python怎么看某一列数据

㈠ python操作excel，使用xlrd模块，获取某一列数据的语句为

a=[[table.cell(i,ord('A')-ord('A')).value,table.cell(i,ord('B')-ord('A')).value]foriinrange(1,nrows)]

㈡ Python中怎么获取二维数组中指定列的数据。

解答：

1. op=open('xx.txt','r')

2. list=[]

3. for line in op:

4. list.append(line)

这样第一行就是a[0]。

要取出第一行第二个字。

a[0].split(' ')[1]按空格分隔，函数名应该这个。

㈢ python从数据库中读取某列的数值

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,

㈣ 怎样用python，读取excel中的一列数据

就是把xls or xlsx另存为CSV格式，然后再检索。代码如下，抛砖引玉。

# -*- coding: cp936 -*-
import linecache
o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input('输入要定位的信息:'))
a=0
count=0
for i in r: #按和值组合查找
if i.find(s1)>=0:
print r[a-1]#显示上一行
print i#显示定位行
print r[a+1]#显示下一行
a+=1
print 'Total:%d'%count

例：
在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行） or 下一行（n行) 。
1，2，3，4
W,R,GFR,T
12,,F,34,G
这个就用上面的代码就行了。

㈤ python如何获取指定列表名和其中的值

从整个数据库中获取列名(假设数据库包含超过100行,超过50列),基于pandas中特定列中包含的特定值.
在Bkmm3(来自印度的成员)的帮助下,我在数字术语上取得了成功但在字母术语上失败了.我试过的方式是这样的：
df = pd.DataFrame({'A':['APPLE','BALL','CAT'],
'B':['ACTION','BATMAN','CATCHUP'],
'C':['ADVERTISE','BEAST','CARTOON']})
response = input("input")
for i in df.columns: if(len(df.query(i + '==' + str(response))) > 0):
print(i)`
然后输出出现错误：
Traceback (most recent call last): NameError: name 'APPLE' is not defined
你们的任何帮助都会非常感谢,谢谢. . .
解决方法:
isin / eq适用于DataFrames,您可以100％向量化：
df.columns[df.isin(['APPLE']).any()] # df.isin([response])
要么,
df.columns[df.eq(response).any()]
索引([‘A’],dtype =’对象’)
这是使用DataFrame.eval和np.logical_or的迂回方式(你是在循环列上)：
df.columns[
np.logical_or.rece(
[df.eval(f"{repr(response)} in {i}") for i in df]
)]
Index(['A'], dtype='object')

㈥ 怎样用 Python 进行数据分析

做数据分析，首先你要知道有哪些数据分析的方法，然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多，pandas，sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具，
之后再学怎么分析。

㈦ python怎么从txt文件中读取特定列的数据，新手，求大神指点！

path='e:/lijing/data.txt'
#path存的是txt文件的路径

lie=[]
#初始化lie列表

for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行
line=line.replace('\n','').split(",")#替换和分割

lie.append(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中
print lie
#lie这个列表中存的是txt文档中第六行的数据。

㈧ 怎样用python，读取excel中的一列数据

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@1方法一
import xlrd

data=xlrd.open_workbook('F:/data.xlsx')#excle文件位置
sheet=data.sheets()[0] #读取第一个表
rows=sheet.row_values(0) #读取第一行
print(rows) #打印第一行
clou=sheet.col_values(0) #读取第一列
print(clou) #打印第一列
print(rows,clou) #打印第一行第一列
x=clou[1:] #去除第一行的第一个数
print(x)
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@2
import xlrd #导入包
import pandas as pd
data=pd.read_excel('F:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
#print(type(data))
#print(data)
print(data['B'])#读取某一列
print(data.values)#输出值
print(data.describe())#输出每列的统计数据
x=data[0:10]
print(x)#输出前3行
print(x.T)#转置
print(x.sort_index(axis=1,ascending=False))
a=data.describe()

㈨ python 取数据框某列唯一值的方法

有时候列太长，想知道列里面有哪些值，可以用以下几种方法：

1.  data.drop_plicates(['a','b'])

#data根据’a','b'组合列删除重复项，默认保留第一个出现的值组合。传入参数keep='last'则保留最后一个

data.drop_plicates(['a','b'],keep='last')

2. np.unique(data['a'])

这个可以直接看到它的值；

3. a 列如果是类别型的时候，可以用data['a'].value_counts()

第一列则是值出现的种类。

㈩ Python如何读取csv文件某一列的每一行数据，并判断该数值是否满足条件

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：