⑴ 审稿人怎么知道数据真实性
评审员都是各个领域的一些专家学者，审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。
具体也看审稿人的责任心和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性，抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的，问卷调查、工具测量（如血压计、各种仪器等）都是各种获得数据的方式，你得保证这些数据的获得是可靠的。
数据和研究对象就像是毛和皮的关系，数据获取自研究对象。然而，数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易，比如测量身高、体重，测血压、血糖等。一般只要仪器准确，测得数据也较为可靠。
有些则不是这么容易的，事实上，大多数的数据并不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素，都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题，你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多，比如，如何设计一个合理的问卷，如何有效地进行调查。这都是有技巧的。
我个人做统计分析十多年，见过各种各样的数据，深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据，实属不易，绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时，绝大多数情况下，总能在分析过程中，发现数据本身存在问题，比如缺失、异常、录入错误，等等。只能说，数据不易，且获且珍惜。
⑵ 在市场调研过程中如何保证信息的真实可靠
市场调研在企业营销管理过程中扮演着两种重要角色：
首先，它是市场情报反馈过程的一部分，向企业决策者提供关于当前产品/服务营销组合有效性的信息和进行必要变革的线索和支撑；
其次，它是探索新的市场机会的基本工具。市场细分调研、消费者洞察等都有助于企业识别最有利可图的市场机会。
然而，数据采集作为市场调研工作的核心基础，它是决定调研最终结果有效性和完整性的重要基石，因此在开展一场调研工作之时，对于执行过程的质量把控是尤为关键。恒诺市场研究结合十多年的满意度研究和消费者洞察经验，总结出以下几个对数据结果质量把控的关键要点：
1、 对访问员筛选、任用、培训环节严格要求
对调研执行的访问员，要求至少有三个以上的相关行业的项目访问经验，并且所有访问员必须在项目执行前经过严格培训，合格者方可进入到项目中执行。同时，在正式进行访问前必须先进行试访，以实战方式熟悉了解整体访问的过程及执行标准，确保正式执行时，每个样本的有效性和完整性。
2、 对数据采集过程把控的毫不松懈
在正式调研中，现场设有督导，做到100%陪访，实时监控访问过程，对现场进行审核并拍照取证，当场指出过程中的问题点及时纠偏，防止出现访问员作弊、诱导答题等情况发生。
同时，所有访问问卷，督导会现场完成第一次审核，检查样本非硬性设定的问卷逻辑性错答情况，减少访问错误率，一旦发现有非硬性设定的问卷逻辑性错答则该问卷作废，同时对该访问员的问卷进行全面审核，项目结束后还将进行二次卷审。
3、 调研访问系统提高访问质量和工作效率
问卷答题时采用的系统后台能够自动进行逻辑跳转，最大程度降低问卷错误率。同时所有执行问卷将直接上传网络后台，可实时在线查看问卷答题情况，并对项目执行进度及配额进行实时监控。所有答题数据直接从后台进行导出，无需人工进行录入，降低问卷数据二次错误。同时，武汉恒诺市场研究使用的调研问卷系统自带GPS定位、静默照相、全程录音等多样化辅助功能，为数据和信息采集的真实性提供了有效凭证。
这种颠覆传统纸质版问卷的调研执行方法，不仅操作方便、快捷、高效，而且极大程度上了保障了数据采集的稳定性和可靠性，先进的数据采集管理系统为项目提供高质量的执行问卷。
4、 数据处理方式科学严谨
在数据处理方面，不仅要求由经验丰富的高级数据分析师进行数据分析、挖掘，全程监控问卷数据填写误差；而且在完成数据初始报告当天，还会根据初始报告结果进行深层逻辑纠错；最后，在数据整合阶段，会再次检测数据完整、清理数据标签、处理缺失数据、做频次检查、寻找奇异值、处理可能的明显的逻辑错误等事宜。但恰巧这种看似繁冗复杂的多番检测流程，却极大程度的确保了数据的真实有效。
质控工作不是靠单一单点的管控就能够实现的，任何一个细节都有可能会对最终调研数据结果的有效性起到影响作用。因此，需要我们从调研的各个环节进行多角度全方位进行把控。
⑶ 为了保证数据的真实性可采用什么
