大数据时代的历史机遇

1. 大数据给我们带来的真正机遇

大数据给我们带来的真正机遇
大数据怎么用？
随着世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。在改变我们生活和思维方式的同时，大数据早已在推动我们重新考虑最基本的准则，包括怎样鼓励其增长以及怎样遏制其潜在威胁。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去慢慢适应，我们也许只有几年时间。
在大数据时代，对原有规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制大数据带来的风险，我们需要全新的制度规范。我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是将重心放在收集数据之初取得个人认可上。
对大数据技术进行规范是问题的关键。首先，可以从强调监管大数据的收集，转向重点监管大数据的实际使用。其次，可以让大数据变得不那么神秘，不再是个“黑箱”，增加大数据应用中的透明度和问责制。可创造一个被称为“算法学家”的新职业，这些人接受计算机技术、统计学和数据处理方面的专门训练，对大数据的应用进行评估，以确保公众对大数据系统感到放心。
至于平衡隐私权和国家安全的问题，古希腊哲学家亚里士多德早就提出这样的问题：“我们如何监视守护者？”即使是在他那个年代，这个问题也没有简单的答案。
大数据给我们带来的真正机遇是把许多信息碎片拼起来，为我们的决策服务。大数据时代最大的挑战是如何从大数据中获取“价值”。从大数据中获取最大价值，需要探索式的研究方法。未来，数据科学家会很吃香，这种科学家既要熟悉商业环境，也要有操作层面的知识。
很多问题就出在数据使用上！数据作为资产，就涉及管理的问题，因此“数据治理”就显得越发重要。信息世界同样需要公约，将窃取他人数据视为犯罪，将攻击他人系统视为犯罪，从刑法上加以明确规定，共同营造一个文明有序的数字生活，应该是我们的理想。大数据时代，我们需要尽快跟进这方面的工作，如开展国家间对话，形成公约。
企业利用数据挖掘技术，进行精准广告投放，也涉及隐私问题。一个少女收到了婴儿用品广告，其父大怒，要告企业。事实却是这位少女未婚先孕了。这个故事中，企业使用的是自己采集的客户购物数据，使用的是自己开发的数据挖掘软件，整个过程都没有问题。但事实上却侵犯了个人隐私，应坚决反对。这里面应该有一些法律问题，需要认真研究。
大数据时代，数据作为资源，不被共享是趋势。”这样的话，数据运用一定需要价值交换。在确定数据权益的前提下，数据的运用就是有偿使用。法律需要界定数据的权益，政府界定数据的类型（哪些是隐私，哪些涉及国家安全）等，这样数据的流通就有法可依。
在现阶段法律法规都还没有明确之前，应从国家安全的角度高度关注数据资源的安全。而作为个人，要明白“有行动就可能产生数据”，所以当有些行为涉及隐私时，需要谨慎。
从更大的范围来讲，公共网络中公开的数据应该属于全人类，任何人都有权获取、使用并获益。这样能够更大程度地发挥数据资源的作用，让数据给人类的生活生产带来更多便利，对人类社会进步有重要的意义。

