java游戏转大数据分析

『壹』 java工程师转大数据难度高吗

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通，但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

『贰』 Java程序员想转大数据可行吗

大数据所需技能要求：
Python语言：编写一些脚本时会用到。
Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。
Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。
Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
必须掌握的技能：
Java高级(虚拟机、并发)、linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能，Java转行到大数据是可行的。当然，最重要的还是要学习。

『叁』 做java几年后适合转大数据

1、市场需求量大

经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据.而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师.基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师.

如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师,甚至可能提前一步进军大数据行列.

2、就业方向广泛

JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种,下面举几个例子:

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等.负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.潍坊Java培训班是实名制指定讲师授课,所有讲师均有8-10年的项目实战经验,是业内的专家级讲师.

(2)大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现.

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java.所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的.Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面.

还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一 一说明了.

『肆』 为什么大批的JAVA程序员都是在转大数据

首先JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长导致，所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，近年来，我们都知道很多学java的朋友，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop？

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hæ:p]，Hadoop 这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处，小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是：Hadoop项目™®是一套可靠的，可扩展的，支持分布式计算的开源软件。

转自知乎

『伍』 Java程序员如何转型做大数据

有java基础转型大数据相对较为简单
1、有着充足的学习资料
2、有着详尽的学习课程安排
3、最好有人能给指导自己
4、有真实的项目让自己实操
5、自己加倍努力

『陆』 涓轰粈涔堝緢澶氱殑java绋嬪簭鍛樹細杞琛屽仛澶ф暟鎹宸ョ▼甯

1銆丣ava鏄瀛︿範澶ф暟鎹鐨勭紪绋嬪熀纭

澶ф暟鎹妗嗘灦鐨勭紪鍐欐敮鎸佸緢澶氬紑鍙戣瑷锛屼絾鏄疛ava鍦ㄥぇ鏁版嵁寮鍙戞柟闈㈡湁寰堝ぇ鐨勪紭鍔匡紝鐩鍓嶆祦琛岀殑澶ф暟鎹瓾adoop妗嗘灦锛屽緢澶氶儴鍒嗛兘鏄鐢ㄥ紑婧愮殑Java璇瑷缂栧啓锛屽洜姝Java鍦ㄥぇ鏁版嵁鏂归潰鏈夊緢澶т紭鍔裤

2銆佸ぇ鏁版嵁鍙戝睍鍓嶆櫙绌洪棿鏇村ぇ

java缁忚繃澶氬勾鍙戝睍锛岀洰鍓嶅熀鏈澶勪簬楗卞拰鐘舵侊紝瀵逛簬鏂板叆琛岀殑浜烘潵璇达紝绔炰簤姣旇緝婵鐑堛傚ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽銆佸ぇ鏁版嵁寮鍙戠瓑澶ф暟鎹浜烘墠鎴愪负甯傚満绱х己鍨嬩汉鎵嶏紝鍙戝睍鍓嶆櫙濂斤紝钖璧勬按骞抽珮銆傛牴鎹鏈夊叧鏁版嵁鏄剧ず锛屽ぇ鏁版嵁琛屼笟鏄鐩鍓嶅钩鍧囨敹鍏ユ渶楂樼殑琛屼笟锛屽叾浠庝笟浜哄憳骞冲潎骞磋柂宸查惧崄涓囧厓锛屾湁缁忛獙鐨勫ぇ鏁版嵁宸ョ▼甯堝钩鍧囧勾钖涓鑸鍦12涓囧厓浠ヤ笂銆

『柒』 做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据

一、学习大数据是需要学习java和linux的

二、你有多年的java开发经验，那么可以直接跳过java课程部分，学习大数据技术！

三、分享一份大数据技术课程大纲供你了解参考