⑴ 学习大数据需要做哪些准备
Java基础知识的学习。
Linux基础知识。目前大数据的环境搭建，基本是基于Linux操作系统，具备Linux基础知识，有利于快速学习Java大数据。
⑵ 大数据面试要准备哪些
一、大数据面试要准备一些应试须知：
1、让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完毕,面试官也没有记住你的名字,如果后续的自我介绍中没有突出的表现,那么这样的自我介绍注定是失败的。
2、告诉面试官和应聘职位相关的工作经历。在自我介绍自己的工作经历时,一定要注意哪些经历是和应聘职位相关,对应聘有帮助,哪些是毫无意义的。例如应聘技术人员的职位,我们主要讲从事本职工作的经历,如果有从事其他行业的经历,比如从事过销售,组织,管理工作的,也可以略微提一下,往往会对应聘起到一定的帮助。
3、在面试官面前展现性格阳光的一面。性格也是面试官需要考察的一项,一般来说活泼、外向的性格始终会受到大家的亲睐,所以我们在面试官面前一定要展示性格阳光的一面,即使内向,也不能表现出来。
4、简单的介绍一下自己的未来规划。未来规划这一项是为了告诉面试官,我是一个有计划、有目标、有理想的人,我参加面试是因为我对这份工作比较热爱,而不是为了混口饭吃而应聘这项工作。很多老板最怕找到以混日子为目的的员工。
5、注意扬长避短。扬长避短也就是说在面试时尽量选择自己好的方面来说,只说自己的优点,避免谈及自己的缺点。从人性的角度来讲,人们总是对负面的新闻感兴趣,因此在面试时,面试官会千方百计的发现你的缺点,你的弱项,如果我们主动将缺点暴露给对方,那么产生的影响往往是负面的。
细节决定成败,一个简单的自我介绍虽然只有短短的几分钟,但是其内容却包罗万象,因此在面试时自我介绍的完美与否是举足轻重的。
二、大数据面试要准备一些常见的面试题：
1、你会Java语言吗？熟悉到什么程度？
2、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？
3、处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果如何。
2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？
3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？
4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
6、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？
7、如何判别maprece过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？
8、Spark和Hive的区别，以及Spark和Hive的数据倾斜调优问题？
9、Hive和Hbase的区别？
10、MapRece的思想，以及MapRece调优问题？
11、你所了解的开源网站？
12、有两个集群，每个集群有3个节点，使用hive分析相同的数据，sql语句完全一样，一个集群的分析结果比另外一个慢的多，给出造成这种现象的可能原因？
13、Hbase的优化？
14、集群的版本，以及集群的瓶颈问题？
15、CRM项目，怎么跟Spark结合？
16、如何创建一个关键字分类？
17、海量日志数据，提取出某日访问网络次数最多的那个IP？
18、Hadoop和Spark处理数据时，出现内存溢出的处理方法？
19、有一个1G大小的一个文件，里面每一是一个词，词的大小不超过16字节，内存大小限制大小1M，返回频率最高的50个词。
20、你是如何处理缺少数据的？你是推荐使用什么样的处理技术，或者说你是用什么样的技术处理呢？
⑶ 大数据发展的三个必要条件
大数据发展的三个必要条件_数据分析师考试
近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。但与互联网公司的诸多实践相比，被认为具有数据资源先天优势的电信运营商却走在了后面，即便放眼全球，电信运营商的大数据应用案例也是屈指可数。移动宽带和固网宽带快速发展、OTT的强势崛起决定了电信运营商必须充分利用自身掌握的数据资源，另辟蹊径，从而实现网络价值的最大化。因此，电信运营商应用大数据是必然的，而且市场前景十分广阔。
