常州特色物联网大数据平台有哪些

㈠ 物联网平台有哪些的最新相关信息

电子人物联网算是做得比较好的物联网平台了。
电子人物联网是全球领先的物联网应用服务共享平台，专注于物联网技术与人工智能挖掘整合并应用于企业，助力中小型企业向物联网企业转变。

平台已与多所著名高校、科研院所、社会组织机构和著名企业达成战略合作协议，公司深受行业及权威机构认可，已成为物联网标准工作组全权成员单位 、中国大数据标准工作组全权成员单位、中国工业大数据创新发展联盟成员单位 、OID应用示范单位、OID应用联盟成员单位 。

㈡ 工业大数据平台推荐有哪些

那必须是作为行业领头羊徐工信息汉云平台啊！徐工信息汉云拥有强大的设备连接、数据采集和边缘计算能力，可为工业企业提供“端-云-用”一体化数字化能力。徐工信息的工业物联网大数据平台采用的是分布式架构，将成百上千台服务器集成到一起，构建成“超级计算机”，通过利用这台“超级计算机”，实现千亿数据的存储和快速查询，百万级数据的并发处理，为工业企业提供数据化的决策，以及优化资源配置。有不明白的可以再问我

㈢ 大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

㈣ 国内现在的物流大数据平台有哪些

一、发啦网
发啦网针对我国物流信息资源整合和跨区域应用的需要而专打造的全国性平台，应用四位属一体（四位指：政府物流、园区物流、企业物流和个人物流）平台建设理念，融入了云计算和RFID等物联网先进技术。
二、物流全搜索
物流全搜索平台以功能强、内容全为亮点，平台内容涉及物流行业的方方面面，其丰富的内容和强大的功能能够满足物流行业及周边人员实现物流及相关资料查询，将带来物流行业网络信息的聚集，实现一站满足所有物流人需求，引领中国物流企业迈进全新的互联网高速信息时代。
三、中国物通网
网站把物流公司、运输车辆、海运、空运、快递、搬家与发货企业共同汇集于一个信息平台，七者间网上互动，直接交流，实现了互相合作、相互竞争；网络互补等优势，共同形成了全方位、立体式的信息流，实现了物流信息网络化、全球化；同时网站采用了先进的“网点”“线路”设计理念，大大提高了用户获取信息的效率。
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㈤ 大数据室如何应用的有什么大数据平台的推荐呢

大数据如何应用到各个行业，需要根据企业需求进行定制化互联网解决方案。应用的行业也非常的广泛的，有工程机械行业、纺织行业等等。工业大数据平台可以选徐工信息汉云这类有硬实力和方案定制软实力的品牌。随着5G快速普及，徐工信息汉云也将帮助更多企业释放物联网大数据的潜能，带领行业一起跨入5G时代。

㈥ 物联网平台有哪些

物联网平台的种类有很多，比如提供云服务为主的应用开发平台，提供包括应用软件、基础架构、业务流程等完整服务的平台，提供连接性管理的物联网平台，以大数据分析和机器学习为主的物联网平台，以提供接入智能装置为主的应用开发平台等。中景元物联云平台专注物联云服务，提供三网运营商物联网卡接入、管理、运营和数据服务。

㈦ 有哪些做物联网 大数据 方面的平台

科工网 专注于物联网大数据 领域

㈧ 必须在2019年尝试的30个物联网平台

物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。

物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备（顺便说一下，安全）之外，您还需要从中获取信息，存储，处理并以某种方式对其进行分析。

这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见，IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上，他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。

选择适合您目的的物联网平台非常困难，因为您不仅需要查看现在需要的东西，还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手，因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。

让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。

https://cloud.google.com/solutions/iot/

当然，这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算，提供可靠，安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储，分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务，即自动和自定义固件更新，安全连接等。

https://aws.amazon.com/cn/iot/

在相当长的一段时间里，亚马逊是物联网平台的领导者。而且，它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案，可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的，但它具有出色的可扩展性和定制潜力。

https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/

微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备，因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择，因为您可以根据需要购买其他服务。

https://www.ibm.com/internet-of-things

在 IBM沃森（以前称为Bluemix）物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。

https://www.oracle.com/internet-of-things/

当你提到Oracle时，每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此，如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台，快速分析并为您提供系统的实时图片，那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成，使您的项目开发更加容易。

https://www.salesforce.com/procts/salesforce-iot/overview/

SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行，可帮助企业优化销售，客户支持，订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。

https://www.bosch-si.com/iot-platform/bosch-iot-suite/homepage-bosch-iot-suite.html

