有关大数据企业

⑴ 大数据头部企业有哪些由这三家引领新风口

中国大数据产业联盟发布的《中国大数据产业发展地图》和《中国大数据产业发展白皮书》指出，多年来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的融合融合，不断加速技术创新。与此同时，随着建设新型智慧城市和数字城市的热潮，世界各地的大数据相关园区正在加速建设，大数据产业持续增长。

细数三家机构重金持仓的大数据质量龙头：

1.数字政通

优势及发展模式：公司核心产品基于云计算和大数据技术。采用柔性插件技术构建全移动多业务集成平台，实现系统架构的即插即用。采用统一的时空信息管理技术，将2D地图、三维模型、三维场景、视频等各种基础信息整合到一个时空系统中，为智慧城市各行业提供一个全天候、一体化的城市综合公共信息管理平台。

2.海量数据

作为公司数据中心的解决方案和服务提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建IT基础设施数据平台，提供数据存储和安全、数据库和数据管理、云计算等相关的解决方案和技术服务。

公司作为国内领先的数据技术提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建数据基础平台，为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关的产品和服务。作为数据库公司的核心业务，主要针对客户的实际需求，在满足性能、安全性和连续性的前提下，提供最优的数据库资产配置。公司高度重视自主创新，以数据库为核心，先后研发推出了一系列高性能、高可用、高安全性的数据库产品。

3.雪迪龙

是一家集R&D、设计、生产、销售、服务为一体的国家高新技术企业，拟合资设立北京长能环境大数据技术有限公司（暂定名）。合资公司的投资总额为2000万元人民币。合资项目包括大数据采集与处理、互联网相关技术服务等。

⑵ 鍥藉唴鏈夊摢浜涘ぇ鏁版嵁鍏鍙革紵

鍥藉唴澶ф暟鎹甯傚満绻佽崳锛屼紒涓氱櫨鑺遍綈鏀

涓鍥界殑绉戞妧琛屼笟鍦ㄥぇ鏁版嵁棰嗗煙灞曠幇鍑哄己澶х殑瀹炲姏锛屼紬澶氫紒涓氶氳繃鑷涓荤爺鍙戞垨涓撻暱棰嗗煙锛屾瀯寤轰簡涓板瘜澶氭牱鐨勫ぇ鏁版嵁鐢熸佺郴缁熴傞栧眻涓鎸囩殑鏄澶у瀷浼佷笟宸ㄥご锛屽鐧惧害銆鑵捐銆闃块噷鍜鍗庝负绛夛紝浠栦滑鎻愪緵鍏ㄩ潰鐨勬暟鎹鏈嶅姟锛屼粠鏁版嵁閲囬泦銆佸瓨鍌ㄥ埌娣卞害鍒嗘瀽锛屼负鍚勮屼笟璧嬭兘銆傝繖浜涗紒涓氫笉浠呮嫢鏈夋繁鍘氱殑鎶鏈绉绱锛屼篃鍦ㄤ簯璁＄畻鍜屾櫤鎱у煄甯傜瓑棰嗗煙鍙戞尌鐫寮曢嗕綔鐢ㄣ

鍦ㄥ垵鍒涘叕鍙告柟闈锛鎺㈢爜绉戞妧鍑鍊熷叾瀵圭編鍥藉墠娌挎妧鏈鐨勬帉鎻″拰鑷涓荤爺鍙戯紝灏ゅ叾鍦ㄦ暟鎹閲囬泦鍜岃В鏋愰嗗煙鐙鏍戜竴甯滐紝浠栦滑鍗冲皢鎺ㄥ嚭涓绯诲垪鏀垮姟浼佷笟鍒涙柊鍨嬮」鐩鍜屽挩璇㈡湇鍔★紝灞曠幇鍒涙柊涓庡疄鍔涘苟瀛樼殑椋庨噰銆

娴娼鍜鍗庝负浜鍦ㄥぇ鏁版嵁澶勭悊鎶鏈涓婂悇鏈夊缓鏍戯紝绁炲窞铻鍒欒仛鐒︿簬椋庢帶棰嗗煙锛屽埄鐢ㄥぇ鏁版嵁鎻愬崌浼佷笟鍐崇瓥鏁堢巼銆傝屽儚鍗庡畤杞浠杩欐牱锛屼笉浠呮彁渚涘ぇ鏁版嵁鏈嶅姟锛岃繕娑夎冻椋熷搧瀹夊叏鍜屾硶鍔¤蒋浠讹紝鎴愪负鍏瀹夊ぇ鏁版嵁棰嗗煙鐨勪笂甯傜繕妤氥

鍏朵粬濡澶╃帒绉戞妧鐨勮繍缁存敮鎾戞湇鍔°涓滄柟鍥戒俊鐨勫晢涓氭櫤鑳借В鍐虫柟妗堟墿灞曡嚦宸ヤ笟鍜岄噾铻嶉嗗煙锛鍗庝笁鐨勫叏铻嶅悎铏氭嫙鍖栨妧鏈甯鍔╀紒涓氭瀯寤洪珮鏁堟暟鎹涓蹇冦傝嗛戞櫤鑳介嗗煙鐨勪郊浣艰娴峰悍濞佽鍒欒瀺鍚堜簯璁＄畻锛屾墦閫犱簯涓婅В鍐虫柟妗堛

楂樺痉涓庨樋閲屽悎浣滐紝鑱旀墜鎵撻犲ぇ鏁版嵁鏈嶅姟浣撶郴锛鍥涚淮鍥炬柊鐨勫艰埅鍦板浘涓庡ぇ鏁版嵁鍐崇瓥鏀鎸佺浉缁撳悎锛屽睍鐜板嚭鏁版嵁椹卞姩鐨勫喅绛栧姏閲忋傚晢涓氭櫤鑳借В鍐虫柟妗堟彁渚涘晢濡娴锋嵎绉戞妧鍜淇″悎杩愰锛屼负浼佷笟鎻愪緵瀹氬埗鍖栫殑鏁版嵁鏈嶅姟銆

鏁版嵁鍙瑙嗗寲棰嗗煙锛娴蜂簯鏁版嵁鍜涔濇℃柟閲戣瀺鏁版嵁浠ヤ笓涓氭湇鍔¤侀暱锛屽府鍔╁㈡埛娲炲療鏁版嵁浠峰笺姘告椽绉戞妧鐨勮嚜涓荤煡璇嗕骇鏉冧骇鍝佹敮鎸佷紒涓氶珮鏁堝埄鐢ㄥぇ鏁版嵁銆

杩愯惀鍟嗗ぇ鏁版嵁瑙ｅ喅鏂规堟柟闈锛闆嗗ゥ鑱氬悎鍜鍗庨櫌鏁颁簯鍒嗗埆鍏虫敞鐢靛晢鍒嗘瀽涓庣簿鍑嗚惀閿锛璇氶亾绉戞妧鍜鍕掑崱鏂鍒欏湪鍏瀹変氦閫氫俊鎭鍖栧拰鐩村嶈惀閿涓鍙戞尌鍏抽敭浣滅敤銆傛暟鎹閲囬泦绯荤粺鍒堕犲晢濡闃垮皵娉扮戞妧鍜岀ぞ浜ゅ钩鍙板垎鏋愪笓瀹鏅烘嫇閫氳揪锛屼负涓嶅悓琛屼笟鎻愪緵瀹氬埗鍖栫殑鏁版嵁鏈嶅姟銆

