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美国水晶球大数据公司

发布时间:2024-08-03 17:19:48

『壹』 世界上有哪些非常厉害但鲜为人知的公司

Palantir Technologies Inc.(帕兰提尔) . Palantir在2014年11月时的估值达到150亿美元,在全球的创业公司中仅次于Uber和小米,但它的知名度却完全无法与后两者相比。而这家公司究竟有多厉害呢?我随便举几个栗子: 第一,你脑子里能想到的最牛逼的美国官方机构,比如NSA(国家安全局),FBI(联邦调查局)和CIA(中央情报局),通通和Palantir有着深度合作关系。 第二,这家公司没有任何销售团队,但近几年来的收入基本都在翻番。 第三,购买Palantir软件的费用

在500万美元至1000万美元之间,而且客户必须先预先支付20%的经费……(剩余部分在客户满意后再支付) 第四,在业界有个很出名的传言(而且很有可能是真的),Palantir才是美军成功抓住本拉登(Osama Bin Laden)的根本原因。 那么这家公司到底是干嘛的?别急,先从它的名字说起。 Palantir是J.R.R.托尔金的《指环王》里一块水晶球的名字,它能够和其他的水晶球建立连接并展现图像,作为一种沟通和收集信息的手段。而公司的业务性质其实正与这个名字暗合,它的基本要点就是收集大量数据,帮助非科技用户发现关键联系,并最终找到复杂问题的答案。 “帕兰提尔公司把混乱无序的大量信息变成直观的可视化地理分布图、柱状图和关联图。只要给该公司所谓的“前沿部署工程师们”几天时间,让他们分析、标记和整合所有零碎的客户数据,帕兰提尔公司就能弄清楚各种各样的问题,例如恐怖主义、灾难响应和人口贩卖。” —— 《福布斯》 简单说,你希望知道的,你还不知道自己希望知道的,Palantir通过匪夷所思的大数据分析,基本上最后都能告诉你。 当然,由于Palantir在资本市场上的吸引力实在巨大,现在关于这家公司的报道也稍微多

『贰』 帮美国杀了本拉登 却在硅谷呆不下去:美国最神秘的科技独角兽

硅谷最神秘的独角兽下周要上市了。他们曾经帮助美国猎杀了本拉登,但却在硅谷遭到排挤抵制,最终只能离开。


最不硅谷的 科技 独角兽


在 科技 巨头和创业新贵云集的硅谷,却有这么一家处事极其低调的创业公司。尽管这家公司的估值早就超过百亿美元,一度是全球排名第四的独角兽;但他们却极少进入大众视线,从不主动寻求曝光。如果不是赫赫有名的联合创始人兼董事长,媒体更是很少报道他们的新闻。这家创业公司不需要市场营销,也没有销售团队,多年来始终笼罩在神秘的面纱中。


这家创业公司的企业文化更是与硅谷其他 科技 巨头格格不入。多年来他们始终和硅谷保持着距离,不愿融入硅谷。同样,他们也不为硅谷所接纳。过去两年时间,他们的硅谷办公室和两位创始人的住所都曾经遭到愤怒抗议。最终这家公司和两位创始人先后搬离,彻底告别了硅谷。


这头特立独行的独角兽就是Palantir,硅谷创业投资大亨彼得·蒂尔(Peter Thiel)和卡普(Alex Karp)等几位斯坦福校友在2003年创办的大数据公司。Palantir主要为美国政府机构和企业巨头提供定制化的大数据分析服务。2015年Palantir完成了8.8亿美元融资,估值达到了200亿美元,成为当时全球估值排名第四的 科技 独角兽,仅次于Uber、Airbnb和小米三家公司。


蒂尔创办Palantir时自己掏出了3000万美元,这个名字来自于电影《指环王》里可以洞悉万事的水晶球,他的持股不到30%,是最大股东。2004年,美国中央情报局领投了Palantir的A轮融资。他们的主要投资者还包括了媒体大亨默多克、家得宝创始人朗格尔(Ken Langone)等人。过去十多年时间,Palantir总计进行了10多轮融资,总计筹集资金25亿美元。王思聪的普思资本也在2014年向Palantir投资过400万美元。