调查。数据一般都是通过抽样调查获得的。
其实更多的抽样结果并不能反映客观，但接近客观，毕竟没有比这个更近于事实的。关键看抽取的样本是不是具有代表性。按说一个调查完成得出结果必须对抽取的样本进行说明，比如这些人的职业特点，居住环境，收入高低家庭负担等，实际上现在的调查报告上很少有这些说明。
⑷ 精细化工实验时如何保证数据的准确性和真实性
如果你是实验人员那么你记录的每一个数据都是真实的（只要你操作的时候没有犯错误，比如说读取数据的时候姿势不对什么的！）。为了避免每次实验过程中由于操作产生的数据误差。最好做到对于每个参数进行多次实验论证（固定其他参数，变化该参数），并且在实验记录上做好详细的实验目的、经过及结论。这样基本上可以保证你的实验数据的准确和真实了。相信自己的实验结果不要过于迷信所谓的理论就行了。
至于非实验人员嘛！去翻翻实验记录不就成了，如果还不相信，那只能自己动手了。
⑸ 统计数据如何保证准确
统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作： 一、优化统计环境 强化统计生态 统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。 第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。 第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显著提高。 第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。 第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合网络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。 第五切实树立统计大系统的观念.各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。 第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。 二、改善统计方法 提高统计质量 提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。 1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数据,开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。 2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。 3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。 4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联网直报。 一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行�帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。
⑹ 怎么保证统计数据的真实性.有效性
一、真实的统计数据在企业中的重要性 真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂，是一切管理工作的基础，是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。企业做任何一个重要决策都要通过外部环境及内部能力的反复分析评估。外部环境的分析包括企业的最新动态，全球的经济形势及科技发展状况，而内部能力的评估就是从企业的各种基础统计数据开始的，所谓基础统计数据包括入库单、工时记录卡、各类统计台账等等第一手资料，可见无论是外部环境还是内部环境分析都离不开原始统计数据，如果没有这些数据的支持，企业各项经营决策就无从下手，如果原始数据是虚报、瞒报、不实报的，这样的数据就会导致企业看不到真实的状况从而做出错误的经营决策方案，使企业步入歧途，后果不堪设想。既然原始统计数据是企业经营决策的根本，那保证原始统计数据的真实可靠显得尤为重要，那么怎么保证企业原始统计数据的真实可靠呢？ 二、如何做好原始数据的统计工作 下面以生产车间工人工时卡片记录填写及控制为例加以论述。 一张工人每日必需填写的工时记录卡片内容:日期、图号、编号、工序、准结、单件、追加、计划数、完成数、定额工时、实作工时、停工、缺勤、开会、其他、原因，也是工人一天劳动成绩的记录，这种工时卡片是企业最普遍也是最常见的原始统计数据记录卡。