如何运用数据来进行用户运营

A. 如何利用大数据实现精细化运营

通常企业可以从以下三个方面流程实现大数据的应用全面整合管理：

营销管理
是从营销活动的策划到营销活动的执行和监控，到营销费用的核销审批，到营销效果的分析和评估。大数据时代，互联网的信息不对称让网上信息种类繁杂，各行各业每时每刻都在产生着无数的碎片信息，传统行业需要投入巨大的人工成本去进行营销，而百会CRM可以通过对关键词的的搜索再把信息进行审查，过滤掉无用的线索。提高营销管理的效率。

销售管理
众所周知，销售人员是决定企业经营情况的重要环节。随着企业扩张，销售团队壮大，如何学习和应用最佳销售人员的管理经验和行为方式成为关键问题。而百会CRM系统可以实现良好的销售行为的细分精准化。百会CRM用系统化的管理，精细化管理营销的活动，同时可以根据系统筛选出目标客户，精准地定位在目标客户上，根据区分不同营销对象来规划市场活动和推动营销层次。同时完成营销活动的评价机制。降低企业运营成本，提高工作效率，扩展市场份额和增加销量。

服务管理
服务管理是企业模块中很容易被忽视的一块，特别是售后服务，但是售后服务给企业带来的附加价值是很大的，很多企业都没有意识到这点。百会CRM的应用可以建立多种客户沟通渠道，及时收集客户反馈意见以及需求，完善客户服务请求处理流程，提高响应速度以及服务质量，并对销售执行过程进行有效监控和评估。

B. 如何做好快手账号的数据运营的工作

快手号从0开始运营，需要了解和注意的地方，这里都整理出来了：

1、了解快手规则

快手具有很强的社交属性，以及强调“公平普惠”的产品逻辑，去中心化分发内容，要基于用户社交关注和兴趣调控发布内容

2、内容定位

选择变现前景好，可持续发力的垂直领域

3、打造账号人设

让平台和观众都认识和记住你，包括名称、头像、头图、简介等等，都是展现账号定位的关键

4、内容运营

做观众需要的内容，重视封面和标题的包装

5、运营技巧

利用流量高峰：快手用户最活跃的时间是从晚上6点开始，持续到晚上9点

加强粉丝互动：评论区互动、直播互动

利用工具复盘：

C. 用户运营的策略有哪些

1、找准用户触点

首先，品牌需要维护好与用户的触点。

从崛起的新国货品牌和焕发新生的老品牌的具体实践可以看到：种草、评测、直播、短视频……无论是喜茶、三顿半、HFP、简爱等，他们的“互联网”品牌特性都十分明显，消费者与他们每天都在用的快消、生活方式品牌，在社交平台上进行交互。

这给到我们的一个信号是，对内，私域流量公域流量两手抓，双微一抖不是要停更，而是要系统地梳理你手中的资源，分析这些渠道获粉的成本及效率，然后确定一个你的粉丝阵地，规划好获粉策略。

2、做极致内容

有了触点，有了种子之后，极致的内容是获取粉丝注意力的重要砝码。

现在是一个信息过载社会，到处充斥着垃圾信息和噪音，大家的注意力被严重分散，用户能给我们的时间也非常有限。

而品牌制造爆款内容，就是在降低用户的时间成本，要让用户觉得好玩有趣甚至有用，有强烈的转发分享欲望，而不是“又浪费掉一段时间”。

在这里和大家拆解的案例是钉钉的内容运营策略。

企业B站号那么多，成功融入B站生态，并走上网红之路的钉钉，可以说是少有的人生赢家。

钉钉入驻B站后，发的内容都是如何设置考勤组、如何建立采购流程、如何管理企业假期，国企老干部式的视频风格没有掀起丝毫水花。

疫情期间，《钉钉本钉，在线求饶》的视频火出圈，在尝到画风转换带来的甜头之后，钉钉干脆把自己的形象来了个180度大转弯，顺势送钉三多出道，完成了对自己人设的创新。

现在的钉钉，将B站鬼畜UP主作为了自己社交营销的重要角色之一，放低姿态，以强大的“求生欲”和用户一起持续“玩梗”，一个月不到的时间里从2级升到了6级，通过天天鬼畜自己，以及绝对的高产，成为了B站品牌UP主的绝对代表性人物。

钉钉的这个内容策略，正表明开始注视年轻新生用户，用与他们相同的兴趣点、语气口吻、情感态度来与他们对话，与用户“玩成一片”，让用户产生共鸣，显著提升用户的品牌好感度。

通过钉钉这个案例，我们可以汲取的一点是，不是做内容就行，是做极致的内容才行。内容和极致内容之间的差距，就是家门口的山和珠穆朗玛峰的差距。

D. 如何做好用户运营

用户运营也需要从0到1

如果说产品是从0到1，运营是从1-100，那我我觉得用户运营应该是0-100，甚至要早于产品。如果你要做一款产品，你连你的目标用户都不知道在哪里，你将从哪里下手？怎么去设计你的产品呢？