虽然创始团队一度对上市持抵制态度,但最终还是挡不住投资人的压力,从2018年开始筹备上市,原计划在2019年上市交易。今年7月份Palantir向纽交所提交了申请,计划下周(9月23日)上市交易。但即便是上市,Palantir也不走寻常路。和常规公司上市寻找承销商搞路演做圈购不同,Palantir选择了直接上市的方式。


这意味着Palantir不需要融资,只是老股上市交易,交易所得都归属目前的股东所有。而且,现有股东也没有禁售期的束缚,可以随时套现走人。通常来说,只有对自己的品牌和业务都有充分信心的公司才会选择直接上市的方式,因为他们相信自己没有投行的承销和护盘也可以保持股价。从这角度来看,Palantir显然对自己在华尔街的认可程度信心满满。卡普表示,Palantir上市是为了让股东和员工以合理价格获得回报。



他们帮美国找到本拉登


“PayPal教父”彼得·蒂尔当然是Palantir的招牌。通常媒体在报道蒂尔时也会顺便提一句Palantir。他在1999年创办了PayPal,次年与伊隆·马斯克(Elon Musk)创办的X.com合并。蒂尔一直担任PayPal的CEO职位,成功带领公司在2002年上市,上市半年就作价15亿美元出售给了eBay。第二年,成功套现的蒂尔创办了对冲基金Clarium,还和卡普(Alex Karp)等几位斯坦福校友共同创办了大数据分析公司Palantir。


当然,让彼得·蒂尔走上财富巅峰的是2004年的一笔天使投资。那年夏天蒂尔给稚气未脱的哈佛学生扎克伯格开了一张50万美元的支票,获得了他们刚创办网站10.2%的股权。蒂尔还给扎克伯格引荐了硅谷的诸多人脉资源,帮助这个年轻人完成了随后的多轮融资,带领Facebook一步步成为互联网巨头。尽管后来蒂尔因为支持特朗普而在硅谷遭到排挤,但扎克伯格一直支持蒂尔留在Facebook的董事会。


蒂尔创办Palantir的初衷是通过大数据分析为金融行业找到欺诈交易,这是他在PayPal时期就有的创业想法。但当时正值911事件之后,美国政府为了反恐战争需求,向硅谷寻求大数据分析方面的帮助。他们找到了彼得·蒂尔,Palantir因此改变了业务方向,转而为美国联邦调查局、中央情报局和五角大楼开始进行数据分析,以反恐作为主营业务。中情局因此向Palantir投资了200万美元,主导了A轮融资。


中央情报局前局长塔内特(George Tenet)甚至感慨,如果911事件之前就有Palantir的数据分析服务,或许悲剧就不会发生。在911事件之前,美国情报机构实际上已经掌握了不少可能有恐怖袭击的情报信息,但却没有得到有效汇总和分析。而Palantir最擅长的就是从看似无关的诸多琐碎信息中,通过他们的分析和算法,找到这些杂乱无章数据中的内在关联,为政府机构提供解决问题想要的核心信息。


2011年美国奥巴马政府正是得益于Palantir通过大数据得出的情报,才成功发现本拉登的藏身之处,派出突击队在巴基斯坦击毙了这名全球最知名的恐怖分子。猎杀本拉登让Palantir名声大噪,但也让蒂尔和卡普失去了“自由”:由于担心成为恐怖组织的报复对象,他们不得不开始聘请专业安保人员全天候陪护自己。这对原本喜欢全球到处 旅游 的卡普来说,是个不得不接受的成名代价。


除了帮美国政府找到本拉登之外,Palantir还帮助美军在阿富汗战争分析恐怖分子的活动规律和袭击方式,实施提前打击;帮助美国国土安全部打击墨西哥贩毒网络的运毒行动,抓获美墨边境上活动猖獗的毒贩;帮助美国联邦调查局发现经济犯罪,其中包括在2008年破获美国“世纪巨骗”麦道夫(Bernie Madoff)的庞氏骗局。



