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西气东输数据采集系统是哪个专业

发布时间:2023-01-11 13:43:00

『壹』 跪求高手解答。测绘工程出来是做什么工作的,可以往哪方面发展

1、不管你学什么专业,要记住,你以后的工作方向和你所学的专业并没有必然联系,你可以选择的工作很多,这取决于你的兴趣爱好和心中的理想,你可以考公务员,可以考事业单位,可以去做销售,可以进入很多崭新的行业,如果条件允许的话,去做自己喜欢做的事情真的会非常开心;
2、当然可能由于很多因素,你不得不先参加工作,就测绘的工作来说,包含的很多,一种是要出外业的,背着仪器出去测的,比较辛苦,大面积的有大地测量,地籍测量,铁路、公路测量等;相对小一点的有工程测量,变形观测,市政测量,房产测绘,煤气输油管线测量,水上测量等。不管什么样的外业,无外乎数据采集和放样定位。另一种就是做内业,比如做地理信息系统产品,或者航测内业,采集数据或者画图,或者用ARCGIS+C#编程;
3、如果考研当大学老师或者进科研单位就更好了,现在我们国家在发展自己的全球定位系统,往GPS方面发展也不错;
4、至于工资,第一年年收入3到10万的都有,看你做什么,一般来说越辛苦的越赚钱,还有就是单位的性质,工作的地方都有影响,因人而已,前几年最好不要那么在乎钱,而是要学到赚钱的真本领;
5、证书方面一般来说随着工作年限增长可以评 助理工程师-工程师-高级工程师,最近新出了个注册测绘工程师,工作三四年之后可以考一下。

『贰』 大数据专业主要学什么

大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例:

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。


(2)西气东输数据采集系统是哪个专业扩展阅读:

大数据岗位:

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

『叁』 地理信息系统专业详细介绍

地理信息系统(Geographic Information System或 Geo-Information system,GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系,包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等,用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程,解决复杂的规划、决策和管理问题。

通过上述的分析和定义可提出GIS的如下基本概念:

1、GIS的物理外壳是计算机化的技术系统,它又由若干个相互关联的子系统构成,如数据采集子系统、数据管理子系统、数据处理和分析子系统、图像处理子系统、数据产品输出子系统等,这些子系统的优劣、结构直接影响着GIS的硬件平台、功能、效率、数据处理的方式和产品输出的类型。

2、 GIS的操作对象是空间数据,即点、线、面、体这类有三维要素的地理实体。空间数据的最根本特点是每一个数据都按统一的地理坐标进行编码,实现对其定位、定性和定量的描述、这是GIS区别于其它类型信息系统的根本标志,也是其技术难点之所在。

3、GIS的技术优势在于它的数据综合、模拟与分析评价能力,可以得到常规方法或普通信息系统难以得到的重要信息,实现地理空间过程演化的模拟和预测。

4、 GIS与测绘学和地理学有着密切的关系。大地测量、工程测量、矿山测量、地籍测量、航空摄影测量和遥感技术为GIS中的空间实体提供各种不同比例尺和精度的定位数;电子速测仪、GPS全球定位技术、解析或数字摄影测量工作站、遥感图像处理系统等现代测绘技术的使用,可直接、快速和自动地获取空间目标的数字信息产品,为GIS提供丰富和更为实时的信息源,并促使GIS向更高层次发展。地理学是GIS的理论依托。有的学者断言,“地理信息系统和信息地理学是地理科学第二次革命的主要工具和手段。如果说GIS的兴起和发展是地理科学信息革命的一把钥匙,那么,信息地理学的兴起和发展将是打开地理科学信息革命的一扇大门,必将为地理科学的发展和提高开辟一个崭新的天地”。GIS被誉为地学的第三代语言——用数字形式来描述空间实体。

