A. 求一款简单实用的尺寸标注软件
摹客插件呀,是我用得最顺手的一款国产智能标注工具,PS/Sketch / XD的设计稿和Axure的原型图都支持,也可以上传本地图片。
标注的方式比较智能,自动标注可以标注百分比、多选标注,还可以一键查找相同元素,如果觉得表达不全面,也可以手动修改生成的数据或单独补充说明。
另外摹客是在线工具,不占内存,只用下一个小插件就可以,开发还可以直接复制代码,查看设计规范。除了标注,还可以自动切图,在线评审,写文档,做原型,功能比较丰富,值得体验。
标注效果如下
B. 有哪些好用的数据标注工具
先mark,最近在看相关的标注工具及平台视频标注工具vatic,Vatic源自MIT的一个研究项目(Video Annotation Tool from Irvine, California)。输入一段视频,支持自动抽取成粒度合适的标注任务并在流程上支持接入亚马逊的众包平台Mechanical Turk。
C. PS中标注数据用什么工具
推荐一款免费好用的国产工具——摹客iDoc。
通过摹客iDoc的PS插件上传设计稿,就可以对内设计稿进行智能容标注、快速切图等。
自动标注:鼠标hover图层自动生成标注,可以转换为百分比标注,还可以放大镜查看细微标注。
手动补充:有文字、坐标、颜色、尺寸、区域5种工具可以选择。
标注的单位可以切换:
支持iOS的pt,Android的dp,Web的rem,还可以保留0-3位小数。总体来说是我用过的最好用的一个插件,你可以试试。
D. 标注是用的什么软件用ps怎么做
现在有很多专业的ps标注工具,比如我最喜欢用的摹客插件。
直接用PS标注其实有点麻烦,影响查看设计稿,数据也不方便复用。可以用摹客插件,上传ps设计稿,就可以智能标注和快速切图了,还可以直接复制图层数据和CSS代码。而且这些功能都是免费的。
标注主要分两种:
自动标注:鼠标hover图层自动生成标注,可以转换为内百分比标注,还可以放大镜查看细微标注。
手动补充:有文字、坐标、颜色、尺寸、区域5种工具可以选择。
标注的单位可以切换:支持iOS的pt,Android的dp,Web的rem,还可以保留0-3位小数。总体来说是我用过的最好用的容一个插件,你可以试试。
E. 有哪些比较好的图像标注工具
比较好的图像标注工具:
1、LabelMe
LabelMe是最常用的图像标注工具之一。它由JavaScript编写,是一个非常出色的注释工具,该工具专门用于在线图像标注。使用LabelMe的好处之一是它更高级,它支持最新的功能,用户能够从任何位置访问该工具,也可以在不安装大型数据库的情况下标记对象。
LabelMe帮助用户建立专门用于计算机视觉研究的图像数据库,它不仅支持基于系统平台使用,还支持应用程序平台内应用。包含有2个图库、标签和探测器,展示了工具的功能。其画廊有多种用途,如存储图像、贴标签、存储等。
2、BeaverDam
BeaverDam是最流行的视频注释工具之一,该工具用于计算机视觉训练标记,全球工程师都在用它,其作为本地PythonDjango服务器运行。
此外,它还可以轻松与mturk集成,虽然你可能得额外学习mturk这么用,特别是涉及到下载注释时。该工具将使人们给视频贴标签变得轻而易举,然而前提是你必须学会高效使用它。
3、Imglab
Imglab基于网络,用于为对象标记图像,主要用来训练数据链路。此外,有时还为了机器学习的目的被用来训练目标探测器。
该公司还开发了辅助工具,因此,imglab的最新版本大受欢迎。它独立于平台,因而可直接从浏览器中运行该工具。此外,它不需要任何先决条件,也无需任何高内存空间或CPU。
4、Semantic Segmentation Editor(语义分割编辑器)
这是最著名的网络标签工具之一。语义分割编辑器额外支持位图的注释,还支持点云标记。大多数情况下,人们使用这个工具来创建人工智能训练数据集,用于2D和3D。语义分割编辑器是自主驾驶研究的绝佳选择。此外,它支持.jpg以及.png图像,是一个易于使用的应用程序。
F. 数据标注文员这个职业一般用什么软件工作
数据标注员平时的工作就是使用标注工具对文本、图像、视频、音频等内容进行拉框、拉线、描点等操作。
一般用到的都是各种标注工具。以语音标注为例,这是曼孚科技的语音标注工具:
这是比较典型的标注工具之一。
G. 数据标注的软件从哪里弄
数据标注工具Labelme,可以去官方渠道下载。
Labelme支持对图像进行多边形、矩形、圆、折线,点形式的标注,可用于目标检测,语义分割,图像分类等任务。作为一款开源工具,labelme布局简单、但安装部署繁琐、数据管理困难,仅支持JSON格式输出。
LabelImg 是国外的一款图像标注工具。使用前需要提前配置环境 python + lxml。Faster R-CNN,YOLO,SSD等对象检测所需要的数据集。数据集管理和打开方式较困难,想用labelImg需要在pythonlabelImg.py打开一个标注的图形界面,在open_dir处打开images所在的文件夹,在 change save dir打开 annotations 文件夹,才能开始标注,labelImg的导出仅支持 XML 格式,导出文件格式为一张图片与一个 XML 文件对应。
H. ocr开源数据标注工具有哪些
可以尝试一下向量开发的数据标注管理软件LabelHub,该软件集人员管理、数据管理、绩效管理三大核心管理功能,能够更好的方便数据工程师质检的标注协作,使用LabelHub数据标注管理软件,可以有效提升数据标注总体效率30%以上。