为了加快大数据的“落地”步伐，帮助业界各方特别是电信运营企业更好地了解大数据，认清大数据战略发展的重要性，分析发展道路上面临的难题和障碍，促进大数据产业链的成熟，推动大数据的应用推广。从今天开始，《人民邮电》报特邀来自中兴通讯、电信研究院以及三大运营商等单位的专家，推出“掘金大数据”系列报道，以飨读者。
大数据概念的横空出世，有赖于短短几年出现的海量数据。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。当然，海量数据仅仅是“大数据”概念的一部分，只有具备4个“V”的特征，也就是Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），大数据的定义才算完整，而最后一个Value（价值），恰恰是决定大数据未来走向的关键。
大数据发展的三个必要条件
大数据的发展需要三方面的必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，微信、微博、智能手机、电商大行其道，诞生了大量有价值的数据源，比如位置、生活信息等数据，数据源的出现奠定了大数据发展的基础。大数据时代到来的重要标志，则是大批专业级“数据买卖商”的出现，以及围绕数据交易形成的贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。大数据发展的核心，则是使用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得新的价值，数据价值是带动数据交易的原动力。
IBM、甲骨文、SAP近年纷纷斥巨资收购数据管理和分析公司，在这些互联网巨头的带动下，数据分析技术日渐成熟。2013年6月，爱德华·斯诺登将“棱镜”计划公之于众，“棱镜门”事件一方面说明大数据技术已经成熟，另一方面也佐证了现在阻碍大数据发展的不是技术，而是数据交易和数据价值。
大数据技术的发展促进了云计算的落地，云计算的部署完成又反过来加大了市场对数据创造价值的期待。大数据概念提出之后，市场终于看到了云计算的获利方向，云计算市场仿佛在一夜之间爆发，在过去一两年间几乎已经被国内大方案商、大集成商瓜分殆尽——各地的一级系统集成商与当地政府合作，建云数据中心，建智慧城市；各大行业的巨头们在搭建各自行业的混合云标准，搭建行业云平台；公有云也来了，各大IT巨头想尽办法申请中国的公有云牌照。云计算从概念到落地用了5年时间，最终促成这一切的就是大数据，或者说是市场对数据价值的期待。借助于国内智慧城市概念的大规模普及，云计算基础设施已基本准备就绪，一方面具备了大数据应用的硬件基础，另一方面迫于回收云计算投资的压力，市场急需应用部署，大数据恰如雪中送炭，被市场寄予厚望。
现在，一切的矛头都指向了“数据如何创造价值？”
56数据创造价值的基石6是数据整合和开放
大数据服务创业公司Connotate对800多名商业和IT主管进行了调查。结果显示，60%受调查者称“目前就说这些大数据投资项目肯定能够带来良好回报尚为时过早”。之所以如此，是由于当前大数据缺乏必需的开放性：数据掌握在不同的部门和企业手中，而这些部门和企业并不愿意分享数据。大数据通过研究数据的相关性来发现客观规律，这依赖于数据的真实性和广泛性，数据如何做到共享和开放，这是当前大数据发展的软肋和需要解决的大问题。
2012年美国大选奥巴马因数据整合而受益。在奥巴马的竞选团队中有一个神秘的数据挖掘团队，他们通过对海量数据进行挖掘帮助奥巴马筹集到10亿美元资金；他们通过数据挖掘使竞选广告投放效率提升了14%；他们通过制作摇摆州选民的详细模型，每晚实施6.6万次模拟选举，推算奥巴马在摇摆州的胜率，并以此来指导资源分配。这个数据挖掘团队，对奥巴马成功连任功不可没。奥巴马竞选团队相比罗姆尼竞选团队最有优势的地方就是对大数据的整合。奥巴马的数据挖掘团队也意识到这个全世界共同的问题：数据分散在过多的数据库中。因此，在前18个月，奥巴马竞选团队就创建了一个单一的庞大数据系统，可以将来自民意调查者、捐资者、现场工作人员、消费者数据库、社交媒体，以及“摇摆州”主要的民主党投票人的信息整合在一起。这个整合后的巨大数据库不仅能告诉竞选团队如何发现选民并获得他们的注意，还帮助数据处理团队预测哪些类型的人有可能被某种特定的事情所说服。正如竞选总指挥吉姆·梅西纳所说，在整个竞选活中，没有数据做支撑的假设很少存在。
