大数据如何改变电视的命运

⑴ 大数据改变世界的五种方式

大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过收集，挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界：
1.数据化身致命武器：
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛，但现今的军事技术数据来源正受限于卫星，无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案，其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算，美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上，例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外，大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例，研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间，对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据，就越容易模型化未来环境的变迁，因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势：
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出，销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么，他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据，甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点，以RetailNext为例，它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点，就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程，停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度：
一直以来数据都是科学发现的支柱，现在由于大数据的发展以及高运算力的支持，科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例，当时花费达30亿美元，耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法，使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣，其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁：
你也许只是从大“据”考虑，但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的，但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户（FB拥有9.55亿用户），他们对深度上的数据–用户（使用网络的）数据也了如指掌。譬如，他们知道你搜索的内容，你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量，文化进步和利润的相交之处，有一件事是确定的：数据越大责任越大（蜘蛛侠中枪）。

⑵ 是骗局还是变革 大数据改变谁的命运

是骗局还是变革 大数据改变谁的命运
大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高。如何对具备这样特征的数据集群进行管理和使用，是区别于传统数据应用的主要特点。更为重要的一点是：当前的技术将大数据应用的成本降低到了中小型企业也可以使用的阶段，在有关大数据的话题讨论中，这一点也是备受关注和认可的。
大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部，中国云计算创新中心商务战略总监殷皓在接受记者专访时特别谈到了一个很有意思的案例：“某汽车销售机构希望了解历年油价的波动对汽车销售带来的影响，这时他们不需要重新采集关于油价的数据，而是通过WindowsAzure上的一个数据集市服务，获得了准确而专业的数据信息，很快的完成了这项分析，充分体现了数据服务带来的价值。”殷皓认为数据不能停留数据存储的阶段，而是要转换成为有价值的信息服务，创造新的商业机会。
大数据将改变谁的命运
DBA是在传统数据库应用领域中极为重要的人群，也许大数据会带给他们理念上的转变。“DBA曾经是IT行业中的金饭碗，因为核心的数据库技术发展相对来说变化的较少，所以有些DBA会慢慢变懒”,殷皓谈到：“但是，变化少不代表不变。如果DBA的工作定位偏向底层运维型的话，那么他们的职能会变得 越来越小，甚至会被自动化的服务来取代，未来DBA对基础设施的管理会越来越少，更多的向上层业务扩展。”
我们关注到发展中的DBA分工，其中的一种可能会涉及到企业核心安全保障，成为企业里数据的守门人之一。另一种角色是研发DBA,它和业务应用结合的非常紧密。包括数据定义、数据建模，从逻辑建模到物理建模，以及后端存储的设计等，未来更多的是成为企业数据模型的管理者。“这实际上也是一个职业发展 的过程”,殷皓认为：“运维DBA需要确保7*24的业务连续性，研发DBA更多的负责物理建模，完成开发人员写的存储过程。而我们看到的数据架构师层 面，就是需要从业务需求出发来实现逻辑建模。因为对业务的理解是自动化工具所不能取代的，这也是在大数据的趋势下，DBA所要面临的转变。”
SQL Server与大数据的对接
Hadoop是大数据的一个分布式系统架构。5月与微软SQL Server 2012同时发布的还有将Hadoop和SQL Server连在一起的连通器，他们通过标准的ODBC模式，把Hadoop和PDW微软并行数据仓库连在一起，实现多核并发的并行数据仓库。“用户无需对应用做出很大的改动，只是连接到SQLServer、数据仓库，或者是一个对象。通过这个对象可以把我的连接通过连接键引申出去，然后把所有的数据整合在一起”,殷皓兴奋的分享到：“在这种场景下，我可以把结构化数据和非结构化数据、甚至是数据仓库在模型中的数据整合在一起，做更加深入的数据分析。”
SQL Server 2012版本中，微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部参与了两个大的功能研发：数据的迁移工具SSIS,数据库升级的服务。微软针对Hadoop在 Windows Server Kernel上做出性能的优化、安全认证的整合，形成企业级的AD整合，并实现了和BI工具的整合。“微软在NoSQL上加一个SQL的索引层，比如 eBay的底层用了MangoDB,但所有的交易数据都按照SQL来存储到结点中”,殷浩认为：“NoSQL提供了一个很好的存储机制，但要提高数据利用 的效率，最好回到SQL的场景。NoSQL将会是数据库发展过程中的一个中间阶段，会逐渐体现为数据服务中的一部分，而非数据平台的主流。”
关于大数据的话题还将继续争论下去，但可以看到的是，在企业商业智能的发展基础上，数据分析将作为一种服务提供给用户。IT技术提供商们开始实践的大数据，不仅是把数据用于企业内部的业务分析和决策支持，而是以提供数据分析模型的方式优化企业决策。这不仅仅是技术的更新，而是IT消费模式的变革。