一.围绕产品的用户运营需要在产品每个阶段都要介入

1.产品准备期

①用户运营需要围绕产品特点进行用户定位（这里包括了用户调研和市场分析）

②围绕用户和产品对接的需求进行分析；比如说用户跟喜欢看什么、买什么、对什么更感兴趣；

③对竞品进行分析，研究对手的用户人群、消费层次及结构等，帮助我们产品在一上线就能达到用户心理；

④拉入种子用户，KOL用户，为产品上线做好准备。

在这个节点，用户运营的同学需要关注：

①用户的核心需求；

②核心需求往外延伸的其他可挖掘需求；

③建立用户画像，对用户进行分析；

④对用户在整个市场中的行为和未来进行预测；

⑤对每次上线迭代数据进行预估（用户数、浏览数等等）。

2.产品设计期

产品设计期，你需要研究你的目标用户的浏览或购买路径，以用来优化自己的用户路径，优化用户体验上的不良问题，不要认为这是产品干的活，如果你都不知道用户为什么使用你的产品，何来运营？

在此节点，用户运营不但需要了解主流用户的需求，还可以准备产品上边缘性的创新，对用户需求进行深度的探索和挖掘；

3.产品上线期

用户运营需要建立粉丝群或用户群之间的去中心化连接，建立用户和产品，产品和别的用户的关联；

4.产品运营期

该阶段需要深入了解用户（核心用户、普通用户、流失用户），对用户进行分类总结，包括用户行为和产品数据等；

5.产品迭代期

需要收集用户反馈，体验问题。用户需求≠产品需求，但产品需求一定是要解决用户需求的。

所有的运营底层都需要由数据驱动，所以一个不会分析数据的运营不是合格的运营。

二.用户运营永远的话题——“拉新促活防流失”

1.种子用户

研究你的产品的生命周期

种子用户的特点：对产品狂热，注入了自身的情感，或有较强的预见性;这一群体，往往数量较小，但影响力通常比早期大众和晚期大众大，所以，怎样得到这批种子用户，我们需要针对其特点来对症下药。首先明确自己产品的定位，才能正确分析用户，然后找到用户的足迹，根据足迹推广，吸引，邀请……其中，两条大路可选择，粗略叙述下：

A.得屌丝者得天下：抓住“屌丝群体”，他们的消费能力惊人，抓住“长尾人群”。用户群体会很大。

B.细分市场，让产品形成小众消费，但在这个细分区域能很有力的绑定核心用户，之后突围将更有战斗力。接下来就说怎样来吸引到这批种子用户。

①.个人魅力

产品的开发者，以自身的魅力，无论是人格魅力还是外貌协会(多见网红……)，又或是个人能力和人脉圈，找自己的圈中好友来作为种子用户(比如知乎)，这也能称为粉丝经济，但如果你没名没钱，就走不通这条路，除非你现在开始先包装自己。

②.邀请

以较成熟的产品和良好的用户体验，或独特的品牌理念赋予产品不同的价值，然后邀请目标用户的使用，让用户注入自身情感，自愿形成产品的拥护者，宣传者，如果走B那个大方向，形成一个圈子，有了圈内的优越感，那么后期的路也会更好走，如小米的F码，那如果有A方案呢，那就用极好的用户体验，超出想象的实惠去征服大众。

③.兜售参与感

在产品推出前，让目标用户参与测试，找出bug，给予奖励刺激用户参与，不仅提高品牌关注度，同时，在产品的不断迭代，升级的过程中，用户的参与感得到了满足，要知道，在“长尾人群中”，存在感，参与感，归属感都是他们所渴求的，并且，这样培养起来的用户粘性更大。

④.砸广告

有钱的话砸广告也不是不可，花钱让大V转发微博，给豆瓣小组合作广告费，让记者采访写专题……但一个字，钱!

⑤.引爆点

也许是以舆论来制造，也许是以八卦为背景，或者是以多么久远的文艺故事为线索，总之，它能成为人们一时的谈资，并且能很好的联系到你的产品上，那就不愁没用户了。

说完了“一”的种子用户，接下来说“二”的早期用户和晚期用户。

当你得到了这批种子用户时，一方面要用好的用户体验去留住他们，一方面又要让他们产生效益，为你吸引来很多的用户，即早期用户。怎样留住用户放在下一个版块，先讲怎样来吸引早期用户。

2.早期用户

首先还是先来分析这一群体特征，他们的个人感情色彩和性格没有种子用户强烈，有些许跟风色彩，同时也注意产品体验，当他们的群体或者说圈子中出现具有领头羊式的人物来夸奖某种东西好时，就算他不会疯狂的迷恋，但也会去尝试，想看看自己仰望的人，或者是觉得和自己价值观相似的人在用哪个产品，他也会想说不定适合自己，现在问题就在于，怎样让种子用户与早期用户产生链接。

