⑴ 该选择哪个开源数据库哪一个更好
1.MySQL 5
作为当今最流行的开放源码数据库之一，MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案，适用于广泛的应用程序部署，能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言(SQL)数据库服务器。MySQL的执行性能高， 运行速度快，容易使用。
MySQL包括以下几个关键优势：
◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本，都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。
◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制，运行速度快，其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性， 为数据库管理系统带来紧致性和稳定性，易于部署。
◆ 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码，其策略确保了自由性，避免锁定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台，包括主要的linux系统、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础，也拥有高素质、有经验的开发团队。
◆ 满足企业需求MySQL结构体系简单易用，运行速度极快，能够处理企业数据库绝大多数的应用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式对外提供MySQL 5.1软件 —— 这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供，以满足不同用户的各种特殊需求：
◆MySQL Community Server —— Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户，他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作为MySQL Enterprise订购的一部分来提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL数据库的最新版本，其目标用户是有法人的IT用户。该模式的订户每月可收 到快速软件升级服务，每个季度可收到带有最新补丁程序的“服务包” —— 还能访问仅供预览的监测工具，享受全天候7*24的生产技术支持。
◆MySQL Embedded Server —— 这是MySQL软件的商业许可模式，让ISV和OEM将一个高速的、占用空间很小的数据库嵌入或打包到他们自己的产品中，而不需要免费的GPL许可。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一个功能齐全、开放源码的对象一关系性数据库管理系统 (ORDBMS)。目前，PostgreSQL的稳定版本为8.4版，具有丰富的特性和商业级数据库管理系统的特质。这是一次向高质量大型数据库管理系统 方向的飞跃。PostgreSQL是很富特色的开源数据库管理系统，其特性覆盖SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99。
◆ 丰富的数据类型PostgreSQL包括了丰富的数据类型支持，其中有些数据类型连商业数据库都不具备，比如IP类型和几何类型等。
◆ 功能全面PostgreSQL是全功能的开源软件数据库，全面支持事务、子查询、多版本并行控制系统和数据完整性检查等特性。
◆ 活跃的开发队伍PostgreSQL拥有一支活跃的开发队伍，在他们的努力下，PostgreSQL的质量日益提高，增强了人们使用PostgreSQL 的信心。
◆ 丰富的接口PostgreSQL支持几乎所有类型的数据库客户端接口。
◆ 支持多种平台PostgreSQL是目前支持平台最多的数据库管理系统之一，所支持的平台多达十几种，包括不同的系统和不同的硬件体系。
◆ 满足商用需求PostgreSQL的特性已经完全可以满足绝大部分用户的需要，胜任任何中上规模的应用业务，甚至可以支持生产数据库达TB级大小的数据 量，已经逼近32位计算的极限。
◆ 强大的扩展能力PostgreSQL拥有强大的扩展能力，可以容易地扩展数据类型、内部函数和操作符等。
从技术角度来说，POStgreSQL采用经典的C/S(Client /Server)结构，即一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式。这个守护进程分析客户端来的查询请求，生成规划树，进行数据检索，并最终把结果格式 化输出后返回给客户端。为了便于客户端的程序编写，由数据库服务器提供统一的客户端C接口。不同的客户端接口都源自这个C接口， 比如ODBC、JDBC、Python、Perl、Tcl、C/C++和ESQL等。
PostgreSQL还欠缺的是一些高端数据库管理系统所需的特性，比如联机热备 份、数据库集群、更优良的管理工具、更加自动化的系统优化功能和用以提高数据库性能的机制等。这些也是PostgreSQL正在不断努力的。
3.Ingres r3
CA 公司在2004年11月发布适用于linux的Ingres r3数据库软件。Ingres r3按照C A Trusted Open Source License(CATOSL，CA可信开放源代码许可)授杖，取得此授权的人可以查看Ingres r3数据库的源代码，并免费下载该软件。CATosL由通用公共许可衍生而来， 符合Open Source Iniliative (OSI) 的要求。
Ingres r3数据库平台的新功能如下：
◆ 高可用性
Ingres r3包含集群软件，当集群配置中的一个数据库或服务器节点出现故障时，仍能保证服务的不问断性。在预防系统故障的同时，Ingres r3还提供“缩放自如”的功能，让用户把众多低成本的服务器连结起来. 以强化信息处理的性能。
◆ 可扩展性和可靠性
Ingres通过并行查询处理将单个查询细分为多个组件，利用所有现有资源并行处理 这些组件，从而提供可伸缩性能。同时，Ingres支持Oracle Cluster File System(OCFS)for Linux 和IBM Distributed Lock Manager(OpenDLM )，为用户提供全新的群集功能，获得所需的可扩展性和可靠性。
◆ 技术与性能
Ingres是第一个以Zope RDBMS Persistence引擎为基础的初始数据库(Initial Database)，其表分区和索引功能满足超大型数据库部署的需求。
◆ 集成性
Ingres可以在异构环境中与其它应用程序和数据进行无缝集成。随着Linux在 企业IT环境中的渐趋流行，这一集成功能尤为重要。其易于集成的特点使它能够与多种应用开发工具一起使用。此外，Ingres使用行业标准的连接选件，支 持开发人员在J2EE框架、.NET环境，或者同时在两个环境下工作，特别适用于嵌入式应用。
◆ 服务
CA 公司将为Ingres r3提供支持和保障服务， 同时CA技术服务中心还提供多种可定制的培训课程和服务，包括现场培训或远程培训，这些培训和服务可以帮助客户更加有效地利用Ingres r3的特性。
4.MaxDB
MaxDB 前身是企业级的开源数据库SAP DB，现由MySQL继续组织开发。MaxDB是一个适应繁重任务、经过SAP认证的开源OLTP数据库，OLTP的使用为其提供了可靠性、可用性、扩展 性和高性能。MaxDB拥有大型数据库的全面特点，与Oracle具有一定的兼容性，体积不大，可以在Linux上运行， 即将推出的MaxDB 7.6版本将支持64位计算技术，可以运行于64位的Linux平台和HP-UX。
MaxDB和MySQL这两个产品的外型相似。MySQL的优势主要集中于产品的运 行性能和稳定性，用户通过一个简单界面就可以容易地执行操作和管理。MaxDB提供的先进性能则主要体现在企业级数据库的运用上。和MySQL相 比，MaxDB体型稍大，但与Oracle、DB2相比，几十兆的体积就能实现相近的功能，是相当错的。目前，MaxDB的各种管理器、查询器和客户端还 在不断地完善中。
为吸引Java开发者，MaxDB 7.6将支持由IBM创建的、基于Java的Eclipse开发框架。它还支持MySQL代理程序，允许MaxDB和MySQL产品共享数据，并允许开发 者创建能透明使用这两种数据库的应用。MaxDB还具备有监视性能，和能够自动提出保持平滑运行建议的工具。
