大数据如何知道人员到过哪里

① 大数据怎么检测去过哪个街道

1、首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段。

不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

2、其次是通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。

3、可以通过物品信息确认，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一，这种筛查方法的数据可能并不完全。

大数据助力流行病精准防控

大数据至少发挥了两方面作用：将早期病例精准锁定到新发地市场，及时发现传染源，为疾病控制赢得了宝贵的时间；对发现疫情以后，在去过高风险地区向外流动的人员的了解，包括暴露于环境，和接触的人员，和密切接触者，在北京的分布，以及留出北京的情况，对于发现潜在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。

实际上，在此次新冠肺炎疫情过程中，尤其是年初武汉疫情爆发之时，大数据筛查和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的作用。

② 公安大数据怎么查行动轨迹

（1）汽车联网（现在很多汽车也可以联网）或卫星定位（有些汽车有卫星定位装置）
（2）汽车牌照+公路探头+私人监控（包括但不限于行车记录仪，商场监控等）（被监控探头拍下后只要核对车牌就知道了）
（3）收费站，收费站都有监控的，你总要过收费站的，所以必然被拍下
（4）人民群众，现在大家对防控还是比较重视的，沿途加上驻地总会有比较重视的人。
要查看你车子的行驶轨迹记录前提是必须要安装个gps定位仪，通过终端机接收信号返回到接收机上并保存在服务器里面的数据库里，然后再通过客户端软件，从数据库里卖年提取这个月的数据并在客户端软件上面显示出来，你就能看到车辆的行驶轨迹了。
大数据，实际就是各种信息资源的汇总、分析、共享，每个人在社会上工作、生活，都有各种活动轨迹，只要把这些轨迹捕捉到，用时间轴一串联，就可以查询到个人的轨迹了。
数据挖掘平台从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。平台通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。通过数据挖掘平台，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。
通过数据挖掘平台，采集分析海量历史犯罪数据，用于进行犯罪行为的研究分析。利用数学模型算法和历史犯罪行为表现出来的规律，分析出下一个可能发生犯罪行为的地点并重点进行干预。通过沃达德数据挖掘平台和预测式警务的做法，能将相关区域的犯罪率大幅降低。
通过数据挖掘算法不仅仅可以帮助运营人员从用户数据中获得灵感。同样，沃达德采用数据挖掘平台和预测式警务的做法，帮助警务分析人员利用之前犯罪行为表现出来的规律，分析下一个可能发生犯罪行为的地点并重点干预，从而大幅降低犯罪的发生率。

③ 大数据筛查是怎么发现到过疫区的人

利用GPS定位信息进行筛选。
三大通讯运营商利用大数据来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，利用GPS定位和手机号码实名制的身份信息。
手机的信号来自于基站因而每个地区都有不同运营商的基站，在新发地肯定也会有基站。当路过新发地或者长时间停留在新发地时，当地的基站会和手机建立通讯连接，再反馈给大数据，从而知道我们所在位置。

④ 现在大数据能查出每个人的行踪吗

大数据能够查到某人的出行记录。
只要你使用手机，大数据就可以查到你的出行纪录。现在大数据越来越多地使用到人们的生活当中。
特别是疫情以来，大数据通过管控人们手机等通信设备的使用情况，可以非常详细地纪录人们的出行轨迹，为疫情防控提供了非常有效的手段。

⑤ 不超过4小时有轨迹吗大数据是怎么查到个人轨迹的

疫情期间，很多人都比较纳闷的是为什么通过大数据就可以查到个人轨迹，真的很神奇，是不是通过手机就可以查询到自己去了哪里呢?不超过4小时有轨迹吗?
不超过4小时有轨迹吗
正常情况下行程不超过4小时是没有记录的。
通过一个城市一般不超过4小时，是不会被判断为驻留，即使是飞机经过一个城市，也不会被记录。“行程卡”服务数据可能存在偏差，请在各地使用时注意使用风险，并根据实际情况进行调整。
行程卡作为一项公共服务，用户可以用它来证明他们的行程。 管理部门可以使用行程卡的数据作为参考，但如果用户在行程查验过程中找不到数据或查询结果与实际行程不符，建议结合用户提供的机票、机票或其他证明材料判断检查结果。

