数据离散性大是什么意思

❶ 啥叫数据的离散程度

一般指一组数据的大小分散程度，可以用标准差来表示

❷ 离散型数据的意思是什么

所谓离散型数据，又称计数型：就是数据可以经过观测而知的，间断性的、可一个一个计算的；例如：今天卖了多少件衣服、对面坐了多少个人等等；
与之相对应的是连续性数据，又称为计量型：就是数据需经过测量才可知道的，如尺寸啊、重量什么的~~~

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❸ 离散程度越大说明什么

离散程度越大说明集中趋势测度值的代表性越弱，反之，代表性越强。

离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标，离散程度的测度意义：通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

离散系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。

❹ 数学 什么叫离散型

离散的意思就是不连续。一般学的数学的数据范围都是连续的，比如初高中那些函数，通常都说在某某区间内。而离散数学就是不连续的数，比如：1和2，中间的如1.1，1.11，1.1111等数都没有连续。
离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。

❺ 数据的离散程度

衡量数据离散程度的指标有：

1、异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度。

2、四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度。

3、方差和标准差,用于测度数据离散程度的最常用测度值,衡量均值对一组数据的代表程度。

众数是一组数中最多的数,不能反映数据的离散程度。平均数是将一组数取平均,将数据的差异降低。标准差是按照各数据与平均数的差的平方和后开方,这个数越大,离散程度越大反之越小。极差是将一组数据中的最大与最小数取差,也是极差越大,离散程度越大。

离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

❻ 离散程度越大说明什么

“离散程度越大”说明集中趋势测度值的代表性越弱，反之，代表性越强。“离散程度”是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。
离散程度的测度意义：
1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

❼ 什么是连续性数据什么是离散型数据二这有什么区别

连续型数据和离散型数据
连续型数据：与某种标准比较所得到的数据。又称为度量数据。
离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据。又称为计数数据。