『壹』 问卷网的数据分析图怎么更改
创建者可以后台更改数据。
调查、表单、测评类型的问卷数据,尊享版有提供修改答卷数据的功能,支持发布者后台修改,也支持提供给填写者自行修改;
考试、投票类型不支持修改。
『贰』 调查问卷怎么整理数据
比较调查表的复查方法是非常重要的。依照以下要求比较检查大约5份调查表。如,首先检查这5份调查表的地址并且要看调查员是否正确地填写了地址,然后再检查店类型等等。从这点上可以看出调研员对定义理解是否清楚或者是否有欺骗行为。如,如果所有的调查表都没有记录销售量,则说明他没有尽力去问,而仅仅是把此类信息记作拒访, 那么他应该重新做这些店。
如果一个调查员没有正确填写地址和表头,那么把所有的问卷退回,要求其在交卷前要认真检查。 如果对问卷进行复查,在其交表之前很多错误可以被调研员自己检查出来。
1. 检查表头是否填写正确 – 是否街的名称和门牌号都被填写在相应的栏内, 而不是填在一个栏内,等等。
2. 检查所有栏是否都填满了-复查电话和商店类型。如果有必要,要他们重新确认以得到这些信息 。
3. 检查问卷中的记录内容以确认店类型是否正确。以下是一些常见错误:
商店类型为一家小卖部/杂货店,但是有3个冰柜- 重新确认!
商店类型为一家大卖场但是问卷中并非包含所有调查品类- 重新确认!
商店类型为一家便利店,但是关门时间为晚上22:00- 重新确认!
4. 检查地图块上店的数量,看看是否与我们对这个街区的了解或二手资料一致, 象黄页, 互联网,
统计数据,城市餐厅指南等等。如果出现不一致,要求调研员重做。
5. 对照黄页或其它相关资料,看看是否遗失著名的或大型的店。如果出现遗漏,要求调研员重新
做这个街区。
6. 检查数据的精确性,如:一些逻辑关系 (针对每个单独的项目,会有详细说明。)
7. 普查负责小组将复查所有的表格。
8. 如果问卷中数据错误小于20%,调研员将被要求改正问卷。如果错误大于20%,问卷则为废卷必须
重做。(注意:这个错误要由普查负责小组来确认)。
9. 如果一个调查员的问卷错误份数超过20%,则他的问卷必须被加大量进行实地检查。如果错误
仍然超过20%,将开除此调查员,并且他的问卷要全部重做。
10. 检查调查员和质检助理完成地图块的一致性。如果不同之处超过20%,则必须复查调查员和质检助
理的工作。如果有必要普查主管要到该地区进行复查来决定最终采取什么行动。
如果不一致性非常小, 由调研员主管决定哪个是正确的,则被放在上面;
,在下面的一张地图上写上CNL。但是不要扔掉,当项目进行总结时出示给调查员。
11. 复查调查表,实地QC要用做标准QC问卷的方法来做。同样适用20%的规则。
12. 填写复查表,在”问题”中填写需要复查/确认的“可能”的错误,在“实际”中标出已经确认的错误,
见怎样 使用标准表格的细节”。保证所有的错误数在亚龙的要求之下或按照上面的要求采取
必要的行动。
对于外包公司在进行项目操作时,要求其将这些表格在问卷完成后必须与问卷一起寄到亚龙公司。
13. 注意要在质量控制表上记录调查员在这次调查中发生的所有错误。包括在问卷检查时发现的错误
以及实地QC时,质检助理在原始问卷上做出的任何改动或添加的任何信息,
还包括亚龙代表在当地QC发现的错误,或数据检查中发现的错误(应该从数据清理处收到
最终质量控制表和从城市经理处得来的质量控制表)。这是非常重要的,因为这将用来做最后的
项目质检报告。
14. 当完成一个街区时,(在所有问卷QC和实地QC之后,并且已经准备好数据录入)
街区内共计多少店数应该在地图上标注出来。当所有街区都做完之后,
此地图块中共计有多少店数要在一张新的城市地图上标注出来。
这样便于使项目小组了解城市普查的进展程度,并且可以知道有哪些地图块已经完成,有多少家
店已经被记录等等。
『叁』 调查问卷数据如何处理
这里有一个例子,你看看
