数据库加载数据在什么阶段

『壹』 数据库管理技术三个阶段的特点是什么

特点如下：

1、人工管理阶段：

（1）、数据不保存。因为当时计算机主要用于科学计算，对于数据保存的需求尚不迫切。

（2）、系统没有专用的软件对数据进行管理，每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。程序员编写应用程序是，还要安排数据的物理存储，因此程序员负担很重。

（3）、数据不共享。数据是面向程序的，一组数据只能对应一个程序。

（4）、数据不具有独立性。程序依赖于数据，如果数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化，则必须对应用程序做出相应的修改。

2、文件系统阶段：

（1）、数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作。

（2）、文件系统实现了记录内的结构化，但从文件的整体来看却是无结构的。

（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。

3、数据库系统阶段：

（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。

（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。数据不再针对某一个应用，而是面向整个系统，数据可被多个用户和多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，所以数据的共享性高且易扩充。数据共享可大大减少数据冗余。

（3）、数据独立性高。

（4）、数据由DBMS统一管理和控制。

数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供以下4方面的数据控制功能：

①、数据安全性控制：防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。

②、数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则，以确保数据的正确性、有效性和相容性。

③、并发控制：多用户同时存取或修改数据库时，防止相互干扰而给用户提供不正确的数据，并使数据库受到破坏。

④、数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。

(1)数据库加载数据在什么阶段扩展阅读

阶段特点比较：

如果说从人工管理到文件系统，是计算机开始应用于数据的实质进步，那么从文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术质的飞跃。

20世纪80年代后不仅在大、中型计算机上实现并应用了数据管理的数据库技术，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型计算机上也可使用数据库管理软件，如常见的Access、FoxPro等软件，使数据库技术得到广泛应用和普及。

『贰』 etl工程师没基础能学吗

技术方面：需要学习使用数据源、目标端工具的基本使用（如 oracle MySQL hive等）;需要学习etl工具的安装配置常用错误解决（如 kettle DataStage infa sqoop datax等）理论方面：懂得数仓分层架构，维度建模等。从ETL的字面来看，它主要包含三大阶段，分别是数据抽取、数据转换、数据加载。1.数据抽取这个阶段的主要目标是汇总多种数据源，为下一步的转换做准备。2.数据转换这个阶段是ETL的核心环节，也是最复杂的环节。它的主要目标是将抽取到的各种数据，进行数据的清洗、格式的转换、缺失值填补、剔除重复等操作，最终得到一份格式统一、高度结构化、数据质量高、兼容性好的数据，为后续的分析决策提供可靠的数据支持。3.数据加载这个阶段的主要目标是把数据加载至目的地，比如数据仓库中。通常的做法是，将处理好的数据写成特定格式（如parquet、csv等）的文件，然后再把文件挂载到指定的表分区上。也有些表的数据量很小，不会采用分区表，而是直接生成最终的数据表。了解了ETL这部分的工作主要做什么，接下来再来说作为ETL工程师需要具备哪些技能，这些也就是需要学习的重点——1、精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化；2、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库；3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等相关技术；4、熟练Python、Java中至少一种语言；5、熟悉Mysql、Nosql等常见数据库。

『叁』 在数据库应用系统开发过程中，要在什么阶段对系统进行

1、了解客户对系统的真正需求。撰写规划书、待用户同意后，签合同。一般占用总时间的55%。 2、根据需求设计工作量、开发人员数量、分工、编写代码。一般需要35%的时间。 3、测试和修改程序。一般需要10%的时间。 前期的深入了解和详细的规划，对一个项目的开发，至关重要。 数据库系统的开发，根据不同的需求，应该选择不同的数据存储平台，以及不同的程序架构。详细的模型设计，是在【撰写规划书】中，就应该完成的。对用户需求的了解深度不同，数据模型也各有差异。具体的设计方法，应该参看【数据库概论】方面的书籍。

