如何将政府数据获取方式升级

A. 政府信息化现状以及解决途径

一、现状与问题
（一）网络与硬件现状分析
目前上海市司法局及相关下属单位没有形成一个统一的计算机网络系统，除了部分单位通过Modem或者ISDN，拨入到市信息中心的拨号服务器上的30B+D线路上，其他没有什么网络可以利用直接通信。由于拨号费用的关系、以及速度上的限制，造成下属单位与市局之间，数据的传输上不能保证实时和高效。另外，由于下属单位没有任何网络接入方式和设备，造成目前的数据传输只能是单向上报，市司法局业务处室不能做到主动的对所属单位的数据调用和查询。

在市司法局内部，现在存在3个独立的网络：办公内网，公务网和Internet外网。其中办公内网和公务网为涉密网，Internet外网非涉密。根据保密局要求，这三个网之间需要物理隔离。办公内网和Internet外网之间采用通过保密局安全认证的安全隔离卡作为物理隔断；公务网完全独立，采用独立布线，和其他两个网完全物理隔离。3个网中，使用效率最高、应用面最广、工作关系最为密切的是办公内网。目前已经基本做到市司法局内部办公人员都接入到办公内网。另外，市司法局还有5个网站托管在外，由他人负责维护。主要是：东方律师网、148网及法律人才交流网由盛世彩虹维护；司法行政系统门户网、东方法治网由东方网维护。

2004年底，市司法局对现有中心机房进行了实质性的改造和优化。购置并安装了高性能的Cisco6506核心交换机、HP rx5670数据库服务器（安装了ORACLE数据库）、3台HP应用服务器及网络防火墙、入侵检测等网络设备，改造了原有屏蔽机房，并经测试达到了国家B级标准，已基本构建了一个运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、安全可靠的主机系统，具有较强的处理能力，为整个司法行政系统数据中心的建立和网络运行奠定了较为坚实的基础。

（二）应用软件系统现状分析
目前的应用软件没有形成完整的体系，从功能上大致可以划分成办公自动化系统、司法业务系统和网站系统三部分。

1、办公自动化系统
1999年，采用Notes/Domino开发技术，B/S结构，市局开发了办公自动化系统。经过两年多时间的运行，36个功能模块中有20个模块投入使用，其中邮件系统、公文流转、通知通告、工作日志、信息简报、一周安排等模块使用比较频繁。目前还有16个模块没有使用起来，需要在新的系统中创造环境，使行政办公管理系统的功能得到充分利用。原OA系统原来相当一部分模块由于种种原因未投入使用，还有一部分模块只是偶尔使用或者部分使用，整体运行效果一般。但同时已经投入使用的模块（邮件系统、公文流转、通知通告、工作日志、信息简报、一周安排等）已经成为各处室（部门）工作不可或缺的一部分，在OA改造时必须予以充分考虑，一方面要尊重现有系统的功能设置和操作习惯，另一方面要将原系统中的数据无缝移植到新系统中。

2004年底，基本完成了市司法局OA的改造，整个系统为分布式架构，可以在全市司法单位中推广实施。在功能上将全系统公共信息系统（信息门户）和办公自动化系统分开。在这基础上，市司法局将进一步完善功能，增加人事劳资系统、信访管理系统、档案管理系统、新闻影视管理系统等应用模块，实现办公与应用一体化。同时考虑各系统的数据共享，在OA系统中可以访问业务系统的统计报表信息。

2、司法行政工作业务应用系统
市司法局的业务范围涉及监狱、劳教、律师、公证、基层法律服务、法律援助、司法鉴定等领域，其中监狱局和劳教局相对独立，分别针对自身的业务开展了信息化建设，上海市司法局除监狱和劳教之外也分别针对不同的业务开发了一些信息系统：
（1）律师信息管理系统。2002年9月开始投入使用，可以依托这一系统，进行年检、注册、执业证申领等律师管理工作。但目前使用的深度和广度还不够。

（2）基层人民调解信息管理系统。主要对基层的人员调解机构和业务报表等进行管理。2003年6月完成市司法局和4个区县及4个街道的试点单位运行工作，2004年底完成了全市各区县和街道的推广工作。

（3）刑释解教人员安置帮教信息管理系统。主要对刑释解教人员安置帮教工作进行电子化、网络化管理，目前已经基本开发完成，准备进入试运行和推广使用阶段。

（4）司法考试报名系统。目前已投入使用，能依托此系统完成司法考试报名的全过程。

（5）公证业务处理系统。目前已推广到全市大部分公证处，主要用于公证处处理公证业务。该系统采用C/S（客户机/服务器），设计思想及所用技术比较陈旧，需要进行技术开发和版本升级工作。