本调查板共有三个文件:显示调查问题(research.html)、处理用户选择(select.asp)、浏览调查结果(viewresult.asp)。设计思路为:ASP取得由表单发来的信息,并据此修改记录调查得票数的数据库,然后ASP读取数据库,获得各个调查问题的得票数目,通过得票数多少来调节对应条形图显示的宽来直观比例地给出调查结果。在程序的关键处,我都给出了较为详细的注释,这里就不再讲述ASP的基本知识。读者可以到陶吧ASP专栏查阅。当然,我希望你在自己的服务器上调试程序时,有不懂的地方,还是查查身边的ASP技术手册,看看对象、方法或函数的详细语法试着修改,看看结果如何变化--这可是学习编程的一个好方法呢。
调查问题的设计要依据实际情况,或讲究实用性或讲究趣味性,在网页上显示的风格也或朴素或活泼,本例中是笔者主页上的一个关于“21世纪最重要的是什么?”的趣味调查,为说明问题,下面的代码中省略了美观修饰的代码,你自己动手设计时完全可以使用表格等技巧美化调查问题的显示。为了使提换蜾�赖鞑槭辈挥跋斓鼻耙趁妫�绦蛑懈�隽说�鲂麓翱诘姆桨浮?BR>
researchindex.html:
< html >
< title >调查板测试< /title >
< head >
< !-- start:定义新开的窗口-- >
< script language=javascript >
< !--
var newWindow = null
function OpenWindow(htmurl)
{
if (! newWindow newWindow.closed)
{
newWindow =
window.open(htmurl,"newwin","toolbar=no,resiza =no,scrollbars=no,width=400,height=280");
}else
{
newWindow.focus();
}
}
//-- >
< /script >
< !-- end:定义新开的窗口-- >
< /head >
< body >
< !-- start:调查题目、选项 -- >
< p >您认为21世纪最重要的是什么?< /p >
< form method="POST" action="vote/select.asp" name="research" LANGUAGE="javascript"
onSubmit="OpenWindow()" target="newwin" >
< p align="left" >
< br >
< input type="radio" value="1" name="Options" >知识(知识就是力量)< br >
< input type="radio" value="2" name="Options" >学历(学历社会没有终结)< br >
< input type="radio" value="3" name="Options" >金钱(经济就是基础)< br >
< input type="radio" value="4" name="Options" >爱情(永不进入坟墓的爱情)< br >
< input type="radio" value="5" name="Options" >理想(天啦,理想是什么)< br >
< input type="radio" value="6" name="Options" >民主意识(关心政治)< br >
< input type="radio" value="7" name="Options" >科学思想(科教兴国)< br >
< input type="submit" value="提交" name="voting" >
< input type="button" value="查看" name="viewing" onClick="OpenWindow(vote/viewresult.asp)" >
< /form >
< !-- start:调查题目、选项 -- >
< /body >
< /html >
『肆』 问卷星如何修改数据
问卷星如何修改数据?