押注大选成为总统亲信


由于主要服务对象是美国政府,Palantir的很多骨干员工都必须通过美国政府的背景调查,申请国家安全许可。由于担心遭到外国情报部门策反,美国政府会给这些骨干员工额外津贴,让他们住在Palantir公司附近。而Palantir在硅谷帕托阿尔托的总部,窗户上都安装了反窃听设备。除了美国政府,Palantir也为美国的盟友英国、德国等国提供服务。当然,他们不可能为美国眼中的竞争对手提供服务,从未考虑过中国业务。


从2010年开始,Palantir开始扩展企业用户市场,他们的第一个客户是摩根大通,还是由纽约市警察局推荐的。Palantir现在服务的商业机构包括金融巨头瑞信、制药巨头默克、空中客车以及菲亚特克莱斯勒等等。和咨询行业巨头相比,Palantir拥有更为先进的大数据分析技术,而收费价格却只有咨询公司的零头。他们面向企业市场的单次收费还不到100万美元。今年上半年Palantir的企业业务营收增长了27%。


从2003年创办以来,Palantir从来都没有实现盈利,2019年更是亏损了5.8亿美元。虽然独角兽长期亏损并不令人奇怪,但Uber和Tesla那些都是面向大众市场的企业,而Palantir却是一家面向政府和企业客户的公司。不过,今年上半年Palantir亏损收窄至1.65亿美元,营收同比飙升49%,至4.81亿美元。


直到此次上市,外界才得以获知Palantir的业务状况。截止今年上半年他们共有125名客户,政府客户贡献了54%的营收,其中一家政府机构就给Palantir带来了11%的营收。尽管没有公布客户具体信息,但外界都知道Palantir的主要服务对象是美国政府,包括中央情报局、五角大楼、联邦调查局、国税局、国土安全部等诸多政府机构。


2015年底或许是Palantir创办以来遭遇的低谷。那一年他们的政府业务陷入了饱和,企业业务拓展不力,更失去了包括可口可乐在内的企业巨头客户。但2016年蒂尔冒硅谷之大不韪公开支持特朗普,2016年给后者捐款了300万美元,让他成为了新任总统最信任的 科技 富豪,更担当了特朗普与硅谷之间的沟通桥梁。


特朗普的 科技 行业巨头见面会,也是由蒂尔出面组织的,Palantir更和谷歌、微软、苹果、Facebook等 科技 巨头一道参加总统与 科技 行业的高峰见面会。这或许是Palantir在全美媒体中最风光的一刻。随后Palantir的政府业务重新开始增长,更开始拓展到美国的海外盟友。



在硅谷没有立足之地


虽然蒂尔是Palantir的董事长和最大股东,但公司的具体业务运营交给了卡普,后者一直担任Palantir的CEO职位。有趣的是,蒂尔是硅谷屈指可数的特朗普支持者,但卡普却是一个自称 社会 主义者的左派。顶着一头乱发卡普在德国法兰克福大学拿到哲学博士学位,导师是大名鼎鼎的哈贝马斯(Jurgen Habermas)。2016年,卡普投票支持希拉里,甚至拒绝去会见当选总统特朗普,称自己对特朗普毫无好感。


虽然政见不同,但蒂尔和卡普都和硅谷无法相容。由于公开支持特朗普,蒂尔遭到了硅谷的排挤抵制,不得不在2018年搬到洛杉矶居住。在今年的总统大选中,蒂尔迄今保持着旁观和沉默态度,并没有像2016年那样公开站出来支持特朗普。虽然卡普支持希拉里,但他公开表示,自己反对硅谷这种越来越不包容的排除异己的文化。


毫不夸张的说,Palantir是硅谷最不遭人待见的 科技 公司。除了蒂尔公开支持特朗普的原因,Palantir也直接参与了美国政府的诸多争议行动。他们参与了中情局打击维基解密网站的行动,也涉足了美国情报部门监听棱镜计划。更为重要的是,Palantir为政府提供了基于视觉识别技术的数据分析,帮助美国政府发现和遣返非法移民,帮助美国警察确定和抓捕街头抗议分子,这让他们成为了硅谷眼中“助纣为虐”的坏公司。


在Palanir申请上市之后,卡普更宣布要和硅谷决裂。“Palantir虽然是在硅谷创办的,但我们和硅谷 科技 行业的价值观与企业目标越来越背道而驰。硅谷的工程精英们可能比绝大多数人都知道怎样打造软件,但他们却对 社会 应该如何组织或者司法需要什么知之甚少。过去十五年,硅谷一直和我保持距离,我也习惯了和他们保持社交距离。”