该记录卡参与填写的人员众多，要保证这些数据的真实有效，需要做大量的工作，笔者选定它来论述整个文章的论点，是因为它在原始数据统计中非常具有代表性，能以点代面说明问题。现在就通过如何保证这张原始卡片的数据真实性来进行阐述。 第一步：从原始数据的填写开始 首先表格上的每一栏目填写必须口径统一，关系到时间的都用小时为单位，字迹填写工整规范，不准龙飞凤舞让人无法辨别并规定统一用碳素墨水笔或签字笔填写（便于原始数据的经年保存）。公司应下达正式相关管理文件，规定每一栏的填写要求，每个栏目数据的来源，如“准结、单件”两栏，规定按照公司下达到各班组的定额工时填写，任何人不得随意改动；“计划数、完成数”应根据生产计划和每天的实际完成数填写，不得虚报瞒报；“实作工时”一个班有效时间是八小时，就填八小时；因设备停工、开会、公务或缺勤发生的时间也应如实的填列在各相关的栏目内，并注明原因。如果这个环节每个人都做好了，再经过电脑统计，一套完整的生产工人生产工时和非生产工时一览无余，由于数据真实可靠，以此套数据来分析当下设备能力，生产能力，人员能力等就非常准确，同时还可以从这套数据中看出工时定额的准确程度，影响设备能力、人员能力的原因，为企业的各种能力测算及经营管理工作打下了坚实的基础。 所以要确保原始数据的真实性，第一步，正确、规范填写，统一口径至关重要，企业在这个环节应有强而有力的规章制度作为保障，制度定下来，员工就必须按制度办事，这样才能从统计数据的源头开始控制好数据的质量。 第二步：加强培训，确保原始数据真实有持续性 规章制度固然重要，但如果没有培训的支持，规章制度就无法贯彻下去，培训应该在规章制度出台时同步进行。培训的内容应该涵盖原始数据统计各相关要求，经过几次强化培训，绝大部分人就能掌握要领，再进行数据的登统便顺理成章。特别是新工人进厂后，这种培训就显得尤为重要，因为新工人在这一环节还是一张白纸。新工人招工进厂候都要进行厂史、厂规、企业文化等的一系列培训，笔者却认为对生产工人进行原始数据的填写培训也是必不可少的，因为他们实习期满就将参与到原始数据的统计工作中来，他们填写的第一手数据也是我们整体数据中不可缺少的一部分。每年从各种渠道招聘进厂的技能员工络绎不绝，如果不进行相关培训的话，新员工在原始数据填写这一环就是一片空白，势必导致原来真实有效的原始数据逐渐失真，好的传统和习惯得不到延续和传承，所以培训才能使原始数据的统计永保真实有效。 统计数据的真实有效不是一个短期的目标，而是一项长期的工作，随着企业用工情况的不断改变不断会有新人加入到原始数据的统计工作中来，这时如何保证原始数据的真实有效又面临了新的问题，培训无疑是解决这一阶段问题的一种好的方法。
⑺ 数学问题：在用抽样调查得到的数据来反映总体的情况时，从哪方面看自己的估计是否合理
抽样调查时根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
在抽样调查中，常用的名词主要有：
1、总体 总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所组成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。
2、个体 个体是指总体中的每一个考察对象。
3、样本 样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所组成的集合。
4、样本的容量 样本中个体的数量叫做样本的容量。
5、抽样框 抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。 抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。
6、抽样比 抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比。 对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框的质量。
7、置信度 置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。
8、抽样误差 在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。
9、偏差 所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。
10、均方差 在抽样调查估计总体的某个指标时，需要采用一定的抽样方式和选择合适的估计量，当抽样方式与估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标之间离差平方的均值即为均方差。
⑻ 如何提高抽样调查的准确率
