nlp大数据选哪个

1. 请问大数据、机器学习、NLP、数据挖掘都有什么区别和联系

无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析和机器学习等技术术语，并使用它们来解决复杂的分析问题。

通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信息来理解提取的数据。尽管大数据分析和机器学习在功能和目的上都不同，但是您可能经常将二者混淆为同一技术的一部分。本文章旨在探讨大数据分析与机器学习之间的区别及其适用性。

了解大数据分析

设想一个场景，要求您使用技术并解决迫在眉睫的业务问题。你将从哪里开始?您可能首先要确定问题，以便更清晰地了解如何解决问题。这就是大数据分析适合的地方!

大数据分析是对数据的广泛研究。它用于通过算法开发，数据推断来分析和处理数据，以简化复杂的分析问题并提取信息。大数据分析与机器学习之间的区别与联系您是否注意到在Amazon上观看某个特定产品后，如何在YouTube或Netflix上观看节目时在屏幕上弹出同一产品的多个广告?这就是大数据分析为您所做的工作!简而言之，大数据分析使用流式和原始格式的数据来产生业务价值。

大数据分析领域所需的技能

为了探索大数据分析的职业前景，这里有一些必需的技能：

数学专长

数据有多个方面，包括相关性，纹理和维度，需要以数学或统计方式表示。为了构建数据产品和借出数据见解，必须具备数学方面的专业知识。

黑客技术专长

呼吸!通过黑客攻击，我们并不是要闯入某人的计算机。从本质上讲，这意味着您需要发挥自己的才智和创造力来操纵技术知识并找到解决方案，以为企业构建想法和产品。

2. 学python好还是大数据好

本人学习大数据时间不久，2年左右吧，只能从个人经验给你一点建议，希望你少走一点弯路。
首先，你说到你刚接触大数据，你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高，氮素！以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。
为啥腻？我可不是要坑你，而是因为：
1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？
2. python上手快，简洁事儿少
3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很
4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
以上就是我的看法。
最后给你推荐个小工具：jupyter notebook，一个在线交互式编译器，不但支持python在线编译，还支持matplotlib及各种绘图库哦！在你前期做数据清洗和特征提取的时候很有用。

3. 大数据和人工智能哪一个前景更好零基础学习要多久

大数据和人工智能在概念上是包含关系大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。你上计算机专业的大学的话，一般的话大数据专业4年就够了，人工智能的话还要读研。

4. 大数据学python还是java

今天给大家介绍一下关于如何选择大数据的编程语言？

首先比如有一个大数据项目，你知道问题领域(problemdomain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：

我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。

如何选择大数据的编程语言

当然，没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作。但通常来说，如今大数据方面有多种语言可以选择，比如Java、Python、R和Scala。那么，你该选择哪种语言?为何要选择它，或者说何时选择它? 下面我们照着介绍Python和Java这两种语言。

Python

如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。

还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一，不过这年头，这个概念证明大有用途，以至于出现在了奉行读取-读取-输出-循环(REPL)概念的几乎所有语言上，包括Scala和R。

Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本(对SparkStreaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此)。

Java

最终，总是少不了Java――这种语言没人爱，被遗弃，归一家只有通过起诉谷歌才有钱可赚时才似乎关心它的公司(注：Oracle)所有，完全不时髦。只有企业界的无人机才使用Java!不过，Java可能很适合你的大数据项目。想一想HadoopMapRece，它用Java编写。HDFS呢?也用Java来编写。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行(使用Clojure和Scala)，这意味着Java是这些项目中的“一等公民”。另外还有像GoogleCloudDataflow(现在是ApacheBeam)这些新技术，直到最近它们还只支持Java。

Java也许不是摇滚明星般备受喜爱的首选语言。但是由于研发人员在竭力理清Node.js应用程序中的一套回调，使用Java让你可以访问一个庞大的生态系统(包括分析器、调试器、监控工具以及确保企业安全和互操作性的库)，以及除此之外的更多内容，大多数内容在过去二十年已久经考验(很遗憾，Java今年迎来21岁，我们都老矣)。

炮轰Java的一个主要理由是，非常繁琐冗长，而且缺少交互式开发所需的REPL(R、Python和Scala都有)。我见过10行基于Scala的Spark代码迅速变成用Java编写的变态的200行代码，还有庞大的类型语句，它们占据了屏幕的大部分空间。然而，Java8中新的Lambda支持功能对于改善这种情况大有帮助。Java从来不会像Scala那么紧凑，但是Java8确确实实使得用Java进行开发不那么痛苦。

你该使用哪种语言用于大数据项目?恐怕这还得“视情况而定”。如果跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java绝对是出色的选择。