鍥藉弻绉戞妧鐨勪氦浜掑紡鏁版嵁鎸栨帢骞冲彴銆鏃朵簯鍖荤枟绉戞妧鐨勫尰鐤楀ぇ鏁版嵁棰勮︽湇鍔″拰鏅鸿兘纭浠讹紝浠ュ強鐧惧垎鐐鐨勭數瀛愬晢鍔′紭鍖栨柟妗堬紝閮藉湪鍚勮嚜棰嗗煙灞曠幇鍑轰笓涓氬疄鍔涖傜綉缁滃箍鍛婃晥鏋滅洃娴嬫湇鍔″晢绮剧曠戞妧AdMaster锛屽垯鍔╁姏浼佷笟鎻愬崌骞垮憡鏁堢泭銆

鎬荤粨鏉ヨ达紝鍥藉唴澶ф暟鎹甯傚満鐘瑰備竴鐗囩箒鑽ｇ殑绉戞妧妫鏋楋紝鏃㈡湁澶у瀷浼佷笟鐨勬牴鍩烘繁鍘氾紝涔熸湁鍒濆垱鍏鍙哥殑娲诲姏鏃犻檺銆傝繖浜涗紒涓氶氳繃鍚勮嚜鐨勪笓闀垮拰鍒涙柊锛屽叡鍚屾帹鍔ㄤ腑鍥藉ぇ鏁版嵁浜т笟鐨勫彂灞曪紝涓轰紒涓氬拰涓浜哄垱閫犳洿澶氫环鍊笺

⑶ 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(3)有关大数据企业扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

⑷ 鍥藉唴澶ф暟鎹鍏鍙告湁鍝浜涳紵

鍥藉唴澶ф暟鎹涓诲姏闃佃惀锛

1闃块噷宸村反

闃块噷宸村反鎷ユ湁浜ゆ槗鏁版嵁鍜屼俊鐢ㄦ暟鎹,鏇村氭槸鍦ㄦ惌寤烘暟鎹鐨勬祦閫氥佹敹闆嗗拰鍒嗕韩鐨勫簳灞傛灦鏋勩

2鍗庝负鍗庝负浜戞湇鍔

鏁村悎浜嗛珮鎬ц兘鐨勮＄畻鍜屽瓨鍌ㄨ兘鍔涳紝涓哄ぇ鏁版嵁鐨勬寲鎺樺拰鍒嗘瀽鎻愪緵涓撲笟绋冲畾鐨処T鍩虹璁炬柦骞冲彴锛岃繎鏉ュ崕涓哄ぇ鏁版嵁瀛樺偍瀹炵幇浜嗙粺涓绠＄悊40PB鏂囦欢绯荤粺

3鐧惧害

鐧惧害鐨勪紭鍔夸綋鐜板湪娴烽噺鐨勬暟鎹銆佹矇娣鍗佸氬勾鐨勭敤鎴疯屼负鏁版嵁銆佽嚜鐒惰瑷澶勭悊鑳藉姏鍜屾繁搴﹀︿範棰嗗煙鐨勫墠娌跨爺绌躲傝繎鏉ョ櫨搴︽ｅ紡鍙戝竷澶ф暟鎹寮曟搸锛屽皢鍦ㄦ斂搴溿佸尰鐤椼侀噾铻嶃侀浂鍞銆佹暀鑲茬瓑浼犵粺棰嗗煙鐜囧厛寮灞曞瑰栧悎浣溿

4娴娼

娴娼浜掕仈缃戝ぇ鏁版嵁閲囬泦涓蹇冨凡缁忛噰闆嗚秴杩2PB鏁版嵁锛屽苟宸插缓绔5澶х被鏁版嵁鍒嗙被澶勭悊绠楁硶銆傝繎鏃ユ垚鍔熷彂甯冩捣閲忓瓨鍌ㄧ郴缁熺殑鏈鏂颁唬琛ㄤ骇鍝丄S130000銆

5鑵捐

鑵捐鎷ユ湁鐢ㄦ埛鍏崇郴鏁版嵁鍜屽熀浜庢や骇鐢熺殑绀句氦鏁版嵁锛岃吘璁鐨勬濊矾涓昏佹槸鐢ㄦ暟鎹鏀硅繘浜у搧锛屾敞閲峇ZONE銆佸井淇°佺數鍟嗙瓑浜у搧鐨勫悗绔鏁版嵁鎵撻氥

鍥藉唴鍋氬ぇ鏁版嵁鐨勫叕鍙镐緷鏃у垎涓轰袱绫伙細涓绫绘槸鐜板湪宸茬粡鏈夎幏鍙栧ぇ鏁版嵁鑳藉姏鐨勫叕鍙革紝濡傜櫨搴︺佽吘璁銆侀樋閲屽反宸寸瓑浜掕仈缃戝法澶翠互鍙婂崕涓恒佹氮娼銆佷腑鍏寸瓑鍥藉唴棰嗗啗浼佷笟锛屾兜鐩栦簡鏁版嵁閲囬泦锛屾暟鎹瀛樺偍锛屾暟鎹鍒嗘瀽锛屾暟鎹鍙瑙嗗寲浠ュ強鏁版嵁瀹夊叏绛夐嗗煙锛涘彟涓绫诲垯鏄鍒濆垱鐨勫ぇ鏁版嵁鍏鍙革紝浠栦滑渚濊禆浜庡ぇ鏁版嵁宸ュ叿锛岄拡瀵瑰競鍦洪渶姹傦紝涓哄競鍦哄甫鏉ュ垱鏂版柟妗堝苟鎺ㄥ姩鎶鏈鍙戝睍銆傚叾涓澶ч儴鍒嗙殑澶ф暟鎹搴旂敤杩樻槸闇瑕佺涓夋柟鍏鍙告彁渚涙湇鍔°傚煎緱涓鎻愮殑鏄锛屽湪鍒濆垱鍏鍙稿綋涓鎺㈢爜绉戞妧鏄涓鍖归粦椹锛屾搮闀跨編鍥戒簰鑱旂綉鍓嶆部鎶鏈锛屽磭灏氱呰胺鍒涗笟妯″紡锛岃嚜涓荤爺鍙戞湁鏍稿績鎶鏈锛屾浘寮鍙戝苟缁存姢缇庡浗鎷ユ湁涓婂崈涓囩敤鎴风骇鐨勭綉绔欙紝骞跺湪缃戠粶鏁版嵁閲囬泦锛屽ぇ鏁版嵁瑙ｆ瀽鏂归潰鍏锋湁绐佸嚭鐨勮兘鍔涳紝涔熷皢鍦ㄥ浗鍐呮帹鍑轰竴绯诲垪闈㈠悜鏀垮姟銆佷紒涓氱殑鍒涙柊鍨嬪ぇ鏁版嵁鐮旂┒椤圭洰涓庡悎浣滐紝涓哄悇澶т紒涓氭彁渚涢珮绔淇℃伅鎶鏈鍜ㄨ㈡湇鍔°