GIS按研究的范围大小可分为全球性的、区域性的和局部性的;按研究内容的不同可分为综合性的与专题性的。同级的各种专业应用系统集中起来,可以构成相应地域同级的区域综合系统。在规划、建立应用系统时应统一规划这两种系统的发展,以减小重复很费,提高数据共享程度和实用性。
在配电自动化系统中地理信息系统(GIS)是一个重要内容:由于配电网节点多,设备分散,其运行管理工作常于地理位置有关,引入配电地理信息系统(GIS)系统,可以更加直观的进行运行管理;其内容主要包括:设备管理(FM),是将变电站、馈线、变压器、开关、电杆等设备的技术数据反映在地理背景图上;用户信息系统(CIS),指借助GIS对大量用户信息,如用户名称、地址、帐号、电话、用电量和负荷、供电优先级、停电记录等进行处理,便于迅速判断故障的影响范围,而用电量和负荷的统计信息还可作为网络分析的依据;停电管理系统(OMS),是指接到停电投诉后,GIS通过调用CIS和SCADA功能,迅速查明故障地点和影响范围,选择合理的操作顺序和路径,显示处理过程中的进展,并自动将有关信息转给用户投诉电话应答系统;另外GIS还可具有辅助配电网发展规划设计功能等。

我国地理信息系统的起步稍晚,但发展势头相当迅猛,大致可分为以下三个阶段。
第一是起步阶段。20世纪70年代初期,我国开始推广电子计算机在测量、制图和遥感领域中的应用。随着国际遥感技术的发展,我国在1974年开始引进美国地球资源卫星图像,开展了遥感图像处理和解译工作。1976年召开了第一次遥感技术规划会议,形成了遥感技术试验和应用蓬勃发展的新局面,先后开展了京津唐地区红外遥感试验。新疆哈密地区航空遥感试验、天津渤海湾地区的环境遥感研究、天津地区的农业土地资源遥感清查工作。长期以来,国家测绘局系统开展了一系列航空摄影测量和地形测图,为建立地理信息系统数据库打下了坚实的基础。解析和数字测图、机助制图、数字高程模型的研究和使用也同步进行。1977年诞生了第一张由计算机输出的全要素地图。1978年,国家计委在黄山召开了全国第一届数据库学术讨论会。所有这些为GIS的研制和应用作了技术上的准备。
第二是试验阶段。进入80年代之后,我国执行“六五”、“七五”计划,国民经济全面发展,很快对“信息革命”作出热烈响应。在大力开展遥感应用的同时,GIS也全面进入试验阶段。在典型试验中主要研究数据规范和标准、空间数据库建设、数据处理和分析算法及应用软件的开发等。以农业为对象,研究有关质量评价和动态分析预报的模式与软件,并用于水库淹没损失、水资源估算、土地资源清查、环境质量评价与人口趋势分析等多项专题的试验研究。在专题试验和应用方面,在全国大地测量和数字地面模型建立的基础上,建成了全国1:100万地留数据库系统和全国土地信息系统、1:4见万全国资源和环境信息系统及1:25o万水土保持信息系统,并开展了黄土高原信息系统以及洪水灾情预报与分析系统等专题研究试验。用于辅助城市规划的各种小型信息系统在城市建设和规划部门也获得了认可。
在学术交流和人才培养方面得到很大发展。在国内召开了多次关于GIS的国际学术讨论会。1985年,中国科学院建立了“资源与环境信息系统国家级重点开放实验室”,1988年和1990年武汉测绘科技大学先后建立了“信息工程专业”和“测绘遥感信息工程国家级重点开放实验室”。我国许多大学中开设了rs方面的课程和不同层次的讲习班,已培养出了一大批从事GIS研究与应用的博士和硕土。
第三是GIS全面发展阶段。80年代末到90年代以来,我国的GIS随着社会主义市场经济的发展走上了全面发展阶段。国家测绘局正在全国范围内建立数字化测绘信息产业。1:100万地图数据库已公开发售,卫:25万地图数据库也已完成建库,并开始了全国1石万地图数据库生产与建库工作,各省测绘局正在抓紧建立省级1:1万基础地理信息系统。数字摄影测量和遥感应用从典型试验逐步走向运行系统,这样就可保证向GIS源源不断地提供地形和专题信息。进入90年代以来,沿海、沿江经济开发区的发展,土地的有偿使用和外资的引进,急需GIS为之服务,有力地促进了城市地理信息系统的发展。用于城市规划、土地管理、交通、电力及各种基础设施管理的城市信息系统在我国许多城市相继建立。
在基础研究和软件开发方面,科技部在“九五”科技攻关计划中,将“遥感、地理信息系统和全球定位系统的综合应用”列入国家“九五”重中之重科技攻关项目,在该项目中投入相当大的研究经费支持武汉测绘科技大学、北京大学、中国地质大学、中国林业科学研究院和中国科学院地理研究所等单位开发我国自主版权的地理信息系统基础软件。经过几年的努力,中国GIS基础软件与国外的差距迅速缩小,涌现出若干能参与市场竞争的地理信息系统软件,如GeoStar, MapGIS, OityStar, ViewGIS等。在遥感方面,在该项目的支持下,已建立全国基于IK4遥感影像土地分类结果的土地动态监测信息系统。国家这一重大项目的实施,有力地促进了中国遥感和地理信息系统的发展

