『壹』 大数据营销，软文广告怎么写
软文，英文抄是Advertorial，是相对于硬性广告而言，指由企业的市场策划人员或广告公司的文案人员来负责撰写的“文字广告”。与硬广告相比，软文之所以叫做软文，做软文推广找锦随推，精妙之处就在于一个“软”字，让用户不受强制广告的宣传下，文章内容与广告的完美结合，从而达到广告宣传效果。
『贰』 谈一谈在大数据下广告行业应该如何发展
广告行业定义与分类
广告是指商品经营者或者服务提供者承担费用，通过一定媒专介和形式直接或者间属接地介绍自己所推销的商品或者所提供的服务的商业广告。广告主、广告经营者、广告发布者、市场消费者是广告行业的四大主体，市场消费者是广告发布者、广告主、广告经营者三大主体赖以生存的根本。
广告根据其发布媒介具体形式的不同，可分为电视媒体广告、网络广告、电台广告、平面媒体广告(报纸广告和杂志广告)、户外广告等。
全球广告行业市场规模分析预测
目前，美国仍是广告支出总额最多的国家，而中国已上升到世界第二位，而且这两个国家会是未来几年内广告支出增长最多的两个国家，中国和美国的广告支出增长额将接近全球广告支出增长额的二分之一。预计全球广告支出增幅将从2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球广告支出将达到5895亿美元。
『叁』 大数据时代广告精准营销及传播策略
大数据时代广告精准营销及传播策略
随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活从现实生活逐渐走向线下线上结合的二元生活。在网络世界中，我们从事的一切网络行为，包括浏览网页、搜索信息、网络购物等，都被网络服务商抓取与挖掘，形成 “数据痕迹”，堪称“大数据”（Big data）。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。本文以中粮集团2014“年味儿”广告为案例，看大数据时代广告思维、商业传播、营销方式的变革。
一、大数据时代广告实践：以中粮年味儿广告为例
2014年马年春节来临之际，中粮集团发起一场以“中粮，让年更有味道”为主题的大型品牌营销活动。以“年味儿”为核心，以北京地铁四号线西直门至西单站六站链通包站为宣传阵地，以“我买网”为营销平台，通过整合媒体渠道，最终实现“我买网”电商同比销售翻3倍的直接利益。
1.广告思维：过年语境
人与人之间传播的目的是交流意义，换句话说即交流精神内容[1]。这种精神交流，不能完全依靠语言符号，有相当一部分来自于语境。如何营造语境？简单的说就是用情感讲故事，引发消费者共鸣。根据广告原理，人的潜意识是受情感驱动的，而非逻辑，这些情感包括与生俱来的娱乐、亲情、愤怒、好奇、情欲等。广告思维即商品营销策略和动机需要转化成用户情感上的概念和故事。添置年货、吃团圆饭、放鞭炮、走亲访友拜大年曾是许多人童年记忆中年味儿。而今，人们生活在忙忙碌碌中，年过得越来越没有“年味儿”了。中粮集团在2013年12月30日起至2014年1月7日，创造了一个让整个市场都能熟悉和接受的语境——“过年”。从西直门至西单的地铁站里红彤彤的剪纸、一家团圆的图画、满眼的好年货，年被符号化。这些符号打的是亲情牌，传达忙碌人儿时记忆中的年味儿，唤起了大家心底对春节和团圆的期盼。“曾以为逃离了家是自由，后来才发觉逃离了家，我一无所有。中粮，让年更有味道”、“再好的山珍海味，都比不上妈妈亲手做的白米饭。福临门，让年更有味道！”广告语唤起了“家”味儿、“人情”味儿。过年的语境戳痛了北漂族的心。
2.传播思维：线下线上结合
线下终端以平面媒体、电视媒体、户外广告等传统广告形式以主。中粮“年味儿”广告以马年新年倒计时30天为时间节点，在北京地铁四号线启航，采用环环相扣、逐站链通的模式，逐站链通西直门、新街口、平安里、西四、灵境胡同以及西单站。福临门、家佳康、长城、蒙牛、中茶等中粮旗下知名子品牌，与中粮集团母品牌，借“中粮年味儿专线”齐齐亮相，向往来乘客传递着浓浓的年味儿。铁链通包站广告模式吸引了受众关注，增强了公众的冲击力，实现了广告效应乘积化。线下活动还包括聚焦除夕未归人，爱心年货礼包寄送、赞助驻京外交使节年夜饭、全国数百家线下零售终端促销联动、好年货进驻合作企业销售等活动。线上传播即通过“年味儿”，“中粮味道”微博、微信等网络传播方式，让受众和网络形成互动。在地铁上刊之日同步推出@中粮味道活动微博/微信，参与众多年味儿活动和话题探讨。线下二维码，寻找草根代言。“年味儿吃货达人”互动游戏，中粮好年货礼包、“我买网”购物红包等大奖回馈消费者。中粮年味儿广告活动覆盖3亿人。线上平台与线下平台各有所长。中粮“年味儿”广告形成了线上线下补充、多元的传播形式，为中粮网络营销提供了人气基础。
3.营销思维：自建网络营销平台
中粮集团的成功还在于自建了网络营销平台“我买网”，建立了“5C”营销模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。“5C”营销模型运用的是大数据，即利用数据和自己的洞察力，了解消费者喜好，然后提供个性化服务。
