① 大专生适合学大数据吗
大专生适合学大数据。大数据的趋势如下:
1、数据的资源化
何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
2、与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
3、科学理论的突破
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。
4、数据科学和数据联盟的成立
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
5、数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。
在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
6、数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。
数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
7、数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
8、数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成,接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分,也就是市场的细分;系统机制的调整,也就是商业模式的创新;系统结构的调整,也就是竞争环境的调整等等,从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
大数据促进发展
国家发展改革委有关专家表示,大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等,而是要充分依托已有的设施资源,把现有的利用好,把新建的规划好,避免造成空间资源的浪费和损失。
探索大数据应用新的模式,围绕有数据、用数据、管数据,开展先行先试,更好地服务国家大数据发展战略。2016年3月17日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出把大数据作为基础性战略资源。
全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新;具体包括:加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
② 大专毕业学大数据前途怎么样
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据领域的发展前景都是非常广阔的,大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。但是随着各方面对大数据的重视,大数据在更多行业的落地应用也在加快,一方面对大数据人才数量提出了要求,另一方面对大数据人才的专业技能也提出了要求。
一、学历
首先,大数据学习的学历最低要求是大专,所以大专学历满足了大数据的基本要求,但是,大专是大数据的最低要求,只能去一些比较小的公司就业,如果要想有更广阔的发展,进大厂,提升学历也是非常重要的一件事情。大数据本身前途就非常不错,专科毕业从事大数据也是非常有前途的,只是提升学历会有更广阔的前途,
二、就业方向及岗位
众所周知大数据的方向主要分三个:1、大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。
由此可见,大数据的就业岗位是非常多的,而且三个方向只要精通一门,就能取得非常不错的成绩。在这其中,数据挖掘,数据分析这一块算是容易上手,也是人才缺口最大的。很多大型的企业都会借助一些BI工具,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。
三、薪资
it行业是一个高薪行业,想必大家都是知道的,大数据则是it行业的"新宠",所以大数据也是一个高薪工作,从成都大数据行业薪资统计来看,平均工资在10k左右,北上广就更不用说了。
综上,大数据不管是从就业岗位还是薪资来看,未来的前景都是不错的,并且大数据也是一个非常注重经验的行业,你的经验越多越丰富就越吃香,可以发展的职业生涯也就越长,自我价值也就越大。但是对于专科来讲,一定要努力学习,因为专科对于这个行业来讲,优势不大,因为这只是能够入门而已,如果不努力学习,过于放松,很有可能被淘汰,但是努力提升自己前途就说非常大的,所以,专科毕业学习大数据也是非常有前途的,但是要自己多加努力!
③ 专科千万别学大数据专科的大数据技术有用吗
大数据是近两年的热门专业,在本科、专科中都有相关专业,有不少同学关心大专学大数据专业有用吗,以及专科大数据好就业吗。本文将介绍专科大数据专业就业前景,以及专科千万别学大数据是真的吗
设想一个场景:没有搜索过任何关键词,网页就把符合你需求的商品推送到了你浏览的页面中——老师相信很多人都有过类似的体验,这背后就归功于大数据技术。而且近两年,人工智能正在一点点渗入生活的角角落落,天猫精灵、小爱同学等也是大数据的产物。如此看来,大数据不仅有用,而且为我们的生活带来了极大的便利。
总之,要报考专科专业的同学们最好是依据自己的兴趣爱好,结合战略眼光去观察学科所处行业的发展趋势,大数据专业就是一个很不错的选择。
④ 大专学软件技术还是大数据
首先你学这个是不是为了找工作,大专学大数据找不到工作的,大数据分析师等等职业学历要求最低本科,基本都是985 、211和研究生学大数据的多,你的学历怎么竞争过人家,更不要说比技术了,你需要比人家付出更多努力才能超过人家。
如果不是是因为兴趣,就看你想学什么。
其次,专科学软件技术相对而言可以,最起码这个招聘信息有的公司大专学历就可以。
⑤ 专科学历,学大数据好就业吗
不管是什么学历,只要认真学,就很好找工作的,工作的时候也不要随意跳槽,踏踏实实认认真真的工作,条条大路通罗马。
⑥ 大数据与会计念专科好还是职业学校好
摘要 通常来说,专科院校更加注重理论知识的教育,而职业学院注重的是实践教育。
⑦ 专科生学大数据合适吗
大数据专业就业前景
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
⑧ 大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业,虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业,但是就业表现还是非常不错的,成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后,又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升,而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显,从这个角度来看,大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说,软件工程专业的知识结构比较集中,对于学生的自主学习规划要求没有那么高,而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高,从这个角度来说,在普通大学就读的同学,选择软件工程专业更稳妥一些。
⑨ 大数据与会计和旅游管理还有市场营销哪个好而且是去专科学校读
怎么说呢,还是要看个人喜好和意愿。
市场营销长远来看比较实用,但想学精这个专业综合起来要比其他两个专业难度大。这个专业要求更多的倾向与个人因素,不是每个人都适合做营销。
大数据专业知识技能要求的比较多,含金量比其他两个专业要高。
旅游管理不如前两者,就不介绍了。
⑩ 请问:男生大专生学习会计信息管理和大数据与财务管理,这两个专业哪个前景好为什么
会计信息管理和大数据更有发展前景,因为属于分科门类比较精细化的,在就业上更有针对领域。而财务管理比较宽泛了,而且也不够精细化,在就业市场上竞争力不大。