以下是国内外专家对地理信息系统给出的不同定义

( 国外一些地理信息系统的定义摘自David J.Maguire,1991)。

1、DoE(1987:132)

a system for capturing storing checking, manipulating analysing and displaying data which are spatially referenced the Earth.

2、Aronoff(1989:39)

any manual or computer based set of proceres used to store and manipulate geographically referenced data.

3、Carter(1989:3)

an institutional entiry, reflecting an organizational structure that integrates technology with a database, expertise and continuing, financial support over time.

4、Parker(1988:1547)

an information technology which stores, analyses, and displays both spatioal and non-spatial data.

5、Dueker(1979:106)

a special case of information systems where the database consists of observations on spatioally distributed features, activities, or events, which are definable in space as points, lines, or areas. A GIS manipulates data about these points, lines, and areas to retrieve data for ad hoc queries and analysis.

6、Smith et al.(1987:13)

a database system in which most of the data are spatially indexed, and upon which a set of proceres operated in order to answer queries about spatiol entities in the database.

7、Ozemoy, Smith and Sicherman(1981:92)

an automated set of functions that provides professionals with advanced capabilities for the storge, retrieval, manipulation, and display of geographically located data.

8、Burrough(1986:6)

a powerful set of tools for collecting, storing, retrieving at will, transforming and displaying spatial data from the real world.

9、Cowen(1988:1544)

a decision support system involving the integration of spatially referenced datain a problem-soling environment.

10、Koshkariov, Tikunov and Trofimov(1989:256)

a system with advanced geo-modelling capabilites.

11、Devine and Field(1986:18)

a form of MIS[Management Informaion System]that allows map display of the general information.

12、陈述彭等(1999,《地理信息系统导论》):

由计算机系统、地理数据和用户组成的,通过对地理数据的集成、存储、检索、操作和分析,生成并输出各种地理信息,从而为土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、经济建设、城市规划以及政府部门行政管理提供新的知识,为工程设计和规划、管理决策服务。

『肆』 中国地质环境监测院

全国地质环境监测能力建设

『伍』 大数据是什么专业学的是些什么

大数据专业,一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医
学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知
识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

(5)西气东输数据采集系统是哪个专业扩展阅读:

就业方向:

1、数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面
的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类
Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在
IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子
政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政
府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

『陆』 油气储运计算机技术应用是什么

油气储运过程中的安全问题,可以借助当前物联网、人工智能、可视化等前沿技术,辅助管理。

将大数据,云计算,物联网等先进技术与油气管道业务相融合,实现异常数据智能化预警、设备 GIS 信息动态展示等功能。从而达到降低运营成本,提高生产效率,减少安全隐患的目的,进而促进管道管理的标准化,规范化和智能化进程。

助力低碳生产:低碳目标下,能源领域的数字化、智能化转型作用更加凸显。能源数字化的意义,不仅在于把人从繁重体力劳动中解放出来,对企业还有诸多好处。通过油气管道数字孪生系统,对运维数据进行实时展示,可以提升管理效率和生产效率,促进绿色低碳转型。