推荐课程：python基础语法全讲解视频（马哥教育2014版）

5. 男生学习大数据好点还是python好点

首先大数据是一个行业或者业务领域专业方向，而python则是一门计算机开发语言，下面我详细介绍他们的具体内涵：

大数据专业或行业方向是指研究或学习如何采用不同属于传统的新的技术或者方法处理海量的业务数据，并且能够通过数据分析获得新的知识，并且带来新的巨大价值，因此大数据一定是和云计算结合学习和研究，大数据方向主要学习的内容包括数据库技术和数据分析和数据挖掘技术。大数据的实现基础是主要为数理统计。大数据分析目前已经普遍应用于商业、服务、 社会 管理等领域，这次疫情期间大数据技术对于我们国家的疫情控制就起到了至关重要的作用，生活中不管是美团、淘宝都在使用大数据技术实现客户的精准服务，我们阿谱云教育团队也是基于历年来陕西高考中大学及专业报考大数据为陕西的家长和考生每年提供的精准分析和报考服务。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等等。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。因此Python是大数据开发使用最好的工具之一。

如果从专业选择角度，那么还是选择大数据方向，和就业方向直接关联。因为python只是一个开发工具，学习开发工具的目的是为了就业，是为了在某一行业领域应用，如果只是看到很多媒体在介绍，只是感兴趣那另当别论。

你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题

看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高,以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？2. python上手快，简洁事儿少3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学

你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。

6. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、大数据处理学哪个好

机器学习吧，数据挖掘有一些机器学习的内容，又有一些统计学的内容，推荐系统需版要数据挖掘、机器权学习、计算机的内容，大数据其实需要利用到机器学习和数据挖掘的内容，自然语言处理也需要用到机器学习、数据挖掘、语义学的内容等。我推荐学习机器学习，因为这个很基础，但是很实用，就像编程语言中的C语言那样，很基础，但是学通了就可以运用很广。
采纳吧！

7. 国内NLP课程谁好

一 《NLP引爆生命力》系列课程有谁参加过的想问一下上完后效果如何

很好，非常的精彩

邹金诚：“亚洲心态培训第一任导师”， 最实战的潜能激发培训权威，金泰国际商学院院长，太金文化传媒董事长，《NLP引爆生命力》系列课程创始人邹金诚导师，以超过8年以上的时间，研究超过100多位世界大师演讲和成功的经验，以及潜能激发的技巧，开发出，当今最实效的《NLP引爆生命力系统》，涵括销售，演讲，领导力，行销，资源整合，NLP潜能激发，心灵成长等领域，已经直接帮助了数万人获得成长，改变命运!他曾经极度内向，不爱说话，在多次找工作被老板拒之门外，在毫无资金人脉的背景的条件下，运用NLP潜能激发的技巧，让他开始成为一个奇迹的缔造者！他16岁登台，对着3000多人 *** 演讲，19岁创立公司，他带领公司员工持续8各月成为某电脑一品牌销售业绩第一名，当他进入中国十大培训公司盛世合兴不到一个月的时间，就成为了3000名精英业务员的全国冠军，又在最短的时间内，出版了《NLP引爆生命力》《心态定乾坤》《明月满怀诗选集》等十本书籍，他在不到半年的时间他从一个无底薪业务员，做到了集团公司华东大区上海商学院院长。不到1年的时间，他成为了一个身价超过1000万的超级演说家!他的课程内容通俗易懂趣味横生，能够激发学员内在无限的潜能，开发灵魂深处的无穷智慧，唤醒心中沉睡的巨人，引爆生命的力量！被誉为潜能激发售训练中，最有效，最实用，最超值的世界级潜能激发训练大师，他演讲的足迹遍布多个城市，曾经服务过中国移动、比亚迪集团、百事可乐、东方明达、等知名企业和 *** 职能部门。曾经帮助众多企业在短短的时间团队业绩倍增，帮助来自各行各业无数的学员改变命运，他也因此他被誉为“亚洲心态训练第一任导师”他融合了3位世界潜能激发大师，安东尼罗宾，戴尔卡耐基，拿破仑希尔，的经验总结，结合自己8年以上的研究和实战经历，精炼成最直接有效的《NLP引爆生命力系统》，帮助你立即引爆生命深层次智慧，倍增生命能量，提升销售业绩！邹金诚系列之《NLP引爆生命力总裁班》！

二 NLP教练技术课程哪家公司做的好

我和几个朋友聊过这个，感觉NLP的流程性不好，好学但不好上手，发展上似内乎是看谁掌握得工具多了，这个容很可怕，因为你不可能涵盖所有客户可能的啊！所以我推荐埃里克森的教练技术，所谓的成果导向啊什么的，有一套流程，好上手也好修炼，淘宝有卖的还。至于戴老师和黄团长的，呵呵，不好说，感觉是个大培训，不是教教练的模式——个人见解哈：P