⑶ 我要怎样改变命运

命运是因人而异的，有的人一生遭遇许多折磨辛劳，有的人却是平步青云，有的人乐天知命，有的人则哀叹命苦。你会埋怨老天爷捉弄命运吗？其实命运掌握在自己手里。只要懂得转弯，官场失意的才子，也可以成为一代文豪；落魄的店小二，也能成为企业家。改变命运的方法，这里提供四点：

第一、改变观念：观念决定我们的行为，行为造就我们的命运。命运都是自己造作的，要有好的命运先要有好的观念，如果对世间充满了瞋恨，清凉的佛土也会变成火宅；怀抱爱心对待世上一切，生活快乐，污秽的娑婆就是美丽的净土。因此，除去邪恶、不正确的观念，建立正知正见，化自暴自弃为积极向上的力量，好运就会跟着来。

第二、改变态度：同样的际遇，各人处世态度不同，其结果也大不相同。悭贪的人只会中饱私囊，喜舍的人总想广济社会；瞋恨嫉妒心重的人，整天心情郁怒，心胸开阔的人，天天欢喜自在；厌世隐遁者只想独善其身，热爱家国者则积极服务乡梓。每个人面对世间的态度不同，交友的广狭不同，影响的层面也会不一样。

第三、改变习惯：恶习蚕食我们的生命，毁灭我们的幸福；坏习惯一旦养成，不但影响终生，后患无穷，并且累劫遗害不尽。所谓“江山易改，本性难移”，想改都很难，不过，也有肯坚定决心者，扭转了多年弊习，改变了自己的人生。譬如常常恶口骂人，没有人缘，若能改变，多说好话，常赞叹人，人缘就会跟着变好了。

第四、改变人格：把坏心换成好心，把恶心换成善心，把邪心换成正心；将难改的性格修正，把暴躁的脾气改成柔和，把孤僻的性情改成随缘，命运一定随之改观。

上天没有能力把我们变成圣贤，上天也不能使我们成为贩夫走卒，成圣希贤都要靠自己去完成，所谓“没有天生的释迦”，只要我们努力向善向上，好的命运是可期的。如何改变命运，有四点意见：

第一、改变观念，

第二、改变态度，

第三、改变习惯，

第四、改变人格。

⑷ 如何改变自己的命运

一、谅解

就是从此原谅一切伤害过自己的人和众生。这点说起来容易，做起来确实很难，需要有很大的心量。

有时候一点鸡毛蒜皮的小事，可能都会让我们耿耿于怀，放不下。比如在家庭中，自己不但要赚钱养家糊口，还要承揽所有的家务，老婆却什么也不干，整天就知道看电视打游戏。这事说起来不大，但真的很难让人心里平衡，心里有怨恨，言语表情上就会表现出来，就很容易发生争吵，家庭不和睦，心情不好，在外做事也很难顺利。

那怎么办呢？就要拓宽自己的心量，想开一点。其实多干点活，并没有什么坏处，对身体还好，人家宁可牺牲自己身体健康，也把做家务的机会让给我们，不但不该怨恨，还应该感恩。

