如何减少oracle数据库费用

❶ 怎样减少oracle数据库

其实每个项目需求不一样，肯定处理方法不一样。
你说IO/cpu/内存这些，其实属于数据库调优的部分，最简单的办法就是找瓶颈。
哪方面是瓶颈，就优化哪方面，就像木桶一样，尽量把最短的板子拉长。

因为数据库本身不可能做到绝对完美，只能说在当前需求，当前资源的情况下尽量做到最好。
要真说精髓，那就是随机应变吧。

多注意Top 5 events ， 尽量消除等待事件，降低物理读，降低硬解析等等。。

❷ oracle如何完成数据库优化

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

l l 数据库回滚段是否足够？

l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？

l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？

l l SQL语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：

l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？

l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？

l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

CPU参数的调整

CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、 1、 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、 2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、 3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。

❸ Oracle数据库的无比优越性,从大数据角度说明如何提高国产数据库

1、Oracle数据库的无比优越性，从大数据角度说明为：ORACLE7.X以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这减少了ORACLE的资源占用，并增强了ORACLE的能力，使之在低档软硬件平台上用较少的资源就可以支持更多的用户，而在高档平台上可以支持成百上千个用户。
2、Oracle数据库的无比优越性，这样提高国产数据库：国产数据库系统采用的是国际巨头Oracle数据库进行支撑，沉淀积累了高达35TB的海量数据。先从非核心业务等边缘性应用系统开始进行替代，逐步过渡到核心业务的替代。

❹ oracle收费问题

oracle数据库软件可以在官网直接下载，安装使用都没有问题，和正版一模一样，就是没有授权而已，是非法使用，可以做为学习和测试使用，免费。
只要你租的服务器让你安装数据库软件，就可以，不要给租服务器的人数据库的费用，和他们无关的。

❺ 如何减少oracle 数据库的大小

半个小时都起不来说明你的机器太差了，不适合装Oracle。建议你用虚拟机，这样比较好控制。

❻ Oracle数据库如何收费/授权

oracle的收费主要有两种（不过收的是软件授权的费用）
（1）按照cpu
cpu
数*系数
系数
cpu型号
0.25
sun
ultrasparc
t1
处理器
0.50
sun
ultrasparc
t1处理器
0.50
intel、amd处理器
0.50
sun
ultrasparc
t2+
处理器
1.00
ibm
power6、power7
处理器
0.75
其他多核处理器
1.00
单核处理器
(2)按照用户数
oracle用户数的官方定义是每一个访问oracle数据库的用户，无论是自然人还是设备。
不过这个有最底标准
产品
最低用户数
oracle
database
standard
edition
one
5
named
user
oracle
database
standard
edition
5
named
user
oracle
database
enterprise
edition
25
named
user
per
cpu
oracle
application
server
standard
edition
one
5
named
user
all
other
oracle
application
server
procts
10
named
user
per
cpu
一般情况下，1cpu的费用约等于50user的费用，所以如果用户数>cpu数*系数*50，则按cpu订购反而更为经济。
另外还有年限限制，具体收费标准只能参照官网了，毕竟价格是变动的。

❼ 如何调整Oracle数据库服务器的性能

Oracle数据库服务器是整个系统的核心 它的性能高低直接影响整个系统的性能 为了调整Oracle数据库服务器的性能 主要从以下几个方面考虑

◆ 调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行 Oracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统 如果操作系统不能提供最好性能 那么无论如何调整 Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能

为Oracle数据库服务器规划系统资源

据已有计算机可用资源 规划分配给Oracle服务器资源原则是 尽可能使Oracle服务器使用资源最大化 特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务

调整计算机系统中的内存配置

多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存 它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间 当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时 操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换 这将引起大量的磁盘I/O操作 使整个服务器的性能下降 为了避免过多地使用虚存 应加大计算机的内存

为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级

不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级 因为在Oracle数据库系统中 所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作 需要同等的优先级 所以在安装时 让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行