（5）社区服刑人员管理系统。对社区服刑人员（社区矫正人员）的基本信息进行管理，系统采用C/S结构，单机操作，应用情况一般。

（6）法律服务行业信用信息系统。法律服务行业信用信息系统主要是针对律师、公证员和基层法律服务工作者执业诚信管理。可以开发信用档案的查询系统，在权限和密级允许的情况下为各级领导和公众提供信用信息。

（7）地理信息系统（GIS）。针对所有司法行政工作机构及相关人员、业务情况，在地图数据上加以多层展现。2004年底，完成了外网系统，向社会公开司法行政系统工作机构、服务人员和相关内容。内网管理系统正在研制开发过程中。

（8）司法鉴定工作管理信息系统。司法鉴定工作管理信息系统主要包括案件管理系统、机构管理系统、咨询与信访处理系统、专家库系统、信息交换系统等，2004上底已基本完成开发工作，并进行了试运行。

（三）外网网站系统现状分析
目前，本系统网站资源丰富但凌乱，各网站分属不同的单位、部门管理，网站资源的使用效率较低，司法行政门户网站的权威性需要进行提升和确认。市司法局所有网站均托管在外，其中东方律师网、148网及法律人才交流网由盛世彩虹维护；司法行政系统门户网、东方法治网由东方网维护；公务网网站由市司法局机关维护。

网站系统存在的最大问题是统一信息发布问题，各网站可以相对独立，各具特色，但在信息内容上和司法业务系统、行政审批系统、办公自动化系统紧密相关，目前没有一个统一的信息发布平台，发布到各网站上的信息完全依赖于手工，一方面维护量大，重复输入重复发布现象严重；另一方面也增加了信息出错的可能性，而且缺少发布范围的权限控制，容易造成信息的泄密。另外，各网站也缺少安全机制，诸如防攻击、灾难恢复、网页签名等安全措施没有考虑。

（四）与市公务网接入现状分析
2004年，市司法局联通了市公务网，并由市公务网管理中心下发配置了必备的一些设备，如接入交换机CISICO 2950，海信防火墙1台HP RP2470 WEB服务器，但是，应用项目还是比较少，仅建立了市司法局公务网网站应用，信息量少，且维护更新频率较慢。市司法局40个接入应用点还没有客户端接入使用应用软件系统。同时，市司法局与市监狱管理局、劳教局和各直属单位、区县司法局还没有联接。

市监狱局、市劳教局已联接了市公务网，并有个别点接入应用。2002年，市监狱局完成了局机关内部局域网的改造，并已经建成了一个覆盖所辖监狱的城域网。其采用CISCO 6506多层交换机作为交换核心，组建了国际主流的千兆主干、百兆桌面的网络，并通过电信专线直接连接到各所属监狱，传输业务数据和视音频信号。市劳教局采用电信专线方式构建了包括所有劳教所的城域网，并通过加密机与局机关局域网相连，开展了多个业务管理系统的应用，实现了实时的数据传递和共享。各直属单位和区县司法局信息化建设现状大致可以分为3个层次。

第一层面的，机关内部的局域网建成，公务网连通，有应用系统在网上运行的单位，这样的单位，在司法行政系统内相对较少，比例不到10%。如浦东新区司法局建成机关内部局域网并与区政府联网，初步实现了“四网一校一平台”的信息化应用体系。

第二层面的，有些已经建立了机关内部局域网，但公务网还没有接通，有些公务网已经到位，但机关内部局域网还没有建立起来，还有些单位网络已经有了，但相关的业务应用信息系统没有跟上，缺少信息数据的积累，在司法行政系统内，第二层面水平的单位是大多数，占了约80%的比例。19个区县司法局中，仅7个单位有公务网接入点，比例为37%，9个单位建有机关内部局域网，比例为47%，而在已建成局域网的区县司法局中，只有5个单位考虑到了内外网隔离问题，这个比例更低，只有区区的26%。至于业务应用系统的运行使用，情况就更差一些，我们通过去年下半年的调研了解到，除了监狱、劳教及少数区县司法局外，大部分单位只有一些干部人事、财务工资之类的软件在运行。