2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将大数据研究上升为国家意志，对大数据的整合带来深远影响。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分。国内智慧城市的建设目标之一就是实现数据的集中共享。
数据创造价值需要合作共赢的商业模式
随着云计算、大数据技术和相关商业环境的不断成熟，越来越多的“软件开发者”正在利用跨行业的大数据平台，打造创新价值的大数据应用，而且这一门槛正在不断降低。因为首先，数据拥有者乐于做这样的事情，他们能够以微乎其微的成本获取额外的收入，提高利润水平；其次，大数据设备厂商乐于做这样的事情，因为厂商需要应用来吸引消费者购买设备，发展合作共赢的伙伴关系势必比单纯销售设备要有利可图，一些具有远见的厂商已经开始通过提供资金、技术支持、入股等方式来扶持这些“软件开发者”；第三，行业细分市场的数据分析应用需求在不断加大，对于整个大数据产业链来说，创新型的行业数据应用开发者必将是未来整个大数据产业链中最为活跃的部分。
在必然到来的大数据时代，有三种企业将在“大数据产业链”中处于重要地位：掌握海量有效数据的企业，有着强大数据分析能力的企业，以及创新的“软件开发者”。社交网络、移动互联网、信息化企业、电信运营商都是海量数据的制造者，Facebook公司手中掌握着8.5亿用户，淘宝注册用户超过3.7亿，腾讯的微信用户突破3亿，这些庞大用户群所提供的数据，正在等待时机释放出巨大的商业能量。可以预测，在不久的将来，Facebook、腾讯、电信运营商等海量数据持有者要么自我发展成为数据分析提供商，要么与IBM、ZTE等企业密切对接成为上下游合作企业，大数据产业链将在某个爆发点到来之际，以令人惊讶的速度成长壮大。
警惕大数据的危害
大数据时代，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，人们的思维决断模式，已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此将更精确、更有预见性。不过，由于大数据过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而导致错误的预测和决策。
大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”，而如果“所有稻草看上去都挺像那根针”呢？过多但无法辨析真伪和价值的信息和过少的信息一样，对于需要作出瞬间判断、一旦判断出错就很可能造成严重后果的情况而言，同样是一种危害。大数据理论是建立在“海量数据都是事实”的基础上，而如果数据提供者造假呢？这在大数据时代变得更有害，因为，人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见与过滤。拥有最完善数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构，却每每在重大问题上判断出错，这本身就揭示了“大数据”的局限性。
不仅如此，大数据时代造就了一个数据库无所不在的世界，数据监管部门面临前所未有的压力和责任：如何避免数据泄露对国家利益、公众利益、个人隐私造成伤害？如何避免信息不对等，对弱势群体的利益构成伤害？在有效控制风险之前，也许还是让大数据继续待在“笼子”里更好一些。
大数据的经济价值已经被人们所认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数据的到来，提前做好准备。
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⑷ 鄂州市现代物流业发展促进条例
