Ⅰ 大数据挖掘的渠道有哪些那些方法比较精准
大数据挖掘是指多渠道的客户信息收集，常用的方法有以下：
qq群挖掘(根据你的产品建立出多个关键词去查找相应精准的群从群成员里面挖掘）。
qq公众号（建立一个qq公众号平台，每天发有意义或者客户感兴趣的内容去吸引qq用户的关注）。
qq空间访客挖掘(当客户知道你是在某个行业的领域进你空间是不排除对你的产品感兴趣的，相对的访客我们可以提取出来）。
微信公众号（确立一个公众号，每天或者规定的时间段发布杂志、漫画、笑话、生活健康常识等内容吸引用户的关注和传播）。
漂流瓶（qq和微信都可以使用漂流瓶，但是常用的是微信的漂流瓶，发出心情，产生互动，挖掘新客户）。
自媒体平台的挖掘，比如微博、网络贴吧、社区等等。
精准客户的挖掘可以从以下渠道去挖掘：
1.转介绍法:就是让忠实你品牌的客户去感化他身边的人，从而套取信息，在实施相应的营销手段，道理很简单朋友说的话总比广告强很多。
2.了解客户的品牌，销售渠道，产量，从而找出客户的不足与缺陷，最后给客户找出解决的方法，再进行邀约谈话。
Ⅱ 什么是数据收集的两大重要渠道
数据收集的重要渠道，
主要是三个。
分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。
物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。
传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，信息系统的数据采集工具也发展很迅速，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。
Ⅲ 大数据获取方法有哪些
UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。
亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。
github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
Ⅳ 如何获取大数据
问题一：怎样获得大数据？ 很多数据都是属于企业的商业秘密来的，你要做大数据的一些分析，需要获得海量的数据源，再此基础上进行挖掘，互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据，通过工具可以快速获得，比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具，都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊
问题二：怎么获取大数据 大数据从哪里来？自然是需要平时对旅游客群的数据资料累计最终才有的。
如果你们平时没有收集这些数据 那自然是没有的
问题三：怎么利用大数据，获取意向客户线索 大数据时代下大量的、持续的、动态的碎片信息是非常复杂的，已经无法单纯地通过人脑来快速地选取、分析、处理，并形成有效的客户线索。必须依托云计算的技术才能实现，因此，这样大量又精密的工作，众多企业纷纷借助CRM这款客户关系管理软件来实现。
CRM帮助企业获取客户线索的方法：
使用CRM可以按照统一的格式来管理从各种推广渠道获取的潜在客户信息，汇总后由专人进行筛选、分析、跟踪，并找出潜在客户的真正需求，以提供满足其需求的产品或服务，从而使潜在客户转变为真正为企业带来利润的成交客户，增加企业的收入。使用CRM可以和网站、电子邮件、短信等多种营销方式相结合，能够实现线上客户自动抓取，迅速扩大客户线索数量。
问题四：如何进行大数据分析及处理？ 大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Predic胆ion）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化......>>
问题五：网络股票大数据怎么获取？ 用“网络股市通”软件。
其最大特色是主打大数据信息服务，让原本属于大户的“大数据炒股”变成普通网民的随身APP。
问题六：通过什么渠道可以获取大数据 看你是想要哪方面的，现在除了互联网的大数据之外，其他的都必须要日积月累的
问题七：通过什么渠道可以获取大数据 有个同学说得挺对，问题倾向于要的是数据，而不是大数据。