问卷星如何删掉无用数据你登录问卷星,可以通过“分析&下载——查看下载答卷——删除”,删除无用的答卷。
我今天在问卷星上发不了一个问卷调查,已经有些同学填了,请问我还可以再进去修改吗?还会有什么影响吗?可以修改的,但是有答卷的情况下,要慎重选择不同的修改模式。
请选择编辑问卷模式:
A.部分修改问卷(保留已有答卷)
B.整体修改问卷(以下内容会被删除:有效答卷:11份)(答卷删除后不能还原,请谨慎选择。建议您先下载答卷到本地。)
C.复制此问卷并编辑新的问卷(原始问卷不受任何影响)
请注意:
选择A:为了保耿问卷修改前后答卷数据的一致性,您只能修改问卷的细节,例如更改错别字、添加选项、增加跳题逻辑或者修改题目的属性等。不能对问卷做以下操作:删除题目或选项、移动题目或选项、转换题型。
选择B:您可以对问卷做任何修改。
问卷星已经发布了的问卷,修改后之前的投票数是否还在有两种修改方式:
部分修改——数据或者投票数还在,但是只能做文字性的修改。
整体修改——数据或者投票数会丢失,且不能找回,可以做大范围的修改。
问卷星里面的互填问卷设置的点数太高了,在哪里可以修改送出的点数数量?那个点数是根据问卷的题目数量自动计算的,不能修改的。
问卷星怎样设置一人填一次呢填礌补充好问卷之后,在问卷设置中→安全及权限→3、防重复填写,有一个ip地址限制,和同一电脑,手机限制,勾选即可。
在问卷星中导出的原始数据的excel的表格,做了一点修改之后还能用于spss数据分析吗?分析时能看保存时要保存为原始格式
保持数据间的勾稽关系正确(比如汇总、小计)
这样当然就看不出改动了
纸质调查问卷如何用问卷星录入数据具体操作!!!急求!!!如果只是单纯的创建了一份问卷,没有去推广这个问卷,一般是不会有人来主动填你的问卷的。
如果想设置为不公开,也可以。在“设计问卷”——“问卷设置”——“安全及权限”——“公开级别”——均设置为不公开就可以。
问卷星数据分析里怎么把百分比改成数字首页这是一个条形图,其次好像不能改为数字,
问卷星怎么设置可以根据答案来改变选项?这个问卷星的我没用过,我用表单大师是可以实现的,表单大师里面直接设置字段显示逻辑就行了
问卷星怎么导出excel的数据呢,求解方法问卷星支持将数据导入到SPSS。操作方法:进入管理后台,分析&下载——下载原始答卷,下载到SPSS(SAV文件),页面有提示
『伍』 怎么统计问卷调查数据啊
我们做问卷调查研究,一般的思路是:
设计问卷——收集数据——分析数据
1、从目标入手,找关键词,结合研究目标设计题项。
问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据,了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷,首先要确定好研究的主题,相信这不是什么难事,有了这一点,接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看,这个主题下可以细分出什么关键词。
比如,要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出,有两个明显的关键词,“网购”和“社交媒体”,那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。
2、问卷结构尽量简单明了,便于后续分析。
问卷的题目不是一拍脑袋,想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。
比如上面例子提到的,“网购情况和社交媒体使用关系的情况”,可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目,比如性别,年龄,学历,收入,消费等基础信息,一份比较完整的问卷就已经完成。
3、从数据分析角度入手设计问卷
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词,网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计,这样便于进行方差分析对比差异性;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,并且预期上就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
这一步主要就是发放问卷,可以先做预调研,确定问卷有效,问题表达准确,选项设置合理,就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷,样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍,一般要在100以上;对于非量表类问卷,通常需要在200个以上。
数据分析通常大家都会用SPSS进行分析,推荐使用SPSSAU,可以直接进行在线分析,“拖拽点一下”三步出结果,非常方便,小白也可以轻松完成分析工作。
