A. 7个因素决定大数据的复杂性 如何处理
7个因素决定大数据的复杂性 如何处理
我们谈论了很多关于复杂数据及其为你的商业智能带来的挑战和机遇，但是导致数据复杂化的是什么呢？
以及你如何区分你的公司当前的数据是否是“复杂的”，亦或不久的将来会变得复杂？本文将解决这些问题。
为什么这很重要？
当你试图将数据转化为商业价值时，它的复杂度很可能会预示你将面对的困难程度——复杂数据的准备和分析通常要比简单数据更加困难，以及通常需要一组不同的BI 工具来实现。复杂数据在可以“成熟的”分析和可视化之前需要额外的准备工作和数据模型。因此重要的是，通过了解您目前的数据的复杂程度以及它在未来的复杂性趋向，来评估您的大数据/商业智能项目是否能够胜任这一任务。
简单测试：大数据或者异构数据
在高级层面上，有两种基本的迹象表明你的数据可能被视为是复杂的：
你的数据很“大”：我们把大放在引号里是因为它貌似符合“大数据”术语的含义。然而事实是，处理海量数据在计算资源需要处理巨大的数据集方面提出了一个挑战， 就像把小麦从谷壳分开的困难，或者说在一个巨大的原始信息中辨别信号和杂音。
你的数据来自许多不同的数据源：多重数据源通常意味着脏数据，或者遵循着不同的内部逻辑结构的简单的多个数据集。为了确保数据源有统一的数据语言，数据必须被转换或整合到一个中央资源库。
可以认为这是两个最初的（可供选择的）征兆：如果你正处理大数据或异构数据，你应当开始思考数据的复杂性。但是深究一下，对你的公司的数据的复杂性，以下有7个更具体的指标。
（注意，以上两点之间有相似之处，但不互相排除——反之，例如，离散数据往往意味着各种各样的数据结构类型）
7个因素决定你的数据的复杂性
1、数据结构
不同数据源的数据，或甚至来自同一个源的不同表，通常设计同样的信息但结构却完全不同：
举例来说，想象你们人力资源部有三种不同的表格，一个是员工个人信息表，另一个是员工职位和薪资表第三个是员工职位要求表，诸如此类——而你们财务部门随同保险、福利和其他花费一起记录同样的信息到单个表中。另外，在这些表中的一些表可能提到员工的全名，而另一些则只有名字的首字母，或者二者的结合。为了从所有表中有效使用数据，同时不丢失或重复信息，需要数据建模或准备工作。
这是最简单的用例：更进一步复杂化的是处理最初没有适当地模式的非结构化数据源（例如NoSQL 数据库）。
2、数据大小
再次回到模糊的“大数据”概念，你收集的数据量会影响你需要用来分析它的软硬件的类型。这个可以通过原始大小来衡量：字节，TB或PB——数据增长越大，越有可能“窒息”广泛使用的内存数据库（IMDB），依赖于转化压缩数据到服务器内存。其他因素包括多元异构数据——包含很多数据行的表（Excel，可以说是最常用的数据分析工具，最大行数限制为1048576行），或结构化数据——包含很多数据列的表。
你将会发现在分析工具和方法上用于分析100,000行数据和那些用于分析1亿行数据的是明显不同的。
3、数据细节
你想要探索的数据的粒度水平。当创建一个仪表盘或报表，展现总结或聚合数据时常常比让终端用户钻取到每一个细节更容易实现——然而这是以牺牲数据分析的深度和数据挖掘为代价而做的权宜之计。
创建一个BI系统，使其具有颗粒向海量数据钻取处理分析的能力，（不依赖于预定义查询，聚合或汇总表）
4、查询语言
不同的数据源有不同的数据语言：虽然SQL是从常见数据源和RDBMS提取数据的主要手段，但是当使用第三方平台时你会经常需要通过它自己的API和语法去连接它，以及解析用于访问数据的数据模型和协议。
你的BI工具需要足够灵活的根据数据源允许这种本地连接的方式，或者通过内置插件或API访问，否则你会发现你自己将不得不重复一个繁琐的导出数据到表格SQL数据库数据仓库的过程，然后导入到你的商业智能软件里，从而使你的分析变得麻烦。
5、数据类型
一方面动态数据以表格形式存储，处理的大多是数值型数据，但是大规模和非结构化的机器数据完全是另外一回事儿，就像是文字数据集存储在MongoDB中，当然了，更别提像视频音频这种超大规模的非结构化数据了。