鍥藉唴澶ф暟鎹涓诲姏闃佃惀

1闃块噷宸村反

闃块噷宸村反鎷ユ湁浜ゆ槗鏁版嵁鍜屼俊鐢ㄦ暟鎹,鏇村氭槸鍦ㄦ惌寤烘暟鎹鐨勬祦閫氥佹敹闆嗗拰鍒嗕韩鐨勫簳灞傛灦鏋勩

2鍗庝负鍗庝负浜戞湇鍔

鏁村悎浜嗛珮鎬ц兘鐨勮＄畻鍜屽瓨鍌ㄨ兘鍔涳紝涓哄ぇ鏁版嵁鐨勬寲鎺樺拰鍒嗘瀽鎻愪緵涓撲笟绋冲畾鐨処T鍩虹璁炬柦骞冲彴锛岃繎鏉ュ崕涓哄ぇ鏁版嵁瀛樺偍瀹炵幇浜嗙粺涓绠＄悊40PB鏂囦欢绯荤粺

3鐧惧害

鐧惧害鐨勪紭鍔夸綋鐜板湪娴烽噺鐨勬暟鎹銆佹矇娣鍗佸氬勾鐨勭敤鎴疯屼负鏁版嵁銆佽嚜鐒惰瑷澶勭悊鑳藉姏鍜屾繁搴﹀︿範棰嗗煙鐨勫墠娌跨爺绌躲傝繎鏉ョ櫨搴︽ｅ紡鍙戝竷澶ф暟鎹寮曟搸锛屽皢鍦ㄦ斂搴溿佸尰鐤椼侀噾铻嶃侀浂鍞銆佹暀鑲茬瓑浼犵粺棰嗗煙鐜囧厛寮灞曞瑰栧悎浣溿

4娴娼

娴娼浜掕仈缃戝ぇ鏁版嵁閲囬泦涓蹇冨凡缁忛噰闆嗚秴杩2PB鏁版嵁锛屽苟宸插缓绔5澶х被鏁版嵁鍒嗙被澶勭悊绠楁硶銆傝繎鏃ユ垚鍔熷彂甯冩捣閲忓瓨鍌ㄧ郴缁熺殑鏈鏂颁唬琛ㄤ骇鍝丄S130000銆

5鑵捐

鑵捐鎷ユ湁鐢ㄦ埛鍏崇郴鏁版嵁鍜屽熀浜庢や骇鐢熺殑绀句氦鏁版嵁锛岃吘璁鐨勬濊矾涓昏佹槸鐢ㄦ暟鎹鏀硅繘浜у搧锛屾敞閲峇ZONE銆佸井淇°佺數鍟嗙瓑浜у搧鐨勫悗绔鏁版嵁鎵撻氥

6 鎺㈢爜绉戞妧鎺㈢爜绉戞妧鑷涓荤爺鍙戠殑DYSON鍙鑳藉垎鏋愮郴缁燂紝鍙浠ュ畬鏁寸殑瀹炵幇澶ф暟鎹鐨勯噰闆嗐佸垎鏋愩佸勭悊銆備竴鐩村仛鐨勫浗澶栭」鐩缇庡浗鏈澶х殑寰嬪笀骞冲彴銆佸尰鐢熷钩鍙板拰閰掑簵銆佹満绁ㄩ勮㈠钩鍙扮殑鏁版嵁閲囬泦銆佸垎鏋愩佸勭悊銆傚皢鍦ㄥ浗鍐呮帹鍑轰竴绯诲垪闈㈠悜鏀垮姟銆佷紒涓氱殑鍒涙柊鍨嬪ぇ鏁版嵁鐮旂┒椤圭洰涓庡悎浣滐紝涓哄悇澶т紒涓氭彁渚涢珮绔淇℃伅鎶鏈鍜ㄨ㈡湇鍔°

7涓鍏撮氳涓鍏撮氳鎺ㄥ嚭鐨勨滆仛鐒ICT鏈嶅姟鐨勯珮鏁堟暟鎹涓蹇冩暣浣撴湇鍔¤В鍐虫柟妗堚濓紝鍙甯鍔╄繍钀ュ晢鏈夋晥瑙ｅ喅澶ф暟鎹鏃朵唬寤鸿綢DC闈涓寸殑澶ч儴鍒嗛棶棰橈紝鎻愬崌杩愯惀鍟咺CT铻嶅悎鏈嶅姟鑳藉姏銆

8绁炲窞铻嶇炲窞铻嶆暣鍚堜簡鍥藉唴鏉冨▉鐨勭涓夋柟寰佷俊鏈烘瀯鍜岀數鍟嗗钩鍙扮瓑淇¤捶搴旂敤鍦烘櫙鐨勫緛淇″ぇ鏁版嵁锛岄氳繃瑕嗙洊淇¤捶鍏ㄧ敓鍛藉懆鏈熺＄悊鐨勯《灏栭庢帶鎶鏈锛屼负寰閲戣瀺鏈烘瀯鎻愪緵澶ф暟鎹椹卞姩鐨勪俊璐烽庢帶鍐崇瓥鏈嶅姟銆

9涓绉戞洐鍏

涓绉戞洐鍏塜Data澶ф暟鎹涓浣撴満鍙瀹炵幇浠诲姟鑷鍔ㄥ垎瑙ｏ紝骞跺湪澶氭暟鎹妯″潡涓婂苟琛屾墽琛岋紝鍏ㄩ潰鎻愰珮浜嗗嶆潅鏌ヨ㈡潯浠朵笅鐨勬晥鐜囥

10鍗庤儨澶╂垚

鑳滃ぉ鎴愯嚜涓荤爺鍙戠殑澶ф暟鎹浜у搧鈥渋缁存暟鎹鈥濓紝棰囧叿鍒涙柊锛岃繎鏈熷張涓嶪BM杈炬垚鎴樼暐鍚堜綔鍏崇郴锛屾兜鐩朙inux on Power甯傚満銆佹櫤鎱у煄甯傘佸瓨鍌ㄤ笟鍔°佺＄悊鏈嶅姟銆佸挩璇涓庡簲鐢ㄧ＄悊鏈嶅姟銆

11绁炲窞鏁扮爜鈥滅炲窞鏁扮爜鈥濆惎鍔ㄤ簡鈥滄櫤鎱у煄甯傗濇垬鐣ュ竷灞锛屽厛鍚庢帹鍑轰簡甯傛皯铻嶅悎鏈嶅姟骞冲彴銆佽嚜鍔╃粓绔鏈嶅姟骞冲彴绛変骇鍝侊紝骞跺湪浣涘北銆佹︽眽绛夆滄櫤鎱у煄甯傗濆缓璁句腑瀹炶返杩愮敤銆

12鐢ㄥ弸鐢ㄥ弸鍦ㄥ晢涓氬垎鏋愩佸ぇ鏁版嵁澶勭悊绛夐嗗煙杩涜岀爺鍙戯紝鍏堝悗鎺ㄥ嚭浜嗙敤鍙婤Q銆佺敤鍙婣E绛変骇鍝併

13涓滆蒋涓滆蒋澶ф暟鎹鎴樼暐浠ュ尰鐤楄屼笟涓虹獊鐮村彛锛屽嚟鍊熷湪绀句繚銆佸尰鐤楄屼笟绉绱鐨勮祫婧愶紝鎼寤轰簡涓滆蒋鐔欏悍杩欎竴鏅烘収鍖荤枟骞冲彴銆

14閲戣澏閲戣澏KBI涓庨噾铦禘RP鏃犵紳闆嗘垚锛屽疄鐜癇I鏁版嵁閲囬泦鈥斺旈泦鎴愨斺斿垎鏋愬喅绛栨敮鎸佺殑涓浣撳寲搴旂敤銆

15瀹濆痉瀹濆痉澶ф暟鎹浜戝囦唤锛屾槸涓涓涓撲负澶ф暟鎹鑰岃剧殑浜戝囦唤鏂规堬紝鏀鎸佸疄浣撴満鍙婅櫄鎷熸満澶囦唤锛岃屼笖鍏锋湁鏃犻檺鎵╁厖鐨勫彲鑳斤紝骞朵笖瀹屽叏鑷鍔ㄣ

