⑴ 互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下
互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下
位于安徽省北部的国家级贫困县利辛县完成了移动精准扶贫终端的开发、测试以及人员培训,并将其并投入使用。
⑵ 甘肃用大数据手段精准扶贫
甘肃用大数据手段精准扶贫
9月10日,甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份,成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省份。9月18日,正值“三西”会议召开之际,国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下,专程赴甘肃省定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作,其间观看了由甘肃万维建设的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”,对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予了肯定。
甘肃省精准扶贫大数据管理平台是由甘肃省扶贫办牵头,发改委、财政、教育、卫生、水利等相关厅局配合,甘肃万维公司建设的中国第一个精准扶贫大数据管理平台,利用大数据和移动互联网技术建设的五级互联互通的扶贫网络,全方位全过程监管帮扶情况和帮扶成效。作为大数据平台的建设方,甘肃万维公司与甘肃省扶贫开发办公室共同开展了大数据平台前期调研及数据采集录入等工作,动态掌握了6220个贫困村、全省101万贫困户、417万贫困人口的基本信息,列出了一份贫困群众的“需求清单”,保障因户施策的扶贫措施落到实处。
同日,国务院扶贫办主任刘永富带领8部委9省区的相关领导专门到甘肃省定西市安定区陈家村进行调研,观看了甘肃万维公司研发的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示。刘永富对“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”给予肯定,希望通过大数据平台的管理,使精准扶贫工作能够得到进一步提升
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⑶ 如何修改精准扶贫大数据平台的信息
一是全力抓好“两个阶段”的工作,第一阶段是调整核定的扶贫对象录入国家数据平台,第二阶段是完成对贫困对象各类资料的建档和“1+17”专项扶贫方案因户施策方案数据资料的建档录入工作。二是提高精准扶贫工作的针对性和实效性。掌握农村经济发展带来的新因素、新变化,研究贫困人口生产生活出现的新情况、新问题,摸清农村发展的特征和困难,掌握贫困人口的基本信息。以现阶段精准扶贫工作到村、项目到户、投资到人的要求,科学识别出贫困人口,全面掌握基本信息,实行动态管理。三是确保数据录入的准确性。要求各乡镇如实地填写上报各类表册和数据信息,不得虚报、瞒报、拒报、迟报,不得伪造和篡改数据信息资料。乡、村数据信息采集结束后,要进行严格的审核把关,最后由县扶贫负责汇总。四是做到公开、公平、公正。按要求对识别的贫困人口全部登记造册,建立档案和数据信息平台。坚持县、乡(镇)、村三级公示制度,公开操作程序,接受群众监督,严防因扶贫对象认定不准确而引发新的矛盾纠纷。
⑷ 什么是扶贫 大数据
通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。 系统数据显示,致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫,分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。 平台旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。 精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。 “通过大数据技术,掌握贫困人口信息、致贫原因等后,我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况,针对省、市州、县、镇、村,分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况,识别出已落实、未落实的贫困人口分布,关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析,清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况,协助帮扶任务的落实。 大数据扶贫能做什么 1、精准帮扶对象 对贫困村、贫困户建档立卡,统一识别标准、统一数据口径,动态掌握基本信息,推行扶贫对象实名制管理。 2、精准帮扶措施 针对贫困户致贫原因详细记录,并分析统计户详细状况,制定精准帮扶计划精准扶贫。 3、因村精准派人 针对每个贫困村致贫的不同情况,选择抽调相关帮扶责任人进行精准扶贫。 4、精准项目安排 分析贫困户的能力需求,大力发展林业、牧业、养殖业、种植业等项目,进行精准扶贫安排。 5、精准资金使用 “因地施策”,根据贫困村的具体情况,在交通、通信、医疗、教育、居住等方面实现精准资金投放。 6、精准脱贫成效 “对症下药,药到病除”,多措并举达到扶贫目的,取得精准脱贫成效。