数据库被锁会如何

⑴ oracle数据库表被锁了不能操作怎么办

首先你要知道表锁住了是不是正常锁？因为任何DML语句都会对表加锁。
你要先查一下是那个会话那个sql锁住了表，有可能这是正常业务需求，不建议随便KILL
session，如果这个锁表是正常业务你把session
kill掉了会影响业务的。
建议先查原因再做决定。
(1)锁表查询的代码有以下的形式：
select
count(*)
from
v$locked_object;
select
*
from
v$locked_object;
(2)查看哪个表被锁
select
b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode
from
v$locked_object
a,dba_objects
b
where
b.object_id
=
a.object_id;
(3)查看是哪个session引起的
select
b.username,b.sid,b.serial#,logon_time
from
v$locked_object
a,v$session
b
where
a.session_id
=
b.sid
order
by
b.logon_time;
(4)查看是哪个sql引起的
select
b.username,b.sid,b.serial#,c.*
from
v$locked_object
a,v$session
b,v$sql
c
where
a.session_id
=
b.sid
and
b.SQL_ID
=
c.sql_id
and
c.sql_id
=
''
order
by
b.logon_time;
(5)杀掉对应进程
执行命令：alter
system
kill
session'1025,41';
其中1025为sid,41为serial#.

⑵ MySQL数据库表被锁、解锁，删除事务

在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！

用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。

下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？

想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？

首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！

重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案：

遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空，比如出现如下结果：

则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令：

该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。

搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。

执行kill命令：

对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。

针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。

总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。

⑶ 数据库锁定后，还有问题如何处理

数据库已经锁定，总结会已经召开。就是说已经完成揭盲了，揭盲后不能更回改数据答库(让人不由质疑：你根据组别更改了数据库的内容，在可操作层面使得对研究药物的评价更优)。在锁库之前要解决所有数据问题的(数据录入完毕至盲态审核期结束)。揭盲后发现数据问题建议写说明(什么问题，为什么没有处理)，研究者签字，申办单位盖章之类的。

⑷ oracle数据库被锁了怎么办

用户被锁了？
FAILED_LOGIN_ATTEMPTS参数默认是10，即：用户连续输入10次错误密码，用户会被锁住；
可以使内用其他拥有DBA权限的容用户进行解锁；
alter user username account unlock;

如果是数据库内部出现死锁或阻塞会话，可以先查出阻塞的会话，
select * from dba_waiters;
在杀掉阻塞的会话
alter system kill session 'sid,serial#';

测试环境，可以直接重启数据库！

⑸ 数据库发生死锁会出现什么情况

数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。

将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。

use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
print @#end tran@#

SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。

现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：

下面利用的try ... catch来解决死锁。

SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit
break
end try

begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end

解决方法当然就是重试，但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少，发生冲突后需要等待一段时间，@retry数目可以调整以应付不同的要求。

但是现在又面临一个新的问题: 错误被掩盖了，一但问题发生并且超过3次，异常却不会被抛出。SQL Server 2005 有一个RaiseError语句，可以抛出异常，但却不能直接抛出原来的异常，所以需要重新定义发生的错误，现在，解决方案变成了这样:

declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran

begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit
break
end try

begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
if ERROR_NUMBER() <> 0
begin
declare @ErrorMessage nvarchar(4000);
declare @ErrorSeverity int;
declare @ErrorState int;
select
@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState = ERROR_STATE();
raiserror (@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end

⑹ 数据库用户被锁连续访问几千次有什么影响

最常见的是多个用户同时操纵一个表的时候冲突，一个想改数据，一个想读删数据，当然会有冲突，这是有锁的机制来约束并发访问数据，就是当一个用户对一个表的某个字段进行操作时锁定数据，直到操作完成锁才接触，然后下一个用户来操作数据。

⑺ 数据库发生死锁系统会怎么样,系统还会运行吗

数据库死锁，只影响到数据库的运行，系统是不受影响的。

⑻ 请问数据库死锁会对哪些数据类型的的数据产生影响

11.5.1 锁的概念
锁（Lock） 是在多用户环境下对资源访问的一种限制。机制当对一个数据源加锁后，此数据源就有了一定的访问限制。我们就称对此数据源进行了“锁定”。在SQL Server中，可以对以下的对象进行锁定：

数据行（Row）：数据页中的单行数据；
索引行（Key）：索引页中的单行数据，即索引的键值；
页（Page）：页是SQL Server 存取数据的基本单位，其大小为8KB；
盘区（Extent）：一个盘区由8 个连续的页组成；
表（Table）；
数据库（Database）。
11.5.2 锁的类别
在SQL Server 中，锁有两种分类方法。
（1） 从数据库系统的角度来看
锁分为以下三种类型：

独占锁（Exclusive Lock）
独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。
共享锁（Shared Lock）
共享锁锁定的资源可以被其它用户读取，但其它用户不能修改它。在SELECT 命令执行时，SQL Server 通常会对对象进行共享锁锁定。通常加共享锁的数据页被读取完毕后，共享锁就会立即被释放。
更新锁（Update Lock）
更新锁是为了防止死锁而设立的。当SQL Server 准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server 确定要进行更新数据操作时，它会自动将更新锁换为独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其作更新锁锁定。