2. 大数据:大变革、大机遇

大数据:大变革、大机遇

从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着“摩尔定律”飞速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的国家和企业将乘势崛起，成为新的领军者；无动于衷、墨守成规的组织将逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个崭新时代。
大数据时代有什么本质特征？大数据的来源是什么？大数据又将流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新方面有哪些卓越案例？中国需要怎么样的战略反应才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题亟待研究者给出深入解析。
“数据驱动发展”成为时代主题
如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为“未来的石油”，作为战略性资产进行管理；从国家治理角度，大数据被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，它将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点，是战略新兴产业的最活跃部分；从国家安全角度，全球数据空间没有国界边疆，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。总之，国家竞争焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分成新的两大阵营：数据强国与数据弱国。
宏观上看，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，主要大国快速做出战略响应，将大数据置于非常核心的位置，推出国家级创新战略计划。美国2012年发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，2013年又推出“数据—知识—行动”计划，2014年进一步发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动“公开数据行动”，陆续公开50个门类的政府数据，鼓励商业部门进行开发和创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，日本发布《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出“大数据中心战略”。中国多个省市发布了大数据发展战略，国家层面的《关于促进大数据发展的行动纲要》也于2015年8月19日正式通过。
微观上看，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。美国的企业以GE提出的“工业互联网”为代表，提出智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐渐取代原有的生产体系，构成一个“以数据为核心”智能化产业生态系统。德国企业以“工业4.0”为代表，要通过信息物理系统（CPS——cyber physical system），把一切机器、物品、人、服务、建筑统统连接起来，形成一个高度整合的生产系统。中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的“DT时代”（data technology）为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了“数据驱动发展”成为时代主题。
与此同时，大数据也是促进国家治理变革的基础性力量。正如《大数据时代》作者舍恩伯格在定义中所强调的，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府建设，大数据为解决以往的“顽疾”和“痛点”提供了强大支撑；精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警，大数据使以往无法实现的环节变得简单、可操作；大数据也使一些新的主题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持在数字空间的国家竞争力等。
从哲学意义上来看，大数据不仅仅是一场技术革命，也不仅仅是一场管理革命或者治理革命，它给人类的认知能力带来深刻变化，可谓是认识论的一次升华。具体而言，大数据可以为决策者解决“四个问题”，提升“两种能力”。一是解决“坐井观天”的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个苍穹尽收眼底；二是解决“一叶障目”的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从“泰山”中取来“一叶”，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，借助大数据则可完全克服；三是解决“瞎子摸象”的问题，七个瞎子根本无法根据各自的认识加总出完整的大象，因为他们的信息是相互离散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是在深入关联中还原事物的原貌；四是解决“城门失火，殃及池鱼”的问题，人们习惯于因果分析，遇到这种“稀奇古怪”的因果链则很难前瞻和推理，但大数据注重相关关系，可以准确地发掘出规律。提升两种能力，一个是“一叶知秋”的能力，体现大数据敏锐的洞察能力，另一个是“运筹帷幄，决胜千里”的能力；体现大数据对时空约束的突破。这些足以说明，大数据是人类认识世界和改造世界能力的一次升华。
中国成为数据强国的优势、挑战与路径
值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。从2013年至2020年，全球数据规模将增长十倍，每年产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB，每两年翻一番。从全球占比来看，中国成为数据强国的潜力极为突出，2010年中国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达到18%，届时，中国的数据规模将超过美国的数据规模，位居世界第一。中国成为数据大国并不奇怪，因为我们是人口大国、制造业大国、互联网大国、物联网大国，这都是最活跃的数据生产主体，未来几年成为数据大国也是逻辑上必然的结果。
尽管存在成为数据强国的潜力，但在目前的政策环境之下，我国推进大数据战略仍存在以下几个清晰的挑战。第一，顶层设计方面，全球大国之间围绕大数据的竞争颇为激烈，中国作为一个后发国家，想要实现弯道超车，后来居上并非易事。如何能够紧扣创新前沿，把准未来趋势，超前战略部署，对政策设计来说是一个非常现实的挑战。第二，数据开放方面，“数据孤岛”广泛存在，虽然政府掌握着80%的数据，但现实中却相互割裂，自成体系，“部门墙”“行业墙”“地区墙”阻碍了数据的流动共享，数据被视为部门的利益和隐私，这与大数据时代的基本理念准则相悖。第三，大数据相关的法律、法规、标准缺位，导致能够开放的数据不开放，需要保护的隐私不保护，企业由于标准模糊而无法大胆创新。第四，“数据主权”容易受到侵蚀，由于数据空间是国家新的战略维度，尚没有完备的安全保障体系，再加上电脑、手机、芯片、服务器、搜索引擎、操作系统、软件等核心的数据“基础设施”大量依赖进口，数据资产极易流失，数据主权极易受到侵蚀。
把握优势，克服挑战，抓住大数据革命带来的“机会窗口”，建设数据强国，是实现中华民族伟大复兴的一个有力支撑。然而，我们需要怎样做才能更好地拥抱大数据时代，确保在数字化趋势中立于不败之地呢？首先，需要在国家顶层设计上有一个清晰的行动框架，包括由什么部门主导、哪些部门参与、什么样的协作机制、沿着什么优先次序、克服哪些既有的障碍、达到什么战略目标，只有这样，各部门、各地区、企业界、学术界才能形成合力，在一个共同的路线图上协作推进。其次，盘活数据资产，在数据开放上取得实质性突破。一些基本的建议包括：加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）大数据开放与共享；推动基础性、战略性大数据资源库整合；加强大数据基础设施建设，编制国家大数据档案。最后，把强大的“国家企业”和活跃的“万众创新”结合起来。一方面，要培育可以和国际“八大金刚”并驾齐驱的巨型企业作为大数据环境中竞争的中坚力量，同时，鼓励和引导大众创业、万众创新成为数据生态系统中的活跃力量。

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3. 大数据时代的后发优势

大数据时代的后发优势

人类知识的唯一来源，是对过去经验的记录和整理，而数据，正是这种记录的载体，因此数据的价值首先在于它是知识的来源。如果说传统的数据是人类部分知识的来源，那随着人类记录范围的不断扩大，现代意义上的大数据将逐渐成为人类全部知识的来源。