站场智能管控:西气东输站场运维具有多气源、多用户、用户需求种类多的特点,供气保障难度高,站场管控压力大。为了降低站场运行风险,提高管网运营效率,基于运行数据,利用强大的渲染能力,搭建的可视化解决方案,形成了集中监视的高效管控模式,实现站场分输远程自动控制,推动输气管道站场管理智能化转型,使站场运营管控效率显著提升。

设备风险智能管控:通过对压缩机组运行数据进行关联性分析,建立智能健康感知模型,生成健康状态量化评估指标。

在数据可视化领域耕耘多年,面向油气储运用户,成功研发出智慧油气管道可视化管理系统。综合了物联网、人工智能、大数据、通信技术、GIS、可视化等多种技术,对油气管道运维全生命周期数据进行统一管理与维护,系统涵盖产量分析、能耗分析、设备运维、安全防护以及厂区监控等板块。

通过可视化技术实现对日常运维的辅助决策、智能状态感知、智能数据分析、智能信息发布、智能设备管理、智能业务管理六大功能。2D 面板采用曲线图、趋势图、统计图等多种图表,实现分输量数据、进出站压力、压缩机运行状态、设备完整性、电能波形、综合流程分析等数据的实时可视化展示。

随着西气东输的不断推进,我国油气管道里程数不断增加,传统管道运维过程中数据采集人工化、异常报警不及时、设备智能化水平等不断凸显。未来Hightopo将继续坚定不移推进智慧管道的智能化运营体系构建,努力为天然气与管道行业的高质量发展提供更多有益探索。

『柒』 信息工程专业学什么

信息工程专业学什么?

快车教育,某名企人力资源总监曾先生表示,信息工程专业学生主要学习通信系统和通信网方面的基础理论、组成原理和设计方法,受到通信工程实践的基本训练,具备从事现代通信系统和网络的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。把科技从理论层次进入实践得结合。

那么信息工程专业好不好?下面让快车教育我为各位看官总结一下信息工程专业的主要课程、专业知识以及专业技能的情况吧!

一、信息工程专业主要课程:

电路与系统、信号与线性系统、随机信号处理、通信电子线路、数字信号处理、信息论、编码理论、微型计算机原理、信息工程基础、现代控制原理、通信系统原理、信息网络基础、数据采集、数字信号与信息处理,C语言程序设计,信息安全技术,人工智能与模式识别,计算机通信网等

二、信息工程专业知识与技能:

1.掌握通信领域内的基本理论和基本知识。

2.掌握光波、无线、多媒体等通信技术。

3.掌握通信系统和通信网的分析与设计方法。

4.具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力。

5.了解通信系统和通信网建设的基本方针、政策和法规。

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。

以上是关于大学本科专业信息工程专业学什么的分析情况,更多高考专业信息工程专业分析资讯敬请关注快车教育职业规划频道。

『捌』 计算机专业学些什么课程

1. 计算机数学基础
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
课程的主要内容:线性代数、概率基础、数理统计基础等。

2. 计算机电路基础 (1)
本课程4学分,课内学时72,其中实验18学时,开设一学期。
本课程是计算机应用专业的专业基础课。主要内容包括:电路基本概念(电路与电路模 型、电路基本物理量、电路基本元件、基尔霍夫定律、简单的电阻电路),半导体基本器件 ;开关理论基础,门电路,组合逻辑电路与时序逻辑电路,可编程逻辑器件(随机读写存贮 器、只读存贮器、可编程逻辑阵列、通用逻辑阵列、现场可编程门阵列、在系统(ISP)编 程技术),数字系统的组成。
本课程后续课程:计算机电路基础(2)等。

3. 计算机电路基础(2)
本课程4学分,课内学时72,其中实验14学时,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机控制方向的一门必修课。主要内容包括:模拟电路基本 概念,运算放大器的原理及应用,功率放大及稳压电路;测试技术概述,机电系统运动参 数 (位移、速度、加速度、力、力矩、应变及应力等)的测试,过程系统参数(压力、温 度、 流量等),测试数据处理。
本课程先修课程:计算机电路基础(1)等。
本课程后续课程:微机接口技术、计算机控制技术等。