『肆』 数据库应用系统开发哪几个阶段每个阶段需要提交什么相应文档

数据库系统的开发大致分成这样几个阶段：
数据库的规划
需求分析：整理搜集的需求，画出数据流图，定义数据字典
概念模型设计： 就是做所谓的数据建模，对数据进行抽象分析，产生ER图
逻辑设计：主要目标是把概念模型转换为DBMS所支持的结构数据模型
物理设计：对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构
具体实施：建立数据库，编程及调试
运行和维护

『伍』 数据库经过哪三个阶段

发展的三个阶段:
1、 层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、 关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
管理技术的3个阶段
1 人工管理
2 文件管理
3 数据库系统

『陆』 Oracle在正常启动过程中分别有哪三个阶段,并分别读取数据库的哪些

楼主您好
1.Oracle启动模式的nomount阶段
nomount，在这个启动阶段里，Oracle主要做的事情，就是找到相关的启动参数文件，并且打开启动参数文件，根据启动参数里记录的参数值。

启动实例，并且启动成功的话，打开告警文件alert_.ora文件，这个文件默认在ORACLE_BASE/admin/SID
/bmp下，并且记录相关的启动信息。如果在startup里指定了pfile=''的话，Oracle将从你指定的文件作为启动参数文件，如果是没有指定pfile的话,Oracle会先去默认目录($ORACLE_HOME/)下找spfileSID.ora,如果没有找到，则找

spfile.ora,如果还是没有，找initSID.ora,这个就是以前的静态参数文件了，如果没有则找init.ora;如果没有找到的话，这时候，启动就会有，找不到参数文件的错误，同时会动态注册实例名到监听服务里。

当然，在使用startup pfile=''前，我们需要先用create pfile from spfile;把实例的动态参数文件先export成静态的文本参数文件，然后根据合适的参数修改这个文件，修改好了一个在用这个pfile启动。

2.Oracle启动模式的mount阶段

当达到了nomount阶段以后，数据库就只能一步一步的来进行启动了，他的下一个启动的阶段，就是mount。我们通过alter
database mount;来从nomount阶段或者通过startup
mount来到达这个阶段，到达这个阶段，Oracle从启动参数文件里找到控制文件的路径参数值，找到所有的控制文件，然后打开读取控制文件的信息，控制文件里记录了各种表空间文件，日志文件的信息，以及数据库的字符集，其实就是控制文件里的记录(控制文件是可以指定多个的，只要有个一个不能成功读取，这个阶段将会失败)，这时，数据库已经读取了相关系统文件的信息，也读取了字符集信息，但是仅仅只是读取，这些系统文件，并没有真正的加载到数据库里。

曾经有人启动到mount的时候，出现问题，最后一看原来是control文件这里已经被删除掉了，解决的办法，就是从备份的控制文件来一个过来，然后做恢复就可以了。如果没有备份，在nomount下，新建一个controlfile，就可以了。

3.Oracle启动模式的open阶段

mount阶段结束后，数据库体系的所有信息已经读取全了，我们知道了redo文件，数据文件的信息，但是还没有加载，到open状态，数据库读取所有的文件，如果有一个文件不能成功读取，open阶段就会失败。这时候，我们能够解决的就是通过错误的提示，进行数据恢复，或者错误排查。

这一个阶段的错误的各种原因最多，处理起来的方式也相对于前面的要复杂的多，不过基本上都是和数据文件，日志文件缺失，数据scn不一致，等等有关，这时我们需要做的就是根据错误的提示来进行相应的数据恢复，和数据排查，这块是数据库恢复最有趣的地方。

SMON是系统监视器(System
Monitor)的缩写。如果Oracle实例失败，则在SGA中的任何没有写到磁盘中的数据都会丢失。有许多情况可能引起Oracle实例失败,例如，操作系统的崩溃就会引起Oracle实例的失败。当实例失败之后，如果重新打开该数据库，则背景进程SMON自动执行实例的复原操作。
DBWR是数据库书写器(Database
Write)的缩写.该服务器进程在缓冲存储区中记录所有的变化和数据,DBWR把来自数据库的缓冲存储区中的脏数据写到数据文件中，以便确保数据库缓冲存储区中有足够的空闲的缓冲存储区。脏数据就是正在使用但是没有写到数据文件中的数据。
LGWR是日志书写器(Log Write)的缩写。LGWR负责把重做日志缓冲存储区中的数据写入到重做日志文件中。
CKPT进程是检查点(Checkpoint)的缩写。该进程可以用来同步化数据库的文件，它可以把日志中的文件写入到数据库中。
PMON是进程监视器(Process Monitor)的缩写。当取消当前的事务，或释放进程占用的锁以及释放其它资源之后，PMON进程清空那些失败的进程。