第三层面的，大约占10%比例，相对来讲就落后一些了，机关内部局域网没有建成，与公务网也没有联通，内部办公基本上停留在单机工作方式。

通过对网络硬件和应用软件的现状分析，可以总结出系统存在的主要问题，也是市司法局信息化建设迫切需要解决的问题：
——由于市司法局及相关下属单位没有形成一个安全统一、稳定可靠、快速专用的计算机网络系统，不同的信息系统相互孤立，各单位之间无法共享数据和即时通讯、进行数据交互。
——各种应用系统的所用的设计理念、开发技术、接口标准、数据库不一致，数据不能完全共享，信息孤岛化现象严重。
——应用水平低、单向信息交流。多数应用停留在简单的办公自动化的实现上，缺乏整体、有效与深层次的分析和决策支持。数据的单向交流，造成无法做到真正意义上完全的数据共享，使信息系统的应用效能大打折扣。
——散乱，无整体规划。许多由不同单位开发的分散的小系统，使的司法系统没有一个整体、连贯的信息建设方针。这种状况一方面造成了低水平重复建设，另一方面也增加了系统整合与升级的难度与代价。
——管理难度大。各系统的开发商参差不齐，缺少统一的管理和协调，也没有总体上掌控的集成商，给系统的开发、实施、培训、维护带来很大管理上的问题。
——安全隐患。系统很少考虑安全方面的措施，无论是硬件网络、系统软件、应用程序还是业务数据都存在比较严重的安全隐患。

二、主要措施及对策
（一）围绕目标，分步实施。
通过大量的调查研究，对司法行政系统各单位信息化建设状况和需求有了较为全面的了解，提出了司法行政系统信息化建设的总体构想，即“应用信息化领域中的先进理念和技术，建立起一套安全、先进、高效、实用、可扩展的司法行政电子政务系统，基本实现信息资源数字化、信息传输网络化、信息技术应用集约化。”建成后的网络将在数据应用上，基本达到数据的双向交流、互动交流及共享决策；在设计技术上，达到信息数据获取的主动性、可分析性，软件的可移植性、可扩展性以及接口的标准化、开放性，使我们司法行政系统信息化建设定位于在上海党政系统不落后、在全国司法行政系统处于领先水平。

围绕总体目标，必须按照“统一规划、分步实施”的原则，充分体现“先抓重点、逐步推广、发掘潜能”的建设方针,拟用三年的时间，分三个阶段来推进系统信息化建设工程。
第一阶段：主要是联接系统主干网络，抓好基础性建设。

一是进行司法行政业务网骨干部分建设。该系统网络共分为3级，一级网为市司法局内网，二级网包括市监狱管理局、市劳教局、市政法管理干部学院、区县司法局和其它市局直属单位内网，三级网包括监狱、劳教所和各司法所内网或终端。第一阶段，将在一级网络升级扩容的同时，构建上海司法行政系统网的主干网络，即通过公务网实现市司法局机关、监狱局机关、劳教局机关、管理学院、区县司法局及局属单位的二级网络连接，为实现本系统的网上数据传递和信息共享奠定基础。

二是建立基于司法行政业务骨干网的视频及电话会议系统。实现市司法局与市监狱管理局、市劳教局、市政法管理干部学院之间的视频会议系统，与其它局属单位、区县司法局先建立电话会议系统，使局系统形成即时远程会议的能力。

三是建立司法行政地理信息系统（GIS）。直观、形象地在电子地图上反映出司法行政相关工作机构的地理信息及其它相关业务信息，为司法行政系统内的协作和联动创造条件，并为下一阶段“司法行政指挥管理系统”的开发打下基础。

四是建立法律服务行业信用信息系统。开发法律服务行业信用信息系统应用软件，实现法律服务行业执业机构和从业人员征信工作的数字化和网络化，迅速充分地反映奖惩等信息对信用等级的影响，构建群众表达差评和好评的渠道。

五是实现行政审批事项的网上受理。将分两期开发我局行政审批事项网上办理应用软件，首期实现网上行政审批事项所要求的“表格下载”、“在线受理”、“状态查询”、“结果公告”等4大功能，第二步实现与区县局的网上办理。

六是逐步建立、完善司法行政业务管理应用系统。努力完成基层人民调解管理信息系统、刑释解教人员安置帮教管理信息系统等司法行政业务管理应用软件的升级改版及推广运行工作。

七是建立司法鉴定管理系统。在建立专家基本信息、鉴定经验、技能等基本资料库的基础上，实现鉴定申请、受理、立项、鉴定处理、汇总鉴定结果、反馈鉴定申请人等业务过程的信息化处理。

八是实施市司法局行政办公管理系统升级。对已有的办公自动化系统进行改建和挖潜，在依托和利用已有系统功能的基础上，增加新的功能，实现办公、管理一体化，使现有工作方式、效率、秩序和质量有新突破。

第二阶段：主要是推进系统全面联网，搭建数据共享平台。
一是继续深化司法行政系统联网工程。力争通过公务网，连接各监狱、劳教所、乡镇街道司法所和公证处，初步实现司法行政系统全面联网。

