如何将数据库数据做成可视化图表

A. 怎样从零开始学数据可视化图表制作

1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。

B. 数据可视化图表要怎么做

1、 改变传统格式。占比用饼图，对比用柱图，这些标准化的表达方式让我们的报表千篇一律，如果能采用更多可视化方式，会让报表更有新意，例如饼图可以换成环图或玫瑰图等。

2、简洁最重要。很多人在设计报表的时候，会添加好多元素或配色来充实报表内容，但往往是“画蛇添足”，这样会使得页面看上去十分混乱，失去重点的同时也失去了美感。

3、突出关键元素。一张报表上的展现内容不止1块，可能会多到8-9块，如果没有突出展示，决策者无法快速从报表中获取信息，那么就丢失了报表的意义，但是，突出展示的方式要有所注意，更大、更亮或用标签等，无论采用哪种方式，配色要属于同一色系。

C. 大数据可视化的方法

数据可视化技术的出现是在1950年左右计算机图形学发展后出现的，最基本的条件就是通过计算机图形学创造出了直观的数据图形图表。如今，我们所研究的大数据可视化主要包括数据可视化、科学可视化和信息可视化。
数据可视化
数据可视化是指大型数据库中的数据，通过计算机技术能够把这些纷繁复杂的数据经过一系列快速的处理并找出其关联性，预测数据的发展趋势，并最终呈现在用户面前的过程。通过直观图形的展示让用户更直接地观察和分析数据，实现人机交互。数据可视化过程需要涉及的技术主要有几何技术、面向像素技术、分布式技术、图表技术等。
科学可视化
科学可视化是指利用计算机图形学以及图象处理技术等来展示数据信息的可视化方法。一般的可视化包括利用色彩差异、网格序列、网格无序、地理位置、尺寸大小等。但是传统的数据可视化技术不能直接应用于大数据中，需要借助计算机软件技术提供相应的算法对可视化进行改进。目前比较常见的可视化算法有分布式绘制和基于CPU的快速绘制算法。
信息可视化
信息可视化是指通过用户的视觉感知理解抽象的数据信息，加强人类对信息的理解。信息可视化处理的数据需要具有一定的数据结构，并且是一些抽象数据。如视频信息、文字信息等。对于这类抽象信息的处理，首先需要先进性数据描述，再对其进行可视化呈现。

D. 如何用PPT制作一份可视化数据图表

你可以先用观向报表做出一份图表来，然后插入。
推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

E. 怎么把你的原始数据做成可视化图表

一般就是用可视化工具啊，通过接入或导入数据到可视化工具BDP个人版中，通过简单的拖拽，选择你自己想要的可视化图表，当然可以呈现不同的图表，比如折线图、双轴图、雷达图、地图、面积图等等，形成完整的可视化仪表盘，应该就是你想要的效果了。

（黑色背景）

F. 一般用哪些工具做大数据可视化分析

酷屏是亿信华辰的数据可视化产品，内置上百种可视化元素和六十余内种风格各异的表格、导航容、统计图等组件及SVG特效可供用户选择，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。在提供传统的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上，还提供了光晕图、泡泡图、流向地图等十余种新颖夺目的个性化图表，更有独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。

G. 数据分析可视化数据图表怎么制作

1、一张优秀的可视化报表，是能明晰展现用户所需信息的，并且在制造进程中要有逻辑，不是一切的内容都是相同重要的，咱们要通过各个图表的排版方位和所占大小，突出主次之分。最好是有一个设定的阅览顺序，比方从上到下，从左到右。有些数据可视化项目，罗列了一大堆数据和目标，恨不能在一块屏幕上把一切的数据都展现出来，结果反而让可视化大屏像一团乱麻，就算设计再漂亮，受众也难以获取信息。
2、不要企图展现一切的东西，只需给出最要害的信息，将屏幕分割成几个小区域，每个区域力求讲清楚一个部分，一起将最概括性的数据以目标的方式放到显眼的方位。
3、可视化数据图表制造可以使数据变得更有意义，并且可视化也可以使数据变得更简单理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的杂乱数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，从而实现更有效的决策进程。

H. 把数据库中的数据导成图表用到什么技术

这个要看下具体格式，如果只是将数据库中的明细数据逐条导出到 excel 中的话，这个直接使用开源的 poi 就行，具体可以直接网络下，但是这种实际上没多大意义，大多数的需求是要求按照特定的格式导出，比如订单信息表要求每个订单号的数据导出到一个 sheet 里，这样的话通常建议采用报表工具做，比如我这边之前用过的润乾报表，主要原因：

一：以特定格式导出时，用报表工具设置格式更为方便，尤其是样式比较复杂时，报表工具的优势就更加明显。

二：报表工具直接带有导出 excel 的功能按钮，直接使用就行。

二：报表工具中还会提供灵活的接口提供调用来实现更加灵活的需求，比如可以批量的将多个报表结果导出到一个 excel 中，并且这个过程可以控制不在页面端展现，直接后台进行导出。

这样就可以通过报表工具将数据库中的数据已特定的格式导出到 excel 文件里