『柒』 Oracle开启数据库实例后如何加载数据库

ALTER DATABASE MOUNT用来装载数据库，并启动实例。如果是在日志文件中出现，则表示启动数据库。
alter database open将数版据库从mount状态切换到打开权状态。如果打开成功，就是说这个时候数据库可以提供服务了。

『捌』 往数据库中加载大量数据（1000w条）有哪些方法，最快的是哪种，为什么

对正常复的数据库比如sql server 或oracle, 1000w 不是太多制问题。
oracle 有一个工具叫sql loader，load 1000W级数据最快可以在10几分钟完成。
我用C#程序插入100W条数据到sql server 2005 可以在3分钟内完成。
因为影响因素太多，很难说哪个最快。

『玖』 内存数据库的数据加载

电信的二次批价和实时累账是计费系统中的两个必备功能。所谓二次批价是相对于一次批价来说的。一次批价是按照国家标准资费来进行价格计算，比如: 全球通每分钟本地通话为0.4元，在一次批价完成后，会根据这个用户的套餐进行再一次的计算。以北京全球通用户接听4分钟的电话为例，一次批价完成后，这条话单的价格是1.6元，如果这个用户参加了10元包月接听套餐，那么在二次批价后，这次通话的费用就为0元。一次批价是用于各大运营商之间结算的，而二次批价是针对用户个人的。
实时累账是将用户从每月1号到目前为止的所有费用累加起来，也就是用户目前可以通过10086查到截止到前一天的实时话费。累账值可以帮助用户控制高额话费或是供用户即时查询消费信息。
二次批价和实时累账过程涉及用户资料、用户套餐等与用户相关的信息，电信支撑系统在开始批价时必须加载这些数据。稍大一点的省级运营商的这些数据就会超过1000万条，计费处理模型也由于套餐的组合、产品的组合以及不同的优惠规则变得相当复杂，加载这部分数据对系统而言是一笔不小的开销，这就使得现在的计费处理速度比较慢，而且很难做到对数据的实时更新。内存数据库的引入在一定程度上解决了这个问题。
在计费二次批价过程中数据量最大的是详单数据，这部分数据不用放在内存数据库中，每处理完一个话单文件或达到设定的提交记录数时直接操作磁盘数据库，不会影响系统性能。最急切的是将用户资料、套餐、营业套餐和计费套餐对应关系数据、计费套餐模型数据及用户累计数据放到内存数据库中，这部分数据查询操作远比数据新增和更新操作要频繁。除了这些数据外，当然还有应用需要的其他数据也都可以加载到内存数据库。
在采用内存数据库后，用户通过营业部或客户查询实时话费的时候完全可以做到实时，比目前只能提供查询到前一天的实时话费在业务上有了质的飞跃。因为系统在处理这部分数据时查询流程和以前的完全一样，但系统省去了以往内存中的数据和磁盘数据库数据同步的环节，所以就能做到了实时查询。对于信控来说也同样，以往系统在累完账后要按照一定周期刷新信控数据，这就存在一个时间差，不能够完全做到实时。
而采用内存数据库后，信控可以直接取得内存数据库中的实时话费累计表中的数据，完全实现实时预警、停机。二次批价和累账中采用内存数据库后，对防欺诈、收入保障系统也有相当大的好处，这样能够充分保证运营商的切身利益。
另外，在采用内存数据库后，整体提高了系统批价、累账的处理速度，大大缓解访问磁盘数据库的压力，提高数据查询、修改、删除的效率，也为后付费和预付费的融合提供了可能。