大数据分析平台产品介绍ppt模板下载

㈠ 产品经理视频谁有

产品经理的主要职责
做为一名新进产品经理，甚至一名资深PM，你可能都或多或少

对这个职位产生某种迷惑。到底什么是产品经理？这个职位的

主要职责是什么？在IT产业的不同领域，甚至在同一领域的不

同公司，这个职位的定义似乎都有不同。
本文尝试根据自己多年的产品经理经验，给出产品经理的主要

职责。 虽然在不同的公司，产品经理的角色和职责互有差异

，但是有一些关键职责是任何一个产品经理都应承担的。可以

将其归纳为如下六个方面：
1、市场调研

市场调研是指研究市场以了解客户需求、竞争状况及市场力量

（market forces），其最终目标是发现创新或改进产品的潜

在机会。
可以通过下面的方式进行市场调研：

与用户和潜在用户交流
与直接面对客户的一线同事如销售、客服、技术支持等交流
研究市场分析报告及文章
试用竞争产品
仔细观察用户行为等
市场调研最终会形成商业机会、产品战略或商业需求文档

（BRD），详述如何利用潜在的机会。

2、产品定义及设计

a) 产品定义是指确定产品需要做哪些事情。通常采用产品需

求文档（PRD）来进行描述，PRD可能包含如下信息：

产品的愿景
目标市场
竞争分析
产品功能的详细描述
产品功能的优先级
产品用例（UseCase）
系统需求
性能需求
销售及支持需求等
b) 产品设计是指确定产品的外观，包括用户界面设计（UI，

User Interface）和用户交互设计（User Interaction），包

含所有的用户体验部分。在大型公司里，PM通常和UI设计师或

互动设计师一起完成产品设计，不过在小公司或者创业公司里

，产品经理也许需要全包这些工作。
这是产品经理工作中最有价值的部分， 如果产品经理工作中

不包含这部分内容，那几乎可以肯定滴说，那不是产品经理的

工作。

3、项目管理

项目管理是指带领来自不同团队的人员（包括工程师、QA、UI

设计师、市场、销售、客服等），在预算内按时开发并发布产

品。其中可能包括如下工作内容：

确保资源投入
制定项目计划
根据计划跟踪项目进展
辨别关键路径
必要时争取追加投入
向主管领导报告项目进展状况等
在大型公司里，通常会有项目经理来处理大部分项目管理工作

，产品经理只需提供支持。不过在创业公司里，产品经理通常

需要自己进行项目管理。在有些公司，技术负责人也可能做为

项目经理，处理大部分项目管理事宜。

4、产品宣介

主要包括和内部同事如老板、销售、市场、客服等沟通产品的

优点、功能和目标市场，也可能包括向外界如媒体、行业分析

师及用户宣介产品。
大公司的产品经理通常都有产品市场、市场推广和媒体关系（

PR）团队帮忙进行对外的产品宣介。
这是除了产品定义和设计之外，对产品经理而言价值第二高的

工作，尤其是在向老板、市场同事宣介产品并让他们感到兴奋

的时候。

5、产品市场

主要是对外的信息传播——告诉外界有关产品的信息。通常包

括制作产品数据表、手册、网站、Flash演示、媒体专题以及

展会演示等。
在大型公司，产品市场工作通常不会由PM来负责，这些公司会

有专门的产品市场经理来打理此项工作。当然，这种分工最大

的缺点就是导致沟通效率较低，并会削弱对外传播。
在某些公司，“产品管理”和“产品市场”被认为是同义词，

会由一个人担当两者的职责。而在那些将产品管理团队和产品

市场团队分开的公司，后者会打理本节所提及的工作职责，同

时他们也可能会承担“市场调研”、“产品宣介”和“产品生

命周期”管理的部分工作。

6、产品生命周期管理

指那些随着产品经历概念化->发布->成熟->退出市场整个生命

周期中的产品管理活动。
主要包括的工作有：

产品定位
产品定价及促销
产品线管理
竞争策略
建立或收购合作伙伴
识别并建立合作关系等
产品经理和产品市场、BD及市场沟通同事一起完成这些工作。

希望这篇文章有助于你了解产品经理（包括产品市场经理），

以及他们在公司中密切合作的部门，并祝你成长为一名优秀的

产品经理。

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㈡ 我在网上下了一个ppt模板压缩包，直接打开编辑、保存后，再打开发现什么也没有，还是先前的模板。怎么回事

你做好PPT关闭PPT后有没有提示说“文件“。。。”已经被修改，你希望在压缩文件中更新它吗？”

我你应该是没有点击“是”，所以没有保存在zip里

你要先打开这个zip看里面的ppt模版文件名叫什么

那就双击打开我的电脑点击搜索输入ppt模版文件名点击立即搜索应该就可以搜索出这个做好的PPT所在的位置（前提是你做好之后有保存啊）不懂再hi我或者追问吧希望能帮到你！

㈢ 常见的大数据分析工具有哪些

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

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㈤ 大数据分析一般用什么工具分析

今天就我们用过的几款大数据分析工具简单总结一下，与大家分享。

1、Tableau

这个号称敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于领导者象限，界面清爽、功能确实很强大，实至名归。将数据拖入相关区域，自动出图，图形展示丰富，交互性较好。图形自定义功能强大，各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置，具备较强的数据处理和计算能力，可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能，分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑，完成一个复杂的业务汇报，大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图，然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的，但是在企业级这种应用汇报中有点局限。

2、PowerBI

PowerBI是盖茨大佬推出的工具，我们也兴奋的开始试用，确实完全不同于Tableau的操作逻辑，更符合我们普通数据分析小白的需求，操作和Excel、PPT类似，功能模块划分清晰，上手真的超级快，图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话，毕竟刚推出，系统BUG很多，可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能，但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的，所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快，可以等等新版本。

3、Qlik

和Tableau齐名的数据可视化分析工具，QlikView在业界也享有很高的声誉。不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流，界面简洁、流程清晰、操作简单，交互性较好，真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析，图形计算和深度计算功能缺失，不能满足复杂的业务分析需求。

最后将视线聚焦国内，目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多，永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。

4、永洪BI

永洪BI功能方面应该是相对比较完善的，也是拖拽出图，有点类似Tableau的逻辑，不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点，但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富，图表功能和灵活性较大，但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能，后来发现就集成了开源的几个算法，功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项，真的让人很晕。一个简单的堆积柱图，就研究了好久，看帮助、看视频才搞定。哎，只感叹功能藏得太深，不想给人用啊。

5、帆软BI

再说号称FBI的帆软BI，帆软报表很多国人都很熟悉，功能确实很不错，但是BI工具就真的一般般了。只能简单出图，配合报表工具使用，能让页面更好看，但是比起其他的可视化分析、BI工具，功能还是比较简单，分析的能力不足，功能还是比较简单。帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。

6、Tempo

另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具，申请试用也是费尽了波折啊，永洪是不想让人用，他直接不想卖的节奏。

第一次试用也是一脸懵逼，不知道该点那！不过抱着破罐子破摔的心态稍微点了几下之后，操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作，数据可视化效果比较丰富，支持很多便捷计算，能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT，彻底解决了分析结果输出的问题。深入了解后，才发现他们的核心居然是“数据挖掘”，算法十分丰富，也是拖拽式操作，我一个文科的分析小白，居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流，简直不要太惊喜。掌握了Tempo的基本操作逻辑后，居然发现他的易用性真的很不错，功能完整性和丰富性也很好。