首先是分析调查总体，其基本的分布特征。其次根据想要测算或将要考察的指标，对各个样本所具有的特征进行分析，考虑结果的可靠性或准确性，以及数据是否可获得。同时在抽样的过程中注意处理不符合一般规律的极大值和极小值。如通过调查获得中国的经济发展水平指标，那西藏省和北上广这些地区在整体中的权重就要进行谨慎处理了。同样对于其他调查也是一样推理过去就可以了。
在这基础上，结合自己的实际需要可以参考一些科学的抽样方法 ，（很多教材上有详细介绍），祝成功！
⑼ 授信调查过程中如何去核实报表数据的真实性
到企业现场访谈、调查与核对财务数据
到企业现场跟法定代表人、实际控制人、核心股东、财务主管以及其他管理人员等进行访谈是一项很重要的评审工作。在去之前可以要求企业提供真实的财务报表（内部报表，即便是小额绿通的品种要求提供的纳税报表也要求是真实的纳税报表），并向企业说明一旦我们发现企业隐瞒重大的真实情况，将作为信誉不高的企业对待而中止与其打交道，以此来促使企业提供尽可能真实的财务报表。
通过与企业主要经营管理者访谈，一方面可以了解经营管理者对企业经营情况的熟悉程度，可以知道其是否诚实、敬业，是否真的在经营；另一方面也是从多方面角度来核实印证财务报表的数据。
对财务科目的核查，主要分三大类：一是通过现场可以观测的；二是需要现场查看并索取凭证的；三是主要通过凭证验证和抽样调查的。通过前面的分析，我们可以首先抓住重点和重大疑点，进行相关科目的核查：销售收入应该是重点核查的科目之一，并且重点关注新增收入的来源、方式等。销售收入的核查可以通过审查销售合同、企业开据的收入发票、收入明细帐以及一段时期的银行对帐单来核查。对于固定资产、在建工程、土地等无形资产，可以通过实地查看来粗估，如有疑问，可以要求企业提供相关的所有权凭证来核实；对于应收帐款、其他应收款，可以查看明细帐、销售合同等，然后通过抽查的方式进行核实，如向企业要有关客户的电话，直接了解情况；对于存货，要实地查看当前的库存品种、数量、质量，查看仓库管理情况及环境隐患等，查看一段时间的出入库材料和产品单据，随机抽查盘点其中的某些品种，例如，可以选择数量少的品种进行精确核查等。
查帐要求报表与总帐、明细帐、凭证、实物或权属证明（合同、证书等）一致。企业解释不清、前后矛盾，或者不愿让看的，都是我们怀疑的依据。对于疑点，要一查到底，这样粗中有细，通过它来对企业财务报表是否存在虚假、虚假的程度、性质作出区分，进而对企业偿债能力作出判断。
⑽ 如何确保数据的真实有效
如何确保计划统计管理的真实性和有效性
各位朋友，做为业主方要经常收集施工单位上报的各种进度数据、工程量等，但是施工单位经常上报的数据不及时准确，
怎么样才能保证统计数据真实性和有效性呢？请给位赐教
------
智者明
由现场项目组或工程部加强承包商的周报（日报）管理，每周（关键工序统计到日，如：达因、试压包）要求承包商上报周报，包括：工程形象(设计、采购、施工、试车）、实物量、机具、投入劳动力、进度百分数、质量指标、HSE执行、存在问题、下周工作计划，等等。
月度报表就可以对照周报进行检查，至少减少承包商上报的数据不及时准确的问题，保证统计数据真实性和有效性，如果发现做假或失真，可以及时纠偏措施。
如果大部分承包商的数据都真实有效，则项目的统计众数也趋于真实有效。
让施工方做日报可能不容易实现（除非是管理相当严谨的施工方），大多数都做不到日报。但周报是必需的，否则不容易控制进度和质量，施工方也乐于接受，但关键质量控制点除外。
我说说我们单位的统计模式：
在施工前期建立相对完善的全项目进度计量系统，一般是按照施工工序排序，加载实物量和计量权重。在正式的施工中每天更新数据就ok了。这个工作量不是很大，关键是计量系统要做的严密并依据施工实际不断更新完善。该计量系统也可以作为进度款的申请依据。当然间断性的检查工作是必要的，可以检验施工承包方日报的数据准确性。我在这里一般不要求他们报周报，所有的数据一目了然。
--------------------------
如何确保监测数据真实准确？
2014/5/12 10:00:13
作者: 许颖 孙俊杰 石来元
目前，监测数据造假主要是修改设备工作参数或破坏采样系统。且看青岛环境空气自动监测站点实现全市联网管理后
“截至目前，青岛市共设立了23个环境空气自动监测站，对大气环境中主要污染物进行连续的监测，判断大气质量是否符合国家制定的大气质量标准，做到了空气质量的全程监测。” 山东省青岛市环境监测中心站相关负责人这样说。
近年来，各地纷纷建立环境空气自动监测站，空气质量监测能力得到了极大的提升。同时，环境空气自动监测也面临着一些问题，比如监测设备型号繁多、监测人员技术参差不齐、自动化空气质量监测过程中的数据质量控制环节不规范等。目前，保证监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性，已经成为环境空气自动监测站面临的重点任务。
