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阿里数据库mongodb多少钱

发布时间:2022-12-26 15:54:23

⑴ MongoDB 是什么 能干嘛

最近在回顾mongodb的相关知识,输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。

总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点,明确MongoDB在企业级应用中充当的角色,为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库

(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念,使用BSON(类jsON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力,吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。

(2)易伸缩,自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力,能对数据集进行分片,数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念,MongoDB能检测主节点是否存活,当失活时能自动提升从节点为主节点,达到故障转移。

(3)数据模型因为是面向对象的,所以可以表示丰富的、有层级的数据结构,比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中,而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。

SQL类型的数据库是正规化的,可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性,所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库,且MongoDB没有固定的Schema,正因为MongoDB少了一些这样的约束条件,可以让数据的存储数据结构更灵活,存储速度更加快。

MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力,保留了索引(底层是基于B tree)的能力。这一点汲取了关系型数据库的优点,相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力。

MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余,目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。

MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ,即通过驱动调用写入时,可以立即得到返回得到成功的结果(即使是报错),这样让写入的速度更加快,当然会有一定的不安全性,完全依赖网络

MongoDB提供了Journaling日志的概念,实际上像mysql的bin-log日志,当需要插入的时候会先往日志里面写入记录,再完成实际的数据操作,这样如果出现停电,进程突然中断的情况,可以保障数据不会错误,可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。

mongomp和mongorestore,备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式,迁移数据库。

mongoexport和mongoimport,用来导入导出JSON、CSV和TSV数据,数据需要支持多格式时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入,但是在导入前顺便还要注意一下,为了能充分利用好mongoDB通常需要对数据模型做一些调整。

mongosniff,网络嗅探工具,用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。

因此,可以总结得到,MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。因为简单,所以数据极快,而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB需要跑在64位的服务器上面,且最好单独部署,因为是数据库,所以也需要对其进行热备、冷备处理。

因为本篇文章不是API手册,所有这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能可以用什么语句,主要是为了展示使用MongoDB shell的方便性,如果需要知道具体的MongoDB shell语法可以查阅官方文档。

创建数据库并不是必须的操作,数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建,与对数据的动态处理方式是一致的。简化并加速开发过程,而且有利于动态分配命名空间。如果担心数据库或集合被意外创建,可以开启严格模式

以上的命令只是简单实例,假设如果你之前没有学习过任何数据库语法,同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法,你会发现哪一个更简单呢?如果你使用的是java驱动去操作MongoDB,你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样,只要构建好一个查询条件对象,便能轻松查询(接下来会给出示例),博主之前熟悉ES6,所以入手MongoDB js shell完成没问题,也正因为这样简洁,完善的查询机制,深深的爱上了MongoDB。

这里引用的是最新的驱动包,提供了一套新的访问连接方式

这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作,可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的,如果查询结果较多,恰好无法全部放进第一服务器中,将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。

插入数据到服务器时间,不会等待服务器的响应,驱动会假设写入是成功的,实际是使用客户端生成对象id,但是该行为可以通过配置配置,可以通过安全模式开启,安全模式可以校验服务器端插入的错误。

⑵ mysql mongodb区别

前言:
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
一、关系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
二、非关系型数据库-MongoDB
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性,呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
1、存储方式:虚拟内存+持久化。
2、查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。
5、数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。
三、MongoDB优势与劣势
优势:
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
劣势:
1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制,若需要在MongoDB中实现事务机制,需通过一个额外的表,从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少,由于NoSQL兴起时间短,应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。

⑶ 有谁在用 MongoDB 体验怎么样

MongoDB已经火了有些时间了,相信已经有不少人将MongoDB用到了自己产品中。不知道大家使用MongoDB的体验怎么样。

MongoDB 的优势应当是速度以及海量数据的支持,另外一个有点就是schemeless。

关于schemeless
真正需要用到schemeless的地方似乎并不是太多。目前很多 MongoDB 封装,也都增加了scheme的定义功能,这基本上等于放弃了schemeless。另外如果过度的schemeless,日子久了后可能自己都搞不清楚自己到底在数据库里放了什么东西。

MongoDB的特性决定了某些关系数据库很容易做的操作在MongoDB中会很不容易实现(比如多表关联查询等,而且据说分页性能也不怎么样?)。为配合MongoDB,在构架设计乃至产品功能需求方面都需要做些调整。

海量,可能大多人都不太会有机会遇到真正需要MongoDB的海量数据。

对于大多应用场景,采用关系数据库为主,以MongoDB为辅的方式是否会更加合理?或者说MongoDB的应用场景还是比较有限的。

⑷ mongodb对机器配置的最低要求是什么比如我的vps是500M内存,6G硬盘,就承受不了很大的日志,应该注意什么

你好.我是IDC行业人员
可以尝试着先把VPS中没用的程序清理掉.有很多喜欢在VPS或者服务器开通以后.立马安装上所有的程序.配置好所有的环境.以便使用方便.其实是错误的做法.比如说PHP.MYSQL这些程序本身就比较占系统资源.而且配置多种环境.有时候会造成不兼容的现象或者是有错误出现.因此建议只安装需要的程序即可.其他的一律卸载.这样也为系统节省了资源.提高系统性能. 另外.VPS是虚拟服务器.512M内存配置的VPS性能.和512M内存配置的服务器在性能上还是会有一定的差距.推荐用高配置的VPS.或者是用独立的服务器

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