1. 用spss做数据处理，做t检验以及回归分析，处理结果能看出来样本量吗
t检验一般适用于样本量在30个以下的检验，但是你这个样本量也太小了，各5个，最好的还是用非参数检验。当然你也可以尝试用t检验做一下看，可能结果跟非参数的不会有差异
2. 方差分析或T检验中每组最少需要多少个样本量5个
t检验：在验证总体分布是否为正态分布时，少量样本（一般在生物实验中认为3个样本足够，这是大部分做生物的人给出的样本量最小值）说服力不够（虽然大多数人都这么做。。所以有句话叫做现在的生物学论文中80%的假设检验问题都是错的），问过研究数理统计的老师，为了避免在T检验的样本量问题上被人argue，建议在小于10个样本量的情况下，尽可能使用置换检验的方法，即研究数理统计的老师给出的t检验样本量最小值为10。
方差分析：根据t检验的结论推断，在需要验证总体分布的情况下，少量样本说服力很低，所以在较为保险的情况下，建议使用10个样本量作为最少需要的样本（虽然建议用10个，但是还是要根据投稿的期刊选择假设检验的样本量，如果前人都用3个那就用3个吧。。。）。
综上所述，最少样本量分为两种情况：
大多数做生物的人认可的3个样本量
做统计学的人认可的10个样本量
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3. 一般论文选的数据样本有多大
样本量大概在300~500左右最为合适。
在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的，所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑，才能在评审过程中通过。
4. 100万数据进行抽评多少样本量合适
要看是做什么调查了，以及抽样的难度了。如果样本量过大的话就不需要抽太多了。像是样本量都到了100w了，如果抽样难度也大的话，建议能抽到千分之一就不错了。
5. 统计学处理数据中，多少组数据才有比较意义
多少个比较都是有意义的 只是结论可靠性问题 例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高
但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以 因为统计学本身就是研究概率问题 样本数量大小也是影响概率的一个因素
但是在社会学调查里 一般需要360个样本以上 例如针对某一问题的问卷调查 总体数很大的时候 基于大数定理可以运用标准正态分布简化计算