第一章总 则第一条为了促进现代物流业发展，加快空港型国家物流枢纽承载城市建设，推动产业转型升级，实现经济高质量发展，根据有关法律、法规，结合本市实际，制定本条例。第二条本条例适用于本市行政区域内现代物流业的规划、建设、管理、服务和经营活动。第三条本条例所称现代物流业是指在原材料、产成品从起点至终点有效流动的全过程中，将运输、仓储、包装、装卸、加工、配送及其相关信息有机结合，为用户提供多功能、一体化综合性服务的复合型产业。第四条现代物流业发展坚持政府引导、市场运作、创新驱动、节约集约、绿色环保的原则。第五条市人民政府应当加强对现代物流业发展促进工作的组织领导，将现代物流业发展纳入国民经济和社会发展规划和年度计划。
市人民政府设立物流发展服务机构。市物流发展服务机构负责统筹、指导、协调、服务全市物流业发展，促进物流企业实现现代化经营与管理。
市人民政府应当建立现代物流业发展部门联席会议制度，协调解决现代物流业发展中的重大事项。联席会议由市物流发展服务机构定期组织召开。
市发展和改革部门负责协调全市现代物流业基础设施建设，推进现代物流业发展。
交通运输、商务、邮政、自然资源和规划、生态环境、住房和城乡建设、财政、经济和信息化、行政审批、大数据管理、市场监督管理等部门在各自职责范围内负责现代物流业发展促进工作。第六条鼓励物流行业协会加强行业自律，推进行业诚信体系建设，提供技术交流、人才培训、信息咨询、权益保护等服务。第七条市、区人民政府应当定期向本级人民代表大会或者人民代表大会常务委员会报告执行物流业相关法律法规、促进现代物流业发展的情况，依法接受监督。第二章规划与建设第八条市人民政府应当制定现代物流业发展规划。现代物流业发展规划应当与国土空间规划、综合交通运输规划等相互衔接。
市发展和改革部门应当负责推动实施全市现代物流业发展规划，并会同相关部门组织编制现代物流基础设施建设专项规划。现代物流基础设施建设专项规划应当包括物流枢纽建设、物流通道建设、配送网络体系建设、多式联运体系建设等内容。第九条市发展和改革部门应当制定物流枢纽年度建设计划并组织实施，重点推进鄂州机场国际门户货运枢纽、三江港区国际物流铁水公空一体化枢纽、葛店国家级电子商务基地以及其他重点枢纽建设。第十条市交通运输部门应当加强与周边城市通道的融合，与长江物流大通道、京广物流大通道等的对接；开辟近海运输航线，发展江海联运。支持鄂州机场申报航权，支持航空公司拓展航线，增强鄂州机场的航线布局和辐射能力。第十一条支持城乡配送公共服务平台建设，规范居民小区快递投放点设置，支持物流企业合理布局市区乡村（社区）四级配送节点，构建城乡双向畅通的物流配送网络。
鼓励物流企业设立境外分销和服务网络、物流配送中心、海外仓。第十二条市交通运输部门应当制定物流多式联运体系年度建设计划并组织实施，构建铁水公空一体化多式联运体系。
依托鄂州三江港区铁水公空运转组织一体化示范工程，完善三江港铁路专用线、疏港航道、疏港疏站疏场公路以及多式联运转运等相关基础设施。
健全多式联运制度，推进各种运输方式在票据单证、定价计费、责任识别、服务标准等方面的统一管理，鼓励创新“一单到底”“一票结算”服务方式。第十三条市大数据管理部门应当推进物流相关部门信息互联互通、开放共享，加强数据监管，保障数据安全。
市物流发展服务机构应当加快建设物流大数据平台，整合物流大数据，提供数据采集、查询跟踪、供需匹配、统计分析等服务，提高现代物流业信息化管理和服务水平。第十四条市人民政府应当依托空港型国家物流枢纽承载城市建设，加快临空经济区规划与建设，对接中国（湖北）自由贸易试验区，推进综合保税区申报与建设。
推进产城融合发展，支持生产性服务业、新信息技术、生命科学、航空配套等产业发展，加速资源整合和要素聚集，推动空港经济发展。
市发展和改革部门应当制定物流园区年度建设计划并组织实施，推进专业物流园区建设，促进物流业集聚发展。
⑸ 面试大数据工作要做好哪些准备
1、了解要面试的公司
对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。
2、在面试中要介绍自己对于团队精神的认知
面试过程之中有一些招聘方会问到团队精神的问题，但有一些则不会问到这方面的问题，但不会问到这样问题的招聘人员并不表示他对于这样的问题并不关注，要知道在大数据开发技术方面，很多地方都是需要团队协作的。因此，在团队协作方面有着极高的要求，所以我们在招聘过程中一定要讲解到自己对于团队精神理念的认知，以及在团队协作表现方面的能力如何，这会让我们求职成功的概率更高。
3、在大数据面试的时候一定要将自己的项目经验展示出来