那么，青岛市如何建设环境空气自动监测站点？如何确保监测数据的准确性？
规范点位设置 确保监测数据的代表性
虽然青岛市市区在去年以前已经有13个环境空气监测站，但是随着环境问题的凸显，这些环境空气监测站已经远远不能满足空气监测的要求。去年11月，青岛市环保局按照山东省环保厅环境空气质量管理“上收一级”的要求，将黄岛区和即墨市、胶州市、平度市、莱西市的市控空气自动监测站纳入了全市联网管理，并施行了统一社会化运营。自此，全市共设立23个环境空气自动监测站，并按照空气质量新标准要求，在每个环境空气自动监测站配置了相应的仪器和设备。
那么，在环境空气自动监测站已经基本完善的基础上，青岛市环境监测中心站如何保证这些点位的设置具有代表性？
为了能更好地反映全市的空气质量，使得环境空气自动监测站点位的选择具有代表性，青岛市印发了《市控空气自动监测站统一运营实时方案》、《环境空气质量监测点位布设技术规范》等一系列文件，对点位设置、调整以及日常运行管理维护等方面进行了严格的规范和管理。
青岛市环境监测中心站负责组织对全市空气自动监测点位设置情况进行全面调查，按照国家有关技术规范，对现有空气自动监测点位进行技术评估，对不符合要求的提出整改意见和建议。
购买第三方服务 确保监测数据的准确性
“我们以前都是自行维护、运营环境空气质量监测站。”青岛市环境监测中心站的技术人员说：“随着环保任务量的不断增加，监测任务和数据统计、分析工作繁重，维护、运营环境空气质量监测站就有些力不从心了。”
青岛市环保局是如何解决这一矛盾的呢？
“在这种形势下，逐步培养社会化的运营机构，由政府购买服务，雇佣社会化专业的运营公司来操作，大大缓解了人员数量不足与工作量逐年增加的矛盾，现有的环境监测人员能够投入更多的精力进行数据的分析和研究工作。” 青岛市环境监测中心站相关负责人介绍说。
早在2012年年底，按照山东省环保厅的要求，青岛市的环境空气监测站实现了“转让——经营”模式质量管理机制，这一模式将监测设备进行有偿转让，并由专业队伍运营维护，设备的准确性由专业机构进行移动比对（即由运营单位利用移动监测车等便携式空气设备，对分布在各处的环境空气质量监测站进行同步比对监测）。环保部门通过对数据质量进行考核，政府直接购买合格的数据。这一模式将数据质量推向了市场，按照市场优胜劣汰的法则，具有竞争力，可以提供可靠的、准确的、真实的数据的运营商才有资格对环境空气监测站点进行运营。
那么哪些公司拥有运营管理的资格呢？各运营公司须按照环境保护部下发的《环境空气质量自动监测技术规范》、山东省环保厅《山东省环境空气质量自动监测“转让——经营”模式质量管理体系技术规定》等技术规范和要求，完成环境空气自动监测质量保证实验室和系统支持实验室建设工作，通过山东省环境信息与监控中心组织的验收，并取得资质认定计量认证（CMA）证书才能够进行运营管理。
除了战略上的转变外，青岛市环境监测中心站还加强了制度建设。环境监测中心站制定了《空气自动监测运营管理考核细则》（以下简称《考核细则》），细化了对运营公司的监督和管理，比如规定环境监测站应当加强巡检督查和现场比对监测，严格对运营单位进行管理与考核，发现运营单位工作质量达不到要求的，按照《考核细则》予以扣分，并通知相关区市环保局扣除运营单位相应的运营费用，并且要求各区市环保局协助市环境监测中心站对运营单位进行监督和考核。
《考核细则》对运营单位也提出了要求，运营单位要建立健全设备校准、维护、故障维修和日常巡检等制度规程，保证空气自动监测设备稳定运行，监测数据准确有效。
据了解，《考核细则》实施以来，参与青岛环境空气质量自动监测站运营的单位严格按照规范和要求，认真做好运营维护工作，保证了空气自动监测数据的准确性。
杜绝人为干扰 确保监测数据的真实性
目前，数据失真主要由人为导致。山东省环境信息与监控中心污染源监控室副主任石敬华介绍说，通过干扰自动监测设备正常运行，对数据造假的方式主要有两大类，一类是通过修改设备工作参数等软件手段造假，“比如说实际监测的排放浓度是1000毫克每立方米，在软件计算时加了个0.1的系数，结果就成了100毫克每立方米，不达标的就变成达标了”。另一类是通过破坏采样系统等硬件手段造假，“比如在设备采样管上私接稀释装置等”。
那么，青岛市环保局如何避免人为干扰设备？为更好地适应当前大气污染防治工作需要，进一步提高监测数据质量，强化区市环境空气质量考核，青岛市环保局在2月底下发了《加强环境空气自动监测站运行管理的通知》，严格要求各区市环保局不得以任何方式人为干扰空气自动监测设备正常运行。在未征得市环境监测中心站同意的情况下，不得擅自进入空气自动监测站房，不得擅自调整或要求运营单位违规调整监测设备参数。同时，要求运营单位加强教育培训和监督管理运营人员，保证其严格按照空气自动监测运营管理制度和规程开展工作，杜绝弄虚作假行为，确保监测数据客观、真实和公正。