二是整合本系统内各大数据中心（市司法局数据中心、市监狱局数据中心、市劳教局数据中心、市矫正办数据中心）的信息资源。运用网络服务概念，加强信息交流的双向性和综合性，深化本系统内完全的网上通讯和信息共享，进一步提高整体工作效率。

三是实现行政审批事项的全过程网上办理。在第一阶段实现司法行政系统行政审批事项网上受理的基础上，实施进一步的应用软件开发，做到行政审批事项的全过程网上受理和办理。审批流程将通过网络在各个结点自动流转，审批数据将在各有关部门间共享。

四是建立与完善公证管理系统。公证管理信息系统在各公证处正常运行的基础上，借助司法行政业务网，实现司法局对各公证处的网上管理和监督，充分共享本市公证业务界的业务信息，实现网上错证查询、抵押登记查询的能力。

五是建立社区服刑人员（社区矫正）动态跟踪管理系统。通过司法局与监狱、劳教以及有关社区矫正机构的全面联网，实现对社区服刑人员动态的跟踪与记录。在全面掌控对象最新资料的基础上，及时做出相应的处置。

六是建立法律援助管理系统。通过全市法律援助中心的全面联网，实时掌握全市法律援助案件申请和办理的情况，高效地提取和分析相关的工作数据，实现与法律服务机构、法制宣传部门等的信息共享。

七是建立司法行政系统主要业务工作和各支队伍（机关干部、监狱劳教警察、院校教职员工，以及法律服务从业人员等）的信息管理数据库。实现系统内的数据共享和部分信息的网上查询，为法律服务行业信用信息系统的建立及行政审批事项的网上办理等工作的开展提供数据支撑。

第三阶段：主要是围绕网络纵达横联，深入挖潜提升效能。
一是建立司法行政系统综合管理信息库。提升各项业务应用系统及行政办公系统，通过信息实时传递、数据集中处理等方式，形成较强的司法行政业务综合处理能力,实现业务办理自动化、对外服务网络化、统计分析智能化。

二是开发决策支持系统。采用数据整合、联机分析处理、数据挖掘等先进技术，发掘、归纳庞杂数据背后的规律，为领导决策提供辅助信息。

三是开发公共服务关系管理系统。筹划搭建能有效整合司法行政系统各类信息资源并集各项业务功能于一体的、对外开放的本市司法行政工作综合服务平台，逐步实现对外向人民群众、对内向其他国家机关提供全方位服务的客户关系管理系统的建设目标。以利于更好地科学分析人民群众和政府机关的切实需要，及时提供量体裁衣式的个性化服务。

四是开发司法行政指挥管理系统。建设依托本系统各大数据中心和管理系统的指挥管理系统，使“兵种复杂、条块交织、层多面广”的司法行政系统形成迅速、通畅的指挥反映链。

B. 大数据时代应该怎样提升政府治理能力

十八届三中全会将完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化，作为全面深化改革的总目标。互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。面对新形势的挑战，国家治理方式也应顺应时代发展，充分利用大数据提高城市治理效率、降低政府运行成本、提升城市治理能力。

“大数据不仅是科学概念，更是一个实实在在的应用技术。”苏州大学教授王宜怀介绍，从政府层面来说，大数据可以将原本分散存储在不同部门、行业、主体的数据作为整体加以利用，实现统一管理，为信息分析、利用、开放提供基础。同时，大数据的信息平台，使数据资料更加全面，政府部门间的数据信息调用将更加方便快捷，可以有效地提高工作效率。

通过数据整合和运用提高管理能力，是目前世界各国的通用做法。在西班牙首都马德里，整合警察、消防、医疗系统，使救援时间大幅度缩短；在新加坡，智能交通综合信息管理平台在预测交通流速和流量方面有高达85%的准确率。

如何保证大数据的安全使用？建议，制定完善的大数据应用规则，划分部门信息使用权限，确保信息在指定部门、指定情况下按照规范流程使用，确保个人信息安全。在此基础上，设立大数据监督部门，依法监督大数据采集、使用，保证数据的真实性和安全性。

C. 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

1、创新政府大数据管理思维。

第一，利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息，提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二，政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通，通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”，进而提升政府协同管理水平。

第三，利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府，政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应，以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一，利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍，有助于进一步提升政府管理决策的效率，同时鉴于大数据人才的稀缺性，政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户，更需要充分发挥自身的平台优势，致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟，通过大数据战略联盟的缔结，实现大数据管理人才的自给自足。

第二，利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制，并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性，同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性，能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二，借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中，由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求，在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准，持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

