Ⅰ 如何利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化
我们生活的影响无处不在。从对体育比赛结果的精准预测，从广告对营销对象的精准投放，我们感受到了大数据的威力。主动了解并运用大数据为语文教学服务，应该是当下不落后于时代的明智之举。下面侧重从大数据对语文阅读教学的影响方面来探讨。
一.利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化。
语文阅读教学往往陷于一种模式化状态。应用型文体――记叙文、说明文、议论文，首先把握其文体要素，然后肢解其要素，再对其思想感情略作分析，似乎教学任务就算完成了。久而久之，学生对语文课堂生厌，教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余，教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。
老师根据自身的了解，挑选一定的时文作为教材的补充，常常是老师自己欣赏，学生却对其不感兴趣。
利用网络阅读大数据，可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如：执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》，如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章，难以引起学生的关注与投入。大数据显示――当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》，于是补充了相关材料，作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。
二.利用大数据把握话语热点，语文阅读教学时代化。
老师课堂语言雅俗共赏，既有典雅之语，又能秀时下流行的网络语，能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴，更能让学生领悟到“生活即语文”，语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如：伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词――布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。
适时适度地扩展阅读时文，让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如：提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”――空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评，教导学生敢于发出自己的声音，养成独立思考的好习惯，培养自己的辩证思维能力。
三.利用大数据分析学习难点，语文阅读教学科学化。
以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验，再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中，会发现――精心准备的所谓难点教学，对于学生来说，有时候其实并不难。这就表明：老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的，这样，教学的针对性、科学性就打了折扣。
碎片化、现象化式地原始归纳分析，已经不能科学准确地呈现问题了。
借助网络和计算机，以及新的分析技术，就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据，客观而科学地反映教与学的现状，并提出参考意见。在语文考试中，学生最易丢分的就是阅读，最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。
思考一下原因：为什么阅读教学遭人诟病？
其一、需要学生有一定的阅读基础。
“巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到，老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时，遇到过这样的情况：
根据课本安排――九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是《水浒》《三国演义》《儒林外史》《红楼梦》，在引导学生学习时，老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握，因此准备在这个教学环节多下功夫，以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。
殊不知，学生学习该单元时，茫然而不知所措，老师“启”而学生不“发”。事后调查：4/5的学生没有接触过上述经典文学作品;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差，读懂课文对他们来说已是奢侈，更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情况，借助大数据，作学习诊断分析，制定出科学的课堂教学计划。
1.课前，老师指定学生阅读相关作品。
2.做好阅读笔记――好的词、句、段摘抄以及阅读感受。
3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。
学生经过一定时间的阅读积累后，课堂阅读教学进行就相对顺利得多，课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展，阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。
其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。
实施语文阅读教学，有的老师按照自己的理解和兴趣，在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文，就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求，很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。有些老师不喜欢说明文――对“人教版”八年级上册科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理，学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化，结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度，渐渐地对语文阅读丧失信心。
明白了这些，不一定能科学有效地组织语文阅读教学。
好在有大数据。我们可以借助大数据，提炼出学生阅读中的难点，捕捉到学生的兴趣点，从而有的放矢，设计科学的阅读教学方案，烹制出学生喜爱的阅读大餐。
借助大数据，阅读教学科学化成为了可能。
四.利用大数据呈现教学状态，语文阅读教学精细化。
借助现代教育技术，对阅读课堂现场实录，然后利用相关软件，对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。 过去，我们老师都有过这样的质疑――为什么同教两个平行班，其中一个班课堂看起来气氛活跃，思维积极，学生投入，老师也激情四射，情绪饱满，可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉，学生漫不经心的班级？（分班相对均衡，课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。）问题出在哪里？老师们百思不得其解。
首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果――教师在线实践社区：从信息收集、信息处理、知识创生几个维度，设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能，可实现专业指导、综合性的教学量化评价，并针对性地提出相应的改进建议。
王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学，更有利于我们科学地分析问题、解决问题，而不再是凭经验瞎忙活。
大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时，能符合学生实际阅读水平和心理状况，深入下去，细化到位。
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Ⅲ 大数据分析有哪些应用
1、广告行业
比方你最近想买一个商品，然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。
2、内容引荐
比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。
3、餐饮行业
快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。
4、教育范畴应用
网络大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。
5、医疗范畴
智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。