㈠ 怎么寻找品牌服饰的销售数据急急急!!
这种数据是商家的重要信息,一般是不会随便详细准确地公布的。
你可以上《中国服装网》,查看国际服饰品牌,在到各个品牌服饰公司的官网看看,
也许官网上会公布该品牌的年度销售业绩。
http://www.efu.com.cn/brand/famous/
即使是有现成的数据信息,恐怕也不是无偿可以到手的。
㈡ 怎么查到一个产品的销售情况
查询上市公司产品的销售数据,一般有一下途径:
上市公司定期会发布报告,如季报、半年报、年报,此类报告可以在证券交易所的官网上查询到,在哪个交易所上市则就去哪个交易所查询。此类报告,是经由注册会计师审计签字的,所以报告中的数据一般都是较为准确的。但由于汇报的时间跨度较长,所以数据的及时性相对较差。
券商等金融机构撰写的研究报告、分析。一般上市公司会被各类金融机构拿来翻来覆去的研究,然后发布各种研究报告,他们主要从公司的基本面出发,研究该公司业绩是否可持续增长,从而得出该公司股票的股指。既然研究业绩,则其产品的销售数据一定会涉及,只不过报告中的数据,基本是过往的数据,以及根据调研和市场分析,得出的预测数据,相对来说,比定期发布的报告要来的更加及时,但数据准确度并不高。
行业网站可以看到部分产品的数据和分析。如果上市公司是属于煤炭、钢铁等行业,有较大规模运营的行业网站的话,可以在行业网上看到数据,数据发布的时间跨度和准确性需要视具体情况而定,也不一定会有具体每个公司的数据,但可根据其市场占有率去估算。此类数据只能作为一个参考,来大致估计公司产品的销售数据。
如果该公司产品在电商平台有销售,则可使用电商平台的销售数据。目前,像淘宝、京东等电商平台,其销售的产品,可使用各种插件,如店侦探等,去获取店铺的销售数据,能够精确到每个产品每天的数据,但此类数据为爬虫软件爬取而来,精确度相对较低。而电商平台目前官方的数据,已经指数化,只能做相对分析,并没有具体的数据,只能作为参考。
㈢ 品牌指数的数据来源
品牌指数指标包括品牌识别、信息化建设、渠道建设、客户拓展、媒体表现、搜索力、市场活动、口碑八项。按照品牌指数数据模型设计,每项的内容基本上来自品牌正式对外公布、且被公众所了解的信息。信息来源包含企业网站信息、企业宣传画册和产品说明书、企业在杂志和网站上投放的广告、企业参展资料和参展情况、企业参加或自行主办的活动情况、企业代理商对品牌的描述、用户对品牌的描述、行业杂志和行业网站、涉及品牌信息的个人网站和论坛、博客。
㈣ 品牌企业怎么做拼多多竞品分析拼多多的品牌竞品数据可以在【数据方舟】找到吗
拼多多经过多年的发展,从最开始的卖便宜货的定位,慢慢在用户心目中形成了销售习惯,现在拼多多也在平台上推动了品牌的战略,慢慢提升品牌产品的占比,资源也向品牌企业倾斜,因此很多品牌也在慢慢加入到拼多多的平台中来。那么品牌企业要怎么规划在拼多多上的运营策略呢,对于后进的品牌,先研究一下竞品品牌的运营情况,再根据竞品的情部制定好自己的运营策略是一个相对稳妥的方法。
【数据方舟】多多情报通企业版(即选品方舟)是一款专门针对企业、品牌厂家的大数据营销分析平台,对大型商家、企业及品牌商等用户提供全方面的营销分析服务。提供行业分析、品牌分析、店铺分析、商品分析、营销分析等服务。也可以根据品牌企业的需求,提供品牌竞品的数据。
品牌企业在拼多多做竞争分析,可以在【数据方舟】按以下步骤查询:
1、确定竞品品牌在拼多多上的规模
进入【数据方舟】(即选品方舟),在品牌分析模块,输入竞品品牌的名称进行搜索,