大数据讲究是全面性（而非精准性、数据量大），全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息，如使用安卓的占比80%，使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用，你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等，当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网，设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多，都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接，你会获取他们在电商网站上的消费数据，倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息，但是通过一个连接标示，就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。
问题八：如何从大数据中获取有价值的信息 同时，大数据对公共部门效益的提升也具有巨大的潜能。如果美国医疗机构能够有效地利用大数据驱动医疗效率和质量的提高，它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中三分之二是医疗支出的减少，占支出总额超过8%的份额。在欧洲发达国家， *** 管理部门利用大数据改进效率，能够节约超过14900亿美元，这还不包括利用大数据来减少欺诈，增加税收收入等方面的收益。
那么，CIO应该采取什么步骤、转变IT基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?我相信用管理创新的方式来处理大数据是一个很好的方法。创新管道(Innovation pipelines)为了最终财务价值的实现从概念到执行自始至终进行全方位思考。对待大数据也可以从相似的角度来考虑：将数据看做是一个信息管道(information pipeline)，从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4A模型)。CIO需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施，并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来。
大数据4A模型
4A模型中的4A具体如下：
数据访问(Access)：涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说，在你实施越来越多的大数据项目之前，优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力，你可以最大限度地利用现有的存储投资。EMC曾指出，当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。
数据可用性(Availability)：涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。
数据分析(Analysis)：涵盖了通过智能计算、IT装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。CIO可以从他们IT部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。
用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据，从原始数据中产出高价值回报，CIO可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4A模型中的每一层面都做出详细的部署计划，企业必定会从大数据中获得巨大收益。 望采纳
问题九：如何获取互联网网大数据 一般用网络蜘蛛抓取。这个需要掌握一门网络编程语言，例如python
问题十：如何从网络中获取大量数据 可以使用网络抓包，抓取网络中的信息，推荐工具fiddler
Ⅳ 数据采集的渠道主要有哪些
网络数据采集。利用网络爬虫或者数据埋点等进行数据采集。
直接购买。目前有很多专业的数据服务企业，可以通过有偿或者无偿的方式将数据共享给数据需求者。
自行采集。根据要训练的算法模型的需要，数据需求者可自行采集数据，也可以委托数据标注平台采集数据。
Ⅵ 大数据公司的四种数据获取方法
大数据公司的四种数据获取方法_数据分析师考试
对于所有号称涉足大数据的互联网公司而言，可以从两方面判断其前景与价值，其一是否有稳定的数据源，其二是否有持续的变现能力，其中包含数据理解运用的经验积累。涉及大数据的公司发展在互联网时代如雨后春笋，除了巨头网络腾讯阿里巴巴外，还有一些成立时间不算久但底蕴深厚的公司。如国云数据、帆软等。不过不管公司多大，获取数据都是非常重要的基础。
就数据获取而言，大的互联网企业由于自身用户规模庞大，把自身用户的电商交易、社交、搜索等数据充分挖掘，已经拥有稳定安全的数据资源。那么对于其它大数据公司而言，目前大概有四类数据获取方法：