16鍚鏄庢槦杈板ぇ鏁版嵁鏃朵唬鐨処P娌荤悊鍜屽¤★紝鍚鏄庢槦杈版彁渚涗簡缁堢瀹¤°佺粓绔鏁版嵁闃叉硠闇层佹棩蹇楀¤★紝閫氳繃缁煎悎瀹¤″钩鍙版潵甯鍔╃敤鎴疯В鍐矷P娌荤悊闇姹傜瓑瑙ｅ喅鏂规堛

17鎷撳皵鎬

閫氳繃鏀惰喘澶╄岀綉瀹夛紝鍙浠ユ嫇灞曞湪鍏瀹夎屼笟鐨勫簲鐢锛岀洰鍓嶆ｇ潃鍔涘紑鎷撹屼笟搴旂敤甯傚満锛屾寲鎺樺悇涓浜т笟閾句腑鐨勫ぇ鏁版嵁浠峰笺

18鑽ｄ箣鑱

闆跺敭銆佽瘉鍒搞佺敓鐗┿佹斂搴滅瓑閮芥槸鑽ｄ箣鑱斿ぇ鏁版嵁涓氬姟鐨勪富瑕佺洰鏍囪屼笟锛屽凡涓洪浂鍞涓氭彁渚涗簡澶ф暟鎹鍒嗘瀽鐨勮В鍐虫柟妗堬紝瑙ｅ喅浜嗗簱瀛橀棶棰樸

19涓绉戦噾璐

浣滀负鍥藉唴棰嗗厛鐨勯珮绔疘T缁煎悎鏈嶅姟鍟嗭紝涓昏佹湇鍔′簬閲戣瀺涓氱殑澶ф暟鎹銆

20缇庝簹鏌忕

涓撴敞浜庡叕瀹夊競鍦猴紝鍏朵笟鍔″寘鎷鐢靛瓙鏁版嵁鍙栬瘉銆佺數瀛愭暟鎹閴村畾銆佺綉缁滆垎鎯呭垎鏋愩佹暟瀛楃淮鏉冦佸叕璇佷簯銆佹悳绱浜戜互鍙婂彇璇佷簯鏈嶅姟銆

澶ф暟鎹绯荤粺杞浠跺紑鍙戝叕鍙告湁鍝浜(澶ф暟鎹绠＄悊鍏鍙)

鏋佸叾娴佽岋紝鍚屾牱涔熸槸绔炰簤鍔涙瀬鍏跺ぇ鐨勪竴绉嶅晢涓氭ā寮忋傝櫧鐒跺浗鍐呰蒋浠跺紑鍙戝叕鍙搁兘鍙戝睍澹澶ц捣鏉ヤ簡锛屼絾鏄鍚勫湴杞浠跺紑鍙戝叕鍙哥殑瀹炲姏鍙婅祫璐ㄤ粛鐒跺弬宸涓嶉綈銆備笅闈涓哄ぇ瀹朵粙缁嶄笅杩戞湡鍥藉唴杞浠跺紑鍙戝叕鍙哥殑鎺掑悕姹囨汇

1锛氬崕鐩涙亽杈夌戞妧鏈夐檺鍏鍙

涓婃滅悊鐢憋細鍗庣洓鎭掕緣鏄涓瀹朵笓娉ㄤ簬楂樼杞浠跺畾鍒跺紑鍙戞湇鍔″拰楂樼寤鸿剧殑鏈嶅姟鏈烘瀯锛岃嚧鍔涗簬涓轰紒涓氭彁渚涘叏闈銆佺郴缁熺殑寮鍙戝埗浣滄柟妗堛傚湪寮鍙戙佸缓璁惧埌杩愯惀鎺ㄥ箍棰嗗煙鎷ユ湁涓板瘜缁忛獙锛屾垜浠閫氳繃寤虹珛瀵圭洰鏍囧㈡埛鍜岀敤鎴疯屼负鐨勫垎鏋愶紝鏁村悎楂樿川閲忚捐″拰鏋佸叾鏂版妧鏈锛屼负鎮ㄦ墦閫犲垱鎰忓崄瓒炽佹湁浠峰肩殑浼佷笟鍝佺墝銆

鍦ㄥ啗宸ラ嗗煙锛屽悎浣滃㈡埛鍖呮嫭锛氫腑澶鍐涘旇仈鍚堝弬璋(鍘熸诲弬)銆佷腑澶鍐涘斿悗鍕や繚闅滈儴(鍘熸诲悗)銆佷腑澶鍐涘旇呭囧彂灞曢儴(鍘熸昏)銆佽呭囩爺绌舵墍銆佹垬鐣ユ敮鎻淬佸啗浜嬬戝﹂櫌銆佺爺绌舵墍銆佽埅澶╃戝伐闆嗗洟銆佷腑鍥借埅澶╃戞妧闆嗗洟銆佷腑鍥借埞鑸跺伐涓氶泦鍥銆佷腑鍥借埞鑸堕噸宸ラ泦鍥銆佺涓鐮旂┒鎵銆佽缁冨櫒鏉愭墍銆佽呭囨妧鏈鐮旂┒鎵绛夊崟浣嶃

鍦ㄦ皯鐢ㄩ嗗煙锛屽叕鍙稿ぇ鍔涙嫇灞曟皯鐢ㄥ競鍦猴紝鐩鍓嶅悎浣滅殑瀹㈡埛鍖呮嫭涓鍥戒腑閾佺數姘斿寲灞闆嗗洟銆佷腑鍥介搧閬撶戝︾爺绌堕櫌銆佹祹鍗楁満鍔℃点佷笢鑾炶建閬撲氦閫氬叕鍙搞佷含娓鍦伴搧銆佷腑鍥藉浗鐢甸泦鍥銆佺數鍔涚戝︾爺绌堕櫌銆佹按鍒╅儴銆佸浗瀹跺彂鏀瑰斻佷腑淇￠摱琛屻佸崕涓哄叕鍙哥瓑澶у瀷瀹㈡埛銆