原谅别人，就等于原谅自己。你能放下心里的疙瘩，心情好起来，别人看来也会舒服，你也就容易得到别人的宽容对待。

五、发愿

就是发善意的愿望，不是善意的不叫发愿，那叫诅咒。一是为自己发善愿；二是为他人发善愿。

愿力对一个人的命运有导向的作用，比如一个学生，如果你发愿努力读书，将来为国家社会做贡献，造福众生，那你学习起来就有目标，很有动力，很自觉，不像现在的很多学生，还要被老师家长逼着去学习。

为他人发愿，一方面能够利益众生，反过来成就自己；另一方面也能提高自己的心性，培养自己的慈悲心。时时想着服务众生，想着大家的利益，就会得到别人的尊重和认可，别人也会反过来支持你，帮助你，你的命运也就得到改变了。

⑸ 如何改变自己的命运

普通人想要改变自己的命运，最好的办法就是突破自己的认知，而突破认知都是通过经验和知识的积累，才能有一个认知的突破，那么在这个基础上，该如何去训练自己改变命运的呢。

此外，大多数人在职场当中分工并没有很清晰的界限，所以很多人在做事情的时候都停留在了一个差不多的层面上，那么想要做到一个能力的展示，那么就要学会对每一项工作做一个规划，寻找每项工作当中最关键的点，慢慢寻找支撑我们的观点，从而减少一些无谓的劳力付出。

因此，有干劲是好事，但带着干劲向前冲也很有可能在原地打转，所以明确观点并且有一个合理的规划，形成断裂规划能力的完整闭环，只要多多练习就能走出当下的困境，就会有更多突破性的认知，这样改变命运的胜算会更大。

⑹ 读书笔记-07-数商-数据改变命运

之前看过一本书就做“奇特的一生”，本书的主人公叫柳比契夫，不仅是位著名科学家，还是“时间管理界”的大神。在他传奇的一生中，一共有70多部著作。除了其专业领域外，还有历史、宗教、数学等领域。柳比契夫的时间管理方式，首先做的就是时间记录，他时间记录到什么程度？柳比契夫从1961年开始记录直到其去世。在这长达56年的时间里，他把自己所有做过的事情，用了多长时间，都详细地记录了下来。
在这之上柳比契夫还会做周总结、月总结、年总结，统计其在每个事物上所花费的时间。有了这些数据，就能更科学做计划了。因为其有足够多的数据，对于时间就有超强的把控感，这样制定的计划也就更为合理，也更高效。我们可以想象当时在没有电脑的时代，只能通过纸质地记录方式，无论记录还是查询都非常麻烦和低效。而我们现在有了电脑，尤其是有了手机，随手记录显得异常方便，但是作为数据时代先行者的我们，真的有效地使用了这种工具，帮我们提高工作效率？答案是不一定，工具还是那个工具，工具要想发挥它的功效，首先你要深刻理解数据重要性，能想象到数据带来的好处，以及知道如何记录数据，最后再有一个易用的工具，这样才能真正把数据用起来。综合来看，就是徐子沛老师说的数商，只有数商足够高，移动互联网的工具才能发挥效能。
这就引出了我今天介绍的这本新书《数商》。之前我看很多大数据的书，比如《大数据时代》、阿里的《大数据之路》、车品觉的《数据的本质》和《决战大数据》、《数据中台》，更多的就是专业大数据技术书籍。一直没有看徐子沛老师的书，觉得没有什么特别的新意，听了罗振宇将这本书的时候，才决定看一下，看完后还是感觉收获颇丰。数商讲的是一个人如何驾驭数据的能力，数商会像智商、情商一样，决定着我们的未来。
这本书一开始就有一套数商测试题，一共34道。它测的不是你的数学能力，而是把我数据的能力。我测了一下，是82分，这套有几个问题决定了我很难拿到90分以上，比如，把你的情绪打分记录下来，把你的朋友关系打分记录下来，预测一件事打分记录下来等等，像这样的题，其实就像前面提到的柳比契夫每天做的时间管理一样，把自己的所有经历都数据化。这可能就是一般人和大神级人物的区别，看似只有一点点的区别，其实做到这点难度极大。本书后面是通过一个个故事把数商的价值体现出来，比如赌场、见未来岳母、疫情、奶茶与粪堆等等，里面的故事非常精彩，为我们后续的构建自己的大数据体系提供了很好的素材。我还特意来了徐子沛的三本实体书，主要是想写学习徐老师讲故事的能力。
同时他里面的每一个故事，都在告诉我们一个道理，一个普通人完全可以通过不断提升自己对数据的驾驭能力，来把握自己的命运，甚至是挑战权威。如果我们仔细想想真的是这样，现在“智商”和“情商”，大家都已经非常重视，都在通过各种方式提高，你如果想在这两个方面特出越来越难，但是数商却还是一片开阔地，一方面大部分人没意识到，一方面还没有特别的有效方法，只要我们稍微注意一下，就能很快脱颖而出。
在这个大数据时代，在这个阶级逐步固化的时代，《数商》给我们指明一条弯道超车之路，这条依然坎坷，但是他有机会超车，也许是这时代赋予我们的机会。