①.从上游入手

A. 即从种子用户入手，建立了一个品牌理念后，让他们有一种自己见证了它的成长的使命感，看着它出生就开始参与测试，那么自己有责任把它推向市场，对产品像对自己闺女一样，逢人就夸，想把它介绍给别人。

B.奖励机制，邀请多少新用户，能获得什么奖励啊等等，但别单一用钱解决，可以在社区给名誉给等级给权力啊这些虚荣感，不仅省钱，更容易绑住用户。

②从下游入手

即从早期用户入手，可以设置一些小关卡什么的，再次提小米的F码举例，就是要给用户制造一种感觉，我真想注册啊，我真想加入那个高大上的组织啊，我真想融入那个温暖的圈子啊，勾起用户的挑战欲嘛。

三、晚期用户

当从“ 粉丝经济”过渡到“社群经济” 后，你将更加明确的知道，你的产品要做的，到底是一个基于你的产品，具有共同价值观， 兴趣聚在一起的 社群还是一个很大众化，以 用户基数取胜的实用性工具 ，从而，这里晚期用户的特征就显而易见了，他们一般只接受一种形式，而且比前两期用户更具有大众化思维，但它又是一个不可忽略的群体，因为它们的数量依旧很庞大，那怎么来抓住这部分用户呢?

1.推广

此时推广已经没有初创时那么艰难，因为产品得到了认可，品牌得到了传播，也许你个人也有一定影响力，那么现在的推广，则可以选择一些较为直观的广告方式，一是因为有钱可以任性了，哈哈，二是因为晚期用户获得信息的方式比较直观，他们有部分为大叔大妈，不逛论坛，不玩社区，那么直接获得的方式也只能是硬广告。

2.宽度、延伸

初创时要把有限资源进行聚焦，找到“超细分市场”，而当你需要得到晚期用户时，产品已经到了一个较为成熟的时期，这时候资金开始充裕，人力物力都比初期充裕，而且这时候用户群体庞大，导致了追求不同感受的用户出现，也就是说用户需求开始增多，这时候就需要产品， 服务多元化 ，扩展宽度，增加覆盖面，在延伸中，带来新的能力，注入新鲜血液，发现新的机会，才能满足用户们不同的习惯，审美，获得这庞大的晚期用户。但需要注意的是，拓展新能力的同时，不能把自己的核心价值与理念丢了，不然找不到当初的那种感觉，那批种子用户就极易丢失，他们力量强大，水可载舟亦可覆舟!

3.融合

晚期用户后来，但不代表他们不需要归属感，但他们又不会和元老级的厮混，那就为他们建立一个新圈子，依 然要让他们交流，一个有粘合度的社交圈 ，比任何奖励都容易留住用户，也就是说再难以建立社群依然要想办法捆住。

用户运营从职责来说可分为，传递价值、打造生态和创造玩法。

①传递价值

将产品的核心价值通过运营手段传递给用户。先确定产品核心价值，且核心价值只有一个，即使满足多个场景需求，核心也只有一个。再根据核心价值确定运营策略。

比如，知乎的为了传递内容优质的核心价值，进行内容输出，形式是日报、周刊、电子书、纸质书等。

②打造生态

建立并维护用户贡献内容和消费内容的生态闭环。有用户贡献内容，也要有用户来消费这些内容，对贡献者也是激励。这就是闭环。

比如，贴吧的用户运营，是伴随在「吧」生命周期的每个阶段。维护监控大型吧、扶植潜力吧、建立推广新吧。

③创造玩法

在已有产品形态的基础上用运营手段创造新鲜玩法、从某种角度来说，产品只是一个个框或按钮，是冷冰冰的没有人情味的，运营需要做的就是赋予产品玩法，源源不断更好玩的玩法，并且教用户、陪着用户、勾引用户玩，让产品不再冷冰冰。

比如，网络的「数字博物馆」，用户可以在线上通过语音讲解、3D全景、虚拟体验等技术，在家『逛』博物馆。

价值：

①保证基本的活跃和贡献

对核心用户的高掌控度，可以确保产品一直有用户在活跃，保证产品的正常运转，让我们更踏实。

另外，在页面展现的优质内容也是核心用户贡献的，解决基本的内容生产和产品调性把控的问题。

②直接获取用户反馈

运营的重要使命是连接用户和产品，是最懂用户，与用户厮打成一片的人。核心用户就是运营撕打的对象，保持与他们的沟通， 可以辅助团队做的事是符合用户需求的，是接地气的。