(3)如何将政府数据获取方式升级扩展阅读

大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源：人民网-大数据与政府改革创新

D. 运用经济生活知识分析政府应该如何发展大数据壮大数字经济

中青在线北京3月6日电 （中国青年报·中青在线 中国青年网记者 李翀 ）5G、大数据、物联网、人工智能、新一代信息技术、传统行业互联网转型升级……这一串话题的背后是近年来全国两会对数字经济发展的聚焦。2017年，数字经济首次写入全国两会政府工作报告，明确提出“促进数字经济加快成长”；2019年，全国两会政府报告再对数字经济着墨，称“壮大数字经济”。

数字经济为何如此受重视？

此前上海社科院发布的一项报告指出，数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势在必然，数字经济已成为国家的核心竞争力。而世界经济论坛则给出过一个研究数据：数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.26%。

全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东直言：“数字经济给全球的社会和经济发展都带来了巨大动力，各国也高度重视数字经济发展，纷纷拟定数字经济计划。”在他看来，所谓数字经济，可认为是由互联网产业高速发展带来的新经济模式，为国民经济的增长提供了全新动能，促使社会变革迈入里程碑式的一步。

如今，数字经济是各国博弈瞄准的新舞台，没有任何一个国家愿意错过数字经济的红利，中国也不例外。

工信部旗下中国信息通信研究院就做过初步测算，2018年上半年中国数字经济规模为16万亿元(人民币，下同)，占GDP比重达到38.2%。

《2018中国数字经济指数白皮书》指出，随着居民消费升级以及信息通信技术与传统产业的加速融合，我国数字经济未来整体上仍然会呈现加速增长态势。预计2020年我国数字经济规模将达到6.4万亿美元，同比增速达到19.4%。

“今年政府工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济，再次明确数字经济的信心。”全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕说，如今，云计算、大数据、人工智能等为代表的新经济正茁壮成长，其与传统产业融合创新，将对旧有经济模式进行颠覆和重塑，为实体经济插上“翅膀”，带动数字经济快速发展，让整个数字经济完整的形成起来。

数字经济应在哪些领域发力？

全国政协委员、网络董事长李彦宏连续五年将人工智能相关提案带上两会，今年他最新的提案内容涵盖构建车路协同的智能交通、完善电子病历管理制度及加强人工智能伦理研究三个方面。

以智能交通为例，李彦宏表示，缓解交通拥堵通常以扩大交通基础设施建设为主要手段，但因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵；利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵、减少交通事故。

全国人大代表、小米集团董事长雷军把目光投向了5G应用和物联网发展。

“5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机、基站建设等领域，更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。”雷军说，目前受制于5G基础建设尚未完成，相关标准尚未明确，5G的服务与应用资源也不够丰富等因素，5G的产业发展仍存在困难与挑战。

但考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，对社会经济发展具有较强的拉动作用，由此，雷军建议提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。

数字经济之路应该怎么走？

数字经济之路该怎么走？这是一个涉及到如何化封闭为共享、使发展与稳定能平衡、让创新和监管“共舞”的问题。

孙丕恕说，人工智能的发展依赖于计算力、算法、数据资源三大支撑，其中数据是基础。然而在我国，海量数据中，20%是互联网数据，80%是组织数据，组织数据中的80%由政府掌握。目前政府数据共享程度不够、政府数据开放程度不够、政府掌握社会数据不全面的现象依然存在，很大程度制约了数据的高价值释放。要让“死数据”变成“活水之源”，需推动政府数据资源的共享、开放。

“阻碍中国数字经济发展的重要因素正是部分对数据的开发和利用没有在合法合规的前提下展开，损害了公众的合法权利，也不利于大数据产业和数字经济的长久健康发展。”张近东表示，相关立法滞后造成敏感信息的安全性无法得到有效保障，合法合规前提下的数据管理和共享缺少统一的规范和标准，跨境数据的保护和合法共享缺少有效的国际沟通交流机制是造成上述现象的主因。

张近东认为，应该从法规制定、政府引导、资金扶持、大众支持、国际合作等角度，强化数据安全保护，发展高质量数字经济。

在数据安全方面，老百姓最为关注无疑是个人隐私保护。孙丕恕说，在数字经济时代，数据是越来越重要的“生产资料”，任何数字产业的发展，智能应用的升级都需要数据发挥作用。而保护数据隐私与合法、合规使用数据，发展数据产业并不矛盾。

他以浪潮集团推动政府数据开放运营的过程为例介绍说，从数据的汇集、治理，保护到今天的授权运营，浪潮探索出了合法、合规使用数据的经验与方式，且在技术层面做到了数据“可用而不可见”，保护数据隐私的同时，还能服务于民生与社会发展。

