中国大数据应用联盟

『壹』 全国卫管协会转化医学产业分会协会正式入盟上海大数据联盟

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联盟口号：数据无限想象，共享实现价值

本联盟名称为上海大数据联盟，英文译名为Shanghai Big Data Alliance缩写为SHBDA

联盟注册域名为：www.shbigdata.org.cn

联盟指导单位：上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会

联盟秘书处依托单位：上海超级计算中心、上海产业技术研究院

全国卫生产业企业管理协会转化医学产业分会，英文缩写：CCTMIS

官网：www.cctmis.org

『贰』 国内有哪些大数据公司

“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。

分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软、用友、等等。

星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

帆软公司由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。

用户行为/精准营销分析类，大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

『叁』 我想问下数据科学平台有哪些

Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。

『肆』 有谁知道江苏大数据联盟是什么单位

• 联盟全称：江苏大数据联盟（以下简称大数据联盟），英文名称为Jiangsu Big Data Alliance，缩写为 jsBDA。

• 联盟指导单位：江苏省经济和信息化委员会

• 联盟官网地址：www.jsbigdata.net.cn
  

• 联盟性质：联盟是在江苏省经济和信息化委员会的指导下，由省内从事大数据技术研究与产品研发、生产、推广、应用的企事业单位及社会团体按照“自愿、平等、合作”的原则发起成立的行业性、非营利性的联合体。

• 联盟宗旨：围绕大数据技术链、产业创新链，运用市场机制集聚创新资源，实现产学研用等机构在战略层面的有效结合，通过资源共享、协同行动和集成发展，形成产业核心竞争力，有效提升江苏大数据关键技术创新水平，推动大数据应用和产业发展，促进数据驱动的产业变革和模式创新，服务国家和地方创新体系建设，促进经济社会发展。

• 联盟任务及工作内容：

1. 为了充分发挥联盟的桥梁和纽带作用，承担政府各类委托任务，为政府决策提供参考依据；组织开展行业热点问题调研，形成行业大数据重点应用调研报告，向政府反映行业诉求，提出促进本省大数据技术创新和产业发展的政策建议。开展大数据相关标准的研究，探索数据采集、处理、使用等过程中隐私保护、数据安全保护等相关方面的规范，推动相关标准和规范的制定与应用。

2. 组织大数据产业链上的相关企业，开展供需对接活动，促进大数据的技术服务、产品推广、项目协同创新等产学研用合作，推动联盟会员间大数据项目的建设，并逐步探索联盟内部会员之间数据共享机制。

3. 定期编辑大数据技术创新和产业发展简报、组织开展优秀案例汇编、重点项目展示等宣传推广工作。积极探索构建政策资源、产品资源和公共数据资源等公共数据库。

4. 依托高校科研院所、培训机构等联盟会员，开展大数据相关人才培训，特别是多层次人才的知识更新和培训。

5. 发挥联盟作用，围绕大数据产业生态链，对接多层次资本市场，结合政府政策支持，推动大数据应用和产业发展，促进数据驱动的产业变革和模式创新。

欢迎贵公司加入江苏大数据联盟~

『伍』 CXO联盟张晨博士：大数据、5G、AI在化工数字化转型中的应用

以下文章为CXO联盟特邀嘉宾 张晨博士 在2022年5月13日晚举办的中国泛化工行业数字化云端峰会上的精彩分享节选 。

一、 数字化转型从范围或广度来讲都比较大，对于化工行业来说，我们则定位在以下三个方面

1、 化工是一个高危行业，从建立客户需求敏捷供应链角度来看。供应链产业的安全稳定是一个重要抓手。

2、 化工的产业链很长，包括基础化工、精细化工、纺织化纤、石油化工等等，对于化工产业来讲，全局、全流程的优化，确保这个价值链的最大化也是一个重要抓手。

3、 整个数字化赋能的目的是为了使这个行业更加绿色，因为化工的高危行业，所以整个环境的实时监控，整个生产的环保安全，也是一个很重要抓手。

二、化工行业跟其他行业有相似之处，也有有区别的地方，那为什么会跟其他行业有一些差别呢？

因为化工行业自身的特点。简单的一个说法叫 “三传一反” 。

什么叫“三传一反”。做一个形象的比喻，我们人体实际上是一个很大的化工厂，当然他是一个生物化工。我们人的身体里面平时一直在发生各种各样的化学反应。 “三传” 就是传热、传质、传动能。试想一下我们的呼吸系统、循环系统、消化系统等等，它实际上跟周围的环境保持着传热，不光是皮肤，还有我们的内脏，包括血液系统，它实际上都是传热，不管是冬天夏天，大家都会有这样的感觉。“传质”可以理解为我们吃食物进行消化，实际上是有物质在传送。“传动能”就是我们人体的循环。任何一样东西都在里面有流动，血液，包括各种各样的物质，营养通过我们的心脏来进行整个提供动能到各内脏的吸收营养的化学反应，实际上跟一个大型的化工厂类似。“三传一反”的特色从我们人自身的角度也能看出来，每分每秒都在发生，以维持这个生命。