（2）从程序员的角度看
锁分为以下两种类型：

乐观锁（Optimistic Lock）
乐观锁假定在处理数据时，不需要在应用程序的代码中做任何事情就可以直接在记录上加锁、即完全依靠数据库来管理锁的工作。一般情况下，当执行事务处理时SQL Server会自动对事务处理范围内更新到的表做锁定。
悲观锁（Pessimistic Lock）
悲观锁对数据库系统的自动管理不感冒，需要程序员直接管理数据或对象上的加锁处理，并负责获取、共享和放弃正在使用的数据上的任何锁。
11.5.3 隔离级别
隔离（Isolation） 是计算机安全学中的一种概念，其本质上是一种封锁机制。它是指自动数据处理系统中的用户和资源的相关牵制关系，也就是用户和进程彼此分开，且和操 作系统的保护控制也分开来。在SQL Server 中，隔离级（Isolation Level） 是指一个事务 和其它事务的隔离程度，即指定了数据库如何保护（锁定）那些当前正在被其它用户或服务器请求使用的数据。指定事务的隔离级与在SELECT 语句中使用锁定选项来控制锁定 方式具有相同的效果。
在SQL Server 中有以下四种隔离级：

READ COMMITTED
在此隔离级下，SELECT 命令不会返回尚未提交（Committed） 的数据，也不能返回脏数据。它是SQL Server 默认的隔离级。
READ UNCOMMITTED
与READ COMMITTED 隔离级相反，它允许读取已经被其它用户修改但尚未提交确定的数据。
REPEATABLE READ
在此隔离级下，用SELECT 命令读取的数据在整个命令执行过程中不会被更改。此选项会影响系统的效能，非必要情况最好不用此隔离级。
SERIALIZABLE
与DELETE 语句中SERIALIZABLE 选项含义相同。
隔离级需要使用SET 命令来设定其语法如下：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{READ COMMITTED
| READ UNCOMMITTED
| REPEATABLE READ
| SERIALIZABLE }

11.5.4 查看锁
可以通过企业管理器或存储过程来查看锁。
（1） 用Enterprise Manager 查看锁
在企业管理器中选择目录树窗口中“Management” 文件夹下，“Current Activity” 中的“Locks / Process ID” 节点，则可以查看当前锁定的进程；选择同级的“Locks / Object”节点下的相应字节点，则可以查看当前锁定的对象，如图11-1 所示。在图11-1 中，右键单击任务板窗口中的对象，从快捷菜单中选择“属性”选项，则会出现如图11-2 所示的锁的进程细节对话框。在此，可以刷新或杀死锁的进程。

杀死进程还可以用如下Transact-SQL 命令来进行：
KILL spid
spid 是System Process ID， 即系统进程编号的缩写，如图11-1 中所示。

图11-2 锁定的进程细节

（2） 用系统存储过程Sp_lock 查看锁
存储过程Sp_lock 的语法如下：
sp_lock spid
SQL Server 的进程编号spid 可以在master.dbo.sysprocesses 系统表中查到。spid 是INT类型的数据，如果不指定spid ，则显示所有的锁。

11.5.5 死锁及其防止
死锁（Deadlocking） 是在多用户或多进程状况下，为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态，通俗地讲，就是两个用户各占用一个资源，两人都想使用对方的资源，但同时又不愿放弃自己的资源，就一直等待对方放弃资源，如果不进行外部干涉，就将一直耗下去。

死锁会造成资源的大量浪费，甚至会使系统崩溃。在SQL Server 中解决死锁的原则是“牺牲一个比两个都死强”，即挑出一个进程作为牺牲者，将其事务回滚，并向执行此进程的程序发送编号为1205 的错误信息。而防止死锁的途径就是不能让满足死锁条件的情况发生，为此，用户需要遵循以下原则：

尽量避免并发地执行涉及到修改数据的语句；
要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不予执行；
预先规定一个封锁顺序所有的事务，都必须按这个顺序对数据执行封锁，例如，不同的过程在事务内部对对象的更新执行顺序应尽量保持一致；
每个事务的执行时间不可太长，对程序段长的事务可考虑将其分割为几个事务。
本章小结
本章中介绍了数据更新的方法及事务和锁的概念。除了使用本章讲述的语句更新数据外，还可以使用视图来更新数据，有关视图的运用请参见第13 章“游标和视图”。

⑼ orcal数据库表被锁了怎么解锁

1、在做Oracle监听程序测试时，发现帐户已经被锁定。

⑽ 数据库被锁定了怎么办急急急急急急十万火急

开启Windows Image Acquisition (WIA)服务就可以了

打开控制面板，打开管理工具，打开服务，找到Windows Image Acquisition (WIA)服务，在上版面点右键，然后权点属性，然后把启动类型改为自动，再按确定就可以了