在搜索结果页中,点击品牌名称,进入品牌的详细情,可以查看品牌信息、品牌的行业分布数据、品牌的商品价格分布数据、品牌的热门类目、品牌的热门商品、品牌的热门店铺、品牌动态等数据。在品牌详情页还可以分析不同类型店铺数量占比、不同类型店铺销量占比、店铺商品数量占比、店铺销量占比、商品不同销量区间占比、商品分布等情况。在品牌数据回溯,可以查看品牌的近段时间的销量、销售额、商品量、店铺量的变化情况,并对比去年的数据,可以细致分析品牌的销售情况。在进行竞品调研的时候,可以快速系统地了解到竞品品牌的市场情况。
2、了解竞品品牌在拼多上的运营策略
在【数据方舟】(即选品方舟)的品牌动动态中,还可以查看到品牌的动态,可以查看品牌下所有店铺参加的运营活动,包括参加的活动类型,活动的价格和活动的销量;及品牌的商品变动的情况,包括商品的价格、主图、标题等的变动情况。可以查看竞品品牌近1天、近7天、近30天,最长可以查看品牌近18个月以来的运营数据,详细了解竞品的运营情况。
通过以上两步的竞争分析,可以详细了解到竞品品牌的运营策略,从而制定好自己品牌进入拼多多平台的策略,降低进入拼多多平台的风险,或者及时调整品牌企业在拼多多中的运营策略。
如果觉得【数据方舟】(即选品方舟)软件上的数据还不够,或者还需要特定品牌的详细数据,【数据方舟】还提供个性化数据订制服务,定制输出相应的品牌的数据。【数据方舟】(即选品方舟)可按照业务需求按品牌、类目、数据维度、时间跨度定制输出数据,可包括品牌的销售数据、店铺数据、商品数据等的数据指标,数据的最长可以涵盖从2016年以来的数据,通过将原始数据清洗、组合、分析,一对一定制,从而获得更详细的数据,帮助品牌企业做好运营决策。
目前数据方舟(即多多情报通企业版选品方舟)还有0元免费试用活动qbt。Mobos。com/?channel_code=HkfDGfao,大家可以测试一下,白嫖一下品牌福利。
㈤ 门窗加盟商如何寻找合适自己的品牌
如需门窗加盟,推荐选择正金门窗。门窗加盟商如何寻找合适的品牌具体如下:点击了解系统门窗加盟代理㈥ 品牌排行网的数据来源是什么
品牌排行网根据十大品牌的产生办法规定,无需企业申请,谢绝企业入围付费,以体现客观性和准确性为唯一准则;因此十大品牌不是评比,不是评选、不是表彰、不是认证、更不是竞价排名,应该是广大用户品牌使用体验的最终结果的真实呈现。
1、国家权威数据;
2、公司基础数据(资质、荣誉等);
3、市场公开分布(如上市公司年报);
4、媒体报道(报刊杂志、电视台等);
5、互联网内容(网页评论、论坛、贴吧、搜索引擎、网站建设);
6、其它(研究报告、论文等)。
品牌排行网以"引导品牌消费,打造诚信品牌"为宗旨,为消费者选购和经销商经营提供品牌选择依据,品牌排行网凭借可信品牌数据库的优势,以网上投票推荐为基础,结合有关企业信息、媒体报道、研究机构进行综合评价,实时推出各行业中品牌美誉度高、产品质量优、企业信用好的行业"十大品牌"活动,十大品牌都是各行业的领军品牌,是中国市场的品牌真实体现。
根据"引导品牌消费,打造诚信品牌"这一宗旨,十大品牌最终的价值是为维护消费的权益,为消费者选择商品起到导向和帮助作用,让消费者的消费更趋理性、品牌化,也节省大量的时间和精力。同样,对欲从事商品经营的经营者提供了很好的品牌选择依据,做到选择好品牌,做成功的经销商。
为政府和其它机构提供了对中国市场品牌发展、检测、规划、管理的第一手数据;
为执法机关提供了市场保护和执法的依据;
十大品牌代表了中国品牌的风向标。
㈦ 企业自己做市场调研怎么找数据
如果你是做零售行业的市场调研,追灿的决策狗平台是有各个产品的市场数据的,市场整体的趋势、竞品品牌的销售数据、各个细分市场的数据都包括在内的,希望可以帮到你。
㈧ 如何快速查找B站影响力高的品牌
通过在B站上将认可的品牌与优质的内容视频进行结合。不仅可以带动商品的销量成功实现变现,也能让品牌看到了B站营销带来的巨大潜力。
那么B站上的用户和UP主更喜欢推荐哪些品牌?推广哪些品牌的效果更好?哪些品牌在B站上更受欢迎呢?