我们应聘的工作是大数据方面的工作，因此想要拥有更高的面试成功机会，那么就必须要有相应的项目，在大数据面试技巧这个问题上，我们需要关注的核心要点就是自己的项目经验，如果你本身只有大数据的理论知识，而没有项目实战经验，这种状态之下能够成功应聘上的概率自然降低了很多，为了规避这方面的问题产生，我们一定要做些大数据的项目，积攒项目经验，这样面试的时候也有话说。
⑹ 入门大数据需要学习什么内容
作为一名零基础学习者，请不要将大数据开发看做一门与Java、python等相似的IT语言，大数据更像是一门技术，其所包含的内容相对比较多。在正式开始学习之前，可以买一些大数据相关书籍或者找一些网上的学习资料，先建立对行业以及对大数据相关职位的了解。
比如，大数据分为哪些发展方向，不同的发展方向对应哪些发展职位，各个职位的发展所要求的核心技能点是什么，企业对于大数据人才的需求是什么样的，了解清楚了这些，才能真正考虑清楚，学什么怎么学。
以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等……
以大数据分析来说，有主攻业务运营方面的数据分析师，也有主攻机器学习、深度学习等的数据挖掘师，具体到其中的各个职位，更是有着更加具体的技能要求，那么在学习阶段就要先做好相关的准备了。
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⑺ 大数据选址是如何实现的
大数据选址为零售业创业者获得了深刻、全面的洞察能力，并提供了前所未有的空间与潜力。
何为大数据选址？
大数据时代下的精准选址是指通过大数据进行整合分析，获取用户的喜好和行为需求，对商圈消费群体的购买力进行分析，找出适合店面的绝佳位置。
大数据精准选址的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、峰值以及热力分布。
以往的店面选址方式，是先根据当地的城市，对城市商圈、人口流动量、周围的小区、以及实际住户量等等， 做出详细的对比和考察。然后再通过自身的经济情况，选出一个自己能够承担得了，且地段好的店面位置。
而大数据选址，则为店面选址制定了更加详细周密的计划，将选址细化为两个流程。
第一步先锁定商圈，选址系统内有着全国热力值分布的整合数据，系统根据加盟商提供的区域，根据外卖峰值的数据进行按比例分成，通过区域内外卖的需求量锁定商圈。
根据外卖峰值锁定商圈是有一定的科学依据，据研究发现，人们在追求高效率的生活中，存在一个就近原则。在食客选择外卖的时候，无论是在配送时间或者是距离，都是优先考虑到的问题。
外卖峰值高的商圈有着大量的消费群体，也就蕴含着巨大的商机，而用外卖反衬堂食，在日常营业中有效的引流，更能刺激消费。
在锁定好商圈以后，第二步就是确定店面的位置了，营运师傅会亲自上门进行考察，对锁定的商圈进行分析。
根据不同项目所针对的消费群体以及加盟商自身的经济状况，选出一个客流量旺盛且地段好的店面位置。
开启餐饮作为最早一批大数据选址系统的尝试者，在8月份正式全面上线，上线一月之内就受到其合作商的一致好评，帮助了加盟商快速精确地确定店面，缩短了开业前的准备时间。实践证明，大数据选址系统确确实实存在着优越性！
大数据选址系统之所以受到合作商的关注，是因为他们深知选址的重要性。对开店创业者来说，选址关系着店铺的发展前途，关系着店铺经营目标的实现，关系着市场的火爆程度，还关系着顾客需求的满足。可以说，做好了选址，开店创业就成功了一半。
阿拉丁智店“慧选址”在国内独家实现了店铺选址相关所有权威数据源的集成和整合。
数据方面，基于三大运营商15亿去标识化的手机信令数据、BAT网民上网和搜索特征数据、全国银行卡消费数据，以及全国写字楼数据、小区数据和全量POI数据，阿拉丁智店“慧选址”实现了任选地理区域全量用户全时段、全方位覆盖。通过3700个用户标签，可以精准筛选和锁定目标客群。目前，我们日处理5480亿条上网记录信息、670亿位置记录信息，成功识别4200个手机品牌、20万个互联网产品、7000余款APP、10.5万个终端型号和4亿个URL。