⑥ 大数据能追踪你的轨迹，知晓你是否去过新发地！

随着新发地被爆出：在切割进口三文鱼的案板中检测到了新冠病毒，全国从放松又进入了紧张的状态。

我们先看一下截至目前，北京的疫情情况：

从6月11号开始以来，累计确诊922例，现有确诊326例，从分布数据来看，主要聚集在丰台区、大兴区和海淀区。

从新增趋势来看，在北京的严防恐怖下，疫情在逐日好转，此时想对北京说：坚持住！

但就在疫情发生之后，只要经过新发地的人员都收到一条短信：“经过全市大数据分析，您可能在5月30日(含)以后去过新发地批发市场……”。

这时，我们看到了大数据的作用，但大数据又是如何得知的呢？

首先什么是基站？基站即公用移动通信基站，不仅是无线电台的一种，也是移动互联的接入口，而我们的手机能实现移动互联，就是来自各运营商基站的信号。

运营商基站定位是通过与基站的信号交互，推算用户的行程或者位置轨迹，用于监测人员流动情况。

因此但凡去过新发地，或是途经新发地，只要在范围内使用了手机，通过流量数据、GPS定位、发短信、打电话等等行为，触发了附近基站的信令数据，在后台留存数据，从而追溯到使用者的行为，最终确认用户轨迹。

这才有了大批人收到通知短信。

但如果真的只是自驾途经新发地，是不是相对安全？那么如果与高德地图、网络慧眼等做交叉验证，从而对不同风险等级人员进一步筛查，效率是否会更高。

除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，网络迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。

大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。

从大数据在两次疫情中起到的作用，我们可以知道，不仅能有效的缩减疫情的传播与扩散，还能够为疫情提供数据支持，从而分析与预测。

但大数据也存在着公认的弊端，即信息数据安全，因此，大数据还有一段路要走，但发展是必然的，而未来无论是人工智能、物联网还是云计算的发展都离不开大数据的支持。

⑦ 现在大数据能查出每个人的行踪吗

大数据是通过大量数据分析来得到你的个人信息，比如你使用的手机APP，你的习惯，你经常坐的公交等等。

数据成指数爆炸成长，每个人每天都在产生数据，你使用的手机APP每时每刻都在搜集你的数据，当你在购物软件浏览或者购买商品时，购物软件会为你推荐你感兴趣的商品、你想买的商品，或者是你浏览过的商品，收藏的商品打折了或者降价了。

大数据的隐患

通过对你的数据分析，软件可以对你画像归类贴标签，所以每个人的软件都一样，但是首页一定不一样，不信你可以让旁边的人打开购物软件，你可以对比一下，看看你俩的软件首页推荐是不是一样的。通过大数据分析可以知道你的工作地点，通过时间分析可以分析出来你从事什么工作。

是公务员还是厂里打工的，通过你上班乘坐的交通工具可以判断出你有没有汽车，有车的人会收到保险公司的推销电话，贷款公司的电话等等，因为大数据知道你需要什么，所以它就给你推荐什么，你产生的数据被软件收集加工再反馈给软件首页，这是一套完整的机制。

大数据分析让我们没有隐私而言，每天都有网络爬虫从网上爬取个人信息，比如姓名电话身份证号码等等，数据分析的恐怖让人感到害怕

⑧ 大数据怎么分析你到过哪里

智能手机内部的各类应用软件能够暴露您的行踪，例如大家经常使用的导航软件、计步、外卖、快递类软件等等，大数据通过这些数据分析行程。

互联网的IP地址可分为两大类，一类是公网地址、一类是私网地址，只有公网地址能够在互联网上流转，私网地址只是为了弥补公网地址不足的补救方式。

大数据发展：

大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。