在特别情况下，也是获取信息的重要渠道。如，bug反馈、意见建议等。

③协助运营工作

运营的工作内容很多很杂，可以拿出其中一部分，在规范化、目标化之后，放权给用户去做，来分担运营的工作量。

让用户参与运营，可以进一步获得其知识和创意的剩余价值，更好的提升用户的忠诚度。

④对外品牌传输

核心用户认可你的产品，是你产品的粉丝，那么他们就会持续对外做正面的宣传，去影响更多人。

还有， 如果遇到负面或舆论危机，核心用户都会出来帮你站台 。那种情况下，官方说什么都会让情况更糟，核心用户就不一样了。

如何做用户运营

分四步：产品分析、运营策略、具体措施、效果评估。

1.产品分析

①产品定位

在什么场景下，通过什么方式，满足什么用户的什么需求。

②目标用户

针对产品定位，给出目标受众的用户画像，不仅包括性别年龄收入几线城市这样的基本用户信息，还包括精神层面的元素，比如生活方式、品位追求等。

③目标用户的需求

以上目标用户有什么真实的、内在的需求，要明确的逐一列出。

④需求的满足方式

通过自己的产品或服务，怎么满足上述的用户需求，也明确的逐一列出。

2.运营策略

①目标

为运营确定一个指标，作为后续措施的努力方向，如DAU。确保这个指标对整个产品有积极推动作用。

②策略节奏

策略是运营模式，是达到上述目标的打法。对于「打法」，在什么时间段或根据什么时机，做什么措施，这是节奏。

用户运营的策略有三种模式：集中运营、策略运营和社群运营。

3.具体执行

不同的运营策略，具体措施是不同的，下面分别阐述。

方式一：集中运营

针对小量级核心用户的运营方式，掌握用户信息，明确特权和义务，通过活动和情感化的方式持续激励。

具体方式可分为，建立组织、引入、管理、活跃和召回。

①建立。根据产品定位确定这批用户的特征、需求及满足方式，先建立符合逼格的用户组织，再明确运营机制。

②引入。熟知用户在哪活跃、喜欢什么样的方式，再确定手段去招募。

③管理。将招募到的用户加入到沟通群中，一对多讲述用户组织的情况，并答疑，明确告知试用期的要求和时间节点，通过后即是正式加入。

④活跃。主要靠组织制度激励，辅以短期的线上活动。一般用户组织的要求是达到多少积分或贡献多少内容，才能继续在组织待下去，享受特权。

⑤召回。流失的用户很难召回，所以尽量延长用户的生命周期，真的玩完了跪求也没用。

方式二：策略运营

针对海量核心用户的运营方式，与集中 运营 相对应，不需要掌握用户具体信息，而是通过行为数据分层后，进行有针对性激励。

具体方式可分为， 数据分析、用户分层、需求分析、针对性措施并看效果 。

①数据分析。跑出单位时间内（如近7天30天），按照贡献内容的用户数分布、活跃度分布、消费行为分布，找出其中的规律。

②用户分层。依据上面的数据分析结论，再结合运营对用户需求的非常深入的了解，对用户进行分层。

③针对性措施。由于每层用户的特征和需求不同，所以针对性的运营措施也不同。

④看效果。每个针对性措施的结果都有指标作为目标，用来衡量最终效果。

方式三：社群运营

社群，有共同属性（如爱好、地域）的人群集合。

社群运营，通过运营手段，集合和活跃这批用户，使他们与产品有持续、多频的联系。

①根据需求确定社群方向

分析产品的目标用户人群，列出所有需求点，延伸出社群的方向。官方要资源倾斜在正确方向上的社群，助力其成长，也起到标杆示范作用。

②用户自我管理

社群的制度和用户权益，由运营指定，并提供人力财力的支持。社群管理由用户负责，官方以完全开放的态度授权。

③闭环的激励体系

无论是管理者、意见领袖，还是普通成员，社群都要能体现自己的价值，有参与的理由，有收益。

这就需要设计一个闭环的激励体系，用户根据指定的「游戏规则」在社群玩，引导他成为社群的优秀成员，产品的优质活跃用户。

④衡量指标

最基本的，带来的UV、贡献量、留存等等，哪怕是一个更长时间段内的，如两周或一个月；哪怕是在某一个特定时间段内的，如世界杯或春节。

最坏的情况，这些数据都给不出，或看不出效果。至少可以看，运营操控着多少数量的用户，其中直接操控和外延覆盖的分别有多少。

4.效果评估

①直接：是否达成预定目标数值，是一个明确结论。

②间接：在目标之外的其他方面，获得了无法具体量化的收益。如， 品牌 认知度增强、用户对产品定位认知清晰、站外用户自发传播内容、核心用户组织架构建立。

7个建议

1.提前做计划

每周日晚规划好下周的事，每天晚上review第二天的计划，把他们逐一写下来，时间点、预计效果、优先级一个都不能少。

一定要保证在你坐在办公桌前面的时候，特别清楚自己要做什么。

2.早到15分钟

比其他同事提前15分钟到公司，倒杯水、看数据、回复邮件、浏览新闻，再检查当天的计划。

这一系列的事完成后，身边的同事也来上班了。这时你已经完全准备充分，思路非常清晰，做起事也会游刃有余。

3.学会放弃

一般情况下，每周重点项目就1-2个。优先保证重点项目的进度和质量，产品就有进展，个人就有业绩。

看看那些非重点项目，即使退后或放弃，其实对整体也没明显影响。

4.给『思考』定一个deadline

运营要搞出新奇有趣的事，所以常会有脑爆和闭门思考的环节，但很浪费时间。一定都要给思考的环节一个deadline，花费更多的时间不一定能得到更好的效果。

5.owner意识

不管你负责整个产品，还是某个方向，甚至一个小活动，你都必须把自己看成这个事的owner，为结果负责。