“5C”营销模型是从Catch开始的，即从几十亿的流量中找到真正的价值流量，借助搜索引擎、DSP投放、社交媒体等精准营销手段捕获目标人群，引导到自己的平台（catch）；建立品牌官网为核心的互动平台，可以按照品牌商的意志提供官方内容（Conncet）；完成消费购物的体验闭环，尤其是下单、配送、售后服务一系列客户体验（close）；通过对会员系统、积分系统持续升级等手段提升重复购买和用户忠诚度（Continue）；依靠一波一波的营销计划滚雪球式驱动，让客户群和销售额越滚越大（Campaign）[2]。这种集产品展示、促销、购买、物流配送等于一体的推广模式，提供了“眼见即所得”的快捷便利购物体验，也为中粮品牌整合提供了有力的支撑。
中粮“年味儿”广告通过过年语境的广告思维、线上线下结合的传播思维、自建网络营销平台的互联网思维，最终实现了我买网电商同比销售翻3倍的直接利益。中粮“年味儿”传播方式和营销策略是新媒介时代的典范。
二、大数据时代的广告策略
大数据为广告带来了商机。根据2014年4月17日全国工商系统会议的消息，2013年我国网络广告发展较快，效果也较为显著，网商经营额同比增长46.1%，市场规模达到1100亿元。如何在大数据时代实现广告效果最大化？
1.传播策略
（1）以受众为本位。所谓受众本位，即从受众角度出发，通过分析受众的媒介接触动机及这些接触满足了他们的什么需求，来考察大众传播给人们带来的心理和行为上的效用。传统广告是在围绕“媒体”方的“时间”（广告时段）与“空间”（版面、广告位置）进行商业交易。这种“媒体本位”的传播方式，以传播为目的、观众被强制观看，到达率差，传播效果无法量化，广告不能有效覆盖目标群体。随着大数据广告时代的来临，广告业会迎来由“媒体本位”到“受众本位”的转换。特别RTB广告的兴起，使得广告产业的核心开始围绕“人”（即受众）展开交易。RTB广告是在每个广告展示曝光的基础上进行竞价。广告售卖的不仅仅是传统意义上的广告位了，而是访问这个广告位的具体用户，买方明确人的标签属性，卖方提供与之对应的人的点击流量。
（2）社交化网络传播平台。信息技术的进步使网络环境下“用户创造内容”成为可能，不少企业看到了利用社会化媒体进行营销的力量。电影《小时代》《致我们终将逝去的青春》的成功得益于良好的社会化媒体营销策略，黄太吉煎饼果子、马佳佳powerful网店的成功少不了社会化媒体的助力。在传播手段上，社交化网络传播平台主要包括电子邮件、博客、播客、视频分享、即时通讯、网络社区等多种类型的网络应用的集合，同时涵盖了文字、视频、音频等媒介手段，将多种媒介融合在一起。企业通过不同的表现形式将广告信息通过人际传播的方式传达给受众，网民通过分享、评价、讨论等方式参与，实现广告信息的病毒式传播。社交化网络传播平台以“人人均可参与”为主要特征，受众不再是被动接受信息，而是能够主动掌握、控制信息，甚至参与信息的传播。根据参与程度不同，社交化网络传播包括“强关系”、“弱关系”连接。基于媒体属性的微博，其特征偏向于社会化信息网络，其聚合的群组偏重于弱关系连接，可实现尽可能地传递信息、尽可能地实现公开的互动，促进品牌推广。微博自诞生以来，已成为广告商家的必争之地。作为一种分享和交流平台，微博能表达出每时每刻的思想和最新动态。它是商家或个人发现并满足用户的各类需求的一种工具。相对于微博，微信的服务性更强，其特征偏向于社会化关系网络，其聚合的群组偏重于强关系连接，是典型的熟人模式，同时又开始于公众账号、朋友圈分享等开始向半熟人发展。也可以通过用户订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品，从而实现点对点的传播。社交化网络传播实质是一种人际传播。人际传播在本质上来说是个人之间相互交换精神内容的活动，精神内容的交互程度很大程度取决于符号载体的运用。符号载体可以是能传递信息的手段和渠道。而在大众传播过程中，每个接收者都扮演着译码、释码和编码的角色。传播者既是传者又是受众者，在一定程度上具有连接性和交织性。在新媒介时代，广告传播应该充分利用网络优势，以受众为本位、发挥社交媒体功能。
2.营销策略：广告精准营销
2005年9月世界级营销大师菲利普?科特勒最早指出了一个营销传播的新趋势——精准营销。所谓广告精准营销就是依托现代信息技术手段，基于用户属性和用户行为精准判断和精准定位的基础上，建立个性化的服务体系，实现企业广告精准地传达到目标消费者的目的。如何建立广告精准营销？维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中认为大数据的核心就是预测。借助cookies的跟踪和庞大的数据库系统的储存，记录下来大量的姓名和信息，运用大数据技术搜集、分析网络用户的网上“踪迹”，精准地发现目标消费者甚或其消费情境，预测消费者行为。在发广告的时候，不是针对每个人，而是针对预测的目标客户营销。例如Google借助ADsense，通过分析消费者的搜索习惯，进行数据挖掘，然后能够寻找到更适合消费者使用的广告。也就是说广告营销者可以借助于网络技术深入洞察消费者的兴趣和需求，把营销信息制作成消费者“想要的信息”，借助现代化信息技术精确地传递给目标消费者了[3]。
三、结 语