2锛氫簲鏈ㄦ亽娑︾戞妧鏈夐檺鍏鍙

涓婃滅悊鐢憋細浜旀湪鎭掓鼎鎷ユ湁鍛樺伐300澶氫汉锛屾妧鏈浜哄憳鍗90%浠ヤ笂锛屾槸涓瀹朵笓涓氱殑鍐涘伐淇℃伅鍖栧缓璁炬湇鍔″崟浣嶏紝涓哄啗宸ュ崟浣嶆彁渚涘畬鏁寸殑淇℃伅鍖栬В鍐虫柟妗堛傚叕鍙歌炬湁鑲′笢浼氥佽懀浜嬩細銆佺洃浜嬩細銆佸伐浼氱瓑涓婂眰鏈烘瀯锛屽悓鏃惰剧疆鎬荤粡鐞嗚亴浣嶏紝鐢辨荤粡鐞嗙＄悊鍏鍙哥殑鍏蜂綋浜嬪姟銆傚叕鍙镐笅璁炬湁鐮斿彂閮ㄣ佽川閲忛儴銆佸競鍦洪儴銆佽储鍔￠儴銆佷汉浜嬮儴绛夋満鏋勩傚叕鍙镐笅杈栨垚閮界爺鍙戜腑蹇冦佽タ瀹夌爺鍙戜腑蹇冦佹矆闃冲姙浜嬪勩佸ぉ娲ュ姙浜嬪勭瓑鍒嗘敮鏈烘瀯銆

3銆佹氮娼

娴娼闆嗗洟鏈夐檺鍏鍙告槸鍥藉堕栨壒璁ゅ畾鐨勮勫垝甯冨眬鍐呯殑閲嶇偣杞浠朵紒涓氾紝涓鍥借憲鍚嶇殑浼佷笟绠＄悊杞浠躲佸垎琛屼笟ERP鍙婃湇鍔′緵搴斿晢锛屽湪鍜ㄨ㈡湇鍔°両T瑙勫垝銆佽蒋浠跺強瑙ｅ喅鏂规堢瓑鏂归潰鍏锋湁寮哄ぇ鐨勪紭鍔匡紝褰㈡垚浜嗕互娴娼瓻RP绯诲垪浜у搧PS銆丟S銆丟SP涓夊ぇ涓昏佷骇鍝併傛槸鐩鍓嶄腑鍥介珮绔浼佷笟绠＄悊杞浠堕嗚窇鑰呫佷腑鍥戒紒涓氱＄悊杞浠舵妧鏈棰嗗厛鑰呫佷腑鍥芥渶澶х殑琛屼笟ERP涓庨泦鍥㈢＄悊杞浠朵緵搴斿晢銆佸浗鍐呮湇鍔℃弧鎰忓害鏈楂樼殑绠＄悊杞浠朵紒涓氥

4銆佸痉鏍糄agle

寰锋牸鏅鸿兘SaaS杞浠剁＄悊绯荤粺鑷寰峰浗宸ヤ笟40锛屽苟涓旂粨鍚堝浗鍐呭伐鍘傝屼笟鐜扮姸鑰屾墦閫犵殑涓娆惧伐鍘傛櫤鑳藉寲淇℃伅骞冲彴绠＄悊杞浠讹紝鍏峰囧伐鍘侲RP绠＄悊銆丼CRM瀹㈡埛鍏崇郴绠＄悊銆丅PM涓氬姟娴佺▼绠＄悊銆

OMS璁㈠崟绠＄悊绛夊洓澶т紒涓氫笟鍔′俊鎭绯荤粺锛屼笉浠呮弧瓒充紒涓氬圭敓浜ц繘琛岀畝鏄撶＄悊鐨勯渶姹傦紝骞剁獊鐮村眬鍩熺綉搴旂敤鐨勫眬闄愭э紝鍚屾椂浣挎暟鎹绠＄悊寤朵几鍒颁簰鑱旂綉涓庣Щ鍔ㄥ晢鍔★紝涓嶈烘槸鍐呴儴鐨勭＄悊搴旂敤杩樻槸澶栭儴鐨勭Щ鍔ㄥ簲鐢锛岄兘鍙浠ュ湪鏅鸿兘SaaS杞浠剁＄悊绯荤粺涓杩涜屼笟鍔℃祦绋嬬殑绠℃帶銆

5銆丮anage

楂樹簹鐨勪骇鍝 (8Manage) 鏄缇庡浗缁忛獙涓鍥界爺鍙戠殑浼佷笟绠＄悊杞浠讹紝鏁翠釜绯荤粺鏋舵瀯鍩轰簬绉诲姩浜掕仈缃戝拰涓浣撳寲绠＄悊璁捐¤屾垚锛屽叾婧愪唬鐮佺紪鍐欓噰鐢ㄧ殑鏄鏈涓哄箍娉涘簲鐢ㄧ殑

Java / J2EE 寮鍙戣瑷锛岃繖鏍风殑鎶鏈浼樺娍浣 8Manage

鍙鐏垫椿鍦版寜闇杩涜屽㈠埗鍖栵紝骞朵笖闈炲父閫傜敤浜庣Щ鍔ㄤ簰鑱旂綉鐨勪笟鍔＄洿閫氬紡澶勭悊锛岃╃敤鎴峰彲浠ラ殢鏃堕殢鍦伴氳繃鎵嬫満apps杩涜屽疄鏃舵矡閫氫笌浜ゆ槗銆

绂忓缓鐪佸ぇ鏁版嵁闆嗗洟鏈夐檺鍏鍙告庝箞鏍凤紵

澶ф暟鎹绯荤粺杞浠跺紑鍙戝叕鍙告湁鍝浜

绯荤粺杞浠舵槸鏈夊緢澶氱嶇被鐨勶紝鎵剧殑鏃跺欏彲浠ユ牴鎹鍏蜂綋鐨勭嶇被鏉ラ夋嫨锛屼笉杩囩郴缁熻蒋浠跺紑鍙戝叕鍙告湁寰堝氬叕鍙稿彲浠ュ紑鍙戠殑锛屼富瑕佹槸濡備綍鎵惧埌鍚堥傝嚜宸卞叕鍙哥殑锛屼緷鎹鎴戜滑鐨勭郴缁熻蒋浠跺紑鍙戠粡楠屽氨鏉ヤ负澶у朵粙缁嶅備綍鎵惧埌鍚堥傜殑鐨勮蒋浠跺叕鍙

1鍖椾含鍗庣洓鎭掕緣绉戞妧鏈夐檺鍏鍙(鍖椾含)

2鍖椾含浜旀湪鎭掓鼎绉戞妧鏈夐檺鍏鍙(鍖椾含)

3涓滆蒋闆嗗洟Neusoft(娌堥槼)

4鍗氬溅绉戞妧BeyondSoft(鍖椾含)

5娴疯緣杞浠禜iSoft(澶ц繛)

6鏂囨漋anceInfo(鍖椾含)

7娴欏ぇ缃戞柊Insigma(鏉宸)

浜掕仈缃戞槸涓绁炲囩殑澶х綉锛屽ぇ鏁版嵁寮鍙戝拰杞浠跺畾鍒朵篃鏄涓绉嶆ā寮忥紝杩欓噷鎻愪緵鏈璇︾粏鐨勬姤浠凤紝濡傛灉浣犵湡鐨勬兂鍋氾紝鍙浠ユ潵杩欓噷锛岃繖涓鎵嬫満鐨勫紑濮嬫暟瀛楁槸涓浼嶆墥涓闂寸殑鏄澹瑰９涓変笁鏈鍚庣殑鏄娉楁煉娉楁硹锛屾寜鐓ч『搴忕粍鍚堣捣鏉ュ氨鍙浠ユ壘鍒帮紝鎴戞兂璇寸殑鏄锛岄櫎闈炰綘鎯冲仛鎴栬呬簡瑙ｈ繖鏂归潰鐨勫唴瀹癸紝濡傛灉鍙鏄鍑戠儹闂圭殑璇濓紝灏变笉瑕佹潵浜嗐