（原标题：政府工作报告再提“数字经济”：从“促进”到“壮大” 该怎么走？）

E. 政府利用大数据分析可以怎么样

大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现政府管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，政府开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求政府工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术平台的支持下，人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到政府治理工作中，可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来，政府各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升政府决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给政府决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，政府的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，政府可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服务效能，不仅需要提升政府行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中，让他们对政府决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。

F. 互联网+电子政务云数据综合服务平台升级扩容应该按照什么标准

“互联网+”时代，针对电子政务发展的新方向，政府需要将履行职责和全面深化改革措施协调起来，找到电子政务的发展方向，实现最佳实践的目标。在面临技术体系架构需向云计算转变，建设重点需从流程信息化向政府治理能力提升转变，政府信息资源开发利用需要从公开、共享、市场、安全四个方面整体推动，如此一来，相应的发展战略、发展规划、建设计划以及实践标杆，都需要匹配复合型人才，并且由集中统一的制度实施保障。
l 技术体系架构需向云计算转变
云计算将是未来电子政务技术体系架构的重要方向。互联网对电子政务发展的技术体系架构产生了重大影响，电子政务技术体系架构在开始建设的时候，是没有互联网这个因素的，互联网的发展使得计算模式发生重要改变，云计算资源利用率高，成本节约，模式改变集中体现就是云计算。此外，模式的转变对于不同部门、不同地区、不同事物是多样性、分阶段的。向云计算转变，方向毫无疑问，但在实际建设中，需要从长期经济发展和业务发展角度统筹考虑，需要从五年十年的角度，考虑哪个方式经济上是最合算的，哪个方式业务是最可以持续的，而不是单单追求理想中的最佳模式。再者，传感技术、软件技术和内容技术将发挥重要作用。政府履行职责，不管是公共服务，还是社会管理，都需要掌握更多的数据信息，传感技术为政府掌握更多信息，支撑履行职责创造了条件。社会公众对信息技术的利用能力在大幅提升，政府提供公共服务和加强社会管理，都需要对既有软件系统重新思考。互联网带来了海量数据，需要内容技术对海量数据进行管理和利用。既有的信息管理的技术和系统需要适应这个变化，需通过新技术来变革。
l 建设重点需从流程信息化向政府治理能力提升转变
电子政务建设的核心是“政务”。电子政务要全面支撑政务部门履行职责，满足公共服务、社会管理、市场监管和宏观调控各项需求。目前，中央政府正在深入推进简政放权改革的实施，简政放权目的是什么？第一、着力提升政府效能，提高政府行政效率与公共服务水平。第二，加强和改进市场监管，增强政府服务和监管的有效性，简政放权行政权力下放不等于不管理不控制。从这个角度来看，电子政务支撑政府履职需要从原来的流程出发转变向政务本质出发。
l 政府信息资源开发利用需要从四个方面整体推动
互联网的快速发展，数据信息的数量在急剧增长，做好信息资源管理变得尤为重要。在“互联网+”时代，对于政府数据信息来讲，四个基本原则依然不能改变，第一是公开，第二是共享，第三是市场，第四是安全。不管概念如何变化，政府信息资源开发利用也好，大数据也好， “互联网+”也好，这四点依然是基本原则，公开、共享、市场、安全四个原则缺一不可，如果只偏重一个方向，发展中必定会出现问题。
l 电子政务的最佳实践借鉴
中国电子政务发展已经有三十多年的历程，发展历程中，取得了很多成绩，由于历史条件，技术条件等各方面制约，中国电子政务建设也走了一些弯路。在新的环境和条件下，中国电子政务的未来，最佳实践变得更加重要。最佳实践首先要有方向，没有方向最佳实践无从谈起，需要认真梳理，尤其是在”互联网+”时代，需要从政府履行职责和全面深化改革措施协调起来，找到电子政务的发展方向。为了实现最佳实践的目标，需要重点考虑以下几个问题：第一，要有发展战略。确定电子政务的发展目标、原则和方向。第二，要有发展规划。要把重大任务予以明确，找出实现目标的困难和解决的措施。第三，要有建设计划。不仅要有年度计划和项目计划，还要建立一套评价和实施的指标体系，来规划和监督计划的实施。第四，要有实践标杆。发展方向是抽象的，如何实现是关键，从国际到国内，电子政务建设有很多成功案例，需要将这些成功案例做好总结，从具体的行动决策和技术架构总结为有普遍规律性、理论性、操作性的实践参考。第五，要有复合型人才。电子政务的持续发展需要高端的复合型人才，人才的积累需要一个可持续发展过程，未来要以CIO制度为基础，推动人才的可持续发展。第六、要有集中统一的制度保障。集中统一是电子政务发展的基本原则，在实际实施的过程中，贯彻落实是难题，电子政务发展较好的地区和部门，很重要的就是做到了集中统一，所以集中统一的制度保障十分重要。
金鹏信息电子政务解决方案