选址算法和模型方面，我们通过核密度模型、空间插值模型、ODPA模型、力导向布局模型、商圈分析模型、价值因素模型等经典算法和模型的开发，为零售企业的选址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已经为麦当劳、星巴克、工商银行、武汉某知名连锁超市、中国福彩、残联等上千家政府机构和企业提供了智能选址服务，取得了明显收益和效果，受到客户的高度评价。
⑻ 大数据采集从哪些方面入手
1. 数据质量把控
不论什么时候应用各种各样数据源，数据质量全是一项挑战。这代表着企业必须做的工作中是保证数据格式准确配对，并且没有重复数据或缺乏数据导致分析不靠谱。企业必须先分析和提前准备数据，随后才可以将其与别的数据一起开展分析。
2.拓展
大数据的使用价值取决于其数量。可是，这也将会变成一个关键难题。假如企业并未设计构架方案开始进行拓展，则将会迅速面临一系列问题。其一，假如企业不准备基础设施建设，那麼基础设施建设的成本费便会提升。这将会给企业的费用预算带来压力。其二，假如企业不准备拓展，那麼其特性将会明显降低。这两个难题都应当在搭建大数据构架的整体规划环节获得处理。
3、安全系数
尽管大数据能够为企业加深对数据的深入了解，但保护这种数据依然具备挑战性。欺诈者和网络黑客将会对企业的数据十分感兴趣，他们将会试着加上自身的仿冒数据或访问企业的数据以获得敏感信息。
互联网犯罪嫌疑人能够制作数据并将其引进其数据湖。比如，假定企业追踪网址点一下频次以发觉总流量中的出现异常方式，并在其网址上搜索犯罪行为，互联网犯罪嫌疑人能够渗入企业的系统软件，在企业的大数据中能够寻找很多的比较敏感信息，假如企业没有维护周围环境，数据加密数据并勤奋密名化数据以清除比较敏感信息的话，互联网犯罪嫌疑人将会会发掘其数据以获得这种信息。
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⑼ 寻找中国航空大都市：郑州首提 鄂州“逆袭”
在《国家综合立体交通网规划纲要》中，明确了14个城市建设“国际航空（货运）枢纽”。
其中北京、上海、广州、成都、昆明、深圳、重庆、西安、乌鲁木齐、哈尔滨为国际航空枢纽，郑州、天津、合肥、鄂州为国际航空货运枢纽。
14座城市中，鄂州是一个“例外”，因为无论是城市经济体量、人口或机场情况，鄂州皆与其他城市存在明显差距。鄂州是湖北省面积最小的地级市、经济总量刚突破千亿，机场仍在建设之中，但却与其他城市共同纳入“国际航空（货运）枢纽”。
2016年，尽管鄂州经济体量尚未突破千亿，亦无机场，但当地政府已鲜明提出了建设“航空大都市”，这被认为是鄂州城市发展实现“弯道超车”的一个重要举措。
在外界看来，鄂州获得了成为国家最高等级的航空枢纽的机会。“与其说是获得，我们更愿意称之为争取。”当地空港城管理部门一位负责人对21世纪经济报道记者说。
郑州首提航空大都市概念
航空大都市（Aerotropolis），由美国学者约翰·卡萨达（JohnD.Kasarda）提出。根据卡萨达的理论，航空大都市并非直接与一座城市划等号，而是主要指以机场为中心，在航空产业辐射半径内所构建的复合型都市形态。
卡萨达在《航空大都市》一书中提出，“航空大都市是未来生活的一种方式”。书中列举了全球多个城市利用机场资源，重构城市生产、生活方式的案例。“在一个城市里面，离世界最近的地方，就是机场。”
如其所言，机场及周边的临空经济区在促进城市群协同发展、参与全球分工方面扮演着越来越重要的角色。
卡萨达在书中提及的美国孟菲斯市，正是依托机场资源从“棉花之都”发展为“货物之都”，并构建起了有产业特色的“孟菲斯式”航空大都市。
卡萨达的理论在中国应用，是在2011年。时任国家民航局局长的李家祥在2011年给河南省领导寄去了这一本书，获得后者高度重视，郑州成为国内最早提出建设“航空大都市”的城市，并成立相关研究院，卡萨达亦受邀成为郑州市的顾问，帮助其规划发展中国的首座航空大都市。
此后，郑州新郑国际机场在航空货运的增速上高歌猛进，是目前国内主要运输机场中，货运增速最快的机场。
但根据卡萨达建立的航空大都市的发展模型，其中不仅包括发达的机场，充沛的客货源，还需要完善的产业功能和城市功能完善。
郑州公布的2020年航空港实验区的经济数据显示，GDP首次突破1000亿元，外贸进出口总额突破4000亿元；航空货运达63.9万吨，货运量累计增速在全国主要机场中居第1位。此外，郑州机场的国际地区货运量和全货机航班量在2020年末升至全国第5位。
