大数据杀熟表现在哪些方面

⑴ 大数据杀熟的本质是什么

本质上就是消费歧视。

对于电商商家来说，通常会有一部分回头客，也就是老客户。老客户意味着忠诚度高、客源稳定等等。电商的商家会通过一些活动来回馈老客户，一是为了稳定这部分客源，另一部分是为了让老客户拉来新客户。

但是在大数据的年代，老客户反而成了冤大头。当平台通过搜集用户的个人信息、交易行为、交易数据后，通过一定的关联性来判断用户的消费潜力，在根据不同潜力的客户在价格与服务上区别对待，这就是我们说的大数据杀熟。

大数据杀熟的类型：

1、消费历史：就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子，如：各种的打车软件，新用户的价格比老用户的价格低。

2、消费频率：就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如：经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些（同一公司，同一航班，同一时间）。

3、消费位置：就是如果你购买某一东西，站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如：订酒店，如果你站在离酒店很近的地方，你看到的价格就会比远的贵。

⑵ 什么是“大数据”杀熟为什么会出现这种现象

随着社会的发展，我们的科技变得越来越好，很多人都会利用科技来改善我们的生活，但是有的时候科技也有可能损害我们的生活，比如说大数据杀熟的现象，什么是大数据杀熟呢？为什么会出现这种现象呢？其实我认为主要是因为人们都在追求利润，接下来跟大家具体说明。3.很多人为了利润，所以会出现这种现象。
对于公司来说，他们的主要目的是利润，他们虽然知道客户花多了钱，但是对于他们来说，通过这样的方式能够让自己赚取更多的利润，从而表现不错，获得更多人的投资，改善自己的生活，所以归根结底还是利润，但是我们在赚取利润的时候也应该考虑到消费者的利益，更应该注意对于企业的影响，所以这种行为应该被制止。

总而言之，科技的发展是双刃剑，既有好处也有坏处，就比如大数据用在好的一方面能够方便我们的生活，为我们省钱，用在坏的一方面能够让很多消费者多花钱，坑了消费者，所以说很多公司为了自己的利润，为了自己的报表好看，会选择做这种事情，这种行为应该被制止，是不符合商业规则的，应该对消费者负责。

⑶ 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

北京市消费者协会的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示，大数据“杀熟”问题并不明显，只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”，调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，维权举证确实存在困难。

2020年9月15日消息，央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象，报道中提到在线旅游平台针对不同消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

(3)大数据杀熟表现在哪些方面扩展阅读：

相关法规：

2019年10月9日，文化和旅游部公示了《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》。针对最受关注的“大数据杀熟”问题，《暂行规定》明确规定，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。

《暂行规定》第三十五条规定，违反该条规定的，由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。

2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，要求在线旅游企业加强网络安全等级保护制度，不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价，不得误导、引诱、替代或者强制旅游者作出评价，不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益。

不得为“不合理低价”旅游提供交易机会，并主动公示全国旅游投诉渠道，鼓励平台经营者先行赔付。

⑷ 什么是大数据杀熟你遇到过哪些大数据杀熟的事情

大数据这个词语是计算机行业当中的一个术语。而随着互联网技术的发展。大数据也被越来越多的行业所运用，其中有一个被称为大数据杀熟的现象引起了很多消费者的关注。不少网友表示，在生活中频频遭遇大数据杀熟的现象。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

⑸ 什么是大数据杀熟

之前网络爆出的大数据杀熟时间，你了解了吗？起因是微博网友廖师傅在某旅行网站上定的酒店房间，本来是该旅行服务网站的忠实用户，可是面对这样的价格差真的是很让人气愤。不给老用户福利也就罢了，竟然还杀熟！
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其实不单单是某旅行网站，我们生活中还有很多大数据的“杀熟”事件，像我们经常看电影的同胞来说，也是正在遭受着这样的待遇，新用户和老用户的价格差异，普通用户和常用用户的价格差异等等也是饱受争议。

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还有不得不吐槽的通讯套餐，作为通讯的老用户，相信有很用户吧，用惯了一个电话号码，在很多朋友那留的都是这一个号码，很多APP也是绑定的这一个电话，还有各种绑定该号码的平台等等，实在是不想更换电话号码。但就是这样的心理让很多通讯公司抓住了痛点，很多优惠套餐只是针对新用户的，老用户都是不能办的，而老用户如果想要更换通讯套餐，真的只有不划算更有花费高。。。
那面对众多的大数据“杀熟”事件，我们该如何避免呢？如何让我们巧妙地度过呢？
其实所谓的大数据“杀熟”，不过是一些公司利用大数据技术做的一些小动作而已。都说大数据四一把双刃剑，如果被应用好的方向，将对未来的影响更加深远，但一旦被应用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用户的隐私信息泄露事件，对Facebook的忠实用户来说，真的是一次很大的打击。
面对这些大数据的弊端，我们应该及时避免，比如：我们在订购一些酒店或者电影票时，多参考几个APP的价格，用不同的手机试试那一个价格更低一些，这样可以让自己有效的避开大数据“杀熟”。
其实对于大数据“杀熟”根本的一个解决方式就是，越来越多的年轻正义之士学习大数据技术，这些情况的出现无疑是因为大数据技术发展的不够成熟，如果我们大数据已然发展成熟，那这样的事件就会很大程度上避免。