4. C++语言程序设计
本课程5学分,90学时,开设一学期。
C++语言程序设计是计算机应用专业的专业基础课。该课程的主要内容:算术、逻辑、 比较、位、条件、逗号、赋值、输入、输出等运算符和表达式,分支和循环控制结构,模块 化程序设计(函数定义、函数调用、函数重载、库函数、变量作用域和存贮类),数据类 型 (整型、实型、字符型、枚举、数组、结构、指针、类等),动态存储空间的分配与释 放, C++操作环境、编译预处理、文件链接和工程文件的使用,类与对象的概念,操作符重 载与 函数模板,C++标准输入输出流、文件流和串流,等等。
本课程先修课程:计算机入门及操作技能训练(在集中实践环节中)、计算机组成原理 与汇编语言等。

5. 计算机组成原理与汇编语言
本课程5学分,课内学时90,开设一学期。
本课程是计算机应用专业的专业基础课。主要内容包括:计算机系统概述,计算机中数 据的表示,运算方法和运算器,指令系统,控制器,存贮器组织,输入输出系统;汇编语 言 ,汇编语言基本程序设计,程序设计举例(输入输出程序设计、中断程序设计、系统调 用及 程序设计)。
本课程先修课程:计算机电路基础(1)等。
本课程后续课程:操作系统,计算机网络等。

6. 数据结构
本课程5学分,90学时,其中实验占27学时,大作业占18学时,开设一学期。
数据结构是计算机应用专业的专业基础课。该课程的主要内容:线性表、栈、队列的定 义、顺序存贮和链接存贮结构,进行插入和删除等运算的算法;树、二叉树、二叉排序树 、 哈夫曼树的定义、性质、存贮结构及建立过程,二叉树的先序、中序和后序遍历算法, 二叉 排序树的查找、插入和生成算法,图的定义,图的邻接矩阵、邻接表和边集数组存贮 结构, 图的深度优先和广度优先遍历算法,求图的最小生成树和最短路径算法,拓扑排序 算法,数 据查找和排序的各种算法,文件的概念和组织方法等。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言、C++语言程序设计等。

7. 微机接口技术
本课程5学分,课内学时90,其中实验27学时,大作业18学时,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机控制方向的一门必修课。主要内容包括:微机接口技术 概述,模拟量输出输入通道(A/D、D/A变换及其接口电路),数字量输出输入通道,常用 可编程并、串行接口电路,工业控制计算机总线技术,人机界面接口技术。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言、计算机电路基础(2)等。
本课程后续课程:计算机控制技术、单片机技术等。

8. 数据库基础与应用
本课程6学分,108学时,开设一学期。
数据库基础与应用是计算机应用专业信息管理方向的一门必修课,其它方向的选修课。 该课程的主要内容:数据库系统的概念、组成和主要功能,数据库保护和数据模型,关系 模 型和各种关系运算,利用SQL进行数据库的定义、查询、更新、插入和删除数据,关系规 范 化和函数依赖,第一、二、三范式和BCNF范式,数据库的概念结构设计、逻辑结构设计 和物 理结构设计,FoxPro数据库的建立、显示、修改、查询、统计、复制、索引、排序、 更新、 关联等,Foxpro应用程序设计和用户界面设计。
先修课程:计算机入门及操作技能训练(在集中实践环节中)、离散数学等。

9. 操作系统
本课程5学分,课内学时90,开设一学期。
操作系统是计算机应用专业的专业基础课。操作系统对计算机系统资源实施管理,是所 有其他软件与计算机硬件的唯一接口。学生通过本课程的学习,理解操作系统的基本概念 和主要功能,掌握常用操作系统的使用和一般管理方法,了解它是如何组织和运作的,从 而为今后的学习和工作打下基础。
课程主要内容:操作系统引论;进程管理;处理机管理;存储器管理;文件系统;设备 管理;中断和信号机构;死锁;微内核体系结构;网络操作系统;操作系统展望与中文操 作系统。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言、C++语言程序设计、离散数学基础等。
本课程后续课程:网络操作系统等。