这是主人翁意识，尤其是针对所谓级别不高、负责细分业务的同事。鼓励大家以「自我」为中心出发，努力调动上下左右360度的资源，去做好负责的事。

6.保持正能量

正能量不仅是一种心态，而是三观正，会更积极、主动、乐观的面对工作和生活。

这保证自己有一个稳定的、好的状态，对工作有帮助，也提高生活质量。

7.学会向上管理

在明确上面分工的基础上，要求下级更主动、更提前量的做好规划或给出解决问题的办法，然后去推动上级。这个自下而上发起的沟通和推进过程，就是向上管理的精髓。

最后说白了，用户运营就是通过用户、内容、品牌等运营方式，将产品和用户更好的连接，达到产品最终目的。

最后一句话总结全文吧：

广告砸不出死忠，强推带不来用户，积分留不住会员，绑定捆不住意愿。

以上

E. 如何做好用户洞察，实现用户精细化运营

用户洞察离不开一个完善的画像标签体系。APP可以通过个推·用户运营来完善画像标签体系，洞察用户真实需求。

一是构建自有标签体系。面对分散的用户触点，开发者和运营人员可以通过个推·用户运营整合打通APP、Web、H5等多端数据，统一用户ID，进行全渠道消费者分析。同时，也可基于个推·用户运营的标签管理平台及行业模板标签库，实现数据标签化，如调用潜力用户模板、行业偏好标签模板等，辅助用户画像洞察与购买人群圈选。

二是完善用户画像体系。个推·用户运营支持APP自有标签与个推数据标签打通融合、有效互补。除了洞察消费者年龄段、职业、消费水平等基本属性外，APP可通过个推标签库里的细分标签，全面了解消费者的兴趣和线下场景偏好，为精细化运营提供用户画像支撑。个推·用户运营SDK正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。

用户运营

F. 大数据赋能：如何利用大数据驱动，精细化运营

互联网时代，很明显的一个特征就是大多数信息都是以数据的形式进行记录，大数据的产生，简化了人们对世界的认知。通过将人的行为转化成无数个可以量化的数据节点，从而为人提供了一个“数据画像”。

大数据等技术的出现，给平台提供多样化的营销渠道，比如千人千面的商品推荐，C2M式的需求定制等。类似这样的大数据应用，既能提高用户体验又能提升平台效率。

1、大数据时代，数据如何驱动运营 

在大数据的驱动下，呈现给用户的内容都是经过算法精密筛选的。

当你打开资讯类APP时，算法根据你的历史浏览类别算出你的阅读偏好，据此向你推荐内容；当你打开短视频APP时，你刷到的视频都是你感兴趣并且关注的标签内容；当你使用打车软件时，算法给你推荐你可能会选择的出租车和价格……

经过算法推荐，用户阅读到的都是自己感兴趣或与自己生活圈子相关的信息内容，不感兴趣或者观点相左的内容会被算法过滤。

2、大数据识别有价值信息，辅助决策 

对于大数据来说，它不仅面临着如何识别一些重要的信息，而且还要将这些用于决策。

目前业内对于大数据的分析更多地注重在数据识别、储存、定性描述相关分析等领域。

大数据分析的优点不在于“大”，而在于“准”，尤其在这个信息量大的时代，采用哪些数据进行分析，从而得出更准确的结论则更重要。

3、大数据连接、赋能、跨行业数字化 

通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业和数据行业结合的点在于将线上和线下的资源打通。例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。

4、如何解读数据成了非常重要的技能 

互联网时代，人人都在说大数据、数据分析、数据运营。数据是为你的工作提供反馈和指导的工具，数据会告诉你问题出在哪里；你想达到一个运营推广目标，数据会告诉你途径和方法。

5、企业如何利用大数据分析精准运营 

无疑，大数据时代，数据资产已成为企业的核心竞争力。但数据在手，不会运用它，就会变得没有价值。在当下企业数字化浪潮中，数据是企业转型的基础元素，如何将企业不同业务、类型的数据应用起来，推动企业运营，增加收入、降低成本、提高效率，控制风险等，是很多企业面临的难点。

数据对运营的重要性已不言而喻，互联网平台更是以数据驱动运营。产品研发从立项开始已经受到数据的驱动，而运营过程中的产品设计优化、市场渠道推广、用户需求、用户行为和用户价值等运营活动更离不开数据。

那么，数据从何而来呢？

构建数据需求： 构建平台关心的数据需求，围绕着用户的需求展开，通过数据卖点制定重要事件的采集。可以从数据上，明确看到你的用户增加、流失、渠道来源，从而帮助你做更好的数据管理，提升投放效率。

数据报表呈现： 数据采集完之后通过动态计算，形成报表，了解你关心数据的升降，你的运营、产品是否有效提升，都能在报表数据得到体现。

在精细化运营的大背景下，学会用数据分析来弄清用户从哪来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。

01、用户分群，寻找更多的核心用户

用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体用户特征。最经典的用户模型是R（最近购买时间）F（频次）M（消费金额），三个维度画出九宫格立体的象限，了解你最高价值客户的分布和特征，辅助你进行决策。同时，通过高活跃核心用户的运营，能够帮助你理解你的客户。