第一、利用广告联盟的竞价交易平台。比如你从广告联盟上购买某搜索公司广告位1万次展示，那么基本上搜索公司会给你10万次机会让你选取，每次机会实际上包含对客户的画像描述。如果你购买的量比较大，积累下来也能有一定的互联网用户数据资料，可能不是实时更新的资料。这也是为什么用户的搜索关键词通常与其它网站广告位的推荐内容紧密相关，实质上是搜索公司通过广告联盟方式，间接把用户搜索画像数据公开了。
第二、利用用户Cookie数据。Cookie就是服务器暂时存放在用户的电脑里的资料(.txt格式的文本文件)，好让服务器用来辨认计算机。互联网网站可以利用cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，比如什么时间访问，访问了哪些页面，在每个网页的停留时间等。也就是说合法的方式某网站只能查看与该网站相关的Cookie信息，只有非法方式或者浏览器厂家有可能获取客户所有的Cookie数据。真正的大型网站有自己的数据处理方式，并不依赖Cookie，Cookie的真正价值应该是在没有登录的情况下，也能识别客户身份，是什么时候曾经访问过什么内容的老用户，而不是简单的游客。
第三、利用APP联盟。APP是获取用户移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，用户使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器，实际上用户没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用，什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。
第四、与拥有稳定数据源公司进行战略合作。上述三种方式获取的数据均存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作(获取除外)。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。拥有完整的互联网(含移动互联网)的通道数据资源，同时变现手段及能力欠缺的运营商，自然成为大数据合作的首选目标。
以上是小编为大家分享的关于大数据公司的四种数据获取方法的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
Ⅶ 我要怎么查大数据
凭借你的手机号，身份证号就可以查询自己的大数据了。
目前，一般网贷版平台常用的有三种征权信数据库。
网贷数据库，百行征信，央行征信。
网贷数据库一般统计不上征信的网贷，基本上不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。
百行征信统计一些P2P网贷平台的借款数据信息。
央行征信只统计正规网贷的借款数据信息。
普遍来说，如果想要查询网贷数据报告，那么只需要查询网贷数据与央行征信即可。
网贷数据能够直接查看一些P2P网贷平台的数据，
可以在微信查找：米米数据。
该数据库与2000多家网贷平台合作，查询的数据非常精准全面。
能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，法院起诉信息，仲裁案件信息，失信人信息等数据。
其中，用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。
网黑指数分标准为：0-100分，分数越低，信用越好。
Ⅷ 大数据系统的数据如何获取
1、从数据库导入
在大数据技术风靡起来前，关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善，当大数据出现的时候，行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中，于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。
2、日志导入
日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来，这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹，通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。
3、前端埋点
为什么需要埋点?现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存，而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取，前端埋点分为三种：手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。
4、爬虫