不同的数据类型具有不同的规则，为使得商业决策建立在对公司数据的全面考虑的基础上，找到一种建立单一可信来源的方法是至关重要的。
6、离散数据
数据存储在多个位置：例如，组织里的不同部门，本地或云（付费存储或通过云应用），来自客户或供应商的外部数据等。这种数据不仅收集起来很困难（简单来说是由于及时而有效的接收数据而需要的利益相关者的数量）。而且一旦收集了——在不同的数据集交叉引用和分析之前，通常需要“清理”或标准化，因为每个本地数据集是根据相关组织应用程序自身的实际和关注收集数据。
7、数据量的增长
最终，你不仅需要考虑当前数据，还有数据的增长或变化的速度。如果经常更新数据源，或经常增加新的数据源，这将会消耗你的软硬件资源（无论何时当源数据发生重大更改时,不是非常先进的系统都需要重新获取整个数据集）,以及上述提到的关于结构、类型、大小的复合性问题等。
怎样掌控复杂数据？
如果你认同上述的一个或更多以及你的数据刚刚好是复杂的，不要绝望：理解，是找到一个合适的解决方案的第一步，以及复杂数据的分析本身不需要过于复杂。我们将在未来的文章中涉及解决复杂数据的方法，但是你将想问自己的第一件事可能是——控制复杂数据你实际需要多少BI系统。
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B. js基本数据类型和复杂类型的区别
JS中的基础数据类型有：[*]数值类型[*]字符串类型[*]Boolean真假类型所以，String字符串类型是属于基础数据类型的。
C. JS简单数据类型和复杂数据类型
简单类型又叫做基本数据类型或者值类型，复杂类型又叫做引用类型。
简单数据类型在存储时，变量中存储的是值本身，因此叫做值类型。
string、number、boolean、undefined、null
null是特殊存在，返回的是object，如果要创建空对象，可以用null。
用new创建的都是复杂数据类型
（1）栈：由操作系统自动分配释放存放函数的参数值、局部变量的值等。其操作系统类似于数据结果中的栈。
简单数据类型存放到栈里面
（2）堆：一般由程序员分配释放，若程序员不释放，由垃圾回收机制回收。
复杂数据类型存放到堆里面
D. JS开发中基本数据类型有哪些
js中有5种数据类型：Undefined、Null、Boolean、Number和String。
还有一种复杂的数据类型Object，Object本质是一组无序的名值对组成的。
Undefined类型只有一个值，即undefined，使用var声明变量，但是未对初始化的，这个变量就是Undefined类型的，例子：
var
i;
alert(i
==
undefined);//true
var
i;与var
i
=
undefined;这两句是等价的。
包含Undefined值的变量和未定义的变量是不一样的。
Null类型也只有一个值：null.null表示一个空对象的指针。
Boolean类型：只有两个字面量true和false。但是js中多有的变量都可以使用Boolean()函数转换成一个Boolean类型的值。
Number类型：整数和浮点数。NaN：Not
a
Number。这个数值用于本来要返回一个数值，但是却未能放回一个数值的情况，以防止报错。例如：1/0
返回的就是NaN。NaN的特点：1、任何涉及NaN的操作都会返回NaN。2、NaN对任何值都不相等，包括自己NaN本身。
针对NaN特性，JS内置了isNaN()函数，来确定数值是不是NaN类型。
String类型：略
typeof操作符：对一个变量进行推断变量的类型，可能返回以下字符串：
"undefined"
如果这个值，未定义或者为初始化
"boolean"
布尔值
"string"
字符串
"number"
数值
"object"
对象
"function"
函数
用法：typeof
95;
或者
typeof(95);
会返回"number".