02、营销转化漏斗分析

互联网营销就像个漏斗，线上曝光后，客户在浏览所发布的内容时，被层层过滤和筛选，没有需求的、与目标客群不符的都会离开，直到意向客户的预约。

03、客户浏览来源分析

互联网营销要在线上的各个渠道曝光，建立线上营销矩阵，官网、APP、公众号、小程序、朋友圈等等，哪个渠道的推广效果好，客户浏览多，对后期的投放具有非常重要的指导意义，更好的发挥自身的优势，同时弥补短板。

互联网运营是个循序渐进的过程，大数据分析可以帮助你加快和不断完善这个过程。我们来看看中移互联网大数据如何通过大数据技术分析，真正从数据“触摸”获得实际价值。

中移互联网大数据平台-利用数据驱动运营

中移互联网大数据产品有数通过专业的SDK数据采集，经过大数据平台服务分析，提供专业的运营数据分析、用户画像分析、渠道分析、以及自定义事件分析等，实现数据化管理与运营。

帮助企业洞察用户画像和行为，根据用户画像结合实时用户数据，精准定位目标用户，实时了解用户行为变化，从中发现用户需求的改变，及时调整运营策略，降低业务推广成本，实现效益最大化。

帮助企业随时掌握各项数据，包括应用分析和网页分析（含H5），提供全面准确的运营分析、用户分析、渠道分析等系列服务，并输出相应的数据报表。完美的解决了企业无法获取应用或网页运营分析数据、无法分析渠道投放效果、无法统计应用收入情况等疑难问题。

G. 如何做好用户运营

做好用户运营只需要2步法：

1. 抓住用户的需求，来优化打造你的产品——做好转化的第一步(初步转化)

(1)挖掘用户需求方法

搜索法：用户有需求，会上网搜索，通过他们的搜索关键词来进一步挖掘他们的(核心)需求。

工具：用5188大数据——关键词需求图谱

通过分析疑问词关联进一步挖掘用户需求：

关键词：为什么、如何、过久、多少、怎么样等都可以点击进入查看其详情来挖掘潜在用户需求，如发现潜在用户在寻找：

竞品分析法

研究报告法：业内资深人士或是研究员的报告是我们很好了解用户需求的有效方式，重点是找到这些研究报告，仔细研读。到这几个地方做就可以了：

艾瑞研究-艾瑞网

199IT互联网数据中心

数据新知 – 易观(易观智库)

移动观象

国金证券研究所

中金研报

访谈、问卷法。这个网上搜有很多，不多赘述。

(2)挖掘出用户的需求后，击中用户的需求来打造、优化产品和包装产品，做好初步转化。

产品的展示都落地在你的产品落地页。

2. 抓住用户喜欢获得、害怕失去、满足情感需求3大心理来做好用户的复购和留存

前提：产品能够满足用户的需求，且是高频、或是较高频。

基础：你拥有能够有效触达、唤醒客户的渠道：信公众号、微信个人号、微信群(QQ群)、APP、短信等

本质：抓住用户以下3大心理来做：

• 喜欢得到利益

• 害怕失去已有的心理，不断打造他的的沉没成本(这个沉没成本最好是他通过自己的努力获得)

• 满足情感需求：如满足他的虚荣心、享受特权

注意点：你给客户的利益一定是用户有感知的，如果用户没有感知，那也没用。

下面举例来说明如何操作(更多的是思路，具体要根据你自己的产品来实践)：

(1)抓住“喜欢得到利益”的心理(这一招也经常用在提升用户初次转化或初购上)

比如：赠品、免费试用、限量低价就是抓住用户喜欢得到的心理来做的。

通过设置积分(会员)体系来做好留存(锁定)。

核心：给他足够的理由(利益)买第2次，第N次。每一个层次你都给予用户有感知的利益，激励他做你想让他做的动作。

A. 积分体系

①如第一次购买后，第2次、第3次都给他优惠，如优惠×元、×元;同时还有积分，自己消费给积分，拉朋友购买，积分翻倍，积分可以提现(如按照1：10可以体现)

②用户分层根据用户对你的贡献度以及在你产品中的使用频率、特点(需要联动产品、研发伙伴帮我们统计及跟踪用户的行为数据)，将他们归纳分层，针对每一层给予不同的利益，并通过诱导进展到更高的利益。

B. 储值体系：让用户储值消费。

如何激发用户办理储值，除了储值后可以以更低价购买你的服务或产品(如N折)，可以通过：

①积分体系让用户有了积分体系后，让用户积分可以抵扣××元

②刺激储值(饥饿营销)，现在储值还送××(如送免费的课程)等手段来激发。

(2)抓住“害怕失去已有的心理，不断打造他的的沉没成本”

很多时候是和“喜欢得到利益”心理联合使用

如通过多次购买或是参与我们的活动获得的积分，优惠券、特权等等等可以用来购买抵扣新的物品，需要每月策划不同的活动来让用户参与，让他们通过努力形成沉默成本(如积分、优惠券等)