⑹ 你遇到过大数据杀熟吗究竟什么是“大数据杀熟”

大数据杀手肯定都有过，比如说人们很熟悉的打车歧视，不同的手机软件不同的系统就会有不同的价格，比如一个是安卓的，一个是苹果的，同样去一个目的地，同样的出发地点，一个就是15块钱，一个就是10块钱。

想要避免大数据杀熟，这个其实很难很难，因为你在网上的消费行为都是有迹可循的，只不过你自己了解不到而已，系统通过后台的数据都可以了解到你平常都喜欢消费那个长度的商品，喜欢消费哪类商品，然后由此给你重点推荐所以就是货比三家多看一看。

⑺ 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事，什么叫“杀熟”

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。11月10日，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。

2021年1月7日，中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出，部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟，损害了网络领域消费者的合法权益，对此应加强算法应用的有效规制。

(7)大数据杀熟表现在哪些方面扩展阅读

“杀熟”的形式多样，主要有四种表现：

一是老用户比新用户的价格高，比如一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上；

二是手机配置不同收费不同，比如某视频网站开通一个月VIP会员，苹果用户购买比安卓用户购买价格5元；

三是多次浏览不购买价格会更贵，比如查询某个航线的机票，几分钟前的机票价格是1500元，过几分钟再查，这个价格就可能变成了1700元；

四是下单时默认捆绑上次的服务，比如购买机票时，一旦勾选过一次贵宾休息室、接送机服务等附加服务后，那么在下一次下单时，系统就会默认勾选之前选择过的服务。

⑻ 大数据杀熟现象严重，你遇到过类似的情况吗

我也遇到过类似的状况，这真的是一种非常糟糕的购物体验。

生活在一个大数据时代当中，这给人们生活带来了极大便利，可以同时给很多人的生活带来困扰。除了让人感觉没有隐私之外，大数据杀熟也是很多人都难以接受的现实状况。

在这个大数据时代里，从个人信息到个人偏好，我们好像真的已经变的没有什么隐私可言。大数据杀熟或许只是一种牟利手段，但是这让人对大数据时代越来越没有好感。

没有人希望变成韭菜，可生活中的韭菜依旧是源源不绝，这是一件悲哀的事。

⑼ 何为“大数据杀熟”

所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。
《个人信息保护法》出台前，针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权”。但该条文较为概括，且即使消费者基于“公平交易权”得到了赔偿，企业仅需要承担相应的民事责任，对于企业而言“违法成本”较低，不足以对“大数据杀熟”行为产生足够的威慑。由于“大数据杀熟”大多同市场垄断势力存在关联，故反垄断领域成为较早规制“大数据杀熟”行为的领域之一。2021年初，国务院反垄断委员会发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》，其中第十七条规定，实施“大数据杀熟”可能被认定为“滥用市场支配地位”。若一旦被认定为滥用市场支配地位，则其需要根据《反垄断法》承担相应的法律责任。具体而言，企业可能需要面临“停止违法行为，没收违法所得，并处上一年度销售额百分之一以上百分之十以下的罚款”的行政处罚。
《个人信息保护法》系首次在法律层面直接对“大数据杀熟”行为作出规制，将“大数据杀熟”行为界定为“实行不合理的差别待遇”，系在《消费者权益保护法》的基础上，针对“大数据杀熟”行为性质的进一步界定。

⑽ “大数据杀熟”是什么意思

大数据杀熟指的就是针对某一件商品，或者针对某一个服务的时候，老客户所看到的价格反而要比新客户更高。
很多经营者会利用大数据对消费者的信息进行分析以及收集，对消费者的消费偏好以及收入水平进行了解，然后将某一件商品用不同的价格售卖给不同的消费者。
最常见的一种表现就是针对同一件商品时，老客户购买的价格会更高一些。其次就是常见的捆绑服务，比如我们上一次因特殊情况购买飞机票时，勾选了贵宾休息室或其他的服务，下一次购买时就会默认勾选。对某件商品或者服务，多次浏览，但是并没有购买，价格反而会越来越贵。