市环境监测中心站则是整个过程的监督者和管理者。整个过程，环境监测中心站采取远程视频监控、飞行检查、组织异地交叉检查等方式，对各区市空气自动监测工作进行质量控制，确保监测数据质量。一旦发现违规干扰自动监测设备正常运行的，对相关监测数据不予确认，并在考核中予以扣分，并对有关责任人予以通报批评，追究责任。若发现运营单位工作中存在弄虚作假行为的，直接终止运营合同。
青岛市环境监测中心站的相关负责人说：“从近期的运行情况来看，全市23个环境空气质量自动监测站的运行和管理还是不错的，有了严格的规范和考核要求，更加理顺了环保部门和运营公司的关系。”
---------------------------------
如何确保测试数据的真实性
提升常态课堂质效离不开“数据”,一串数据胜过一打纲领。彼得.德鲁克说：“精妙地运用统计学方法来解释纷繁复杂的数据，找出数据背后隐藏的规律和秘密的艺术是很重要的事业。”恰如一句话：“心中有数据，方能运筹帷幄，决胜千里；心中无数据，必定差之毫厘，缪之千里。”用数据说话是教育者做出正确决策的前提与基础。用数据说话是教育者改进教学方式和转变教学理念的前提与基础。用数据说话是教育者规范自己的教育教学行为和提升教育教学质效的根本保证。课堂精细化管理离不开真实性数据支持，准确数据的获得并非轻而易举，获取准确数据路径和能力是根本。一方面提高收集数据，描述统计的能力。能迅速将所收集到的大量数据进行归类，并用表格或图形表示出来，通过计算，把握所得数据的“集中量数、差异量数和相关系数”等特征数据，描述影响教育教学质效各要素的典型性、波动性和关联性和内在性。另一方面，提高推断统计的能力。利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计，作出科学决策。
第一、试场地器材的真实性
测试场地和器材必须符合测试具体项目国家规定的标准，否则，所测试的数据一定存在着误差，从而导致上报数据的失真。比如，初中男女生50米测试项目，需要提供符合国家场地标准化的跑道数量、跑道宽度和跑道长度等精确的条件，决不能人为的缩短50米跑距来组织学生测试，或让学生站立在50米起点线前几米处来组织学生测试等弄虚作假行为呈现，这样不仅欺骗国家、家长、孩子，还欺骗了自己的职业情操，更彻头彻尾的玷污了教师这个称谓。
第二、试对象身份信息的真实性
测试对象身份的真实性同样决定着抽测结果的真实性。最科学的就是以一个年级为抽测样本，现场开放式的随机抽取一、二个班级学生作为抽测对象进行统一编排、安排测试顺序、随机抽取测试项目，随机抽取测试工作人员，然后进行现场测试，并把测试结果现场公布。决不能人为的把本年级里精华学生抽取出来参加测试，或让高一级学生冒名顶替来应付测试，这种弄虚作假的作派，不能解决广大青少年学生体质下降的事实，更不能掩盖各级各类教育管理机构领导的失责，更可悲的是，我们这样的弄虚作假行为教坏、教歪一批批本性纯真的学生，使得一代代国民素质越来越低下，最终毁国败家。
第三、试组织人员的真实性
如果各级各类教育管理机构领导人都抱着虚假应付一下国家抽查的理念，就会暗示负责抽查的本单位部门领导人，下面就会心领神会的执行，无疑从上到下都会这样敷衍、搪塞虚假下去。当然，测试对象、测试工作人员都是半真半假，所得的测试数据自然也是达到国家标准。
第四、试过程的真实性
测试过程真实，就会收获真实测试结果。实心球测试过程真实，就得保证实心球的重量符合标准、测试场地符合标准、测试人员丈量方式要规范、测试人员对抽测学生要一个评价标准，这样的测试数据才能真实可信。仰卧起坐计数人员、评判学生测试技术动作是否标准要统一；1000米、800米要跑实距、计出实时来，包括其他引体向上、立定跳远等测试项目都应该规范、严格、认真操作，从源头上确保测试的项目数据的真实性。
第五、测试数据采集的真实性
美国心理学家和教育家通过观察同样处于中等发展水平的学生（50%）遇到不同水平教师的发展结果后，得出如下结论：如果遇到优秀教师，他们可以达到优秀（平均90%），遇到平庸教师则降到较差（平均37%）。以上的信息得到，就是数据有“真实”最好呈现。只有每一个测试过程都是真实的，才能保证采集的数据是靠谱的，否则仅能欺上瞒下了。
第六、数据上报的真实性
作为学校最下层，应该保真的把每一个年级学生的身体素质测试结果数据，毫无失真的上报到国家体质健康网平台，决不能人为的修修改改去黑贱自己。倘若你、我真有这么在意，就应该踏踏实实、扎扎实实、切切实实、确确实实、真真实实去上好每一天、每一节常态体育课，认真负责爱岗敬业，相信，随着时间的推移，你、我所教的每一届学生一定能够收获运动技能和运动体能双丰收，同时，你、我这种职业道德一定能赢得学生、家长的肯定，更对得起“教师”这个神圣称呼。