数据是对客观世界的测量和记录，这种记录也是对历史和现实的记录。1869 年，当美国总统加菲尔德在对美国的人口普查体系进行现代化改造之时，他就发现，数据当中不仅蕴藏着社会发展的规律，它还提供了一种全新的历史书写方式：

直到现在，历史学家还是以一种总体的形式来研究一个国家，他们只能给我们讲述帝王将相以及战争的历史，但关于人民本身我们庞大社会中每个生命的成长、各种力量、细节及其规律，历史学家说不出太多的东西而普查把我们的观察放大到民房、家庭、工厂、煤矿、田野、监狱、医院等集中展示人性之强大及脆弱的所有地方，这让新的历史记录成为可能。

今天回头看，此话非常具有前瞻性。随着人类跃进到大数据时代，数据不仅是新知识的来源，还是记录历史最重要、最可靠、最好的方式。从今以后，人类所有的历史记录，无论是数字、文档、图片，还是音频和视频，都将以数据的形式存在，数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。历史的碎片，就是游离的数据;历史的迷雾，就是模糊的数据;历史的盲点，就是缺失的数据。用数据构建的历史，因为精确的细节而永远鲜活，数据越丰富，后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。

除了发现知识、记录历史，本书认为，人类使用数据的巅峰形式，是通过数据训练机器，让机器获得智能，在不远的将来，无处不在的计算设备和网络将像有智商的人一样，为人类工作和服务。这意味着我们在向智能型社会迈进，在这个新的社会形态，由于精准的计算和预测，整个社会的各个部分可以像无数个大大小小的轴承和齿轮一样，环环相扣，齿齿吻合，日常管理将通过数据得到优化，各种任务、合作可以无缝对接，社会运行的成本可大幅降低，更重要的是，越来越多的工作将被计算机或者机器人代替。这既是进步，又是挑战。回望农业时代和工业时代，人类不断地开发我们赖以生存的自然环境，从地表到地下，物理性的资源终有耗尽的一天，而大数据将成为人类取之不尽、用之不竭的新资源，在这片资源之上，再通过软件和算法，人类将建设一个智能型世界。

数据，正在成为这个世界最重要的土壤和基础。

在这个社会转型的紧要关头，中国，作为正在赶超发达国家的发展中国家，历史将赋予我们前所未有的机遇。例如，当年的美国用了几十年的努力，才建立了全民信用制度，今天，因为掌握了客户的交易流水数据，阿里巴巴在短短几分钟之内就可以决定是否发放一笔贷款。利用无处不在的充沛数据，中国的全民信用体系可能在较短的时间内、以较小的成本就可以建立起来。又如，随着网络的普及，信用卡将数据化、虚拟化，实体信用卡将大幅减少甚至消失，这意味着我们的银行不用再像美国银行那样建设那么多的物理网点和自动存取款机了。再如，因为智能在线教育平台的出现，未来的教育资源完全不会局限于钢筋水泥的学校，中国教育资源紧缺的问题可能得到快速的、大幅的缓解。此外，可穿戴式电脑设备、智能软件诊断系统、远程医疗等技术的出现，将缓解医疗资源、专业人才的紧缺。

种种机遇，可以概括为后发优势。

以银行的自动存取款机为例。从下表可以看出，近年来，中国拥有的自动存取款机在迅速增加。 2012 年，中国平均每 10 万成年人拥有的自动提款机数量为37.51 台，但和英、美、日、加等发达国家相比，我们的差距还很大：加拿大平均每 10 万成年人拥有的自动存取款机为 205 台、美国为 173 台、日本为 127 台。如果要在数据上缩小、拉平这个差距，中国肯定还需要很多年的努力。但由于大数据、互联网金融的出现和普及，大部分金融交易都可以通过虚拟账户来完成。可以预见，未来的社会一定不需要那么多实体存取款机了，如果我们现在就能立足长远、科学规划，就可以跨越建设这些存取款机的环节、省去相应的费用，这就是后发优势。

2001 年前后，华裔经济学家杨小凯先生曾经提出，如果中国仅仅重视技术模仿，而忽视制度建设，后发优势就可能转化为后发劣势，但我认为，我们当下拥有的后发优势并不属于这个范畴。现在出现的后发优势，是因为人类正在从工业文明大步迈进信息文明，因为大数据的冲击、智能社会的到来，人类的地平线上出现了一些新方法来解决一些老问题，这些方法用的不是钢筋和水泥，而是软件和数据!