(3)满足情感需求：如满足他的虚荣心、享受特权

①如储值或消费一定金额后，用户成为我们的VIP，他有专属二维码，朋友扫他的码购买，可以获得优惠或是赠品。同时他还可以获得朋友消费的金额的 X
%的费用。

②为期定制产品、让他成为你的产品代言人，每年给用户送小礼品。

③给他的特权(特权也是对他有利益的)，如知乎盐值高，获得权力越多，获得的展现越多。

H. 如何进行用户数据分析

进行用户数据分析的几个步骤：

1、首先，看用户行为激发的数据变化，包含跳出，退出，活跃度，日活，这些数据会对运营有一个监控作用，趋势代表着增长或衰减，异常反应问题；这些数据用易观方舟的看板可以全局分析；

2、其次，对用户进行分群，可根据用户属性、触点行为分类、以及利用营销自动化得到的预测性分析结果，进行分群，群发信息，比如：经常购买母婴用品的顾客，需要早教产品的可能性大很多。这些都可以利用用户运营分析得到指导性决策；方舟可以支持用户分群，以及继承多家营销工具，同时可以检测营销反馈效果。

3、最后，电商类用户运营，更要关注，用户的购买属性，根据用户购买品分析出用户的年龄，阶层，爱好等，进行精准营销。

(8)如何运用数据来进行用户运营扩展阅读：

用户数据分成几个部分：

1、用户基础数据

企业当然想得到超级详细的数据，不过最差的选择也是希望能够得到基础数据，因为一个用户就是销售线索，很可能会成交到订单；

用户的基础数据包括：姓名，电话，邮箱，生日…等这些围绕着人这个主要对象的基础属性；

更多的基础数据，要扩展到用户的行为记录，包括内容消耗记录与频次，线下交互活动数据，线上直播参与数据等，这些对于用户分析有很大意义。

2、用户企业属性数据

企业属性赋予了人的价值，比如公司，职位，企业邮箱，如果说用户基础数据是必要条件，那么企业数据是数据的价值体现。

3、社交属性数据

包括微信、微博、linkin、脉脉等数据，这部分数据是增值数据，对于用户画像的刻录很有帮助。

I. 六步实现数据驱动运营

数据驱动运营是老生常谈了，但是有好多新手并不懂如何去做数据运营，本文则系统的介绍了如何分6步来实现数据运营。

1.目的

通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。

2.核心

分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。

运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，才能事半功倍。

那么怎么 拆分工作项 呢？可以按照面对的用户群体分解，通常与用户分级联系在一起，将工作拆分成面向所有 普通用户、面向活跃用户、面向付费用户等等 。也可以按照项目将自己的工作进行拆分。还可以按照时间顺序确定不同阶段的目标，根据自己的目标来拆分工作项。

拆分完工作项后，针对每一个工作项有不同的指标，我们要根据工作项的特点进一步拆分和细化运营数据指标，然后通过对每一个指标的分析来判断运营问题并不断优化运营方案。

拆分的维度 可以按照数据的包含结构，也可以按照每一个工作项包含的子项进行拆分。

以用户运营为例，用户运营包含了用户的拉新、促活、留存、付费转化等方面。而就拉新来说，关键的指标有注册用户的规模、增长速度；渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何；注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计；注册用户行为追踪——完成注册后用户的行为统计。

细化分析目标是指根据运营目标，确定能够进行优化的数据点。 这一步是为接下来的数据提取处理分析奠基的。

举个简单的例子，假如现在做完一场活动，想知道下一次举办相同或相似活动时有哪些地方可以优化，需要关心的点除了最终参与效果还有：活动推广的渠道有哪些，每一个渠道的参与路径是怎样的，路径中的每一步参与人数有多少，转化率达到多少，等等。明确了分析目标后，就可以确定要提取的数据点有哪些。

在提取数据这里涉及一个数据埋点的问题，在产品设计的早期，运营人员就要规划好运营关键点，列出埋点清单提交给开发人员，以免后期运营过程中想要查看某一个数据但却没有数据记录信息。

此外，提取出来的数据要经过一系列的处理后方可进入分析阶段。

（1）数据分析方法

常见的数据分析方法有对比分析法、结构分析法、平均分析法、权重分析法、杜邦分析法等等。

1）对比分析法

指按照不同的维度进行对比，以探寻数据的变化，发现其中蕴含的规律或启示。

对比的维度包含了 ：与预期目标对比、不同时间段的对比、与同行对比、与运营前的效果对比、不同用户间的对比、不同操作间的对比，等等。

接下来用一个 例子讲解如何通过对不同时间段数据的对比来进行用户画像并根据用户画像做出运营策略的调整。

上边这张折线图反应的是某产品的日活跃用户数变化规律。2016年4月初到7月初其基本是成周期变化，且周期为一个星期，数据较大的点主要是在周末，因此我们可以推测这个产品的主要用户是学生。而且在6月的时候日活跃数据略有所下降，7月中旬以后数据上升且变化这与学生期末考试和放假的时间也基本吻合，进一步佐证了用户画像。

2）结构分析法

被分析总体内的各部分与总体之间的对比分析，常用结构相对指标（=(部分/总体)*100%）来表示，这个数值越大表明该部分在整体中所占权重越大，其重要性越大，对整体的影响也就越大。