大数据时代带来了信息传播方式的变化，广告的精准营销倍受关注。中粮“年味儿”广告掀起了精准营销的小波澜，它不仅给广告主带来了更满意的效益，也给顾客创造了个性化的传播体验。目前我国广告精准营销尚处于起步阶段，但有着无限的发展潜力。在大数据时代，要达到广告精准营销，在传播领域里，力求实现以受众为核心建立互动的社交化网络传播。在营销领域，依托现代信息技术手段，基于用户属性和用户行为精准判断和精准定位的基础上，建立个性化的服务体系，实现企业广告精准地传达到目标消费者的目的。
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『肆』 企业如何完成一次大数据营销
企业如何完成一次大数据营销
当企业找到了合适的数据平台，大数据营销的步骤就相对简单很多了，尼尔森认为，营销者只要一句以下5步，即可完成一次全流程的大数据驱动的精准营销活动。
一、确定对象：
一般而言，大企业往往有自己的市场细分模板，以及品牌传播目标人群定位，当大型企业在营销活动时与大数据平台对接，现实中往往是一个经验指导的人群选择。因为大型企业自身的客户细分模型与大数据平台的客户标签未必能够建立一套无缝的“对话机制”。尼尔森在美国已经建立了连接大数据管理平台与企业个性化细分模型之间的“对话机制”。尼尔森中国的行为标准细分模型也已经落地实施，以满足企业界对大数据营销与战略市场细分相连接的需求。
二、确定预算：
数字媒体最大的优势是，无论是大花费还是小金额，营销者都可以精准找到自己希望找到的消费者。当然，话费金额较小时，可能能够触达到的目标消费者也相对有限。确定数字媒体预算时，尼尔森的建议做法是基于历史数据通过营销投放优化模型，在电视、互联网、平面、户外等媒体之间确定合适的花费比例：在互联网媒体上，根据不同媒体的贡献程度，进一步分配在搜索、展示、视频、邮件、官网等分配合理的预算。如果大数据平台支持以及数字推广媒体方支持，可根据不同的消费者，在不同的广告位置进行精准竞价投放，以最大限度的利用推广话费所获得的回报。
三、实时监测：
推广投放之后，企业必须知道自己的推广投放是否有效，是否触达了当初设计的目标消费人群，是否引起消费者共鸣，消费者是否能够记住广告，记住品牌等。一般而言，很多消费者会针对推广曝光和非曝光组合进行对比，再进行推广实时效果测试，并对比不同平台、不同形式的推广之间的表现差异；同时大企业的营销者希望对比电视广告的人群特征与互联网广告人群的特征，对比DRP（毛评点）和IGRP，为后续的推广决策做支持。
四、效果评估与优化：
推广投放之后，一般而言，线上线下的销售都会得到一定的提升，企业的品牌认知度等指标也会得到提升，但到底提升了多少，投资回报怎样，往往是营销决策者关心的问题。
五、资产入库与整理：
实质上应该在推广投放的同时就进行数据收集，企业在自身能力与资源允许的情况下，可以通过收集每次营销获得消费者响应、关注、兴趣或搜索、点击等数据，来丰富和壮大自己的消费者数据管理平台。
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『伍』 企业的大数据营销方案该怎么去做
企业要做大数据营销就需要通过大数据平台，将企业码卖各个部门之间的数据打通，串联并相互融合，从而指导企业制定科学的营销方案。
首先把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，建立用户画像，定义用户属性。同时企业要知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的营销策略，直击痛点，实现转化。
然后搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用小蜜蜂大数据平台进行数据挖掘和分析，发现客户思维模式和消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。
最后进行全渠道营销：整合并分析用户在终端的行为数据，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多种营销渠道。其具体具体流程可归纳如下：
1.数据采集
数据采集其中分为线下与线上。线下是在指在门店或某个商圈族搭内放置一个数据采集装置，采集周围用户的手机资源。线上是指利用LBS技术对指定区域、地点来精选数据采集调取。
2.数据清洗
原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗，也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。
原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。
对于非结构化的数据我们也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能加快统计分析的速度。
3.数据运用
前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果。