在城市发展方面，郑州的航空港实验区在“十三五”时期建成各类学校170余所、学位7万余个，累计建成各类医院、卫生院、社区卫生服务中心12个，累计新增城镇就业1.89万人，居民年人均可支配收入达到34009.7元。在各项城市功能不断完善之下，这个临空经济区正向城市演进。
鄂州凭什么“逆袭”
建设航空大都市，并非一线和新一线等大城市“专享”，鄂州便是中小城市逆袭的代表。
鄂州机场的正式命名为“鄂州花湖机场”，定位为专业性货运枢纽机场，发展目标是与北上广深等综合性枢纽机场共同组成航空货运枢纽、国际航空货运枢纽规划布局。
前述空港城管理部门负责人称，鄂州成为国际航空（货运）枢纽，依靠争取而来，从其争取过程看，亦体现了当地政府超前的发展思路。
2016年，鄂州在GDP未突破千亿之时，便提出要建设国际航空大都市。2017年，鄂州又发布《全面建设社会主义现代化国际航空大都市的决定》称，将加快“传统钢城”向“现代港城”转型步伐，打造湖北特色产业增长极。从2020年到2035年，要建成全球重要的空港枢纽、现代服务业中心和国际一流的临空产业基地。
鄂州是湖北地域面积最小的地级市，传统产业以钢铁水泥为主。但却决定与顺丰合作，修建专业货运机场，推进全球性的航空货运在鄂州集散。
这与孟菲斯的发展轨迹相似，皆依赖于大型物流快递企业，不受当地原有产业结构的束缚，而是围绕机场本身形成全新的区域经济发展模式。
鄂州航空都市区建设指挥部产业发展部副部长余金安表示，鄂州的产业发展模式是以现代生产性服务业为主体，大物流、大数据为驱动，医疗健康、智慧制造并行发展。生产性服务业包括航空物流、快递物流、仓储物流、医药冷链物流仓储、电子商务、跨境电商等多种类型。
根据测算，鄂州机场投入使用后，将产生20万个就业岗位，200亿元年税收，带动2000亿元的GDP增长。
在发展航空大都市方面，目前国内出现了两条不同的路径。第一是以郑州为代表的，以适空产业聚集为前提打造航空大都市，第二则是以鄂州为代表，依托专业化货运公司新建机场，筑巢引凤。
《航空大都市》中文版的译者、中国民航大学教授曹允春认为，无论哪种模式，还是要强调机场、产业、城市的相互促进。“如果郑州仅有富士康，也不能形成航空大都市，还要吸引同类企业的聚集，赋予机场更强大的推动力。”
国家综合开发研究院物流与供应链管理研究所所长王国文认为，航空运输的特点，决定着它比海运、铁路运输具有更强资源配置的能力，因此机场成为人流、商流和资金流的交汇点，这是临空产业发展的基础支撑。
郑州、鄂州、孟菲斯发展航空货运的条件，也提供给其他城市以启示。第一是与航空客运机场实现功能上的错位竞争；第二是其具备天然的地理位置优势；第三与其他交通方式的结合度好，便于货物转驳；第四是拥有较完善的口岸功能。
除了郑州、鄂州等地，目前西安、南昌、长沙等城市都注重航空货运的发展。“与航空客运不同，航空货运的主力客群是高新技术企业，利用发展航空货运，可有效地吸引这类企业的聚集，从而推动城市产业的升级。”曹允春说。
国内航空市场急速发展
值得注意的是，根据近日发布的《国家综合立体交通网规划纲要》，2035年要形成“全国123出行交通圈”（都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖）和“全球123快货物流圈”（国内1天送达、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达）。
机场的覆盖率和通达性成为其中关键因素。到2035年，国内民用运输机场要达到400个左右，这意味着未来国内还将新建160个左右机场。
当下中国的航空运输业发展现状如何？这成为了有多少城市得以依托航空产业，促进城市发展与竞争力提升的关键。
受疫情影响，2020年城市机场的航空业数据并不能反映真实情况。21世纪经济报道记者分析了2010年-2019年相关机场的发展情况。总体上看，这期间中国民航业发展迅速，而发展较好的机场体现出了与城市经济更强的关联性。
2010年国内的民航机场为175座，年旅客吞吐量在3000万以上的机场是36座；年货运吞吐量在10万吨以上的机场数量有18座。到了2019年，上述三组数据分别为238座、55座、29座。
旅客吞吐量方面，从增速看，9年中旅客吞吐量增长最快的机场是重庆江北机场，达到183%，此外西安咸阳、昆明长水列第2-3位。这三座机场均位于西部地区，受益于西部多项政策。其中，昆明长水机场的较快增长，还与昆明作为东南亚国家往来中国的主要中转城市有关，同时与昆明在2012年启用新机场有关。