10. 计算机控制技术
本课程4学分,课内学时72,其中实验15学时,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机控制方向的一门必修课。主要内容包括:自动控制的基 本概念,计算机控制系统基本组成及工作原理,计算机控制系统的基本特性,计算机控制 系统的控制算法,控制用计算机系统的配制,实时控制软件技术,计算机控制系统的抗干 扰技术,可编程序控制器的原理及应用,分散型控制系统及其应用,计算机控制系统设计 与调试举例。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言、C++语言程序设计等。
本课程后续课程:单片机技术等。

11. 单片机技术
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机控制方向的一门必修课。主要内容包括:单片机概述, 单片机芯片结构,单片机指令系统,单片机程序设计,单片机系统扩展,单片机开发系统 及应用,单片机在控制系统中的应用(数据采集系统,智能数字电压表,机械手控制系统 等) 。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言等。

12. 计算机网络
本课程5学分,课内学时90,开设一学期。
本课程是计算机应用专业的专业基础课。主要内容包括:计算机网络概述(计算机网络 基本概念、计算机网络硬件、计算机网络软件、互连网络标准体系、开放式系统互连参考 模型、计算机网络的新进展及发展趋势);计算机网络的层次模型,计算机网络中的通信 子网 (概述、数字通信基础知识、局域计算机网络、城域计算机网络、广域计算机网络、 网际互 连技术);计算机网络中的高层服务(概述、局域网络服务/广域网络服务、电子邮 政服务 、WWW多媒体信息发布服务、文件传输与终端仿真服务、其他网络高层应用);计算 机网络应用开发与相关技术,使用计算机网络的道德和法律法规。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言等。
本课程后续课程:组网与网络管理技术、Internet与Intranet应用、网络操作系统、计 算机组成原理与汇编语言、网络信息制作与发布等。

13. 多媒体技术基础
本课程4学分,课内学时72,其中实验24学时,开设一学期。
多媒体技术基础课程是计算机应用专业计算机应用软件开发方向的一门必修课。通过本 课程的学习,使学生了解多媒体技术的发展,掌握多媒体软硬件的配置及使用,为今后更 好地应用多媒体技术打下基础。
课程主要内容:多媒体计算机技术概论;视频与音频信息获取与存储技术;多媒体计算 机硬件结构;压缩技术;超文本和超媒体;多媒体素材的采集和处理;动画制作工具和创 作技术;编辑多媒体软件。
本课程先修课程:Windows使用、计算机组成原理。

14. 软件工程
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
软件工程课程是计算机应用专业计算机应用软件开发方向和计算机信息管理方向的必修 课。本课程阐述了软件开发、维护和管理等方面的软件工程学的概念、原理以及典型的技术 方法。通过本课程的学习,使学生树立软件工程的科学思想,能自觉按照软件工程的方法学 进行软件的开发和维护工作,并掌握与此相应的方便的工具,形成良好的软件开发习惯。
课程主要内容:软件工程概述;可行性研究;需求分析;总体设计;详细设计;编码; 测试;维护;原型法。
本课程先修课程:一门高级程序设计语言,操作系统,数据结构等。

15. Visual Basic程序设计
本课程5学分,课内学时90,其中实验32学时,开设一学期。
Visual Basic程序设计课程是计算机应用专业计算机应用软件开发方向的一门必修课。 通过本课程的学习,使学生熟悉VB这一集应用程序开发、设计、编辑、编译和调试为一体 的集成化开发环境,掌握VB的基本语言和语法,培养学生使用VB进行程序设计的技能。
课程主要内容:VB集成化开发环境;VB 窗体;VB控件;VB模块;VB类;VB输出;VB创 建并使用菜单和工具;VB使用数组、变量和常量;VB存储和获取数据;VB创建和使用帮助文 件;VB使用对话框;VB使用鼠标;VB使用Dll和API;VB使用ActiveX;VB面向对象的编程方 法。
本课程先修课程:程序设计基础、Windows操作系统、多媒体技术基础。