G. 盘点政府推动大数据应用及发展的举措

盘点政府推动大数据应用及发展的举措
一、政府：推动大数据应用的最关键力量
（一）政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量
根据麦肯锡大数据研究报告指出， 各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力 对比下，政府利用大数据难度最低而潜力最大。
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另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋：
1、 政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。 过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作，后台积累了大量的数据，而这些数据和公众的生产生活息息相关。有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台 。
2、 开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。 政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。
3、 政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。 数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持，数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值， 这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。
4、 政府开放数据推动经济增长获得的税收高于单纯卖数据获得的收入。 201 年世界经合组织在关于开放政府数据的报告中提到政府通过开放数据推动经济增长，从而获得的税收收入远高于单卖数据所能获得收入。开放数据激发经济活力从而得到税收提升，这是一个良 性循环，更是一个能创造巨大公共价值的全局性的战略。
（二） 国内外政府开放数据的情况
在 2009 年奥巴马签署开放政府数据的行政命令后，这些年来开放政府数据已成为了世界性的一个趋势。美国联邦数据平台 Data.gov 上线后，在美洲、欧洲、亚洲等地，开放政府数据已成为了政府的一项重要工作。美国联邦政府的开放政府数据平台开放了来自多个领 域的 13 万个数据集的数据。这些领域包括图中所列的农业、商业、气候、生态、教育、能源、金融、卫生、科研等十多个主题。这些主题下的数据都是美国联邦政府的各个部委所开放的。英国、加拿大、新西兰等国在 2009 年之后都建立起了政府数据开放平台，成为 了国际信息化和大数据领域的一个重要趋势。
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在我国， 2011 年香港特区政府上线了 data.gov.hk，称为香港政府资料一线通。上海在 2012年 6 月推出了中国大陆第一个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山南海等城市也都上线了自己的数据平台。
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（三）、 大数据对于政府治理具有极大的价值
大数据其实对政府的治理带来了全新的价值，无论是对宏观经济的决策能力、产业聚集能力、协同治理能力、社会管理能力、公众服务能力、快速响应能力的提升，大数据都可以在有很大层面上帮助政府治理。
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（四）、大数据上升至国家战略成为共识。
大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。国际上以美国为代表的发达国家纷纷布局大数据产业，相继推出大数据相关政策，大力支持大数据产 业在本国的发展。以美国为例，美国从开展关键技术研究、推动大数据应用和开放政府数据三方面布局大数据产业，尤其在开放政府数据方面非常积极，通过 Data.gov开放 37 万个数据集，并开放网站的 API 和源代码，提供上千个数据应用。我们认为，大数据未来将 引发新一轮大国竞争，大数据对整个世界的影响力会呈现爆发性增长趋势，因此包括我国在内的国家会在政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略已毋庸臵疑。
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（五）、 我国 高度重视大数据未来发展
自去年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。近期在 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
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（六）. 各部委行动时间表已经确，我国大数据发展面临历史性机遇
值得注意的是，近期国务院出台文件对各个部委推进大数据任务制定了明确的时间表，很多推进工作任务要求在 2015 年 12 月底前出台政策并实施，近期将是我国大数据发展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推进大数据应用时间表