为此,飞瓜数据B站品牌排行通过日榜/周榜/月榜,以“品牌点赞数”进行排序,帮助用户快速定位近期在B站上热推的品牌。
品牌排行不仅可以同步查看品牌周期内的关联播主数、关联视频数、品牌点赞数、品牌评论数和品牌分享数等数据。还可以根据19个细分行业标签进行筛选,查找各领域近期在B站热推的品牌。
一、定位B站热推品牌
近期华为手机出新款,mate系列招到许多人的疯抢,B站上华为品牌相关视频也有许多内容,华为品牌的推广数据,可以通过品牌分类进行快速查找。
我们以月榜TOP1的“华为”为例,发现它在近一个月内共关联770+视频,有590+个UP主在视频中关联该品牌,品牌的点赞数也是高达212.9w。
二、查看品牌近期推广数据
在品牌详情分析页,我们可以看到该品牌近7天/30天内的品牌关联视频趋势、品牌曝光数据表现以及关联UP主分类情况,快速了解品牌近期的推广情况。
三、定位优质关联视频
通过推广视频分析,我们可以查看该品牌近7天/30天/90天内关联的视频数据,包括视频的点赞数、播放数、收藏数、投币数等,精准定位品牌的关联视频。
四、分析关联视频详情
我们也可以通过点击关联视频右侧分析,对该视频进行更详细的数据查看,进一步了解关联视频对品牌内容是否有作用。
我们发现视频评论中多出现“喜欢”、“华为”、“支持”等热词,说明这个视频让华为品牌在B站受到了许多用户的喜欢和认可,既体现了品牌产品亮点,也对品牌舆情有正向的促进作用。
㈨ 如何在海量数据中寻找和分析信息
如何在海量数据中寻找和分析信息
虽然大数据这个概念炒的非常火,但是大数据内部运作的逻辑,其实和我们传统行业是比较类似的。比如如果传统行业做实业的话,首先要有地基,你要有厂房,要有原材料,然后做加工,接下来设计成独立的产品,给客户带来独特的体验。我们刚才讲的开放云就是大数据的地基和厂房,原材料就是在线上和线下产生的海量数据。这个是我们现在网络目前每天数据规模,2013年是25PB,这个数字在快速的变化,我们现在处理的能力已经提高一倍,数据上目前是50PB,增长了一倍,这个就是我们目前大数据库要处理的数据的原材料。那么有了原材料接下来该怎么办?
数据存储
稍微看一下我们目前的大数据处理能力的三层架构。首先我们有海量的数据储存能力,然后在这个基础上,我们会做很多智能的分析,在这个基础上我们做很多大数据的产品,我们会逐步的开放这三个方面的能力。先说一下海量数据,做实业的各位领导和专家们,如果你有原材料,最关键的下一步要做两件事,一件事情是物流,第二件事情是原材料的标准化,要把原材料制成毛坯,在这个基础上才能实现你的产能。
在海量数据的处理上是这样的,网络三年前我们的架构是左边这样一个模式,在这个时候我们的数据传输,我们数据的储存都是每个产品线有自己的方式,我们大概用了两年的时间构建现在的数据储存方式,解决两个问题,一是数据的传输。现在网络很多产品线要实时产生大量海量的数据,这些数据都需要被实时的储存一个地方。
但是这些产品线的数据格式都是异构的。我们做了非常多的标准化的工作,在基础上形成了第一个海量数据储存的产品,叫通用的数据仓库。在使用这个通用的数据仓库,我们第一个构建了实时的海量数据的传输平台,那么任何一个产品线产生的数据都能够实时的传送到这个数据仓库里面。另外我们做了实时的数据标准化的工作,无论你的数据是什么样的格式,到我们数据仓库里面都以同样的格式来储存,有了这个物流,有了这个标准化,我们能够在这个基础上对数据进行更多的分析和加工。
那么从这开始,网络的数据就开始在大数据部门进行各种各样的处理过程。
数据分析
这个图有点复杂,这是数据在网络的一个生命周期,这边涉及到很多的技术细节,我会详细一一介绍。这里我想强调的是整个数据的流程是全自动化的,从数据的生成,数据的传输,数据的标准化,到最后数据的归类,数据的分析,都是全自动化的。这里面我是很高兴跟大家宣布,我们这套全自动化的流程,并形成了我们自己的产品。
这个产品我们现在有一个英文名字叫Query Engine,是一套标准的海量数据储存方案,首先无论你的数据是什么样的,经过我们的处理会把它做成数据标准化,当你的数据实时生成,我们有非常好的数据传输框架,保证你的数据上传到网络的开放云,在上面进行建模,进行各种各样可视化分析和决策的过程。我们已经成功了上传分析一家合作企业将近10T的关于新能源方面的一些数据。网络非常欢迎传统企业,如果你有海量的数据,你需要各种各样的分析和操作的话,来接洽我们,来使用我们这款产品。