◆ 调整内存分配

Oracle数据库服务器保留 个基本的内存高速缓存 分别对应 种不同类型的数据 库高速缓存 字典高速缓存和缓冲区高速缓存 库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池 共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA) SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区 若SGA本身需要频繁地进行释放 分配 则不能达到快速访问数据的目的 因此应把SGA放在主存中 不要放在虚拟内存中 内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能 由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关 所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行

库缓冲区的调整

库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区 通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小 要调整库缓冲区 必须首先了解该库缓冲区的活动情况 库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中 可通过查询该表来了解其活动情况 以决定如何调整 Select sum(pins) sum(reloads) from v$librarycache; Pins列给出SQL语句 PL/SQL块及被访问对象定义的总次数 Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误 如果sum(pins)/sum(reloads) ≈ 则库缓冲区的命中率合适 若sum(pins)/sum(reloads)> 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量

数据字典缓冲区的调整

数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构 用户 实体信息 数据字典的命中率 对系统性能影响极大 数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中 可通过查询该表来了解其活动情况 以决定如何调整 Select sum(gets) sum(getmisses) from v$rowcache; Gets列是对相应项请求次数的统计 Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数 对于频繁访问的数据字典缓冲区 sum(getmisses)/sum(gets)< %～ % 若大于此百分数 则应考虑增加数据字典缓冲区的容量 即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量

缓冲区高速缓存的调整

用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取 所以该部分的命中率 对性能至关重要 缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中 可通过查询该表来了解其活动情况 以决定如何调整

Select name value from v$sysstat

where name in ( dbblock gets consistent gets physical reads );

dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数 physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数 从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率 计算公式

Hit Ratio= (physical reds/(dbblock gets+consistent gets))如果Hit Ratio< %～ % 则应增大db_block_buffers的参数值 db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量 即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数 缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值 db_block_size 的值表示数据块大小的字节数 可查询 v$parameter 表 select name value from v$parameter where name= db_block_size ; 在修改了上述数据库的初始化参数以后 必须先关闭数据库 在重新启动数据库后才能使新的设置起作用

◆ 调整磁盘 I/O

磁盘的I/O速度对整个系统性能有重要影响 解决好磁盘I/O问题 可显著提高性能 影响磁盘I/O的性能的主要原因有磁盘竞争 I/O次数过多和数据块空间的分配管理

为Oracle数据库服务器创建新文件时 不论是表空间所用的数据文件还是数据事务登录所用的日志文件 都应仔细考虑数据库服务器上的可用磁盘资源 如果服务器上有多个磁盘 则可将文件分散存储到各个可用磁盘上 减少对数据库的数据文件及事务日志文件的竞争 从而有效地改善服务器的性能 对于不同的应用系统都有各自的数据集 应当创见不同的表空间分别存储各自应用系统的数据 并且尽可能的把表空间对应的数据文件存放在不同的磁盘上 这种从物理上把每个应用系统的表空间分散存放的方法 可以排除两个应用系统竞争磁盘的可能性 数据文件 事务日志文件分别存放在不同的磁盘上 这样事务处理执行的磁盘访问不妨碍对相应的事物日志登记的磁盘访问 如果有多个磁盘可用 将两个事物日志成员放在不同的磁盘驱动器上 就可以消除日志文件可能产生的磁盘竞争 应把一个应用的表数据和索引数据分散存放不同表空间上 并且尽量把不同类型的表空间存放在不同磁盘上 这样就消除了表数据和索引数据的磁盘竞争

◆ 调整数据库服务器的回滚段

回滚段是一个存储区域 数据库使用该存储区域存放曾经由一个事务更新或删除的行的原始数据值 如果用户要回滚一个事务所做的改变 那么数据库就从回滚段中读回改变前的数据并使该事务影响的行改变为它们的原状态 回滚段控制着数据库处理事务的能力 因而在数据库成功中起著关键性的作用 不管数据库的其它部分设计得多好 如果它设计得不合理 将会严重影响系统的性能 建立和调整回滚段的原则如下