三 李中莹NLP在哪里开课呀课程质量怎样呀

普通话不标准，课程很多听不懂，还说什么就算打瞌睡了，潜意识还是能接收到。这是要躺着赚钱的骗子机构…，想不通为什么还有人想要回去上课，反正我学完觉得比较坑…

四 谁的NLP培训课程比较好

现在好多中职学校和民办学校招收学生基本是没有门槛的，主要是为了让大家学到一技之长！你可以选择适合自己的学校和专业去学一门技术！
如果你对电脑感兴趣， 可以选这个专业，网络工程，还有软件工程，都非常的不错。最新的有大数据、人工智能、电子竞技，这些学出来找工作都非常容易。计算机类的专业找工作就没有找不到的，只是不同的人找的工作工资高低不同罢了，完全看技术，不过都是能找到工作的，工资很多都是6K起的。

五 请问 NLP的课程可以跟哪些权威的老师学习呢

NLP翻译的意思是“身心语言程序学”，概括地说呢，NLP就是从破解成功人士的语言回及思维模式入手，独答创性地将他们的思维模式进行解码后，发现了人类思想、情绪和行为背后的规律，并将其归结为一套可复制可模仿的程序。美国 *** 曾给出了一个贴切的定义：NLP是关于人类行为和沟通程序的一套详细可行的模式。
如果是想就这个问题呢，可以选择一位台湾的名师赵淑华老师在北京博仁开设的课程，相信可以解决你的问题了哦

六 NLP课程都很贵吗

这个NLP执行师原本就是培训中的高端消费，但培训时间也长，规矩一点的设置都是在12天以上，不是大师级的导师也难得讲下来，所以难有万元以下的低价。

七 国内都有哪些机构开办可以获得NLP证书的课程

现在国内很多地方的心理机构都在开办NLP证书的课程，像北京、广州、深圳等，很多机构是可以内颁发证容书的，但是存在NLP证书权威性的不同，郑立峰是国内仅有的两位能和NLP创始人理查德·班德勒共同签发国际最高级别NLP证书的导师之一，像今年在广州睿智人生开办的郑立峰老师的课程就是很有权威的心世界网可以了解更多相关内容。

八 现在中国做的比较好的NLP高级执行师课程有哪些

NLP执行师、高级NLP执行师、NLP执行师文凭等，可参考百万导师网

九 王常勇讲什么NLP课程能落地吗

您好，nlp课程本身是没有危害的。说它有危害的原因有可能是，很多机构只是为了盈利而推出这个课程，让学员认为nlp是万能的，花好几万的钱学习一次，盲目跟风学习，发现只是学到了皮毛，浪费时间和精力。nlp课程结合了催眠大师、萨提亚大师、完形治疗大师、沟通大师，目前已经发展成了很多具有特色的课程和技术，正确的学习态度是，首先要问自己想要通过nlp得到什么、解决什么样的问题，其次在根据自己的需要去选择学习哪个机构或老师。比如说新编码nlp，是基于国内本土化的教学方式，被广泛应用于教育、儿童成长、个人发展、人际关系及沟通、心理治疗、商业管理等范畴的实用技术，是比较偏向于治疗的，如果

十 中国哪个NLP导师的课程性价比最高

现在NLP行业已经比较乱了，有些没有导师资质的NLP学习者也自称是导师开始开班了。专全国真正有属导师资质的不是很多开课的却很多。有些还是打擦边球。性价比高低不是最重要的重要的效果最大化。李老师现在已经不讲NLP执行师了。他的学生什么样不知道，有听过的反应不是很正向。现在张国维一直还在讲，价格是最高的。在中国大陆本土的NLP导师里 我听过课程得人当中我最欣赏都朋名导师。我感觉他为人低调，功力深厚是真正的在传播NLP学问。他给我一种特别阳光 *** 向上的感觉。我本人非常喜欢。我这课虫上的课程多，不喜欢评价谁好与不好。但是真的知道去听听。 他的课程价格都不是特别高。所以为人为性价比最好。

8. 大数据主要学什么语言

java可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天）。

一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是java语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。

9. 我是数学专业想要做数据这块，是学大数据好还是python好

大数据和Python的话，其实都是不错的选择。
不过就目前市场上的发展现状来说，学习回Python更好一些，因为Python相对答于其他的语言来说，语法简单、功能强大、上手容易，更适合新手学习，同时Python开发效率很高，其他语言几行代码的事情，Python一行就可以搞定了。同时Python在数据分析、人工智能等领域都是首选语言，应用领域非常广泛，可以从事的岗位多，工作机会多，待遇也都很不错。

10. 自然语言处理和数据科学哪个专业好

两个前景都非常好，根据自己的兴趣爱好选择。
近年来数据挖掘专业方向成为大数据科学与技术专业的基础支撑。具有非常丰富的专业内涵和非常广阔的发展前景，它的应用范围非常广泛，专业生命力极其强大。在国防，军事，经济，科技，应急救援等领域有着广泛的应用。自然语言处理并不是一般的研究自然语言，而是在于研究能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，因他也是计算机科学的一部分，在人工智能领域有着广泛的应用和非常广阔的前景。