当这个数据已经被结构化储存以后,我们希望在这个基础上能够进行各种各样的智能化分析。就像传统行业有自己的产品设计中心一样,会对产品进行各种各样的分析、排列组合,做各种各样的实验。在这个实验的基础上能够产生出比较好的产品,能够满足用户的需求。那么在大数据部门也有这样的需求,也需要有大数据产品的设计中心,在这个设计中心需要做很多实验,做出适用于网络,适用于客户的数据产品。所以这个产品经过四个月的努力,我们也已经对外开放。就是之前高级总监朱永忠介绍的,大家可以通过这个域名去访问。
在这上面,我们大数据新产品的设计中心,可以进行很多实时的智能分析,做很多的实验,对产品进行很多排列组合,看哪一种产品能够最适合行业,满足网络的需求。
大数据产品
那么有了这样的开放能力,下面给大家介绍在这个基础上大数据部研发出来的三个大数据产品,希望能够对在座的做实业的朋友有帮助。
第一个产品叫网络司南,专门针对于当企业发展到一定的阶段,有了一定的品牌影响力的企业,能够让企业对自身的品牌有更客观的了解,一共是三个方面。第一个是品牌分析,实际上你应该很想知道你的品牌在那个同行业里它的定位怎么样,周边的人是如何看待你这个品牌的,对你这个品牌的口碑怎么样。而且我们把它做到基本上是实时的,你可以此时此刻知道大家对你品牌的口碑到底怎么样。
另外一方面,关注你的品牌,应该一定有一批已经比较忠实的用户了,那么这些人除了关注你的品牌,像刚才陈总讲的一样,除了关注你的品牌,他还关心什么别的,他还对什么样的东西感兴趣。这些我们通过基于统计的用户画像也能够告诉你。
另外一个这些人是通过什么渠道来了解到你的品牌,他是通过IPAD,是通过手机,通过看电视,还是通过PC、还是移动互联网的浏览,这样以后做营销行为,就知道如何很快的影响到你的受众,什么样的渠道是最有效的。那么通过这几个方式,我们都能够告诉大家你的品牌到底处在什么样的状态。
给大家看两个司南在品牌上的应用。第一个叫代言人。很多品牌到了后期推广的时候,都有找代言人的需求。什么样的代言人在你最想影响的受众是最有号召力。之前是一些拍脑袋的决策,但是通过我们司南,通过海量的数据,通过海量的用户行为分析,可以帮助你做一个决策的科学。实际上我们已经通过大数据的分析,可以产生出超过一千家的企业,他们最合适的代言人到底是哪一位。如果哪位老总也想尝试自己品牌的话,可以和我们合作,我们可以告诉你,通过我们的数据,什么样的代言人,对于你的受众会产生最大的品牌号召力。
另外一个是舆情分析,实际是跟品牌的口碑最像。你的企业里有一系列的产品,每一个产品可能有轻微的差异化,就像我们的化妆品一样,每一款产品在用户中的口碑到底怎么样,用户喜欢这些产品什么样的功能,不喜欢这些产品什么样的功能。在之前,很多公司通过调研公司到各个城市,通过实时的访谈获得一些统计数据。整个过程要耗费一个月左右。通过我们的舆情分析,几乎可以实时告诉你这个答案,到底有多少用户是喜欢这个功能,有多少用户不喜欢这个功能。一个是通过一个月,一个是通过实时,这样的话就有时间差了。这个时间差就是网络大数据能给传统行业带来的竞争力。
这是我们第一款基于大数据的工具,叫网络司南。
另外就是我们的预测平台产品。预测这个产品说的已经比较多了,这次想跟大家说的是,当我们发布了预测产品,并且取得了比较好的效果,很多公司,或者是一些政府部门会跟我们接洽,能不能帮我们也分析一下数据。比如景点希望我们帮他预测下一步七天的人流到底多还是不多。有的企业希望让我们帮他预测下一步季度营业额是否能跟上一个季度匹配。
我们现在非常高兴的把我们的预测平台能力开放出来,你不需要再去接洽网络的产品经理做这样的事情,只要你使用我们的开放平台上传你的数据,我们后面就会基于一系列各种各样的数据分析,智能的算法和网络后台自己的数据帮你做一些决策和分析。希望能够帮助传统企业做决策分析的时候能够多一些科学的决策依据。
另外一个是我们的推荐。我们现在非常高兴把我们这个能力也开放出来,非常可惜我们目前只面对互联网的站长,站长可以定定制到底想用我们推荐的哪一方面的技术和性能、功能,非常灵活的为他的网站做推荐。但实际上我们最想做到的是把我们这套推荐引擎,和传统行业结合起来,和很多实时推荐结合起来,在这块也非常希望传统的行业能跟我们接洽,把我们这种非常先进的线上推荐的技术和线下的场景结合起来,在线下发挥更大的功能。
三个产品只是揭开了冰山一角,在大数据这个方面,产品设计的想象力其实是很多很多的,我们在这方面也非常兴奋,后面我们也会陆续推出一系列的大数据产品,请大家期待。网络愿意与更多的人一起合作,在大数据这个方向上给网络,给行业、给用户带来更多的价值。