过去几年时间,Palantir在帕罗尔托的总部、蒂尔和卡普的住所都曾经遭到民众组织抗议,也坚定了他们离开的决心。就在申请上市之前,Palantir宣布把总部从硅谷帕罗阿托搬到科罗拉多州丹佛,展示自己和硅谷彻底决裂的决心。卡普在公开信中表示,“我们为美国国防和情报机构提供软件服务,是为了维护国家安全,却不断遭受非议,而那些出售消费者数据来获取广告利润的互联网公司,却对此习以为常。”


虽然卡普没有指名道姓,但他所斥责的对象应该是谷歌。蒂尔此前也曾经公开谴责谷歌是美国的叛徒。由于遭到员工的抵制,谷歌放弃了为五角大楼提供无人机视觉识别的技术项目;因为诸多谷歌员工不愿意自己的视觉识别技术帮助美军研发杀人武器。不过,微软、亚马逊和谷歌都在积极争夺美国五角大楼利润丰厚的云服务项目。


尽管Palantir因为与美国军方的关系而遭到硅谷疏远甚至抵制,但实际上,硅谷的崛起本身就和美国军方有着莫大关系。硅谷知名创业者史蒂夫·布兰科(Steve Blank)向新浪 科技 介绍说,斯坦福大学在冷战时期是美国军方的武器技术研究中心。被称为“硅谷之父”,开启产研合作道路的斯坦福大学前校长特曼(Frederick Terman)本身也是军方秘密科研团队的负责人。硅谷地区获得了五角大楼的大笔资金投入,吸引了大量工程人才,这为后来的芯片行业的兴起奠定了基础。

