数据运营标注专员有哪些例子

Ⅰ 数据标注员是做什么的

数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作。数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

常见的几种数据标注类型介绍为：

1、分类标注：分类标注，就是我们比较常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图能够有很多分类/标签，比如成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，还是比较容易理解的，就是框选要检测的对象，比如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求会更加精确，边缘可以是柔性的，比如自动驾驶中的道路识别。

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，比如人脸识别、骨骼识别等。

5、其他标注：标注的类型除了上述几种常见的之外，还有很多其他比较个性化的。不同的需求会需要不同的标注。比如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

Ⅱ 数据标注员是做什么的

所谓数据标注，就是给各种人工智能产业提供标注，以供AI对这些数据进行“学习”。

就像是AI的老师一样，教会它们识别各种物质的特性，比如汽车上安装的人工智能设备，并不是一开始就知道路况的，刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据，教会它们认识哪些是障碍物，哪些是汽车和人群，从而学会识别物体。

数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素，只有被逐一标出后，无人驾驶汽车就能更快识别，但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车，它就很可能直接撞上去。所以，数据标注员的重要性可见一斑。

Ⅲ 有哪些公司需要数据标注员

网络众测、龙猫、数据堂。
数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上专抓取、收集属数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。 这个岗位工作任务简单的，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且这类IT公司大部分都是民营公司，待遇不会太高。
拓展资料：
发展前景
目前的数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。
但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高，不再需要简单的体力工作者，而是需要对大数据、对人工智能领域有着相当程度了解的专业性人才。
可以想象到那时数据标注会成为人工智能行业中一个非常重要的工作，对从业人员的较高要求也会使从事数据标注的人员出现供不应求的现象。
学习建议
做数据标注，基础要求只需要懂得电脑基本操作就可以，更深一点就是理解客户需求，主要就是细心和耐心了，一般来说一个项目的越难对标注员的要求也就越高，我们认为在一个新项目开始的时候完善的培训制度是很有必要的，要保证整个项目的高质量、高效率，就要整个项目的标注员是比较稳定的，大多数情况下项目的要求越多、难度越大，在标注员学习的过程中抵触情绪偏大，但是这种情绪迫于项目经理的压力不是都会表现出来，在后续的项目标注中会导致这个人的数据质量存在很大问题，我们一直把数据标注作为服务行业来做也是基于这部分原因，保证质量和效率的前提是要标注员本身心态要稳，如果只是一味用产量去要求可能会适得其反，所以建议学习数据标注的朋友要有耐心，效率可以稳步提升，只要有上升的趋势就是好现象。

Ⅳ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗

有发展前途。

数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。

AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后果是机器也会跟着范错，尤其是无人车驾驶技术，标注出错，直接导致的是交通事故。所以说啊标注准确率要求是很高的。

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1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。适用：文本、图像、语音、视频。应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。适用：图像。应用：人脸识别，物品识别

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。适用：图像。应用：自动驾驶

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。适用：图像。应用：人脸识别、骨骼识别

5、其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

Ⅳ 人工智能数据标注，具体干什么工作

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。

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常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。

目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。

“比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中，无人机拍摄画面后，由人来检测，随着数据量增加，机器得到的训练越来越充分，机器慢慢可以自动检测，类似工作可以很大程度上由机器代劳。”王金桥说，目前人工智能的智能性虽然比较弱，但在各行各业都会带来改变，这是AI推动产业革命的机会。

Ⅵ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗

数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。

分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

区域标注相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

发展前途

数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。

至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。

数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。

Ⅶ 数据标注是什么行业

数据标注是行业互联网。

数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。

数据标注员介绍：

1、数据标注员就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，相当于AI智能的入门级岗位；

2、例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。

数据标注员职责范围：

数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。

Ⅷ 数据标注员是做什么的主要工作内容是什么

简单来说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。

数据标注员每天的工作就是对着图片、视频、文本等数据，不断进行着拉框、标点等操作。

这是比较典型的语音标注工具：