涓锛岃瘎浼板叕鍙告暣浣撳疄鍔涖

涓涓姝ｈ勭殑杞浠跺紑鍙戝叕鍙革紝涓鑸鏄闇瑕佽繖瀹跺叕鍙告嫢鏈夎嚜宸辩殑鐮斿彂鍥㈤槦鐨勩

浜岋紝浠庤ュ叕鍙稿疄闄呭紑鍙戞堜緥鐫鎵嬶紝璇勪及璇ュ叕鍙哥殑鎶鏈瀹炲姏銆

涓嶇畻鏄澶у瀷杞浠跺紑鍙戝叕鍙歌繕鏄灏忕偣鐨勮蒋浠跺紑鍙戝洟闃熼兘鏈夎嚜宸辩殑寮鍙戞堜緥锛屾垜浠瑕佹庝箞鏍蜂粠鍏鍙稿紑鍙戞堜緥鏉ヨ瘎浼拌繖瀹跺叕鍙哥殑鎶鏈瀹炲姏鍛㈢瓟妗堟槸鐪嬭繖瀹跺叕鍙稿悎浣滅殑瀹㈡埛鏄璋併傞氬父鎯呭喌涓嬪ぇ鍨嬩紒涓氬硅蒋浠跺紑鍙戝叕鍙哥患鍚堝疄鍔涙妸鎺ч潪甯镐弗鏍硷紝鑳介夋嫨鏈変笌澶у瀷浼佷笟鍚堜綔杩囩殑杞浠跺紑鍙戝叕鍙革紝涓鑸闂棰樺氨涓嶅ぇ銆

涓夛紝鐪嬪敭鍚庢湇鍔

杞浠跺紑鍙戝畬鎴愬悗锛岃蒋浠跺紑鍙戝叕鍙哥殑瀹㈡湇浼氭寚瀵煎㈡埛鐨勬妧鏈浜哄憳濡備綍浣跨敤杞浠剁殑鍚庡彴銆傛湁浜涜蒋浠跺紑鍙戝叕鍙镐細浣跨敤鐢佃瘽銆佺數鑴戣繙绋嬪崗鍔╂垨鑰呬笂闂ㄦ妧鏈鎸囧肩瓑澶氱嶆柟寮忎娇瀹㈡埛鍙浠ュ緢杞绘澗鐨勪簡瑙ｅ備綍浣跨敤鎿嶄綔杞浠剁殑鍚庡彴銆備竴涓濂界殑杞浠跺紑鍙戝叕鍙革紝鍒欏簲鏈変笓涓氱殑鍞鍚庡㈡湇銆佸敭鍚庡洟闃燂紝闄や簡涓婄嚎鍚庢寔缁璺熻繘杞浠惰繍钀ユ儏鍐靛栵紝杩樿兘杩涜屽厤璐瑰崗鍔╃淮鎶わ紝绐佸彂鎯呭喌鍙戠敓鍚庣殑绱фョ淮淇绛夈

澶у簡楂樻柊鍖哄ぇ鏁版嵁鏈夐檺鍏鍙告庝箞鏍

绂忓缓鐪佸ぇ鏁版嵁闆嗗洟鏈夐檺鍏鍙告垚绔嬩簬2021骞08鏈26鏃ワ紝娉曞畾浠ｈ〃浜猴細閽熷啗锛屾敞鍐岃祫鏈锛1,000,0000鍏冿紝鍦板潃浣嶄簬绂忓缓鐪佺忓窞甯傞暱涔愬尯鏂囨︾爞琛楅亾鏅烘収璺8鍙1鍙锋ゼ15灞傘

鍏鍙哥粡钀ョ姸鍐碉細

绂忓缓鐪佸ぇ鏁版嵁闆嗗洟鏈夐檺鍏鍙哥洰鍓嶅勪簬寮涓氱姸鎬侊紝鎷涙姇鏍囬」鐩1椤广

寤鸿閲嶇偣鍏虫敞锛

鐖变紒鏌ユ暟鎹鏄剧ず锛屾埅姝2022骞11鏈26鏃ワ紝璇ュ叕鍙稿瓨鍦锛氥岃嚜韬椋庨櫓銆嶄俊鎭1鏉★紝娑夊強鈥滅粡钀ュ紓甯糕濈瓑銆

浠ヤ笂淇℃伅鏉ユ簮浜庛岀埍浼佹煡APP銆嶏紝鎯虫煡鐪嬭ヤ紒涓氱殑璇︾粏淇℃伅锛屼簡瑙ｅ叾鏈鏂版儏鍐碉紝鍙浠ョ洿鎺ユ墦寮鐖变紒鏌APP

涓鍥芥湁鍝浜涢噾铻嶅ぇ鏁版嵁鍏鍙革紵

澶у簡楂樻柊鍖哄ぇ鏁版嵁鏈夐檺鍏鍙稿ソ銆

1銆佹妧鏈瀹炲姏寮猴細鍏鍙告嫢鏈夊厛杩涚殑澶ф暟鎹澶勭悊鎶鏈鍜屾垚鐔熺殑澶ф暟鎹鍒嗘瀽绠楁硶锛岃兘澶熶负瀹㈡埛鎻愪緵楂樻晥銆佸噯纭鐨勬暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愭湇鍔°

2銆佷骇鍝佷赴瀵岋細鍏鍙哥殑浜у搧绾挎兜鐩栦簡鏁版嵁鎸栨帢銆佹暟鎹鍒嗘瀽銆佹暟鎹鍙瑙嗗寲绛夊氫釜棰嗗煙锛岃兘澶熸弧瓒冲㈡埛涓嶅悓鐨勯渶姹傘

3銆佹湇鍔¤川閲忛珮锛氬叕鍙告敞閲嶅㈡埛鏈嶅姟锛屾彁渚涢珮璐ㄩ噺銆侀珮鏁堢巼鐨勬湇鍔★紝鑳藉熸弧瓒冲㈡埛澶氭牱鍖栫殑闇姹傘

澶ф暟鎹鍏鍙告帓鍚嶆槸浠涔堟牱鐨刜澶ф暟鎹浼佷笟鎺掑悕

涓绉戦櫌闄勫睘銆婁簰鑱旂綉鍛ㄥ垔銆嬪彂甯冧簡2021骞撮噾铻嶅ぇ鏁版嵁30寮烘滃崟锛屽苟璇勯夊嚭浠婂勾浠ユ潵鍦ㄩ噾铻嶅ぇ鏁版嵁鏂归潰鍙栧緱绐佸嚭杩涘睍鐨勪唬琛ㄦт紒涓氥傞殢鐫澶ф暟鎹鍜屼汉宸ユ櫤鑳芥妧鏈鍦ㄩ噾铻嶉嗗煙鐨勫垱鏂颁笌瀹炶返锛岃瀺姹囬噾绉戜笂姒滀簡锛併婁簰鑱旂綉鍛ㄥ垔銆嬪垱鍒婁簬1998骞达紝鏄涓鍥戒簰鑱旂綉鍜宨t琛屼笟鏈鎴愬姛鐨勪富娴佸晢涓氭潅蹇椾箣涓銆傛棭鍦ㄥ嚑骞村墠锛屻婁簰鑱旂綉鍛ㄥ垔銆嬪氨寮濮嬪湪浜掕仈缃戣屼笟鍙戝竷鍚勭被姒滃崟锛屽湪涓氬唴鍏锋湁寰堥珮鐨勬潈濞佹с傛ゆ″叆閫夋滃崟锛屾棤鐤戞槸瀵硅崳杈夐噾绉戝己澶х殑鐮斿彂鑳藉姏鍜岃屼笟棰嗗厛鐨勯噾铻嶇戞妧甯冨眬鐨勮偗瀹氥