那么在这样“三传一反”的这个特点下，实际上就是5G和AI的赋能，跟其他行业，或者说其他的制造业都有一定区别。

三、5G和AI如何赋能化工企业数字化发展？

从体系架构上来讲，底层要有5G甚至于是以后6G的物联网的架构，在这个之上要有工业大数据的中台和平台，再在这之上去进行数据的治理。在这个过程当中数据的支撑就包括AI，在上面使用的有各类的专家系统、机器学习、知识图谱，以及支撑安全、环保决策生产的各类应用等。

四、设备基于5G可以做些什么呢？

巡检、监控、应急指挥、移动作业，无限的素材，还有人员定位。具体来说包括以下几类：

1、 可以用视频来做行为的识别；

2、 用于危化品的管理；

3、 用于报警管理；

4、 用于突发状态下的应急管理。

在环保和排放方面，5G和大数据分析的赋能就显得尤为重要。例如在一个园区或周边社区进行溯源调控，通过风险评估以及空气流畅的扩散模型来计算来追溯在这个园区里面的哪一家，或是哪个源头有污染排放、有机物排放等，如果通过传统方式，靠人肉眼去看，或鼻子去闻这样肯定达不到理想效果。找到源头不是为了让大家互相推诿，或瞒天过海。想要解决问题首先重要的是把问题根源找出来。通过5G和网格化的传感器的布置、大数据的分析就能够极大的提升能力，使绿色低碳的发展水平能够得到赋能去实现。这就是5G赋能的一个重要点。

五、AI人工智如何赋能化工行业？

通过人工智能的算法赋能在数字化摄像头上可以做很多工作。包括 防火安全服检测 ； 人员的异常行为检测 。 周边环境检测 ， 是否有烟雾、火灾、本身操作流程问题的检测。 这些检测有了之后能够替代原来安全员的很多工作，或者是辅助工作，比如说报警事件的截图，视频的合成，原始记录的跳跃。可以自动去分级通知应急的处理和现场多媒体的互动等，这些都是能够通过 AI和5G的场景去做的事情。而AI的算法。可以在相当程度上去提升我们原来靠人工去监控的这样一个作用的这个效果。甚至于在未来有可能甚至于都是用全自动来做，这就是一个探索方向。

CXO联盟（CXO UNION）、数字化转型网共同出品

『陆』 大数据技术应用联盟是国家单位吗

中国大数据技术与应用联盟（China Big Data Technology and Application Alliance，缩写：BDTAA，以下简称：联盟）是在工业和信息化部的指导下， 由中国通信企业协会通信网络运营专业委员会、北京邮电大学、中国管理科学研究院学术委员会共同发起， 联合中国信息通信研究院、中国邮政集团公司、中国电信集团公司、中国移动通信集团有限公司、 中国联合网络通信集团有限公司、中国铁塔股份有限公司、华为技术有限公司、江苏亨通产业集团、 北京梅泰诺通信技术股份有限公司、北京大数据研究院、重庆大数据研究院有限公司等多家与大数据密切相关的企业、 高校、科研机构和投资机构成立的非盈利性组织，是集大数据标准研究制定、技术应用推进、产业链合作、 人才培养和投融资于一体的合作服务平台。联盟于2016年6月30日在北京成立。

一、联盟的宗旨

联盟的根本宗旨是“服务”，服务于行业，服务于企业。 联盟以会员单位大数据技术与应用的创新发展需求为基础和纽带，发挥自身的资源平台和政府渠道优势， 通过开展对大数据相关领域的产业信息分享、产业政策需求研究、技术咨询与人才培训、产业技术联盟标准制定、产品创新与资本对接、 知识产权保护等服务，促进大数据产业生态链的深入发展。

二、联盟的主要任务

1.推进大数据技术与应用的信息交流。针对会员单位的共性需求，不定期举办技术论坛和交流活动，推动大数据相关领域的产业政策、 技术动态和应用成果等信息分享和传播；

2.推进大数据的开放、共享和交易。研究政策需求，发挥桥梁作用，创新服务模式，致力于推进联盟成员单位大数据深入的合作和对外数据服务， 提升数据的经济价值和社会价值；

3.推进大数据的互联互通。通过推动大数据在数据定义、接口协议、数据安全等方面的技术联盟标准与规范的制定，为大数据的规模化互联互通创造条件；
4.推进大数据合作孵化机制。服务于产品创新的资本对接，服务于产业园、产业基金的配套支持工作；
5.开展大数据相关的咨询服务。发挥联盟专家智库的人才资源，在产业政策、技术应用和战略方向等方面提供咨询服务；
6.推进大数据人才培养。加强高校、科研院所与企业的合作，联合各方资源，推动大数据相关人才的培养；

三、联盟机构

联盟设立理事会、智库专家委员会、专业委员会，联盟日常办事机构为联盟秘书处。联盟理事会为联盟的最高权力机构， 智库专家委员会是联盟理事会的技术行业咨询机构，专业委员会是按照行业领域成立的从事标准、人才培养、投融资、产业化等方面事务性的机构， 秘书处为联盟理事会、智库专家委员会和专业委员会的常设办事机构。