分离回滚段

分离回滚段是指单独为回滚段创建一个以上的表空间 使回滚段与数据字典 用户数据 索引等分离开来 由于回滚段的写入与数据和索引的写入是并行进行的 因此将它分离出来可以减少I/O争用 如果回滚段与数据不分离 倘若要某个表空间脱机或撤消 那么在该表空间中的各个回滚段没有全部脱机之前 不能将这个表空间脱机或撤消 而一旦该表空间不可用 则该表空间中的所有回滚段也不能使用 这将浪费所有分配的磁盘空间 所以 独立回滚段可使数据库管理变得容易 回滚段的经常性收缩 使得表空间的自由块更容易形成碎片 分离回滚段可以减少数据库表空间的碎片产生

创建不同大小的回滚段群

❽ 数据库是什么Oracle又是啥玩意

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到48.6%，遥遥领先于第二名占有率仅为20.7%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库?

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows操作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB2.0时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

❾ Oracle数据库如何收费

Oracle数据库在非商用时不收费。

Oracle数据库在商用时有两种收费方式。Oracle的License许可购买有两种：按照用户数和CPU个数（即无线用户版）。

特殊情况：当前Oracle 11G的User License无限使用期的价格为人民币3千5左右。

按照用户个数：按50个User License无限使用期的购买量则价格为17.5万。

按照CPU个数：每个CPU License无限使用期的价格为17万9千(多核需要系数进行换算) 按IBM小机的系数计算，则购买价格为17万9千，和50个User License的价格相近。

关于服务价格：一般地，购买Oracle的License都包含首年的服务费，以后的费用按每年原价的22%计算。

(9)如何减少oracle数据库费用扩展阅读：

Oracle 官方要求的各类版本的最低用户数为：

个人版本：1user*PC数

标准版1：服务器的CPU数*5user

标准版2：服务器的CPU数*10user

企业版：服务器的CPU数*25user

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

参考资料来源：ORACLE-产品目录

❿ ORACLE数据库性能优化概述

实际上 为了保证ORACLE数据库运行在最佳的性能状态下 在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 ORACLE数据库参数调整 网络性能调整 应用程序SQL语句分析及设计等几个方面 其中应用程序的分析与设计是在信息系统开发之前完成的

分析评价ORACLE数据库性能主要有数据库吞吐量 数据库用户响应时间两项指标 数据库吞吐量是指单位时间内数据库完成的SQL语句数目 数据库用户响应时间是指用户从提交SQL语句开始到获得结果的那一段时间 数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项 即

数据库用户响应时间＝系统服务时间 ＋ 用户等待时间

上述公式告诉我们 获得满意的用户响应时间有两个途径 一是减少系统服务时间 即提高数据库的吞吐量 二是减少用户等待时间 即减少用户访问同一数据库资源的冲突率

性能优化包括如下几个部分

ORACLE数据库性能优化之一 调整数据结构的设计

这一部分在开发信息系统之前完成 程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能 对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等

ORACLE数据库性能优化之二 调整应用程序结构设计

这一部分也是在开发信息系统之前完成 程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构 是使用传统的Client/Server两层体系结构 还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构 不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的

ORACLE数据库性能优化之三 调整数据库SQL语句

应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行 因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row level manager）来调整优化SQL语句

ORACLE数据库性能优化之四 调整服务器内存分配

内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的 数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区 日志缓冲区和共享池的大小 还可以调整程序全局区（PGA区）的大小 需要注意的是 SGA区不是越大越好 SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换 这样反而会降低系统

ORACLE数据库性能优化之五 调整硬盘I/O 这一步是在信息系统开发之前完成的

数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上 做到硬盘之间I/O负载均衡

ORACLE数据库性能优化之六 调整操作系统参数

例如 运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库 可以调整UNIX数据缓冲池的大小 每个进程所能使用的内存大小等参数