收集数据软件哪个好用

⑴ 哪些采集数据软件更精确

熊猫采集就挺好啊，我写论文需要收集数据，就是用熊猫采集的。熊猫采集软件虽然操作简便，但也兼顾通用性、复杂性。可以适用各种特殊场合，力求满足用户各种特殊要求。软件针对常规应用做了大量简化操作和智能化的自动辅助功能，同时一并保留了复杂情况下的操作设置通道。同样，这些复杂操作依旧不需要使用正则表达式技术，系统也尽可能的做了操作优化，例如对于post页面的post变量可以实现自动取值。

为了方便采集软件使用新手能顺利操作，同时也为了提高采集项目设置的效率，软件帮助用户实现一些采集设置的自动设置工作，例如可以自动为用户找到分页(翻页)链接所在，并自动设置好分页(翻页)链接参数；可以分离参考页面的框架内容和核心内容；自动实现分页内容的合并整理；等等。只是一些关键性的设置操作必须要由自己来决定。

很多网站都针对采集行为作了各种干扰措施，传统的采集工具都是依赖分析网页源码，利用正则表达式技术从网页源码中抽取特殊内容。而熊猫则完全不同，利用的是仿浏览器解析技术，因此这些反采集的干扰措施对熊猫基本无效。

⑵ 大数据处理软件用什么比较好

常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

数据分析与处理方法：

采集

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。

并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等。

而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

导入/预处理

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些大量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。

也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

⑶ 除了excel外，还有什么好用的数据整理软件

现在比较流行的是数据可视化软件，像国内的阿里云datav、网易有数、迪赛智慧数都是做得比较好的，普通及高级、3D图表应有尽有。就我用的迪赛智慧数，不仅能实现数据分析展示⌄还能在线联动办公，如多屏互动、指标预警和分享评论等功能，建议你都可以试试。

⑷ 数据分析采集的好用的软件工具有哪些

八爪鱼采集器，后羿采集器，webscraper，迷你派采集器，instant scraper等都是不错的采集工具。不过面向的客户不一样，看使用顺手程度吧。

⑸ 拼多多第三方的数据软件哪个好用

拼多多数据采集目前市面上有非常多的软件，比如妙手，小奶牛，黑牛，小草莓等等，就性价比和软件稳定性而言，推荐小草莓，采集效率很高，而且支持免Token，免IP采集。

小草莓采集
专注于全网爆款数据
支持拼多多/多多进宝/淘宝/京东/1688关键词采集
数据净化过滤/整店数据采集/链接采集/类目采集等等
只要你想要的采集，小草莓都可以满足你
无需tk！无需ip！实时数据库！每天不限量！全网光速采集！

http://www.caomeixiao.com/

⑹ 数据分析工具类软件，好用的有哪些

个 人 做 数 据 分 析 的 话 一 般 用 e x c e l 就 够 了 ； 如 果 可 是 数 据 分 析 可 视 化 的 话 ， B I T 超 级 数 据 分 析 平 台 就 够 用 了 ， 体 验 版 是 永 久 免 费 的 ， 完 全 可 以 覆 盖 个 人 做 数 据 分 析 的 需 求 。

⑺ 国内比较好的大数据分析软件有哪些

这个问题挺泛的，因为每个人用的数据工具都不一样的，目前我在用bdp个人版，从数据接入、处理、分析，再到最后的可视化呈现，感觉都还不错，解决了我很多数据问题。

⑻ 有哪些好用的大数据采集平台

1.数据超市

一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。

2. Rapid Miner

数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。

4. IBM SPSS Modeler

适合大规模项目。在这个建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。

5. KNIME

开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。

6. Python

一种免费的开源语言。

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