A. 可视化数据分析软件有哪些
助你高效直观的处理和展示数据。只要你有数据,不管你是文员、财务、销售、还是团队领导,都可以通过“迪赛智慧数可视化互动平台”通过各种炫酷的图表,让数据展示得更直观清晰。网络搜索“迪赛智慧数”或登录https://www.511ds.com/免费注册使用吧。
B. 国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下
诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。
1、强大的R可视化包-ggplot2
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。
当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。
C. 数据可视化工具有哪些
近几年冒出来的BI之秀,如TB、qlk都强调可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。
这里不谈开源,还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (国内)和 Tableau(国外),都很推荐。tableau可视化探索分析很赞,数据量多的时候性能较差,企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软,为数不多能占据世界领先地位的数据工具,重在数据处理性能和企业应用的复杂情况(市场步伐很快),自带ETL,可视化还行,价格良心,个人用免费。
D. 常用的数据可视化软件有哪些
近几抄年冒出来的BI之秀,袭如TB、qlk都强调可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。 这里不谈开源,还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (国内)和 Tableau(国外),都很推荐。tableau可视化探索分析很赞,数据量多的时候性能较差,企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软,为数不多能占据世界领先地位的数据工具,重在数据处理性能和企业应用的复杂情况(市场步伐很快),自带ETL,可视化还行,价格良心,个人用免费。如图可视化效果:
E. 常见的数据可视化工具有哪些
1. Tableau
它是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集,例如,人工智能,商业智能,机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。
Tableau的功能
带有选件以增强操作进度提供各种扩展选项以保护数据该应用程序具有不同的版本,例如台式机,云和服务器可用于250个以上的应用程序。
2. Power BI
当谈到最好的数据可视化工具时,我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板,使其易于理解。
Power BI的功能
您可以使用其SaaS解决方案轻松进行报告管理它可以在您的报告或仪表板上提供实时更新让您通过其“自然语言查询”功能进行数据探索在混合配置下易于使用
3. Sisense
它是一个提供商业智能的数据驱动系统。Sisence收集数据,然后仔细分析数据以交互方式呈现它们。在2019年,它获得了Finance Online的最佳商业智能奖。
Sisense的特征
用户可以导出不同格式的数据,例如PDF,Word,Excel,PPT等。预算友好,并提供24×7小时的技术支持。可以跟踪数据,并且可以轻松地与其他Sisense产品集成。
4. Adaptive Insights
设计和开发此数据可视化工具是为了有效地促进您的业务。Adaptive Insights可帮助您进行计划,预算和预测,以便您做出更好的业务决策。
适应性见解的功能
让您与其他用户合作。它可以使您的数据收集过程自动化,以确保包含新数据。它使您可以实时采用计划。
5. Qlik
这是顶级的数据可视化工具之一,在世界范围内广泛用于将原始数据转换为知识。配备了高级功能,它就像大脑一样工作,无论如何都可以得到答案。
Qlik的功能
提供透明的报告和更好的可伸缩性。支持多种数据表示格式。无需任何人工输入即可维护数据和信息。它可以帮助您了解当前的市场趋势,以便您做出更好的决定。
关于常见的数据可视化工具有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
F. 数据可视化工具主要有哪些
思迈特软件Smartbi是我感觉很不错的一款大数据可视化系统。其中还有很多对数据处理的公式和方法,图表也比较全面。相对于网络的echarts,思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后,思迈特软件Smartbi提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。