『叁』 大数据“掘金”最靠谱的五个领域

大数据“掘金”最靠谱的五个领域

当代著名丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)曾说:“预测是非常困难的,尤其是对未来的预测。”在科学技术瞬息万变的时代,亦是如此,今日的一个大胆预测,说不定就是明日的已成事实。而对广泛应用技术及市场动向的前瞻性预判,是对当今企业家和高管们的严峻考验,关乎到下一个商业帝国的成败。
此外,预测未来就像是古老的魔法水晶球一样有趣,但是数据的应用并不像发掘那么容易。现在,让我们随着美国互联网私募投资公司Insight Venture Partners总经理Deven Parekh的视角,一同去看看大数据时代将为经济和生活带来哪些新的机遇和挑战。
大数据下的恐怖主义
前段时间引起轩然大波的索尼影业遭黑客攻击事件,是一次明目张胆的国家支持的网络攻击。本文暂不讨论孰是孰非,但在此次事件中,索尼影业的网络系统遭黑客攻击,员工信件、薪酬及电影剧本等信息被泄露,大量公开的内部数据引起了索尼的高度恐慌。
现在每一家《财富》杂志世界2000强企业都在思考:我的公司数据安全吗?如果数据公布于众,将会置我于何地?与此同时,安全软件公司也正致力于大数据分析软件的开发,以帮助企业更好地保护数据安全,避免日后的攻击。
大数据下的公民自由权
数据驱动的决策工具不仅仅应用于商业领域,同时还被广泛用于挑选最合适的学校、医生和雇主。同样,企业也用大数据分析软件来寻找并雇用优秀的员工,或是选择目标客户。但是,倘若上述的一切都是建立在公民隐私权的基础之上呢?大数据的内容会囊括公民的生活方式选择、健康,甚至还有种族、性别或年龄,不是刻意的去侵犯公民隐私,只是为了更好的做出决定呢?目前,所有的学校、公司和公共机构都制定了保护隐私、公平和反歧视的条例,并且有政府的强制实施作为坚强后盾。
大数据时代所带来的不可避免的侵犯隐私权和公民自由权问题正逐渐为世人所知,如何保护公民的这些权利并且跟上日新月异的大数据研究步伐,值得我们深思。
大数据下的政府数据
2015年,期望政府数据更加透明化、实用化。通常,公共部门是私营企业的重要数据来源,政府数据可以让更多的企业将大数据应用于产品及服务中,发挥其最大功能效用。
以旧金山意外天气保险公司Climate Corporation为例,它通过分析气象部门所掌握的海量天气数据来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种天气,为农民提供相应的农业保险,以降低恶劣天气对农业生产造成的影响。还有美国房地产信息查询网站Zillow,通过使用联邦政府和当地政府的分析数据,包括卫星照片、税额查定、经济统计数据,为房屋买家提供全面的房地产市场动态。
大数据下的个性化医疗
即使在个人隐私方面还存在较大争论,大数据已然在模糊医疗保健领域的分界线。不论是将其称作“精准医疗”也好,“个性化医疗”也罢,都是将数字化的保健系统和可穿戴设备应用其中,这两大趋势联成一体,正悄然革新健康医疗产业。
在不久的将来,医生将会根据病人的基因组、活动水平和真实健康情况,为患者定制个性化的药物和治疗方式。而此时,普通患者对特定治疗方案数据来源的反应已经显得不重要了,因为没有病人会拒绝最佳治疗方案,即便是以牺牲部分病人隐私权为代价。
医疗信息技术是目前投资的热门领域,但是临床决策还主要是靠医师的临床指南,而不是大数据。在未来,大数据分析很有可能会打破这一局面,彻底改变人类医疗健康行业。
大数据下的数字化学习
美国每年在公共基础教育和高等教育的支出高达1.2万亿美元,但是学生的成绩和表现依然不能达到政策制定者的预期,同时还引发了教育工作者和校方关于教育制度改革的讨论。支持改革者认为教育系统应该引入市场化运作模式,重点突出学生测验、问责制和绩效考核;而反对者却认为应该提升教学工作水平,在教学资源上加大投资力度。
但双方在数字化学习方面却有共同的认识,课堂内外的数字化学习已经是不可阻挡的趋势。从大型在线课程开发到适应性学习技术,都是个性化的将教学材料传输至每一个学生,教学技术凭借大数据环境获得突飞猛进的发展。从熟知的名字到陌生的名词,不断有新的数字产品出现,一改将内容放置网络共享的传统模式,而是从根本上改变学生的学习时间和方式,改变教师指导学生进步的方法。
综上所述,从简单采用到真正开发利用,大数据在五个领域将会发生的深刻变化,又如何助力经济转型与生活变迁,2015年无疑是大数据的爆破之年,让我们拭目以待!

以上是小编为大家分享的关于大数据“掘金”最靠谱的五个领域的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『肆』 企业如何从大数据系统中获益

1.帮助企业做出更好的业务决策



如果有一个预测未来的水晶球的话,那么企业管理人员就可以做出影响业务发展的决定,而大数据就是他们正在寻找的水晶球。企业管理人员可以通过采用大数据分析技术,不必猜测重要的趋势和见解,也不必担心错误的决定会给企业的未来发展带来风险。



尽管没有其他背景信息无法帮助企业管理人员做出准确的预测,但它可以提供明智的决策所需的信息。



他们可以查看数据,以查看产品价格将如何变化以及将如何影响整体销售。如果是一家财务公司,大数据可以帮助企业管理人员在欺诈发生之前就对其进行预测。而这是金融公司在大数据上进行投资的最常见原因之一。



这种可能性是无止境的。大数据技术可以细分数据,以便特定部门可以仅使用相关数据来确定其最佳的发展方式,而不会陷入困境。



2.帮助企业改进产品



在大数据出现之前,很多企业通常通过组建调查小组来帮助他们了解客户在购买某种产品或服务时想要什么,他们会努力使自己的产品更好地满足客户的需求。换句话说,这是一个漫长而低效的过程。



现在,数据开始发挥作用。企业可以查看客户的消费习惯,以了解他们在某些产品中的需求。如果提供一些服务,则可以根据客户的习惯来调整服务应包括的内容。



3.简化业务流程



使用自动化可以简化业务流程的一个例子是改进效率较低的原有人力资源系统。



使用大数据可以消除许多重复性行为并使其自动化,以便企业的员工可以处理其他更重要的需要人工干预的事情。



关于企业如何从大数据系统中获益?,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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