度情大数据

Ⅰ 大数据舆情监测分析怎么做

首先要拿到数据，然后抽取关键字，对关键字进行统计

Ⅱ 澶ф暟鎹鐨勮垎鎯呭垎鏋愪笌鍐崇瓥鏂规硶

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Ⅲ 大数据舆情分析工具有哪些

大数据舆情分析工具有：识微商情监测系统、鹰眼速读网系统、新浪舆情通。

1、识微商情监测系统

拥有自主研发的网络爬虫技术，在对全网舆情进行实时监测的同时，能够自动对全网舆情进行分析，包括舆情溯源分析、舆情传播转载媒体类型分析、舆情演变发展趋势分析、舆情情感分析等，舆情分析图表以及舆情分析简报等同步生成。

三大舆情大数据公司：

1、湖南识微科技有限公司

旗下代表产品识微商情监测系统，基于大数据服务云——蚁工厂（Antfact），专注于为企业提供互联网信息挖掘分析服务，拥有一支专业技术团队，确保后续的产品售后服务。

2、湖南蚁坊软件股份有限公司

旗下代表产品鹰眼速读网系统，专业从事互联网大数据分析，具有日处理10亿多条实时数据、毫秒级的实时数据处理、PB级的批量数据处理以及3万QPS查询处理能力。

3、上海蜜度信息技术有限公司

旗下代表产品新浪舆情通，公司专注于舆情和大数据分析，在互联网信息采集、大数据处理和移态携册动互联网领域拥有核心技术和知帆宏识产权，建立了完整的运营队伍，有着完善的内部作业流程和管理规范。

Ⅳ 大数据舆情监测的三大优势

1、舆情分析更客观、规范

数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第三方数据机构也使得企业的舆情监测更加客观和规范。

2、舆情的预警、应对更有针对性

许多企业都是在舆情出现后进行应对，但是随着信息传播速度加快，一旦企业应对舆情不及时造成的后果是不可估量的。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然;企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，这时企业可以根据大数据分析出的舆情特点选择有针对的的应对方法，以达到危机公关的最佳效果。

3、舆情归纳分析的数据更直观

企业通过一系列措施应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，企业还需要进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，核算企业的损失，以及此次舆情应对中的经验和教训，通过大数据分析，企业可以集中处理和反馈，数据更加清晰直观，有针对性，便于企业的后续的分析汇总和评估。

关于大数据舆情监测的三大优势，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅳ 大数据舆情监测有什么优势

1、舆情分析更客观、规范

数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第三方数据机构也使得企业的舆情监测更加客观和规范。

2、舆情的预警、应对更有针对性

许多企业都是在舆情出现后进行应对，但是随着信息传播速度加快，一旦企业应对舆情不及时造成的后果是不可估量的。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然;企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，这时企业可以根据大数据分析出的舆情特点选择有针对的的应对方法，以达到危机公关的最佳效果。

3、舆情归纳分析的数据更直观

企业通过一系列措施应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，企业还需要进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，核算企业的损失，以及此次舆情应对中的经验和教训，通过大数据分析，企业可以集中处理和反馈，数据更加清晰直观，有针对性，便于企业的后续的分析汇总和评估。

Ⅵ 大数据舆情监测平台的作用有哪些呢

互联网舆情监测分析系统可实现对新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移回动客户端等的全面监测，答通过系统预警通知功能，使用户在第一时间掌握网络舆论动态，并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维度分析，辅助用户全面掌握舆情动态，从而为用户进行正确舆论引导提供基础支撑，对应对突发公共事件、全面掌握社情民意起着关键作用。

舆论场是由若干的刺激因素相互作用，使部分公众形成相同意见的“时空环境”，影响舆论场需要三个要素，“同一空间的人群数量密度和人群交往频率”、“舆论场的开放度”、“舆论场的渲染事物和气氛”。在舆论场中人们的意见经过交流、组合、调整、选择，会相较于普通环境中更强的加速舆论的蔓延趋势。

一般来说，选择专业团队不仅可以规避风险，而且节省精力。新浪舆情通平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务 。

Ⅶ 大数据时代，如何全面做好大数据网络舆情引导与分析

关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：
一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；
二、应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；
三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。

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Ⅸ 大数据时代如何进行舆情分析

大数据舆情分析就是大数据分析的一种，舆情是民众针对某一特定事件的态度、意见、情绪的综合，通常具有时效性和广泛性的特点，在政府以及商业领域应用比较广泛，做好舆情分举野析要关注数据源，分析的模型，分析工具的响应效率等几个方面。

舆情分析必须依靠工具实改答缓现，在工具和方案选型的时候，要重视能否支持多类型多渠道的数据接入，比如新闻类API，爬虫信息等等，要能够支持自定义的分析模型创建，主题维度的定义等功能，同时还要注重效率和稳定性，支持即时查询，响应，这样才能迅速、准确的进行舆情分析。

此外做好舆情分析核模还要配合相关制度、人员等一系列保障措施，才能真正的实现舆情分析工作的落地实现。