『壹』 什么是大数据时代
大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
要理解大数据时代的定义,首先需要明确大数据的定义,大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。
大数据的三个特征,分别是规模大、运转速度快及数据多样性。通过对这三个方面的研究,不仅可以更容易的观察到数据的本质吗,有利于软件处理平台的有效运转。
适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在两个方面,分别是数据的分析使用与进行二次开发项目。企业通过对大数据进行分析,不仅能把隐藏的数据挖掘出来,还能通过这些隐藏的讯息,通过实体的销售,提升自己的客户源。
至于对数据进行二次开发,在网络服务项目中被运用的比较多,通过将这些信息进行总结与分析,从而制定出符合客户需要的个性化方案,并营造出一种全新的广告营销方式。
在这里需要明白的是,通过大数据的分析,将产品与服务进行结合起来的并不是偶然事件,实现这种的往往是数据时代的领导者。综上所述,大数据的运用,不仅标志着时代的进步,同时还激励着人们进行更深领域的探究。此外,针对大数据的研究。
(1)什么是大数据时代体现在哪些方面扩展阅读:
早在2012年,技术上可在合理时间内分析处理的数据集大小单位为艾字节(EB)。在许多领域,由于数据集过度庞大,科学家经常在分析处理上遭遇限制和阻碍;这样的限制也对网络搜索、金融与经济信息学造成影响。
据集大小增长的部分原因来自于信息持续从各种来源被广泛收集,这些来源包括搭载感测设备的移动设备、高空感测科技(遥感)、软件记录、相机、麦克风、无线射频识别(RFID)和无线感测网络。
大数据几乎无法使用大多数的数据库管理系统处理,而必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”(计算机集群是其中一种常用方式)。大数据的定义取决于持有数据组的机构之能力,以及其平常用来处理分析数据的软件之能力。
“对某些组织来说,第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对于其他组织来说,数据集可能需要达到数十或数百TB才会对他们造成困扰。”
随着大数据被越来越多的提及,有些人惊呼大数据时代已经到来了,2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
但是并不是所有人都对大数据感兴趣,有些人甚至认为这是商学院或咨询公司用来哗众取宠的时髦术语(buzzword),看起来很新颖,但只是把传统重新包装,之前在学术研究或者政策决策中也有海量数据的支撑,大数据并不是一件新兴事物。
『贰』 什么是大数据时代
大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物,由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强,互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值,所以从这个角度来看,大数据正在充当互联网价值的体现者。
随着更多的社会资源进行网络化和数据化改造,大数据所能承载的价值也必将不断提到提高,大数据的应用边界也会不断得到拓展,所以在未来的网络化时代,大数据自身不仅能够代表价值,大数据自身更是能够创造价值。
但是只有技术支撑,还不足以引起大数据时代的到来,另外一个重要因素,就是数据产生方式的变革,数据产生的方式在过去这些年经历了三个阶段:
第一阶段,运营式系统阶段。在上世纪七八十年代,用户购物时产生的记录一条条输入数据库,当时都是由这些运营系统生成这些数据的。
第二阶段,由用户原创内容阶段。2002年的时候,开始有了博客,后来发展成微博,到后来出现的微信,这些让每个网民都成了自媒体,都可以自己随心所欲地向网络发布相关的信息,这个时候数据产生的速度要远远大于之前的仅仅由运营系统产生的数据。
第三阶段,感知式系统阶段。真正让大数据时代由量变到质变是因为数据产生的方式到了第三个阶段——感知式系统阶段。
感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及,物联网的迅速发展让大数据时代最终到来。
『叁』 大数据都体现在哪些方面
第一:大数据技术不断提升数据自身的价值。大数据技术的核心诉求之一就是数据的价值化,大数据产业链几乎都是围绕数据价值化来打造的,随着大数据技术的不断发展,数据的价值必然会越来越大。
第二:人工智能离不开数据。数据作为人工智能发展的三个重要基础,在未来的智能化时代也将扮演着重要的角色,所以数据的价值也必然会随着人工智能技术的发展而得到提升。在工业互联网时代,人工智能技术是一个重要的发展趋势,借助于人工智能技术,工业互联网能够发挥出更大的作用,从而能够为广大的行业企业赋能。
第三:数据是互联网的价值载体。互联网发展到现在,急需一个体现互联网价值的载体,而数据就是这个天然的载体,相信随着互联网的不断发展,互联网整合社会资源的能力会越来越强,数据的价值也会不断得到攀升。由于互联网无处不在,所以通过数据来承载互联网价值也比较方便,未来通过互联网来实现“价值交换”也是一个比较明显的发展趋势。
『肆』 什么是大数据时代
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据回,已经渗透答到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
『伍』 大数据都体现在哪些方面
大数据体现在方方面面。以今年疫情防控为例,大数据把海陆空交通、医院,政府,公安,安检信息全部整合到一起,比如一架飞机落地后,其中一名乘客被确诊为疑似病例。 其他乘客就可以通过大数据来一个个全部找到,主要是通过他们订票信息,得知他们的联系方式,头像,行走路径,就可以找到与疑似病例的密切接触者有哪些,都去过哪儿,等等。 另外,现在所有的交通事故,安全生产事故都可以通过大数据来统一调度,救援,等。 你对这个回答的评价是? 成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。 公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。 面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
『陆』 什么是大数据时代
大数据时代是数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在,却因为来自互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临据,并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据时代已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
(6)什么是大数据时代体现在哪些方面扩展阅读:
大数据时代特征:
1、数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快、时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
『柒』 大数据都体现在哪些方面
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。大数据(bigdata)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
『捌』 什么是大数据时代
大数据的特点主要体现在它的数据量大,计算单位至少是P、E、Z。大数据种类繁多,包括音频、视频、图片、文档等等。而且时效性强,很多数据只在一段时间内有用。但是大数据价值密度低,就像一堆问卷总有一些无效问卷。现在我们处理大数据的速递越来越快,需要什么信息很快就收集整理好了。
很多地方每天都在生产大量的数据。有政府方面的官方数据企业事业单位的数据,各个网络平台的数据,专业人员收集的数据等。我们也是大数据的生产者,比如我们在微博微信上发信息。
面对大数据时代,我们机遇与挑战并存。大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。比如通过大数据分析我们可以知道高校有很多闲置资源,然后就可以合作资源共享。
而且我国政府也颁布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。在战略方面,加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
但是大数据信息碎片化,如果想要获得自己想要的信息必须要先收集整理数据,然后进行数据分析。只有通过数据分析才能获取大量智能的、深入的、有价值的信息。
我们之所以可以把这个年代称为大数据时代,是因为大数据对我们的政治,经济,文化等各个方面都有着不可忽视的影响。也就是说这个大数据是我们这个时代的一个特色,这个特色足以让我们把它冠在时代这个名词前面。当然每个人对大数据时代的都不尽相同
『玖』 什么是大数据时代
大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储,从海量的数据中发现价值,服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。
所谓的大数据时代,从字面意义上就不难理解,数据非常大,信息量比较庞大,这也是互联网迅速发展所带来的改变。仅从通讯上面我们就能够看出来,以前的2G、3G就能够满足人们使用,到后来的4G,网络的发展,人们能够通过互联网获取的信息越来越多,现在又开始推出5G,大数据的时代,毕竟容纳和接受更多的信息。