MaxDB适用于大型mySAP Business Suite环境，其它需要大型企业级数据库功能的场合， 以及用来补充MySQL数据库服务器的不足。高性能、可用性、运行的可靠性、可扩展性、易于使用，以及较低的总体成本正是企业部署DBMS环境所需要的若 干特性。MaxDB满足了企业用户的这些需求，其具体特性包括如下：
◆ 降低企业SAP运行的费用成本;
◆ 配置简单，管理维护成本低廉;
◆ 完善的备份和恢复功能;
◆ 为大容量的用户和工作量而设计;
◆ 数据库容量可达TB级;
◆ 提供集群和热备份支持，带来高可用性;
◆ 同步管理器(Synchronization Manager)可以控制企业范围内的数据复制;
◆ 轻松使用图形化的数据库工具;
◆ 可用于所有的企业硬件和操作系统平台;
目前，全世界大约有60000名用户部署和应用MaxDB数据库，其中包 NToyota、Intel、DaimlerChrysler、Braun-Gillette、Bayer、Colgate、Yamaha和 Deutsche Post (德国邮政局)等。作为一个目标指向企业级应用的开源数据库，MaxDB正在不断地发展和完善中。
◆ 支持所有主要的SAP解决方案。
你可以去范果网里面看看，还有很多都是不错的，选择最适合的。
⑵ 四大开源数据库是哪些
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免
费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库
呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行
的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用
快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了
ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的
核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个
不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即
可。
可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。
PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来
自于独立厂商的商业支持。
数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规
则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是
PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能
了。
⑶ MySQL和PostgreSQL比较，哪个数据库更好
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？ 在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 MySQL MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
⑷ 各类数据库的优点缺点
优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S
结构下对服务器要求很高，否则容易造成
MDB
损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致
MDB
损坏或者并死不能将
VBA
代码开发的软件系统直接编译成
EXE
可执行文件。
不能脱离
ACCESS
或者
ACCESS
RUNTIME
环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）
⑸ 急求几个社会科学（经济学优先）的网上数据库
推荐几个吧。北京大学中国经济研究中心数据库www.ccerdata.com
中国经济信息网数据库http://202.116.93.189:81
中经网经济统计数据库http://202.116.93.189:82
万德数据库(wind）http://www.wind.com.cn/
⑹ MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是
免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据
库呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL
相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的
索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之
后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存
储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL
近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL
是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了
多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声
明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。
PostgreSQL的文档非
常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。
数
据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性
保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性
中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是
PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能
了。
平台
MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上：
MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia
PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus
MySQL
与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS
X与Windows。他们都是开源、免费的，因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性，可用在小型系统和大型分布式系统
上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。
PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。
MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，
能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。
PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速
度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的，因为它只执行很少的数据完整性检查，适合于后端读操作较多的站点，不过对于包含
敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了，因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持
ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。
