数据统计有哪些内容

1. 统计的主要工作内容是什么

统计的主要工作内容是：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。统计员是一种进行统计的职业综合组织协调本单位统计工作，进行统计工作的上传下达，制定统计工作制度，归口管理本单位统计业务。
准确、及时、全面、系统地报出上级规定的各种综合统计报表、调查、整理、分析本单位统计资料，满足各级部门对统计信息的需要。

2. 哪些数据是统计数据

统计数据分类
1.统计数据表达形式有统计表格和统计地图两种。
按表示方法分为：
①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体
②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异；
③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。
2.按统计指标统计数据分为宏观经济指标统计和行业经济指标统计。
常见的宏观经济指标有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的现金。
行业经济指标如煤炭行业，石油行业的景气状况分析等。
统计数据的类型
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：
1.定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2.定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3.定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
4.定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitativedata）；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据（Quantitativedata）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。
区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和x2检验等；对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理的大多为数量数据。
这里需要特别指出的是，适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。比如：在描述数据的集中趋势时，对定类数据通常是计算众数，对定序数据通常是计算中位数，但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位数。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比如，对于定距和定比数据可以计算平均数，但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点，对于选择统计分析方法是十分有用的。

3. 统计学原理中 统计包括哪三个方面的内容，它们之间的关系

统计一词有三种含义：统计工作、统计资料、统计学。

它们之间的关系：

（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法。

搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。

（2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及与它相联系的其他资料的总称。

（3）统计学：统计工作与统计资料的关系是统计活动即过程与统计成果的关系，统计工作与统计学的关系是统计实践与统计理论的关系。

统计学的基本原理。

统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容。

统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计。

假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验。

相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

4. 什么是数据统计

数据统计就是把同一类别的数据统计在一起分析趋势

5. 统计数据整理的内容一般有

统计整理的内容通常包括： (1) 根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组； (2) 对统计资料进行汇总、计算； (3)通过统计表 描述汇总的结果。

内容和步骤

统计整理的内容通常包括：

(1) 根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组；

(2) 对统计资料进行汇总、计算；

(3)通过统计表描述汇总的结果。在统计整理中，抓住最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计资料进行加工整理，这是进行统计整理必须遵循的原则。

统计整理的步骤由内容来决定，大体分为以下几个步骤：

设计整理方案

整理方案与调查方案应紧密衔接。整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。

对调查资料进行审核、订正

在汇总前 ，要对调查得来的原始资料进行审核 ，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。

进行科学的统计分组

用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。

统计汇总

对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。

编制统计表

统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。根据研究的目的可编制各种统计表。