很多时候,比较困扰我们的不是怎么使用SPSS,而是看不懂指标,不知道怎么解读,SPSSAU针对这个问题,设计了智能化分析系统,可以对标你的数据进行智能化文字分析,结果一目了然,就不用再担心看不懂的问题了。
『陆』 如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析
1、问卷的设计格式:
问卷收集以后,很多老师都是自己拿个计算器,一张白纸,进行统计。涉及的问卷人数少,还可以,如果工作量大,就很费劲了。如果使用EXCEL,那么如何设计行和列的内容呢?何老师经过工作实践,提供了如下表格模式,是比较容易进行求和、统计和分析,也便于看出每个题目的学员的认知情况:
『柒』 excel怎么做问卷统计怎么用EXCEL做问卷的数据统计
按照附图所示格式填写原始数据。
在J6单元格内填写公式:
=SUMPRODUCT(C$3:H$3,(C6:H6=C$2:H$2)*1)+I6
选中J6单元格,下拉复制到最后一行。
在主表的后面的空白单元格,例如C18单元格,输入公式:
=COUNTIF(C6:C16,C2)/COUNTA(C6:C16)
选中C18单元格,右拉复制,直到第5题最后一列。
在这一行的第6题所对应的单元格,输入公式:
=SUM(I6:I16)/COUNTA(I6:I16)/I3
公式中的C16、I16等,应写入主表的最后一行的行号。
第五题是多选,可以根据
标准答案
的数量适当调整列数。相应地,更改公式中的H列,为第五题的最后一列。
对于占比计算结果,将格式设置为
百分比
。
『捌』 问卷调查之后,怎么整理数据
问卷调查之后,整理数据推荐使用问卷星,问卷星与传统调查方式和其它调查网站或调查系统相比,问卷星具有快捷、易用、低成本的明显优势,已经被大量企业和个人广泛使用。专业性值得信赖。
问卷星将数据层部署到客户处,其他服务由问卷星提供,含应用层,安全服务等;采用内网将应用层和数据层连接起来,杜绝外网传输过程中被攻击的可能。同时还能享受问卷星提供的各项安全服务。通过混合云部署方案,既能满足用户对数据安全、可控性要求,相比于传统的本地部署也更加灵活、成本更低。问卷星支持多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
想要了解更多关于调查问卷的问题,推荐咨询问卷星 https://www.wjx.cn 问卷星拥有620万优质样本库成员,16年专业调研技术团队,可为企业提供商业调研服务,赋能企业市场决策;同时,问卷调查系统支持30多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑;支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。专业团队,值得信任!
『玖』 市场调查问卷如何制作 怎样对数据进行处理
调查问卷的设计原则
问卷调查是目前调查业中所广泛采用的调查方式---即由调查机构根据调查目的设计各类调查问卷,然后采取抽样的方式(随机抽样或整群抽样)确定调查样本,通过调查员对样本的访问,完成事先设计的调查项目,最后,由统计分析得出调查结果的一种方式。它严格遵循的是概率与统计原理,因而,调查方式具有较强的科学性,同时也便于操作。这一方式对调查结果的影响,除了样本选择、调查员素质、统计手段等因素外,问卷设计水平是其中的一个前提性条件。而问卷设计的好坏很大程度上又与设计制度(原则)有关!
一、合理性。
合理性指的是问卷必须紧密与调查主题相关。违背了这样一点,再漂亮或精美的问卷都是无益的。而所渭问卷体现调查主题其实质是在问卷设计之初要找出与"调查主题相关的要素"!
如:"调查某化妆品的用户消费感受"----这里并没有一个现成的选择要素的法则。但从问题出发,特别是结合一定的行业经验与商业知识,要素是能够被寻找出来的:一是使用者(可认定为购买者)。包括她(他)的基本情况(自然状况:如性别、年龄、皮肤性质等);使用化妆品的情况(是否使用过该化妆品、周期、使用化妆晶的日常习惯等);二是购买力和购买欲。包括她(他)的社会状况收入水平、受教育程度、职业等);化妆品消费特点(品牌、包装、价位、产品外观等);使用该化妆晶的效果(评价。问题应具有一定的多样性、但又限制在某个范围内,如1.价格; 2.使用效果; 3.心理满足,等);三是产品本身。包括对包装与商标的评价、广告等促销手段的影响力、与市场上同类产品的横向比较、等……应该说,具有了这样几个要素对于调查主题的结果是有直接帮助的。被访问者也相对容易了解调查员的意图,从而予以配合。
二、一般性。
即问题的设置是否具有普遍意义。
应该说,这是问卷设计的一个基本要求,但我们仍然能够在问卷中发现这类带有一定常识性的错误。这一错误不仅不利于调查成果的整理分折,而且会使调查委托方轻视调查者的水平。如搞一个"居民广告接受度"的调查:
问题:你通常选择哪一种广告媒体:
答案:a、报纸;b、电视;c、杂志;d、广播;e、其它
而如果答案是另一种形式:
a、报纸;b、车票;c、电视;d、墙幕广告;e、汽球;f、大巴士;8、广告衫;h、……
如果我们的统计指标没有那么细(或根本没必要),那我们就犯了一个"特殊性"的错误,从而导致某些问题的回答实际上是对调查无助的!