与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能，也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。
MySQL与PostgreSQL都是高可配置的，并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。
一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的，这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。
标准兼容性
PostgreSQL
旨在实现SQL兼容性（当前标准是ANSI-SQL:2008）。MySQL则兼容大部分SQL，不过还有自己的扩展，可以支
持NoSQL特性，这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些，因为这意味着他们只需
学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间，提升效率，也不会被锁定在特定的厂商上。
支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可
以快速采用新的特性，而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化，因此标准兼容性也是个
变化的目标：知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。
结论
虽
然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为
它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时
候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
⑺ MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好
PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项。
MySQL被誉为是最流行的开源数据库。最初MySQL就被设计为快速的Web服务器后台，是Web系统的理想数据库之选，且文档资源丰富。
PostgreSQL许可是仿照BSD许可模式的，它允许修改代码，并根据修改者自愿是否以开源形式再发布，这种开放式许可对想使用PostgreSQL作为他们解决方案一部分的软件厂商来说是最理想的，因为PostgreSQL许可不强制衍生解决方案也开源，软件厂商可以选择开放他们的源码，也可以不开放。MySQL是通过GNU GPL共享，并由Oracle控制，GNU GPL更加开放，它鼓励免费共享代码，它防止了采用GNU GPL共享的代码后，也被迫采用源作者GNU GPL许可共享的缺陷。
⑻ 该选择哪个开源数据库
21 个最好的免费开源数据库：
1. MySQL
The most widely used open source database for Web apps (and many other things) remains MySQL. Support for multiple storage engines, clustering, full-text indexing, and plenty of other professional features have allowed numerous other apps profiled here, from WordPress to Movable Type, to rely on MySQL as their default database. Graphical front ends, such as phpMyAdmin and Adminer, make using the database far less of a chore. And for those seeking escape from the long shadow of Oracle, there's a community fork named MariaDB, maintained by MySQL's original lead developer, Monty Widenius.
2. PostgreSQL
When Oracle acquired MySQL, reced the development staff, and more or less killed the open source nature of the project, it reopened a market that MySQL had locked down. PostgreSQL has a much nicer set of drivers and supports both standard ANSI-SQL and extended features, in many cases better than MySQL. On the downside, its long legacy has left it multiprocess in the era of multithreaded. The high-availability/clustering features of PostgreSQL require a lot of elbow grease and leave much to be desired. Yet while organizations look for a community developed database, one of the eldest starts to look pretty good. Many cloud providers, such as Heroku, have chosen PostgreSQL as their RDBMS storage option as well.
3. MongoDB
NoSQL? Document database? The first name that comes to mind is MongoDB, e to a al-edged blade from developer 10gen. On one side, MongoDB has strong venture capital and consequently an extensive marketing strategy. On the other side, it is the only comparatively mature document database in the NoSQL world. Highly scalable horizontally with automated sharding and highly available e to autoreplication, MongoDB offers a very reliable and yet simple solution to modern document database problems. The downsides: Working with stored proceres can be difficult, and performing data manipulation can require writing complex JavaScript code.
4. Hadoop (HBase)
Hadoop is the name brand in big data. It is also the convergence of "clustered storage" systems like Gluster and Ceph with NoSQL. Hadoop is really a collection of projects to solve large and complex data problems. In fact, there are multiple types of databases and query languages built on the overall Hadoop framework. Hadoop's complexity is as legendary as its capability, and its lack of high-availability features has both held it back and created a commercial add-on ecosystem.