序号工作任务负责单位时间进度1加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。发展改革委、中央编办、公安部、民政部、人民银行、税务总局、工商总局、质检总局2015 年 12 月底前出台并实施2全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、 “一照一码”登记制度改革。工商总局、中央编办、发展改革委、质检总局、税务总局2015 年 12 月底前实施3建立多部门网上项目并联审批平台，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。发展改革委会同有关部门2015 年 12 月底前完成4推动政府部门整合相关信息，紧密结合企业需求，利用网站和微博、微信等新兴媒体为企业提供服务。网信办、工业和信息化部持续实施5研究制定在财政资金补助、政府采购、政府购买服务、政府投资工程建设招投标过程中使用信用信息和信用报告的政策措施。财政部、发展改革委2015 年 12 月底前出台并实施6充分运用大数据技术，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。发展改革委、统计局持续实施7支持银行、证券、信托、融资租赁、担保、保险等专业服务机构和行业协会、商会运用大数据为企业提供服务。人民银行、银监会、证监会、保监会、民政部持续实施8健全事中事后监管机制，汇总整合和关联分析有关数据，构建大数据监管模型，提升政府科学决策和风险预判能力。各市场监管部门2015 年 12 月底前取得阶段性成果9在办理行政许可等环节全面建立市场主体准入前信用承诺制度。 信用承诺向社会公开，并纳入市场主体信用记录。各行业主管部门2015 年广泛开展试点， 2017 年 12 月底前完成10加快建设地方信用信息共享交换平台、部门和行业信用信息系统，通过国家统一的信用信息共享交换平台实现互联共享。各省级人民政府，各有关部门2016 年 12 月底前完成11建立健全失信联合惩戒机制，将使用信用信息和信用报告嵌入行政管理和公共服务的各领域、各环节，作为必要条件或重要参考依据。在各领域建立跨部门联动响应和失信约束机制。建立各行业“黑名单”制度和市场退出机制。推动将申请人良好的信用状况作为各类行政许可的必备条件。各有关部门，各省级人民政府2015 年 12 月底前取得阶段性成果12建立产品信息溯源制度，加强对食品、药品、农产品、日用消费品、特种设备、地理标志保护产品等重要产品的监督管理，利用物联网、射频识别等信息技术，建立产品质量追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条。商务部、网信办会同食品药品监管总局、农业部、质检总局、工业和信息化部2015 年 12 月底前出台并实施13加强对电子商务平台的监督管理，加强电子商务信息采集和分析，指导开展电子商务网站可信认证服务，推广应用网站可信标识，推进电子商务可信交易环境建设。健全权益保护和争议调处机制。工商总局、商务部、网信办、工业和信息化部持续实施14进一步加大政府信息公开和数据开放力度。除法律法规另有规定外，将行政许可、行政处罚等信息自作出行政决定之日起 7 个工作日内上网公开。各有关部门，各省级人民政府持续实施15加快实施经营异常名录制度和严重违法失信企业名单制度。建设国家企业信用信息公示系统，依法对企业注册登记、行政许可、行政处罚等基本信用信息以及企业年度报告、经营异常名录和严重违法失信企业名单进行公示，并与国家统一的信用信息共享交换平台实现有机对接和信息共享。工商总局、其他有关部门，各省级人民政府持续实施16支持探索开展社会化的信用信息公示服务。建设“信用中国 ”网站，归集整合各地区、各部门掌握的应向社会公开的信用信息，实现信用信息一站式查询，方便社会了解市场主体信用状况。各级政府及其部门网站要与 “信用中国 ”网站连接，并将本单位政务公开信息和相关市场主体违法违规信息在“信用中国 ”网站公开。发展改革委、人民银行、其他有关部门，地方各级人民政府2015 年 12 月底前完成17推动各地区、各部门已建、在建信息系统互联互通和信息交换共享。在部门信息系统项目审批和验收环节，进一步强化对信息共享的要求。发展改革委、其他有关部门持续实施18健全国家电子政务网络，加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统。发展改革委、其他有关部门分年度推进实施， 2020 年前基本建成19加强对市场主体相关信息的记录，形成信用档案。对严重违法失信的市场主体，按照有关规定列入“黑名单”，并将相关信息纳入企业信用信息公示系统和国家统一的信用信息共享交换平台。各有关部门2015 年 12 月底前实施20探索建立政府信息资源目录。各有关部门2016 年 12 月底前出台目录编制指南21引导征信机构根据市场需求，大力加强信用服务产品创新，进一步扩大信用报告在行政管理和公共服务及银行、证券、保险等领域的应用。发展改革委、人民银行、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果22落实和完善支持大数据产业发展的财税、金融、产业、人才等政策，推动大数据产业加快发展。发展改革委、工业和信息化部、财政部、人力资源社会保障部、人民银行、网信办、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果23加快研究完善规范电子政务，监管信息跨境流动，保护国家经济安全、信息安全，以及保护企业商业秘密、个人隐私方面的管理制度，加快制定出台相关法律法规。网信办、公安部、工商总局、工业和信息化部、发展改革委等部门会同法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）24推动出台相关法规，对政府部门在行政管理、公共服务中使用信用信息和信用报告作出规定，为联合惩戒市场主体违法失信行为提供依据。发展改革委、人民银行、法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）25建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范。工业和信息化部、国家标准委、发展改革委、质检总局、网信办、统计局2020 年前分步出台并实施26推动实施大数据示范应用工程，在工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等领域率先开展示范应用工程，实现大数据汇聚整合。在宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等领域实施大数据示范应用工程。

H. 如何实现大数据时代的政府治理创新

1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划

2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。

3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。

4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务

I. 如何实施政府大数据平台

随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。