时至至今， 爬虫的数据成为公司重要战略资源，通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比，管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据，对于公司来说是越有价值。
Ⅸ 有哪些好用的大数据采集平台
1.数据超市
一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。
2. Rapid Miner
数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。
3. Oracle Data Mining
它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。
4. IBM SPSS Modeler
适合大规模项目。在这个建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5. KNIME
开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。
6. Python
一种免费的开源语言。
关于有哪些好用的大数据采集平台，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
Ⅹ 有哪些好的渠道获取互联网或移动互联网数据的呢
1丶移动互联网金融。阿里余额宝，从去年6月13日上线至今，其销售额已达5700亿，用户数量突破一亿万。更是带动了一大批互联网理财产品的诞生，更是把银行“倒逼”推出高利率理财产品来对抗。 2丶移动支付。2014年，O2O商业模式的兴起，移动支付成为O2O闭环中的关键。随着用户消费场景的移动化，移动支付在今年更是呈现出爆炸式增长的势头。 3丶O2O。从绫致的O2O构想，到天猫家具O2O兵败双11，从苏宁的第一个O2O购物节，到京东的O2O战略，无论是电商品牌商，还是电商平台，都在围绕O2O布局。2014年也是O2O突飞猛进的一年，随着移动支付的完善，线上和线下的打通，O2O将会开拓出一个更加巨大的消费市场。 4丶大数据。“大数据”是今年互联网年度最热门的词之一。大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察丶营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如，今年的世界杯网络就通过“大数据预测”从而进行球队之间的胜率估算，结果还相当准确。 上述这些就是由移动互联网诞生的产物，相信大家都已经有了初步的了解。好了，回到正题，下面就和大家说说，关于移动互联网的营销方式以及技巧。 第一讲：移动互联网营销-微信营销 微信营销之前一直曾被人“唱衰”，有人质疑也有人说是忽悠。但随着腾讯不断推动微信的商业化，各种负面的声音开始消失，由6亿微信用户支持起来的营销方式开始被认可。微信，一个让马云都感到胆颤的移动社交媒体，尤其是在推出的“微信小店”功能后，更是赤裸裸的透露出了腾讯想要抗衡淘宝的野心。微信作为腾讯进军移动电商的最大筹码，自然不会像我们表面上看起来的那么简单。 如果腾讯能成功的把商家与消费者在微信上进行对接，那么未来微信极有可能在成为最大的移动电商平台。日前微信平台还推出了广告系统，虽说是内测版，但是流量布局已经初现端倪。如果把之前腾讯对微信进行的布局剖析，那么就不难发现，微信公众平台（企业塑造品牌）+微信小店（用户购买商品）+广告系统（流量渠道）=移动电商。所以，我们要未雨绸缪，学习好微信营销十分重要。 目前微信营销主要分为两大方面：一个是微信公众平台，一个是朋友圈营销。微信公众号倾向于企业，用来做品牌和推广，维护老客户，吸引粉丝从而发掘新客户。朋友圈营销倾向于个人，现在许多中小卖家也在研究，用来向朋友卖货，通过“熟人”关系的购买率十分高，也被称之为“熟人经济”。 A丶微信公众平台运营技巧 1丶公众号定位。微信公众号运营，定位就是一个账号运营方向，运营方向也决定着一个账号吸引来的用户群体。因此，第一步“定位”很重要。比如我的公众号是做“微营销”方面的公众号，那么来关注我的用户肯定是对这方面感兴趣的。那么这一部分人就是我要针对的用户，就是我要营销的对象。 2丶提供价值内容。现在做运营讲究内容为王，用户之所以关注你，是因为在你这能得到他想要的价值内容。用户才是营销的基础，所以做好内容很关键。 3丶推送内容如何选择。推送的内容要与账号运营属搭边。就像刚才说的，我是做“微营销”方面的公众号运营，却推送一些的与“微营销”完全无关的内容，用户从你这里获取不到想要的内容，自然就会取消关注。 避免推送的内容含有太多的广告。有许多微信公众号运营者为了赚钱而把广告植入到推送的内容当中，偶尔几次用户还不会反感，多了就让人十分反胃了。 不要推送原创性低没多大价值的文章。大家都知道如今网络上的东西，基本上都在互相抄袭，大多数千篇一律。