The project aims to host very large tables like "billions of rows, millions of columns". It has a REST-ful web service gateway that supports XML, Protobuf, and binary data encoding options.
5. Apache Cassandra
Written in Java, this BigTable-based key-value database is getting more popular by the day. Open source and built to integrate with Hadoop, Cassandra offers the column family solution to developers wanting to move away from the relational database model while working with Hadoop. Focusing mainly on getting in very fast writes and providing high availability, Cassandra has slower reads than some alternatives. It is mostly used for logging purposes and real-time analysis.
Cassandra is a highly scalable second-generation distributed database that is used by giants like Facebook, Digg, Twitter, Cisco & more. It aims to provide a consistent, fault-tolerant & highly available environment for storing data.
6. Couchbase
While Couchbase was a fork of CouchDB, it has become more of a full-fledged data proct and less of a ball of framework than CouchDB. Its transition to a document database will give MongoDB a run for its money. It is multithreaded per node, which can be a major scalability benefit -- especially when hosted on custom or bare-metal hardware. With some nice integration features, including with Hadoop, Couchbase is a great choice for an operational data store.
7. Neo4j
The database for interconnected data, Neo4j provides a reliable Java-based platform for conquering highly interconnected database problems. Available with full ACID transaction compatibility -- rare in a NoSQL database -- Neo4j has a SQL-like query language called Cypher and a scripting language called Gremlin for graph traversals. Best used to accurately and efficiently model highly complex, interconnected networks like network topologies, social networks, and conditional access control problems, it provides indexes on nodes and relationships. Direct path calculations take hundreds of lines of code for a RDBMS but two lines of code for Neo4j.
8. Riak
An open source distributed database written in Erlang and C, Riak treats all nodes equally. No one is a master or a slave. Thus, there is no fear a master will be a single point of failure. However, the masterless, fully distributed model with SNMP monitoring is not available in the open source version. Much simpler than its peers (such as Cassandra), Riak is optimal for places where even seconds of downtime would hurt.
9. Redis
There are many NoSQL databases, but Redis remains close to our heart because it has so many features that some call it a "data structure store." You don't just store numbers and strings -- you can mp in entire hashes, lists, sets, and other complicated structures. Then, to make the deal sweeter, Redis offers replication and persistence.
Redis is an advanced fast key-value database written in C which can be used like memcached, in front of a traditional database, or on its own. It has support for many programming languages & used by popular projects like GitHub or Engine Yard. There is also a PHP client named Rediska for managing Redis databases.
10. Firebird
Firebird is a relational database that can run on Linux, Windows & various UNIX platforms. It offers high performance and powerful language support for stored proceres and triggers.
11. Memcached
Memcached is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of database calls, API calls, or page rendering. It is intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load.
12. Oracle Berkeley DB
It is an embeddable database engine that provides developers with fast, reliable, local persistence with zero administration. Oracle Berkeley DB is a library that links directly into your application & enables you to make simple function calls rather than sending messages to a remote server for a better performance.
13. Hypertable
Hypertable is a high performance distributed data storage system designed to support applications requiring maximum performance, scalability, and reliability. It is modeled after Google's BigTable and mostly focuses on large-scale datasets.
14. Keyspace
It is a consistently replicated, fault-tolerant key-value store that works in Windows OS. Keyspace offers high availability by masking server/network failures & appearing as a single, highly available service.
15. 4store
4store is a database storage and query engine that holds RDF data. It is written in ANSI C99, designed to run on UNIX-like systems & offers a high performance, scalable & stable platform.
16. MariaDB
MariaDB is a backward compatible, drop-in replacement branch of the MySQL® Database Server. It includes all major open source storage engines + the Maria storage engine.
17. Drizzle
It is a fork of MySQL that focuses on being a reliable database optimized for Cloud and Net applications.
18. HyperSQL
It is a SQL relational database engine written in Java. HyperSQL offers a small & fast database engine which has in-memory and disk-based tables, supports embedded/server modes. Also, it has tools such as a command line SQL tool & GUI query apps.
19. MonetDB
MonetDB is a database system for high-performance applications in data mining, OLAP, GIS, XML Query, text & multimedia retrieval.
20. Persevere
It is an object storage engine and application server (running on Java/Rhino) that provides storage of dynamic JSON data for rapidly develop data-driven JavaScript-based rich internet applications.
21. eXist-db
eXist-db is built using XML technology. It stores XML data according to the XML data model & features efficient, index-based XQuery processing.