E. javaScript九种数据类型有哪些
javascript中的基本数据类型有null,undefined,boolean,number,string
复杂数据类型为object
F. 简述 ES5 的数据类型
本期就是简述下关于ES5的数据类型。
首先说es5的数据类型，es5呢就是现阶段活跃在各大浏览器上的js的标准。ES是javascript的标准，而各大浏览器上的js呢是实现，只不过是各个浏览器的厂商对这个实现的不同而已，也造就了浏览器兼容性的问题。
好了话题扯回来先，ES5的数据类型分为简单数据类型和复杂的数据类型，简单的数据类型分为undefined，null，boolean，number，string。其中比较特殊的是undefined 与 null,已声明未初始化的变量默认为undefined类型，而null更像一个指针，typeof会显示为object类型。
boolean表现的是真和假，true或者false，对于其他类型的转换是任何非空字符串可以转化为true；任何非0和NaN的数字转化为true；任何对象都是true；值得一说的是null转化为false，而undefined不等价于true也不等价于false，但是!undefined却等价于true。
数字类型number，具体细分的话还分为整数和浮点数，计算机中数字有一个具体的范围，超过这个最大范围会被解析为Infinity，小于这个最小范围被解析为-Infinity，至于这个具体的范围 5e-325 ～1.7976931348623157e+308(具体没有去看工具书什么的验证)，而数字类型中最特殊的是NaN，NaN是啥呢，NaN就是一个自己都不等于自己的货，具体什么会被转化为NaN呢，转化为数字类型的undefined,不包含整数，浮点数，其他进制的数的非空字符串转化为数字时会变成NaN，至于对象呢就是用valueOf和toString方法转化成字符串在转换，说白了就是尽量转化成数字而非NaN，毕竟这是个自己跟自己对着干的主。
String就是字符串，这个简单易懂，但是它呢包含这一些转义字符，这就尴尬了，你在处理的时候就必须得考虑到转义字符的问题，n(换行符),t(制表符),b(空格符),r(回车符),f(进纸符),\\(斜杠),\'(单引号),\"(双引号),xnn(16进制表示的一个字符),unnn(16进制表示的一个unicode符)；字符串的转换，其实就在于toString，具体的可以添加参数，转变成不同进制，当然还有一些强制类型转换上存在的不同。
最后说到复杂的数据类型，object，可以说是一组属性与方法的集合，它可以是数组，json，还可以是function，关于属性和方法的扯淡呢，可以扯到原形链，这个要扯很多，暂时先不说，单说对象（主要是不想码太多字）；对象是对一个内存地址的占用，凡是以对象赋值的变量都是对对象的地址的引用，只有以同一个对象赋值的两个变量才相等，否则它就是两个不同内存地址的引用，根本不存在可比性。至于对象中的值的引用，不同的对象有不同的方法，下标或者其他。
G. Hive复杂数据类型：array、map、struct
目前所学的复杂数据类型有三种 array ， map ， struct 。
用这种数据类型的特点就是集合里的每一个字段都是一个具体的信息，不会是那种 key 与 values 的关系
load数据如上所示，一共两个字段， ruoze 和他们工作的城市
也就是字段与字段之间的分割用table array字段之间的分割用“ , ”。
array_contains 这个函数是array_contains(array字段，‘字段包含的内容’)
比如以上就是array字段包含 tianjin 的数据。
以上数据一共有3个字段，分别为id，name，member。其中member里的内容都是以 key：values 的形式出现的，若是这种形式一般用 map 这种复杂数据类型
struct('a',1,2,3,4) （这个数据类型的特点就是可以包含各种各样的数据类型。但是 struct 可以是任意数据类型，在写struct数据类型时，在 <> 中要写清楚struct字段中的字段名称跟数据类型）
H. javascript的数据类型有几种
Javascript的数据类型来有：自
1. Number 数字类型
2. String 字符串类型
3. Boolean 布尔类型
4. Function 函数
5. Object 对象
6. Null
7. Undefined 没有定义类型
I. jni 中较为复杂的数据类型(String和数组)
本文承接 之前的
<a href="http://www.jianshu.com/p/476aae319808">jni简单数据</a>,采用String和数组的的类型传递和返回参数,以深入对于jni的了解
修改 JniHello.java
为了方便搞明白数据类型和参数以及对于的描述符,还是偷懒用javah生成
这样目录下就生成了JniHello.h文件
打开 JniHello.h
我们在意的是Signature 和JNICALL Java_JniHello_hello的参数和返回值,将这些参数运用到我们上一篇写的hello.c中
然后编译文件 ，命令在上一篇中有详细介绍，可以去翻一下 <a href="http://www.jianshu.com/p/476aae319808">jni简单数据</a>
结果如下
String就是这样传的，数组也是类似的，改写java文件和c文件
hello.c
然后运行编译命令。看输出
输出如下
本文主要讲了 jni中较为复杂的数据类型，字符串和数组的传递，下一篇将要讲一讲类对象的传递
J. 西门子300PLC 复杂数据类型只能在DB里面创建。复杂数据类型有哪些
DATE_AND_TIME(DT)类型，字符串String类型，数组ARRAY类型，结构体STRUCT类型，用户自定义UDT类型以及FB，SFB类型。