而且用户关注的公众号说不定当中就会出现跟你推送内容重复的公众号，用户这时候就会考虑二者选其一，把你取消关注。 4丶通过优惠活动来提高转化率。吸引粉丝的目的是为了帮你创造更大的价值，实现营销目的。你上去就跟用户介绍产品，人家能鸟你才怪！我们需要一个切入点，那就是“优惠活动”，通过进行一些能给用户带来优惠或者利益互动活动，引导到线下实体店进行消费，从而达到我们最终的目的。 B丶朋友圈营销技巧 朋友圈营销其实和做微信公众号运营一样，先要给自己一个明确的定位，然后围绕定位一系列的产品丶运营丶营销。 1丶产品定位。如果你想要通过朋友圈来卖货，那么你就要弄清楚你要卖的产品应该针对什么样的消费群体。应该怎么根据这些消费群体的需求来提供产品。 2丶 如何选择产品。不少人觉得很困惑，不知道在微信究竟卖些什么产品好。其实卖什么不重要，关键是怎样卖，怎样在卖的过程中不断的优化运营方式。产品宜精不宜多，不要选择代理已经成熟的品牌，也不要选择代理全新的小品牌，而要选择有潜力和发展空间的品牌去代理，及能保证自己现有的生存空间，又保证未来的发展空间。 3丶营销有节操。近来微信朋友圈由于某些人为了提高自己产品的曝光率，无节制的推送产品信息，严重骚扰用户。这样的做的后果只有一个，就是被拉黑！朋友圈营销是“熟人社交经济”，我们要做的是建立信任。在这个基础上达到营销目的。而不仅仅是修完图发到微信朋友圈卖东西就畅通无阻了。 微信营销的主要方式就是这两大方面，美中不足的就是传播性不强，比较“封闭性”。随着未来微信的开放，这些问题也将会得到解决。 第二讲：移动互联网营销-微博营销 微博注重的是传播和媒体，而微信最早的出发点和核心是社交工具。举个例子，微博就像是在广场上的演讲，可以迅速广而告之，人与人之间不需要特定的关系维系，任何人都可以发表消息，任何人都可以旁听，你可以把消息传出去，也可以发表你自己的想法和观点；而微信就像我们朋友圈子在自家举行的沙龙聚会，这是一个封闭的社交圈，不是你想来就来的。 A丶微博运营技巧 作为一种分享和交流平台，微博一般有140个字的长度限制，其最大的特点就是：发布信息快，传播信息更快。那么，我们该如何做好一个微博号的运营？下面就跟大家分析，微博的运营和圈粉技巧 1丶精准定位。微博粉丝众多当然是好事儿，但是，对于微博营销来说，“粉丝”质量更重要。因为我们最终的目的是从微博粉丝身上转化出商业价值的，这就需要拥有有价值的粉丝。 2丶传播价值内容。现在微博用户以亿计，那些能对用户创造价值内容的微博，自身价值才会不断提高，微博营销才可能达到期望的商业目的。我们只有认清了这个因果关系，才可能从微博营销中受益。 3丶持续的更新。微博就像一本随时更新的电子杂志，想让大家养成观看习惯，维持微博的活跃度，就要定时丶定量丶定向的发布内容。 4丶多跟粉丝进行互动。微博的魅力在于互动，拥有一群不说话的粉丝是很危险的，因为他们慢慢会变成不看你内容的粉丝，最后更可能是离开。因此，互动性是使微博持续发展的关键。 B丶微博圈粉技巧 如何判定一个社交账号的价值，答案当然是“粉丝”。粉丝多了，传播和推广都容易做起来，其中的好处不言而喻。那么我们该如何获取到粉丝呢？ 1丶利用好签名档。新浪微博的工具栏里面为用户提供了签名档的代码，这个一定要好好利用，因为签名档算是一个一劳永逸的方法 (微博首页的右上角有一个工具，点开就能看到) 首先，应该为你的邮件添加图片超链接签名档，这样，你每发一封电子邮件，就有一个人知道你的新浪微博地址 具体请参见这篇文章：邮件签名添加新浪微博签名档 其次，在你经常活跃的论坛上添加签名档，如果你在论坛的活跃度够高的话，能给你带来的粉丝数是相当可观的 最后，再你的博客上添加一个微博秀or签名档，将你博客的读者吸引到微博上。 2丶软文吸粉。写一些你比较拿手的干货文章，然后发表到各个论坛和门户网站上， 并留下你的新浪微博地址，相信有很多网友愿意和你交流。 3丶qq群吸粉。在qq群里面搜索微博，有很多qq群，加进去，积极参与讨论，对你感兴趣的人，私聊，互相加一下关注，这样的粉丝质量更高，粘性也更强， 比互听大队靠谱多了。 4丶活动吸粉 。很多人经常在微博上搞转发，加关注活动，获得了很好的吸粉效果。 加关注，随即抽奖，赠送一些实物，这些实物最好是有个噱头的，才会让更多人主动的去转发! 微博用来做传播 利用微博的媒体属性，你可以轻易通过大号转发，顷刻间令千百万人知道你想说的事情。微信用来做品牌，通过微信带有的“圈子”性质，实现点对点的精准推广，更加高效的实现营销目的。另外一个移动互联网的产物，APP也一样是进行营销的好平台和手段。 第三讲：移动互联网营销——APP营销 现在人们的生活就是一张移动互联网的生活，尤其是对于年轻人来说，移动互联网已经深深地在他们生活中扎下了根。据统计：45%的智能手机用户需要每天使用APP 1小时以上，21%使用APP 2小时以上，还有7%的APP重度使用者，每天使用APP 5小时以上，43%的白领会每天使用APP 1小时以上，42%的高管每天会每天使用APP 1小时以上，公务员使用APP也很频繁，46%的公务员每天使用APP 1小时以上。 