16. 软件工具与环境
本课程3学分,课内学时54,其中实验34学时,开设一学期。
软件工具与环境课程是计算机应用专业计算机应用软件开发方向的一门必修课。在软件 开发活动中,采用合适的软件开发工具、平台和环境,可以大大提高软件生产率,也是保 证软件产品的质量的一个重要手段。应用软件开发人员掌握有关概念,熟悉常用软件开发 工具、平台和环境是十分必要的。
课程主要内容:软件开发环境概论;人机界面;程序设计环境;系统集成环境;维护环 境;速成原型环境;程序自动生成环境。
本课程先修课程:软件工程等。

17. 信息管理系统 本课程4学分,72学时,大作业占18学时,开设一学期。
信息管理系统是计算机应用专业信息管理方向的一门必修课,它综合利用了先前学过的 知识,解决信息管理系统的实际问题。主要内容有:信息管理系统的概念与结构,信息管理 系统的开发过程,信息管理系统的管理与维护,信息管理系统的开发环境与工具,信息管理 系统的开发实例等。
本课程先修课程:计算机组成原理与汇编语言、计算机网络、数据结构、数据库基础与 应用、管理学基础等。

18. 组网与网络管理技术
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机网络方向的一门必修课。主要内容包括:组网用的物理 信道,组网实践,计算机网络互连(交换网络的概念、局域网络互连、局域网与广域网的 互连),计算机网络管理(网络管理的基本概念、简单网络管理协议SNMP、全面网络管理 ,计算机网络的测试与维护)。
本课程先修课程:计算机网络等。

19. 网络操作系统
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机网络方向的一门必修课。主要内容包括:网络操作系统 概论(网络操作系统概念、功能描述),网络操作系统比较(UNIX、Windows NT和Netware 网络操作系统性能价格比较),网络操作系统的发展预测,UNIX操作系统及使用,Windows NT操作系统及使用,Netware网络操作及使用。
本课程先修课程:计算机网络、操作系统等。

20. Internet与Intranet应用
本课程4学分,课内学时72,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机网络方向的一门必修课。主要内容包括: Internet和 Intranet应用及互连网络应用概貌,域名服务(DNS),电子邮政服务(E-mail),文件 传输服务(FTP),远程登录服务(Telnet),Web服务,代理(Proxy)服务,其他互连网 络服务,新的应用,ISP的实施例子。
本课程先修课程:计算机网络等。

21. 网络信息制作与发布
本课程5学分,课内学时90,开设一学期。
本课程是计算机应用专业计算机网络方向的一门必修课。主要内容包括:网络信息的收 集与组织,网络信息制作工具介绍( Word、Front Page),网络信息的制作(预备知识: 色彩、构图与网页设计;利用Word制作简单网页,利用Front Page制作网页;视觉与创意 ),网络信息的发布,网络信息的维护。
先修课程:计算机网络等。

22. 英语Ⅰ(1) (2)
本课程6学分,课内学时108,开设一学年。
本课程为公共英语课程。通过课程的学习,学生应能掌握1600左右的常用词汇(包括入 学时要求掌握的600词)和若干相关的常用词组及基础语法知识;能够听懂发音清楚、语速较 慢的教学用语和日常生活用语,并能用英语进行简单的日常交谈;能够读懂所学词汇和语法 范围内的故事、短文及通知、便条等;能够写出简短的私人信函,或用便条转达具体信息。

统设服务课程:

1. 计算机入门及操作技能训练
本实践环节4学分,实验36学时(2学分),开设一学期。
主要内容:计算机系统组成与基本工作原理,计算机的基本操作与维护(键盘和鼠标使用, 中英文输入,外设与主机的连接、配置与使用,计算机常规维护),操作系统使用(Window s95以上),字处理软件使用(Word 97以上),计算机网络基本知识,Internet实用(浏览 器IE5.0、电子邮件Email使用)。

2. OFFICE办公软件
本实践环节4学分,实验45学时(2.5学分),开设一学期。
主要内容:字处理软件Word (97以上)深入使用,电子表格处理软件Excel (97以上)使 用,电子演示软件Power Point (97以上)使用,OFFICE办公软件综合使用训练。