数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口，通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值，并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。
除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更迟穗逗加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等，根据这些还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销最大化。
『陆』 大数据营销究竟该怎么做
1、数据层：采集和处理数据
传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化回的进行数据采集，答例如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。
2、业务层：建模分析数据
使
用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大，例如银行、通信运营商、零售
商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得极大优化提升的空间。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。
传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。
『柒』 要怎么用大数据把个性化广告做好
大数据在广告领域的应用是目前大数据返锋重要的落地应用之一，广告作为一个重要的商业营销手段是目前众多企业都存在的刚性需求，随着互联网尤其是移动互联网的发展，广告呈现的形式也在发生着重要的变化，传统漏纳晌的电视类广告在与新媒体的广告竞争中已经体现出了各种弊端。
新媒体的广告更加精准，简单的说就是投其所好，你需要什么我给你投放什么，这就是精准营销，如何做到这一点就需要使用到大数据技术了。
目前各大电商平台普遍采用的推荐系统就是一个大数据应用的具体案例，通过推荐系统的分析能为用户推荐更加适合自己的产品，也为用户缩小选择范围提供了方便。最近几年不少研究生的课题都跟推荐系统有关系，关于推荐系统的原理及实现方式我将在后续的文章中详细阐述，感兴趣的朋友可以关注一下。
推荐系统只是使用大数据做广告营销的一个最终体现形式，作为一个成功的广告来说需要更多的因素，比如广告的设计风格、呈现方式、定位人群等等都是需要重点考虑的核心问题。大数据系统能通过数据的收集、整理、分析最终给出一个建议，大数据系统能够给出不同定位人群的喜好等等内容。
使用大数据相关技术把广告做好，一个首要的条件就是数据收集，数据本身的维度越高则数据价值也越高，因为高维度的数据能更加全面的呈现信息，能从多个角度来分析，所以数据维度是衡量数据价值的关键因素。
可以说谁掌握了高维度的数据，谁就能做出针对性更强的广告，无论从设计、制作还是最终的投放方式、投放场景等等茄瞎，大数据都能给出更精准的方案。
所以，掌握数据本身就掌握了价值，这就是为什么很多互联网产品的估值都要看用户量，这是重要的原因。
『捌』 大数据时代，怎么做好数字营销
移动互联网时代，数字营销的本质是构建品牌在数字化媒体（PC端及移动端）的内容分发能力。而品牌内容的分发能力，已经成为品牌在数字化时代是否能够成功的核心能力，不是可选，而是必选。
那么，企业如何建立自己的品牌数字化内容分发能力、如何通过数字手段进行品牌认知性攻击，构筑品牌内容资产及被动流量？一场成功的数字营销战役怎么打？至少需要具备五大成功要素：
广告营销首先不是一种创意工作，首先是一种关于消费者心智的科学，营销的本质是要占领消费者心智，所以我们要研究品牌的核心价值是什么？需要占领消费者的心智点是什么？在目前的竞争环境中，品牌如何营销才能有效地占领该消费者心智点，采取怎样的竞争策略？不同的竞争策略决定了之后营销的赤裸创意点完全不同，比如采取捆绑第一名的竞争策略，就需要采用强冲突及挑战性的创意内容；不对称竞争的差异化竞争策略，就需要采取自成一派的差异化创意内容等等。
创意是数字营销的起点，也是根本；优秀的创意才能赋予内容自传播效应、病毒传播的能力，才能真正使用到移动互联网营销的最大的优势，赤裸大创意才会让这场数字营销战役还未开打，就具有了核弹裂变的能力，就如孙子兵法所说，未战而先胜。
移动互联网时代的数字营销战役无疑都是在社会化媒体上发起的，也无疑要在手机端进行传播；而移动互联网时代品牌营销最大的区别在于：广告失效了。为什么广告在移动互联网时代会失效呢？道理很简单，因为在移动互联网时代，消费者的主权被无限放大，用户可以自主地选择是不是看广告，这样选择的结果很自然的是用户自动跳过了广告；在移动互联网上，用户不消费广告，而是消费内容。所以说，电视的时代是广告的时代，而移动互联网时代则是内容的时代。
第四、传播路径的选择
第五、饱和度的资源放大
以上就是数字营销需要具备的五大成功要素。一场成功的数字营销战役并不简单，但企业做好了数字营销，能为传播扩散起到强力支撑的作用，带来高营销的精准流量。