1. 怎样从excel中去除一些数据
先保证两个表的首列相同，把表二按首列关键字排序，然后在表一中插入一列。在插入的列中单元格用VLOOKUP函数。
VLOOKUP的参数及其含义如下：
1、lookup_value：需要在数据表首列进行搜索的值，此时可以写为A2（即同一行的第一列单元格）；
2、Table_array：需要在其中搜索数据的信息表。此时可以是表二的所有包含数据的单元格；
3、Col_index_num：满足条件的单元格在数组区域Table_array中的列序号，首列序号为1；
4、Range_lookup：指定在查找时是要求精确匹配，还是要求大致匹配。如果为FALSE，是大致匹配；如果为TRUE或忽略，则为精确匹配。
完成插入列的查找后，再按排序：主要关键字就是插入的这一列，次要关键字是首列。
最后把排序后插入列有内容的行全删除即可。
2. excel中怎样保留公式去掉数值
Excel表中有的数据是用公式或函数连接和计算完成的，有时需要清除公式而保留结果值，或者将公式转化为数值。
1）快捷键F9
在单元格或编辑栏输完公式后按下F9→Enter就可以把公式计算的结果转换为普通的数字，也就是说，F9键将公式删除了。
2）选择性粘贴
选中数据区域→右击→复制→再右击→选择性粘贴→数值→确定（在原数据区域复制粘贴操作），这一列的公式就全部消失，只剩下数值结果。
①按Ctrl+G（或F5）→「定位条件」→「常量」→就可以选中不带公式的所有单元格；
②点击主菜单上的「编辑」→清除→内容。
①快捷键Ctrl+~（Tab键上面）：在工作表中切换显示单元格值和公式；
②或者，工具→选项→视图→窗口选项→「公式」前面的「√」去掉即可。
3. 数据分析中如何清洗数据
在数据分析中我们重点研究的是数据，但是不是每个数据都是我们需要分析的，这就需要我们去清洗数据，通过清洗数据，这样我们就能够保证数据分析出一个很好的结果，所以说一个干净的数据能够提高数据分析的效率，因此，数据清洗是一个很重要的工作，通过数据的清洗，就能够统一数据的格式，这样才能够减少数据分析中存在的众多问题，从而提高数据的分析的效率。但是清洗数据需要清洗什么数据呢？一般来说，清洗数据的对象就是缺失值、重复值、异常值等。
首先给大家说明一下什么是重复值，所谓重复值，顾名思义，就是重复的数据，数据中存在相同的数据就是重复数据，重复数据一般有两种情况，第一种就是数据值完全相同的多条数据记录。另一种就是数据主体相同但匹配到的唯一属性值不同。这两种情况复合其中的一种就是重复数据。那么怎么去除重复数据呢？一般来说，重复数据的处理方式只有去重和去除两种方式，去重就是第一种情况的解决方法，去除就是第二种情况的解决方法。
其次给大家说一下什么是异常值，这里说的异常值就是指一组测试值中宇平均数的偏差超过了两倍标准差的测定值。而与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值则被称为高度异常值。对于异常值来说，我们一般不作处理，当然，这前提条件就是算法对异常值不够敏感。如果算法对异常值敏感了怎么处理异常值呢？那么我们就需要用平均值进行替代，或者视为异常值去处理，这样可以降低数据异常值的出现。
而缺失值也是数据分析需要清理的对象，所谓缺失值就是数据中由于缺少信息导致数据的分组、缺失被称为缺失值，存在缺失值的数据中由于某个或者某些数据不是完整的，对数据分析有一定的影响。所以，我们需要对缺失值进行清理，那么缺失值怎么清理呢？对于样本较大的缺失值，我们可以直接删除，如果样本较小，我们不能够直接删除，因为小的样本可能会影响到最终的分析结果。对于小的样本，我们只能通过估算进行清理。
关于数据分析需要清楚的数据就是这篇文章中介绍的重复值、异常值以及缺失值，这些无用的数据大家在清理数据的时候一定要注意，只有这样才能够做好数据分析。最后提醒大家的是，大家在清理数据之前一定要保存好自己的原始数据，这样我们才能够做好数据的备份。切记切记。