⑺ 大数据究竟能给我们带来什么

1，大数据改变了生产生活方式。

大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。

2，大数据改变了思维方式。

这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。

3，大数据将改变了管理模式。

理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

(7)大数据如何改变电视的命运扩展阅读：

已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

⑻ 以大数据如何改变我们的生活写1500字论文

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力
一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。
二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。
四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

⑼ 大数据改变我们生活的五个例子

大数据改变我们生活的五个例子

在科技世界里，我们经常谈论如何利用大数据来做大生意。但在国家地理杂志和时代杂志的前摄影师Rick Smolan撰写的《The Human Face of Big Data》一书（该书将于11月20日出版）中，他讲述了大数据如何改变我们生活的一些例子。

Smolan称，大数据的意义不亚于1993年的互联网，但在社会影响上更大。以下则是与我们的生活息息相关的五个例子：

心脏病患者的风险监控

麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型，可利用心脏病患者的心电图数据进行分析，预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。在过去，医生只会花30秒钟来观看用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的比较分析，这使得医生对70%的心脏病患者再度发病缺乏预判，而现在通过机器学习和数据挖掘，该模型可以通过累积的数据进行分析，发现高风险指标。

“魔毯”病人的监控

“魔毯”是GE和Intel联合开发的一个项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵，但Smolan称由于这些对自身数据量化的小工具越来越受到欢迎，用户可以清楚了了解和改变他们的行为，改善他们的健康状况。

应用级家庭能源监测

在节约用电的公益广告中我们往往可以看到我们浪费的电能有多大的例子。或许很多人还不知道，仅仅是DVR一款产品就消耗了美国家庭用电量的11%，因此华盛顿大学教授、MacArthur研究员Shwetak Patel开发了一款叫做ElectriSense的装置，该款装置可以像插头一样插入家中的充电插座，即可通过家电产品在使用Shitter造成的电磁频率干扰提醒用户如何节约电能。贝尔金（Belkin）国际已经购买了这一技术并将于近期开发出商用产品。

利用GPS数据了解交通状况

如同有首歌唱得好，下雨时总是难以打到出租车。而在新加坡与麻省理工联合进行的一项研究中，研究员Oliver Senn则提出，出租车司机可以在恶劣天气提前将车靠边，从而拉到更多乘客。在进一步研究他还发现，新加坡出租车司机必须预交一笔1000美元的事故保证金，最初一旦发生事故，司机第二天即可获得赔付，而现在赔付时间被延长到了数月之久，这导致司机在下雨等恶劣天气时选择磨洋工。该研究对这一政策提出了质疑，这也是大数据如何帮助城市规划者们如何了解厄更好改善城市交通的一个例子。

早期天气警报

现在我们可以从电视甚至智能手机上接收到天气警报，但WeatherBug应用开发商Earth Networks称，现在全球人口已经高达70亿，尚有60亿人未能在恶劣天气状况前接收到预警（在非洲、南美洲和亚洲等欠发达国家和地区尤其严重）。该公司利用遍布全球的数万个传感器，监测温度、风力和雷电的变化情况，给用户提供领先的恶劣天气分析及预警。

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