博世物联网套件是一个全方位，良好的物联网平台，采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器，但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道，该平台具有很高的成本效益。

https://thingsio.ai/

ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接，管理和测试物联网传感器和设备，收集和存储数据，将其可视化，并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报，规则和报告引擎以及仪表板创建器（您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享）。

https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/internet-of-things/overview.html

https://www.ptc.com/en/procts/iiot

该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备，构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云，边缘和现场架构。当然，如果没有至少某种数据分析引擎，一个好的物联网平台是不可想象的，Thingworx有助于收集和分析数据，搜索数据中的模式和异常，并帮助在此基础上建立明智的预测。

https://www.kaaproject.org/

Kaa是一个开源的物联网平台，支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案，您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性，并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议，因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性，持久性，集群管理和安全性。

https://developer.artik.io/

三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面，还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块，既可用于智能家居解决方案，也可提供具有处理和分析能力的高端网关，以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施，并经过预先认证，以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队，数据分析和可视化。

https://www.hpe.com/us/en/solutions/iot-platform.html

Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台，但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准，具有出色的可扩展性，可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层，用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。

https://www.bsquare.com/datav/

DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据，以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障，发布维修，并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间，从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。

https://new.siemens.com/global/en/procts/software/mindsphere.html

MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台，专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接（包括云和边缘），有助于收集数据，并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外，它还可以将AWS服务集成到您的项目中。

https://www.aylanetworks.com/

https://www.altairsmartworks.com/

SmartWorks IoT（以前称为Carriots）是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合，他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用，并可帮助进行数据聚合，流式传输，分析（使用机器学习），可视化，并根据行业标准提供安全性。

https://www.ge.com/digital/iiot-platform

当然，通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一，这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统，并在每个阶段提供帮助：从小部件到整个系统本身。它旨在分析​​并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备，云等。

https://www.arm.com/procts/iot/pelion-iot-platform

Pelion是物联网平台，具有其他ARM产品的良好基础设施，可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准，或者为一百个物联网设备构建解决方案，或者构建一个强大的分布式物联网系统，您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接，安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。

https://www.lntinfotech.com/digital-platforms/mosaic/mosaic-things/

LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统，以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器，以提升制造商，金融公司和其他许多领域的业绩。

https://www.mocana.com/

Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业，架构或物联网的其他方面进行定制，但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是，很多设备都很容易破解，这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件，安全认证，加密，可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都没有Mocana。

https://thingspeak.com/

该物联网平台与MatLab紧密合作，MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此，ThingSpeak具有强大的分析能力，可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。

http://www.sitewhere.org/

SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure，Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理，还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据，为租户创建单独的数据存储等。

https://devicehive.com/

另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共云，混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议，您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。

https://www.mainflux.com/

Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项，包括关键协议：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多种编程语言，无线更新，安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。

https://thingsboard.io/

ThingsBoard支持最流行的通信协议，是标准的，全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据，定义处理大量数据的算法，以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器，以便在平台获得某些读数时发生操作，并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板，规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。

http://www.zettajs.org/

http://iot-dsa.org/

分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展，并优化网络中所有链路的处理能力，从边缘设备到数据中心。

https://thinger.io/

Thinger.io是云物联网解​​决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件：Arino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。

https://wso2.com/iot

该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外，它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构，以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。

乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘，总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。

㈨ 大数据平台具有哪些特点

1. 高效分布式

有必要是高效的分布式体系。物联网发生的数据量巨大，仅我国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会发生500多亿条记载。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因而处理体系有必要是分布式的，水平扩展的。

2. 实时处理

有必要是实时处理的体系。互联网大数据处理，大家所了解的场景是用户画像、推荐体系、舆情分析等等，这些场景并不需求什么实时性，批处理即可。可是关于物联网场景，需求根据采集的数据做实时预警、决议计划，延时要控制在秒级以内。

3. 高牢靠性

需求运营商等级的高牢靠服务。物联网体系对接的往往是生产、经营体系，假如数据处理体系宕机，直接导致停产，发生经济有丢失、导致对终端顾客的服务无法正常供给。比方智能电表，假如体系出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。

4. 高效缓存

需求高效的缓存功用。绝大部分场景，都需求能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。体系需求供给一高效机制，让用户能够获取全部、或契合过滤条件的部分设备的最新状态。

5. 实时流式核算

需求实时流式核算。各种实时预警或猜测现已不是简单的根据某一个阈值进行，而是需求经过将一个或多个设备发生的数据流进行实时聚合核算，不只是根据一个时间点、而是根据一个时间窗口进行核算。不仅如此，核算的需求也适当杂乱，因场景而异，应容许用户自定义函数进行核算。

6. 数据订阅

需求支持数据订阅。与通用大数据渠道比较共同，同一组数据往往有很多使用都需求，因而体系应该供给订阅功用，只要有新的数据更新，就应该实时提醒使用。并且这个订阅也应该是个性化的，容许使用设置过滤条件，比方只订阅某个物理量五分钟的平均值。

㈩  ‎物联网‎有哪些

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。

1、智能交通

对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等操作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

2、智能家居

家中无人，可利用手机等产品客户端远程操作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控操作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。

内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。

3、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

(10)常州特色物联网大数据平台有哪些扩展阅读：

物联网的关键技术

1、射频识别技术

RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。

2、传感网

它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。

3、M2M系统框架

M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。