在一般性的问卷技巧中,需要注意的是:不能犯问题内容上的错误。如:
问题:你拥有哪一种信用卡?
答案:a、长城卡;b、牡丹卡;c、龙卡;d、维萨卡;e、金穗卡,
----其中"d"的设置是错误的,应该避免。
三、逻辑性。
问卷的设计要有整体感,这种整体感即是问题与问题之间要具有逻辑性,独立的问题本身也不能出现逻辑上的谬误。从而使问卷成为一个相对完善的小系统。如:
问题:
1、你通常每日读几份报纸?
a、不读报;b、l份;c、2份;d、3份以上;
2、你通常用多长时间读报?
a、10分钟以内;b、半小时左右;c、l小时;d、 l小时以上;
3、你经常读的是下面哪类(或几类) 报纸?
a、×市晚报;b、×省日报;c、人民日报;d、参考消息;e、中央广播电视报;f、足球……
在以上的几个问题中,由于问题设置紧密相关,因而能够获得比较完整的信息。调查对象也会感到问题集中、提问有章法。相反,假如问题是发散的、带有意识流痕迹的,问卷就会给人以随意性而不是严谨性的感觉。那么,将市场调查作为经营决策的一个科学过程的企业就会对调查失去信心!
因此,逻辑性的要求即是与问卷的条理性、程序性分不开的。已经看到,在一个综合性的问卷中,调查者将差异较大的问卷分块设置,从而保证了每个"分块"的问题都密切相关。
四、明确性。
所谓明确性,事实上是问题设置的规范性。这一原则具体是指:命题是否准确?提问是否清晰明确、便于回答 ;被访问者是否能够对问题作出明确的回答,等等。
如上文问题中"10分钟"、"半小时"、"l小时"等设计即是十分明确的。统计后会告诉我们:用时极短(测览)的概率为多少;用时一般(粗阅)的概率为多少;用时较长(详阅)的概率为多少。反之,答案若设置为"10分一60分",或"l小时以内"等,则不仅不明确、难以说明问题,而且令被访问者也很难作答。
再则,问卷中常有"是"或"否"一类的是非式命题。如:
问题:您的婚姻状况:
答案: I、已婚; Ⅱ、未婚;
显而易见,此题还有第三种答案(离婚/丧偶/分居)。如按照以上方式设置则不可避免地会发生选择上的困难和有效信息的流失!其症结即在于问卷违背了"明确性"的原则。
五、非诱导性。
不成功的记者经常会在采访中使用诱导性的问题。----这种提问方式如果不是刻意地要得出某种结论而甘愿放弃客观性的原则,就是彻头彻尾的职业素质的缺乏。在问卷调查中,因为有充分的时间作提前准备,这种错误大大地减少了。但这一原则之所以成为必要,是在于高度竞争的市场对调查业的发展提出了更高的要求。
非诱导性指的是问题要设置在中性位置、不参与提示或主观臆断,完全将被访问者的独立性与客观性摆在问卷操作的限制条件的位置上。如:
问题:你认为这种化妆品对你的吸引力在哪里?
答案: a、色泽;b、气味; c、使用效果; d、包装; e、价格; f、……
这种设置是客观的。若换一种答案设置:
a、迷人的色泽;b、芳香的气味;c、满意的效果;d、精美的包装……
这样一种设置则具有了诱导和提示性,从而在不自觉中掩盖了事物的真实性。
六、便于整理、分析。
成功的问卷设计除了考虑到紧密结合调查主题与方便信息收集外,还要考虑到调查结果的容易得出和调查结果的说服力。这就需要考虑到问卷在调查后的整理与分析工作。
首先,这要求调查指标是能够累加和便于累加的;其次,指标的累计与相对数的计算是有意义的;再次,能够通过数据清楚明了地说明所要调查的问题。
只有这样,调查工作才能收到预期的效果。
『拾』 如何修改问卷数据
只有是网站的后台管理员才可以修改问卷的调查数据。那你只是利用网站的平台做调查的话,自己是无法进行修改的。