oracle一次性取多少数据

⑴ Oracle 一次性拿出大量数据耗时多长

这个没有可比性的
速度受到你的表结果、索引结构 、服务器性能、并发数量 等各方面因素影响

在同样条件下 取100W数据肯定比1亿数据快很多 但从数据传输来说 都要快很多

⑵ oracle几十万数据如何一次导出

你好
你可以使用exp 或者是expdp 导出来
再或者使用其他工具导出insert脚本
在高级一点，使用RMAN也行
祝你好运
望采纳

⑶ oracle 数据表最大多少条记录

1、64位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。
SQL>show parameter k_cache_size
查看数据库默认的块大小
SQL> show parameter db_block_size
db_block_size integer 8192
2、为了让一个表空间数据文件存64G，你需要告诉oracle用BLOCKSIZE 是16k
CREATE TABLESPACE TEST DATAFILE ‘/data1/test_ts1.dbf’ SIZE 512M AUTOEXTEND ON NEXT 256M MAXSIZE UNLIMITED BLOCKSIZE 16k;
提前需要设置db_16k_cache_size
alter system set db_16k_cache_size=16M scope=both;
否则会报错ORA-29339:
tablespace block size 16384 does not match configured block sizes
3、为了让一个表空间数据文件存128G，你需要告诉oracle用BLOCKSIZE 是32k
4、32位linux 和32位oracle，默认oracle表空间datafile用的BLOCKSIZE也是8k，表空间数据文件最大也是32G。试了一下64G文件，也没有问题。

⑷ oracle 按百分比提取数据

select * from 表名 sample(60) where 类型='1'
union
select * from 表名 sample(30) where 类型='2'
union
select * from 表名 sample(10) where 类型='3';

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以上，希望对你有所帮助。

⑸ 怎样提取oracle数据库中前N个数据

oracle中取前N个数据，可用rownum实现。

如emp表中有如下数据：

⑹ oracle如何取多表数据

select * from (
select * from t201501

union all
select * from t201502
union all
……
select * from t201512

) where name = '李雷';

⑺ oracle中有没有一次性插入多条数据的语句

如果使用其他表里的数据是可以的，通过查询结果插入，insert into ...as select *from table 相当于了后面的表数据。但是新增只能一条条插入。

⑻ Oracle数据库取数问题

select a.国家,a.数量 from (select rownum 排序,国家,数量 from table order by 国家 desc) a where a.排序<6
union all
select '其他',sum(a.数量) from (select rownum 排序,国家,数量 from table order by 国家 desc) a where a.排序>5
一条语句也可以实现，不过要嵌套三层，可能效率还没这个高呢。

⑼ Oracle 中实现随机抽取数据

一、Oracle取随机数据 1、Oracle访问数据的基本方法： 1）、全表扫描(Full table Scan)：执行全表扫描，Oracle读表中的所有记录，考查每一行是否满足WHERE条件。Oracle顺序的读分配给该表的每一个数据块，且每个数据块Oracle只读一次.这样全表扫描能够受益于多块读. 2）、采样表扫描(sample table scan)：扫描返回表中随机采样数据，这种访问方式需要在FROM语句中包含SAMPLE选项或者SAMPLE BLOCK选项. 注：从Oracle8i开始Oracle提供采样表扫描特性

2、使用sample获得随机结果集 2.1、语法： SAMPLE BLOCK [ SEED (seed_value) ] SAMPLE选项：表示按行采样来执行一个全表扫描，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。 BLOCK： 表示使用随机块例举而不是随机行例举。 sample_percent：是随机获取一张表中记录的百分比。比如值为10，那就是表中的随机的百分之10的记录。 值必须大于等于.000001，小于100。

SEED：表示从哪条记录返回，类似于预先设定例举结果，因而每次返回的结果都是固定的。该值必须介于0和4294967295之间。

2.2、举例说明

(1)sample(sample_percent):

(2)、sample block(sample_percent)

(3)、sample block(sample_percent) seed(seed_value)

注意以下几点:

1.sample只对单表生效，不能用于表连接和远程表 2.sample会使SQL自动使用CBO

3、使用DBMS_RANDOM包 DBMS_RANDOM有两种主要的使用方法分别是：DBMS_RANDOM.VALUE()和DBMS_RANDOM.RANDOM

4、使用 内部函数sys_guid()

****注:****

在使用sys_guid() 这种方法时,有时会获取到相同的记录，即和前一次查询的结果集是一样的，查找相关资料，有些说是和 操作系统 有关，在windows平台下正常，获取到的数据是随机的，而在 Linux 等平台下始终是相同不变的数据集，有些说是因为sys_guid()函数本身的问题，即sys_guid()会在查询上生成一个16字节的全局唯一标识符，这个标识符在绝大部分平台上由一个宿主标识符和进程或进程的线程标识符组成，这就是说，它很可能是随机的，但是并不表示一定是百分之百的这样。

所以,为确保在不同的平台每次读取的数据都是随机的,我们大多采用使用sample函数或者DBMS_RANDOM包获得随机结果集，其中使用sample函数更常用，因为其查询时缩小了查询范围，在查询大表，且要提取数据不是很不多的情况下，会对查询速度上有明显的提高。

⑽ oracle 插入数据的时候，默认是多少条记录提交一次

你是怎么访问数据库的？
1、如果你是直接操作数据库的话，你不commit它是不会提交的，除非你最后exit的时候会自动提交。
2、如果你是通过jdbc连接的话，在你没设置事务的时候，默认是自动提交的，也就是说一次操作提交一次，当然了这个你是可以自己设置的。
希望能帮到你