这些数据意味着APP开发市场潜力有多大。于是乎，通过移动互联网进行营销就成为了理所当然的事了。谁不想通过移动互联网分一杯羹呢。而作为移动互联网的一大组成部分APP可谓是承载了许许多多移动互联网营销的使命。 那么所谓的APP营销又有哪些方式和方法呢？总的来说，APP客户端可以为企业提供全面的营销战略服务，帮助企业达成品牌形象传播丶产品营销推广丶客户关系维护丶销售转化，从而提升产品销量。 APP营销策略： APP营销不外乎三个步奏，把这四个步奏做好了，APP营销的效果纵使不好也不会差。笔者总结这四步走是：1丶推出去；2丶让用户产生粘性；3丶数据分析。下面我们就一步一步慢慢聊 一丶推广出去 所谓“推广出去”，即是当APP按照一定的思路规划开发完成了以后，想办法把APP通过各种渠道大力地推广出去，让大量的移动互联网用户知道这个APP并且知道这个APP的用处是什么。这是非常重要的一步，很关键的一步。将APP推出去的的方法有很多，大概可以分为以下几点。 1丶 微博推广 微博是聚集了大量人气的地方，很多年轻人甚至是上了年纪的用户都会在这里寻找自己的乐趣。所以在微博上养一个与所要推广的APP相关的号，当拥有一定的粉丝数量以后，基于兴趣很多人就会自然关注你的APP。通过这种方式经常在微博上发布APP的相关信息，分享使用APP的好处和乐趣，就能够带来大量的下载量。 2丶豆瓣推广 豆瓣是一个分组很明确的论坛，也是拥有大量人气的网络平台，在豆瓣上相应的兴趣小组里推广APP收效也是比较明显的。此外，在豆瓣上通过写软文的方式也能引来非常多的下载量！ 3丶微信推广 利用微信朋友圈和微信公众号进行推广。微信公众号应该树立比较高的可信度，然后在微信公众号上推广关于APP的各种实用之处和好玩之处，造出势了就能形成很不错的反响。而且当公众号的粉丝真心觉得你的APP好的时候，他会很乐意为你分享。朋友圈营销是熟人的营销，认真的给你的朋友解释这个APP的好处，然后诚恳地让你的朋友帮你分享转发，效果会出乎意料之外。 4丶应用市场 A丶首发 利用各应用商城的平台进行推广，腾讯的应用宝丶小米的应用市场丶安卓的丶苹果商店丶网络丶91丶联想乐商店丶360首发丶豌豆荚等都可以尝试一下。 5丶媒体推广 有许多科技类的媒体对于好的APP是非常乐意报道的。比如科技博客，36氪丶创业邦丶快鲤鱼丶中国微营销网等等。 B丶让用户产生粘性 接下来我们来谈谈第二点，如何让用户产生粘性。想要用户使用你的APP，你就必须得真实地为用户提供好处。想要黏住用户，那你就必须得让他对你的APP产生依赖，让他感觉喜欢你丶离不开你。让用户产生粘性需要从两方面入手，内容和用户参与度。 1 内容，用户打开你的APP，需要看到的东西，影响着用户对APP的直观印象，也是用户是否能从这个app中得到满足的很重要的一点。你需要给用户最优质的最新颖的内容。你的内容最好能原创，但是若不能原创也不能胡乱复制一通。你需要精心策划内容，让你的内容击中用户的痛处。“内容为王”是永不过时的营销手段。 2 用户参与：无论多么丰富的内容，多么华丽的画面，如果用户没有代入感，没有参与感，终究只是看戏的人。所以我们无论做内容还是做活动都需要注意这一点。设定一些能跟用户进行互动的环节，将会带来很好的口碑宣传。 C丶利用APP功能数据分析丶关键词设定 现在最火的一个概念就是“大数据”，BAT都在做大数据。做APP营销也需要做大数据。有了大数据以后，我们要善于分析，了解用户的来源渠道丶吸引用户下载的原因丶用户不卸载APP的原因，用户使用APP的周期与深度丶用户的个人的资本资料等等。 要善于分析数据，并根据数据进行推广的调整，制定新版本更新的方向等。比如，若女性用户多，那可考虑在女性论坛推广，推送感性的内容。若卸载率比较大，则考虑增加交互的元素。若用户不够活跃，则需要利用活动刺激等等。 APP营销技巧分析——APP营销有什么弊端？ APP营销在移动互联网初期是一个相当火热的概念，如今经过沉淀，已经变得成熟起来。当然，APP营销也有着自己本身的缺点。APP开发和推广成本高丶难以让APP用户形成使用习惯和粘性等问题一直是企业苦恼的问题。所以企业想要通过APP来进行企业营销时也需要考虑到这些问题。 结语： 移动互联网营销是随着4G时代和智能手机高度普及而产生的一门营销的学问。智能手机虽然已经高度普及，但是人们对于智能手机还没有理解通透，没有高度依赖智能手机。移动互联网的产生时间也并不长，4G时代其实还未真正到来，通讯商不过是打着4G的口号在大张旗鼓推广自己。所以移动互联网营销还是非常稚嫩的学问。 面对如此大背景，企业对移动互联网的态度需要慎重，既不能盲目迷信移动互联网营销，认为只要运用了移动互联网营销的方法就必定能企业大红特红。但是也不能忽略移动互联网营销，移动互联网代表着未来，因此移动互联网营销也将会是未来营销的主旋律。现在开始学习和运用移动互联网营销，通过互联网的思维做事是必须的，如果现在还不进入移动互联网必将面临淘汰，但是也要把握好尺度。