航空货运方面，北上广深四大一线城市的航空货运总吞吐量增速保持稳定。杭州萧山从2010年的第7位，上升到第5位。重庆江北机场从2010年的第12位，上升为第10位。
对比2010年数据，在2019年货邮吞吐量排名前十的机场中，增速最快的是郑州新郑机场，受益于富士康等适空产业的聚集，该机场货运量从2010年的8.5万吨到2019年的52.2万吨。2010年-2019年，郑州新郑机场货邮吞吐量增长了508%，远高于其他机场，排名从2010年的全国21位，升至2019年末的全国第7位。此外，杭州萧山、西安咸阳和重庆江北三座机场的货邮吞吐量增长也超100%。
实现港产城融合发展
21世纪经济报道记者注意到，目前全国客运量超过1000万人次的机场均已规划建设空港经济区。
其中16座城市获批为国家级临空经济示范区。首个获批的城市是郑州，截止到2021年2月，后续又有15座城市获批。这些城市包括北京、广州、成都、西安、上海、重庆、杭州、南京、长沙、青岛、贵阳、南宁、长春、宁波、福州。
其中，北京、上海和成都为双机场城市，但目前仅有北京的两座机场均纳入了这一“国字号”示范区中。浙江省则是唯一拥有两个示范区的省份，即杭州和宁波。
这些城市被认为在发展航空大都市方面有更好的条件。
曹允春表示，衡量航空大都市的发展指标，和城市经济指标的相近。首先需要适空产业支撑，并建立产业生态圈的发展模式。
第二要考虑“城”的因素，航空大都市不仅为产业服务，也强调产城融合发展，因此需要提供满足人在这个空间中的各种需求，衡量标准如公共服务的能力、文化供给能力、消费供给能力等。
第三，最重要的是机场本身的发展因素。曹允春认为，航空大都市有特定性的条件，和机场本身的规模，比如客货吞吐量等有关，如果一座城市的机场规划很小，不可能吸引更多的产业和人的聚集。
第四，要考虑复合型的交通配套能力。航空经济不是孤岛经济，机场需要与高铁、高速公路实现连接，形成以机场为核心的综合交通运输体系。
事实上，这些拥有国家级临空示范区的城市，其航空大都市发展条件和定位不相同。尤其是在“十四五”时期，高铁乃至磁悬浮列车将进一步抢占航空客运市场的背景下，航空大都市所能构建的产业生态圈，将是机场与城市共生共荣的新方式。
电商业发达的杭州市，临空经济示范区战略定位之一是面向全球的跨境电商标杆。青岛在建设航空大都市方面，提出要对标荷兰史基浦机场、韩国仁川机场空港城。
《上海虹桥临空经济示范区发展规划（2018—2030年）》显示，上海将力争用4年左右的时间将虹桥临空经济示范区，建设成为国际航空枢纽、全球航空企业总部基地、高端临空服务业集聚区、全国公务机运营基地和低碳绿色发展区。到2030年，示范区将配合虹桥机场与浦东机场共同构建上海国际航空枢纽核心竞争力。
《成都临空经济示范区总体方案》提出，到2025年，示范区将打造一批临空制造、航空服务、航空物流产业集群，生产总值将破800亿元。
宁波拥有海港和空港两种优势，通过开通阿姆斯特丹洲际全货机航线等举措，目标是构建以航空贸易物流、临空智能制造为主导的现代临空产业体系。
河北省则提出，依托北京大兴国际机场临空经济区建设，促进“北三县”与通州区协同发展，是京津冀协同发展的重要任务，对打造河北经济新增长极、推动高质量发展具有重要意义。
王国文认为，空港经济是依托枢纽机场的综合优势，发展具有航空指向性的产业，形成产业生态圈。无论是形成微型的产业生态圈，还是形成了航空大都市，其本质是空港经济的发展要与区域经济发展存在密切的关联。
“关键的是建设功能多元化的综合体，将现代工业与服务业有机结合，最终实现港产城融合发展。”王国文表示。
⑽ 没有去过鄂州怎么行程码会有显示
原因如下：
1、信号的交叉覆盖，影响到了大数据的判断；
2、有可能系统出现问题所导致的。
首先，行程码显示没有去过的主要原因可能是信号的交叉覆盖所导致的，现如今随着网络科技的发展，许多运营商为了增强通信的质量，在相邻两个城市会建很多的信号塔，达到信号交叉覆盖的效果，同时这也意味着人们的手机可能会接入到另外一个地区的信号塔。
最后，还有一点可能会影响到行程码显示没去过的地方，那就是系统出现了问题，一般这种问题几乎很少的会出现，如果出现了的话那全国的大数据都会有问题，这也是很可怕的。