3）平均分析法

反映的是一定条件下，某个指标的一般水平，多用于衡量业务的健康度。

比方说某个商品有A、B、C三个销售渠道，假如想了解这三个销售渠道谁对营收贡献最大，可以统计这三个渠道的平均销售额。这个时候要注意，平均分析法的“平均”是有前提的，它必须建立在用来计算平均值的数据是否都是有效的。比方说现在A渠道有一天的销售数据突然骤减为0，这是很反常的，这个时候要去查问题到底出在哪，如果是因为比方说那天A渠道出现了某些突发故障，那么应该剔除这个数据再计算平均值。

那是不是平均值越高说明业务越健康呢？

不一定。比方说A卖的是羽绒服 ，B卖的是短裙，夏季的时候A的销售均值比B低，这并不能说明A的业务就比B的差。

平均分析法适用于双方的业务和所处的情况比较接近也即我们常说的，具有可比性时，才有意义。

4）权重分析法

将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，具体的做法是确定各个指标的权重，然后对处理后的指标进行汇总后计算出综合评价指数。常用以对处于并列关系的子类进行分析。

如图所示，某产品有三个推广渠道——A、B和C。这三个渠道又细分为通过购买母婴类产品的推荐转化、参加相关线下活动的转化 以及来自公众平台的转化。若要衡量A、B、C三个渠道的质量如何，可以给各个细分渠道设置某个权重，定义“渠道质量”这个指标对应的公式（如：渠道质量=购买了母婴类产品后的推荐转化人数*60%+线下活动转化人数*30%+公众号转化人数*10%），通过加权求和后比较这三个渠道的质量高低。

那权重的设置依据是什么呢？一个是要根据各个细分指标的重要性，另一个来自于以往的运营结果。还是以刚刚那个产品为例，假设产品是跟母婴类相关的，那么根据以往的运营经验，通过购买了母婴类商品后的推荐引流来的用户，后续转化为活跃用户的概率更高，那么这个渠道的权重就可以相应的设高点，而通过公众号导流来的用户流失率极高，其权重就可以比较低。

5）杜邦分析法

杜邦分析法是由美国杜邦公司创造并 最先采用的一种综合分析方法。利用各个指标间的内在联系，可以对自己的运营状况及效益进行综合分析评价。

如图所示，假设产品更新后最近的收入降低了，老板让分析下原因出在什么地方、可以做出哪些调整，那么我们可以 将收入拆分 ——收入=付费人数*ARPU（每用户平均收入）。接下来对付费人数进行拆分，付费人数=活跃人数*付费渗透率。据观察，付费渗透率几乎没有变化，而活跃人数下降了，进一步细分活跃人数。活跃人数=新用户中的活跃用户+老用户中的活跃用户，倘若老用户中的活跃人数上升了，而新用户的活跃人数下降了，可以进一步将其拆分。然后分析，新用户=推广覆盖人数*转化率，在转化率基本不变的情况下，将推广渠道细分，根据数据，渠道一下降了而渠道二上升了 ， 不断进一步拆分，直到指标不能再细分 后，针对细分后的指标分析其中哪些对最终的收入影响较大，产生变化的原因是什么，是否可以通过人为的调整方案后进行改善，等等。

（2）造成数据波动的原因

常见造成数据变化的原因：时间、推广与触达、运营活动、关联特性、用户属性和构成、故障、业界趋势。

前三个就不详细展开了，这里讲下后边几个要素。所谓关联特性其实就是刚刚通过杜邦分析法拆分出来的要素，而用户属性和构成要素是指针对不同的用户，同个产品或活动的日活、付费等数据是会发生变化的。业界趋势对运营数据的影响：举个去年很火的例子——O2O，去年O2O这个概念炒的特别火的时候，大量资本砸钱进入这个市场，在各种补贴的刺激下，用户激增，现在市场较为成熟后，用户数增长就比较平缓了。

仔细观察可以发现，以上数据分析流程实际上形成了一个闭环。总结汇报完毕，我们需要将得出的结论运用到实践中，继续观察数据的变化并不断优化我们的运营策略。

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J. 运营数据分析怎么做

运营数据分析的步骤：

1、明确数据分析的目标
在做数据分析之前，要明白做的数据分析，要达到什么样的目标，通过数据分析想要获取什么样的信息，这样才开始进行数据的分析。
2、针对目标收集数据
不同的数据代表了不同的运营含义，在明确自己的目标之后，要进行相关的数据进行分析，只有这样才能够真正找到合适地数据资料，进行准确地数据分析。
3、制定详细地数据分析步骤
面对一大堆数据材料，能够有秩序地进行相关数据的分析，需要提前做好相关的数据分析步骤，这样才能够更加有计划地做好相关的数据梳理。
4、注意数据归类分级处理
在进行数据分析的过程猴中，为了避免日后运营中数据堆积，可以进行数据的归类分级处理，这样便于未来做相关的数据分析时，能够很快地找到解决方案。
5、注意流失数据的分析
在进行数据分析的过程中，很多运营者往往忽略对流失数据地分析，其实这些数据，才是能够完善运营策略的关键，因此，必须要注意分析流失的数据。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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