渚濇墭琛屼笟棰嗗厛鐨勫ぇ鏁版嵁鎸栨帢銆佷汉宸ユ櫤鑳藉缓妯＄瓑鎶鏈鑳藉姏锛屼互鍙婂氬勾鐨勯噾铻嶉庨櫓绠＄悊鍜屾暟鎹绠＄悊瀹炶返缁忛獙锛岃瀺姹囬噾绉戝缓绔嬩簡涓濂楁垚鐔熷畬鍠勭殑鏁版嵁绠＄悊骞冲彴寤鸿捐В鍐虫柟妗堬紝甯鍔╅噾铻嶆満鏋勫瑰栭儴鏁版嵁杩涜岀粺涓绯荤粺鐨勭＄悊锛屼粠澶栭儴鏁版嵁鐨勫紩鍏ュ埌閫鍑哄叏杩囩▼鐨勭敓鍛藉懆鏈熸帶鍒讹紝纭淇濆叏闈㈠疄鐜颁笟鍔″拰椋庨櫓鎺у埗鐨勯珮绮惧害绉戝﹀喅绛栥傛ゅ墠锛岃瀺姹囬噾绉戜綔涓洪栨壒鎴愬憳鍗曚綅涔嬩竴锛屽厛鍚庡姞鍏ュ伐淇￠儴鍖哄潡閾炬妧鏈涓庢暟鎹瀹夊叏閲嶇偣瀹為獙瀹も滄暟鎹瀹夊叏娌荤悊宸ヤ綔缁勨濆拰涓鍥戒俊鎭鎶鏈鐮旂┒闄⑩滃崜閼澶ф暟鎹璁″垝鈥濄傚畠灏嗕笌鏀垮簻銆佸伐涓氥佸ぇ瀛﹀拰鐮旂┒鏈烘瀯鎼烘墜鍏卞缓鍙岃耽灞闈銆傞氳繃澶ф暟鎹瀹夊叏鍩虹璁炬柦寤鸿俱佹妧鏈瀹炶返銆佽屼笟搴旂敤钀藉湴绛夊伐浣滐紝鍏卞悓鎺ㄥ姩鏁版嵁瀹夊叏楂樻晥娴侀氬拰鏁板瓧缁忔祹楂樿川閲忓彂灞曘

姝ｅ傘婁簰鑱旂綉鍛ㄥ垔銆嬫彁鍒扮殑锛屸滀互澶ф暟鎹銆佷汉宸ユ櫤鑳姐5g绛変骇涓氫负鏍稿績鐨勬柊鍩虹璁炬柦姝ｅ湪鎴愪负鏁板瓧缁忔祹鍙戝睍鐨勬柊鍔ㄥ姏銆備綔涓烘櫤鑳介庢帶鍐崇瓥鍜岀郴缁熻В鍐虫柟妗堢殑涓绔欏紡楂樼閲戣瀺绉戞妧鏈嶅姟鍟嗭紝铻嶆眹閲戠戝皢鍦ㄦ柊鎶鏈銆佹柊涓氬姟銆佹柊妯″紡绛夋柟闈涓嶆柇鍒涙柊鍜屽疄璺点傚苟渚濇墭澶ф暟鎹鎸栨帢鍜屽垎鏋愯兘鍔涳紝涓嶆柇鎺㈢储澶ф暟鎹浜т笟閾剧殑鏁村悎鍜屽簲鐢锛屽叏闈㈠疄鐜伴噾铻嶄笟鍜屼骇涓氱殑鎸佺画浼樺寲鍗囩骇銆

涓鍥介噾铻嶆湇鍔′笟澶ф暟鎹鍒嗘瀽鏈嶅姟甯傚満鎬绘敹鍏1093浜垮厓锛屽叾涓閲戣瀺椋庨櫓绠＄悊鏀跺叆323浜垮厓锛屽㈡埛鐢熷懡鍛ㄦ湡绠＄悊鏀跺叆770浜垮厓锛屽悗鑰呭寘鎷鍚稿紩鏂板㈡埛鍜岀幇鏈夊㈡埛绠＄悊銆傞勮2019骞磋嚦2024骞达紝澶ф暟鎹鍒嗘瀽鏈嶅姟甯傚満灏嗙户缁淇濇寔蹇閫熷為暱锛2024骞村皢杈惧埌2524浜垮厓浜烘皯甯侊紝骞村嶅悎澧為暱鐜囦负182%銆傚噯纭銆佸㈣傘佷腑绔嬬殑澶ф暟鎹鍒嗘瀽缁撴灉鏄瀹㈡埛瀵绘眰澶ф暟鎹鍒嗘瀽鏈嶅姟鐨勫叧閿瑕佺礌銆傜嫭绔嬫湇鍔″晢鍙浠ユ洿鍑嗙‘鍦拌瘑鍒瀹㈡埛闇姹傦紝閬垮厤鍒╃泭鍐茬獊锛屼繚鎸佸㈣傛у拰涓绔嬫э紝鏇村ソ鍦版湇鍔″㈡埛銆2014骞磋嚦2019骞达紝閲戣瀺鏈嶅姟涓氱嫭绔嬪ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽鏈嶅姟鎻愪緵鍟嗙殑甯傚満浠介濆皢浠23%鎻愰珮鍒97%锛岄勮2024骞村皢杩涗竴姝ユ彁楂樺埌168%銆

鍥藉唴鏈夊摢浜涘ぇ鏁版嵁鍏鍙

闃块噷浜戙佸崕涓轰簯銆佺櫨搴︺佽吘璁銆

1銆侀樋閲屼簯锛氳繖涓娌¤瘽璁诧紝灏辩幇鍦ㄦ潵璇达紝鍥藉唴娌℃湁姣斿畠鏇村ぇ鐨勪簡銆傞樋閲岀殑澶ф暟鎹甯冨眬搴旇ユ槸寰堝畬鏁寸殑浜嗭紝浠庢暟鎹鐨勮幏鍙栧埌搴旂敤鍒扮敓鎬併佸钩鍙帮紝鍦ㄥぇ鏁版嵁杩欒岋紝缁濆圭殑鎵涙妸瀛愶紒

2銆佸崕涓轰簯锛氭暣鍚堜簡楂樻ц兘鐨勮＄畻鍜屽瓨鍌ㄨ兘鍔涳紝涓哄ぇ鏁版嵁鐨勬寲鎺樺拰鍒嗘瀽鎻愪緵涓撲笟绋冲畾鐨処T鍩虹璁炬柦骞冲彴锛岃繎鏉ュ崕涓哄ぇ鏁版嵁瀛樺偍瀹炵幇浜嗙粺涓绠＄悊40PB鏂囦欢绯荤粺銆傦紙鍗庝负浜戝ソ鍍忕洰鍓嶆槸涓嶆庝箞瀵瑰栧紑鏀剧殑锛

