20分钟，服务器才从其内存中将其清除，视为无效链接！

❻ 谁能给我讲讲“并发” 到底怎么理解，比如别人说的“数据库支持100并发”，是有100个线程吗

100线程就恐怖了。。。并发，可以简单理解，合并发出，100并发，，同时做100个发出处理，比如，你一个人同时和100个人聊天

❼ 什么叫数据大并发

学校出的钱不够，只买了一部分并发用户数。
并发用户数是指能同时检索和下载文献的人数。
一般知网标准并发50个，有些学校可能更少。
如果同时有50个人登录数据库检索和下载文章，其他的人就会提示“最大并发数已满”，乖乖的在外面排队，等别人下完了退出登录了你再进吧！