『玖』 地球物理勘探专业

四川石油管理局地球物理勘探队伍主要从事地震资料采集、处理与解释、物探技术研究、应用软件开发和工程测量等业务。
物探队伍主体是1个地球物理勘探公司和其下属的物探研究中心,现有27支物探队(包括2支国际物探队、1支VSP测井队)和1支GPS卫星定位队。其中甲级物探队19个。可在多种复杂地区进行地球物探,工程测量、建筑探基等方面,具有3万多道的野外数据采集能力。
人才及资质:
现有各类专业技术人才1100多名,其中教授级高工1名、高级工程师106名、工程师508名,中国石油高级技术专家1名、四川石油管理局技术专家5名,博士后4名、博士2名(在读博士9名)、硕士56名(在读硕士67名)、本科生483名、大专生391名;技能人才100名,其中高级技师10名、技师90名,各物探作业队均有10名以上的专业技术人才。设有四川石油地球物理勘探公司博士后科研工作分站。
四川石油管理局物探公司是国际地球物理承包商协会(IAGC)中国首批会员单位、中国石油工程技术承包商协会物探分会理事单位、国家首批认定的甲级测绘单位和四川省先进企业。通过ISO9001:2000质量体系认证,QHSE管理体系实现“健康、安全与管理体系”、职业健康安全管理体系和环境管理体系认证的“三证合一”。
技术装备:
现拥有国际领先的GPS卫星定位仪、全站电子测量仪135台(套);多功能山地钻机、轻便式山地钻机、大功率车载钻机和履带式钻机500多台;、408UL/XL数字地震仪24台(套)、数字三分量采集系统,各种工程越野车等;IBM/355和PC-Cluster并行计算机(突破2000个CPU)、WGC/Omega、CGG/ Geocluster等处理系统、LandMARK等解释系统、多种功能先进的特殊处理和解释软件包,具有二维地震采集9400千米、二维地震资料处理38000千米,三维地震采集1200平方千米、三维地震资料处理1900平方千米的作业和处理能力。
形成和发展了山地地震采集、高陡复杂构造成像、高陡复杂构造地震综合解释、复杂储层预测与油气藏描述四大技术系列,拥有山地之星软件包等多项自主知识产权的产品和专利技术。
主要业绩1979年来,先后与美国GSI公司、德士古公司、柏灵顿公司、西方地球物理公司、法国通用地球物理公司、斯伦贝谢公司、加拿大梓桐皇朝能源公司等国外知名公司合作,均取得圆满成功。在2003年、2004年承担的泰国三维勘探和缅甸二维地震项目,均圆满完成,并赢得了很好的企业信誉。
公司在川渝地区探明天然气储量近万亿立方米,使川渝成为中国最大的天然气生产基地;在南方的海南、滇黔桂,在西部的塔里木盆地、吐哈盆地、柴达木盆地、准噶尔盆地、鄂尔多斯盆地及六盘山等高难工区攻关,查明和发现了一大批油气构造,为西部大开发、当地经济发展和“西气东输”做出了重要贡献,被誉为“山地物探铁军”,正在努力建设成为“中国第一、世界领先”的山地物探公司。
全国纪录:
1956年做出了全国第一张0.8秒层地震反射构造图,
1975年全国最早开展山地直线等距多次覆盖作业,
1977年关基井地震(速度)测井深达7005米测点,
1981年在全国率先开展多波研究,
1982年在国内首次获得SH波记录,
1986年卧新双山地单块三维面积全国最大(832km2)
1996年以来,开展各类科研项目125项、新技术推广项目81项,其中91项获得国家、中国石油、四川省及四川石油管理局科技成果奖。
2002年罗家寨碳酸盐岩高陡构造山地全三维面积全国最大(462.67km2)
2005年广安项目为全国山地物探一次性投入二维工作量最大(4106.125km)。

『拾』 大数据属于什么专业

大数据属于大数据采集与管理专业。

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。

通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

(10)西气东输数据采集系统是哪个专业扩展阅读:

大数据的核心技术:

(1)大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

1、关系型数据库技术:详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

2、关系型数据库技术:详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

3、分布式数据处理:详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。

4、海量数据分析与数据挖掘:详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法_Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF数据挖掘算法_聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

5、物联网与大数据:详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

6、文件系统(HDFS):详细介绍HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

7、NoSQL:详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

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