3銆佺櫨搴︼細浣滀负鍥藉唴缁煎悎鎼滅储鐨勫法澶淬佽屼笟鑰佸ぇ锛屽畠鎷ユ湁娴烽噺鐨勬暟鎹锛屽悓鏃跺湪鑷鐒惰瑷澶勭悊鑳藉姏鍜屾満鍣ㄦ繁搴﹀︿範棰嗗煙鎷ユ湁涓板瘜缁忛獙銆

4銆佽吘璁锛氬湪澶ф暟鎹棰嗗煙鑵捐涔熸槸涓嶅彲蹇界暐鐨勪竴鏀閲嶈佸姏閲忥紝灏ゅ叾鏄绀句氦棰嗗煙锛屽彧鏄鎯虫兂QQ鍜屽井淇＄殑鐢ㄦ埛閲忓氨瑙夊緱鍙鎬曘

澶ф暟鎹鏄瀹濊棌锛屼汉宸ユ櫤鑳芥槸宸ュ尃銆傚ぇ鏁版嵁缁欎簡鎴戜滑鍓嶆墍鏈鏈夌殑鏀堕泦娴烽噺淇℃伅鐨勫彲鑳斤紝鍥犱负鏁版嵁浜や簰骞块様锛屽瓨鍌ㄧ┖闂磋繎涔庢棤闄愶紝鎵浠ユ垜浠鍐嶄篃涓嶇敤鍥犫滄病鍦版柟鏀锯濊屼笉寰楀純鎺夐偅浜涒滅湅浼兼棤鐢ㄢ濈殑鏁版嵁銆

褰撴暟鎹鍙樺緱澶氬氱泭鍠勶紝褰撶Щ鍔ㄨ惧囥佺┛鎴磋惧囦互鍙婂叾浠栦竴鍒囪惧囬兘鍙樻垚浜嗘暟鎹鏀堕泦鐨勨滄帴鍙ｂ濓紝鎴戜滑渚垮彲浠ュ敖鍙鑳界殑璁╂暟鎹鐨勬捣娲嬪彉寰楁旦鐎氭棤鍨狅紝鍥犱负閭ｉ噷闈⑩滃叏閮芥槸瀹濃濄

鍥藉唴澶ф暟鎹涓诲姏闃佃惀锛

1銆侀樋閲屽反宸

闃块噷宸村反鎷ユ湁浜ゆ槗鏁版嵁鍜屼俊鐢ㄦ暟鎹,鏇村氭槸鍦ㄦ惌寤烘暟鎹鐨勬祦閫氥佹敹闆嗗拰鍒嗕韩鐨勫簳灞傛灦鏋勩

2銆佸崕涓哄崕涓轰簯鏈嶅姟

鏁村悎浜嗛珮鎬ц兘鐨勮＄畻鍜屽瓨鍌ㄨ兘鍔涳紝涓哄ぇ鏁版嵁鐨勬寲鎺樺拰鍒嗘瀽鎻愪緵涓撲笟绋冲畾鐨処T鍩虹璁炬柦骞冲彴锛岃繎鏉ュ崕涓哄ぇ鏁版嵁瀛樺偍瀹炵幇浜嗙粺涓绠＄悊40PB鏂囦欢绯荤粺銆

3銆佺櫨搴

鐧惧害鐨勪紭鍔夸綋鐜板湪娴烽噺鐨勬暟鎹銆佹矇娣鍗佸氬勾鐨勭敤鎴疯屼负鏁版嵁銆佽嚜鐒惰瑷澶勭悊鑳藉姏鍜屾繁搴﹀︿範棰嗗煙鐨勫墠娌跨爺绌躲傝繎鏉ョ櫨搴︽ｅ紡鍙戝竷澶ф暟鎹寮曟搸锛屽皢鍦ㄦ斂搴溿佸尰鐤椼侀噾铻嶃侀浂鍞銆佹暀鑲茬瓑浼犵粺棰嗗煙鐜囧厛寮灞曞瑰栧悎浣溿

澶ф暟鎹(big data)锛屾垨绉板法閲忚祫鏂欙紝鎸囩殑鏄鎵娑夊強鐨勮祫鏂欓噺瑙勬ā宸ㄥぇ鍒版棤娉曢忚繃鐩鍓嶄富娴佽蒋浠跺伐鍏凤紝鍦ㄥ悎鐞嗘椂闂村唴杈惧埌鎾峰彇銆佺＄悊銆佸勭悊銆佸苟鏁寸悊鎴愪负甯鍔╀紒涓氱粡钀ュ喅绛栨洿绉鏋佺洰鐨勭殑璧勮銆

鍦ㄧ淮鍏嬫墭路杩堝皵-鑸嶆仼浼鏍煎強鑲灏兼柉路搴撳厠鑰剁紪鍐欑殑銆婂ぇ鏁版嵁鏃朵唬銆嬩腑澶ф暟鎹鎸囦笉鐢ㄩ殢鏈哄垎鏋愭硶锛堟娊鏍疯皟鏌ワ級杩欐牱鎹峰緞锛岃岄噰鐢ㄦ墍鏈夋暟鎹杩涜屽垎鏋愬勭悊銆傚ぇ鏁版嵁鐨5V鐗圭偣锛圛BM鎻愬嚭锛夛細Volume锛堝ぇ閲忥級銆乂elocity锛堥珮閫燂級銆乂ariety锛堝氭牱锛夈乂alue锛堜綆浠峰煎瘑搴︼級銆乂eracity锛堢湡瀹炴э級銆

瀵逛簬鈥滃ぇ鏁版嵁鈥濓紙Big data锛夌爺绌舵満鏋凣artner缁欏嚭浜嗚繖鏍风殑瀹氫箟銆傗滃ぇ鏁版嵁鈥濇槸闇瑕佹柊澶勭悊妯″紡鎵嶈兘鍏锋湁鏇村己鐨勫喅绛栧姏銆佹礊瀵熷彂鐜板姏鍜屾祦绋嬩紭鍖栬兘鍔涙潵閫傚簲娴烽噺銆侀珮澧為暱鐜囧拰澶氭牱鍖栫殑淇℃伅璧勪骇銆

楹﹁偗閿″叏鐞冪爺绌舵墍缁欏嚭鐨勫畾涔夋槸锛氫竴绉嶈勬ā澶у埌鍦ㄨ幏鍙栥佸瓨鍌ㄣ佺＄悊銆佸垎鏋愭柟闈㈠ぇ澶ц秴鍑轰簡浼犵粺鏁版嵁搴撹蒋浠跺伐鍏疯兘鍔涜寖鍥寸殑鏁版嵁闆嗗悎锛屽叿鏈夋捣閲忕殑鏁版嵁瑙勬ā銆佸揩閫熺殑鏁版嵁娴佽浆銆佸氭牱鐨勬暟鎹绫诲瀷鍜屼环鍊煎瘑搴︿綆鍥涘ぇ鐗瑰緛銆

⑸ 大型数据分析公司有哪些

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数

据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于

统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并
且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

⑹ 国内有哪些公司能提供大数据服务

国内的大数据公司我知道的有阿里云，海致BDP，浪潮等，每个公司可能侧重点不一样。