但要在全球竞争中把握住这种后发优势，并不容易。国与国之间的竞争，表面上是科技竞争、经济竞争，但归根结底，还是国民素质和文化的竞争。没有一个健康、理性、与时俱进的文化，一个国家就难以变得强大，本书的努力，就是试图在中国，把数据这个科技符号变成一个文化符号，将大数据这个高端精英的话题变成一个大众话题，使数据文化进入中国人的视野、融入中国人的意识和血液。

面对一轮又一轮的技术浪潮，世界各国的政府(包括欧美发达国家)的反应其实都很迟钝。信息技术发展到今天，它已经不是在推动社会的进步，而是在拉动社会的进步。如前文所述，如今社会的各种配套设施、管制规定已经滞后于信息技术的发展，技术的能量要全部释放，社会就必须重建自己的基础设施和管制体系。回头再看美国的镀金时代和进步时代，正是在从农业社会到工业社会的转型中，美国适时地抓住了机会，不仅成功化解了当时的社会危机，还实现了大国崛起。如今一个新的社会形态又在向我们靠近，在这个转折点上，对任何一个国家而言，战略选择都特别重要，其中最大的责任和挑战，莫过于政府。

但任何一个国家的建设和进步，又不能全盘系于政府。不调动全社会的力量、没有真正的公民，国家的进步就会缺乏长期的动力，其进步就只能依靠外部的刺激和外力的拖动，结果就是：跟在发达国家背后亦步亦趋。在中国社会几千年的封建王朝更替中，不乏这样的例子和教训。公民，无数的公民，才是推动一个社会不断进步的源源动力。对于中国社会的决策者而言，关键是要意识到，新技术的能量将打破权力的平衡，在传统的界限之外，已经出现了一些新的、可调用的资源，必须要有新思路、新手段去整合、调用这些资源。

改变，并不一定代表进步，但进步，一定需要改变。我们期待中国更多的进步和改变。这系于政府，系于中国大众，更系于中国的文化革新。

数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战争、政治计算数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。

信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。

在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。

尊重事实，用数据说话，推崇知识和理性，用数据创新，作者不仅意在传承黄仁宇数目字管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。

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4. 抓住大数据时代给中国带来的发展机遇

抓住大数据时代给中国带来的发展机遇
2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会于5月26日至29日在贵阳召开。在大数据概念已经深入人心的当下，各路精英人士通过贵阳数博会这个国际性的平台广泛展开“头脑风暴”，有利于全社会对大数据确立更深刻的认识，使它成为中国经济转型和发展的一个重要的助推力量。
全球范围内的经济发展模式在经过了蒸汽机应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，正在进入以信息物理融合系统（CPS）为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自动化为标志的第四次工业革命，即所谓“工业4.0”时代。这一概念提出以后，受到了全球的广泛重视。全球产业进入“工业4.0” 时代，是在互联网充分发展以后的必由之路，通过“互联网+”的模式，越来越多的新兴产业得到了开发，越来越多的传统产业也被赋予了新的生命。目前，我国各行各业对于“互联网+”的运营模式都在积极参与，国家也将其作为经济稳增长的一个重要途径而加以政策扶持。而在这一过程中，大数据的运用将使“互联网+”收到事半功倍的效果。
大数据的信息处理模式，无论是对政府的经济管理调控还是对企业的经营决策，都是重要的工具，它可以使政府和企业对市场信息建立起更强的洞察力和决策力。举个简单的例子，去年以来在很多城市出现的打车软件，就是利用大数据的模式使出租车的供求获得更精准的对接，从而展现出了很强的市场生命，并且对传统的出租车运行模式产生了动摇。尽管对这一新颖的出租车服务，政府和民间还存在一定的观点对立，但这个例子生动地说明，大数据运用得好，不仅能够给产业带来新的生机，而且能够对经济增长提供新的动力。不能不指出的是，目前一些城市的政府部门对Uber等专车形式的新型出租车业态采取了严厉限制的对策，除了表明政府部门用行政手段压制市场创新的惯性，还表明政府部门对于大数据所带来的市场变化缺乏深刻认识，不能很好适应。
大数据对于内需的拉动也将产生重要的推动作用。在我国经济转型的过程中，尽管政府推出了很多优惠政策，但内需一直活跃不起来，拖了转型的后腿，以至目前推动稳增长不得不仍然倚重于投资扩张和货币扩张。其实我国的消费市场远未达到饱和状态，只是由于信息不对称，企业的生产和消费者的需求之间存在距离，以至越来越多的消费者因为国内市场不能满足转而求购海外商品，使国内的购买力流失在国门之外。一个让人啼笑皆非的例子是，今年春节期间很多赴日本旅游的中国人热衷于在日本购买使用性能上更为舒适的马桶盖，但后来传出的消息是这种马桶盖本是国内企业出口到日本的，只是由于市场信息不畅通，才导致了这种“出口转内销”的事情发生。如果大数据得到更广泛的运用，通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业就能够更有针对性地改善用户体验，企业的产品能和市场需求可以实现“无缝对接”，从而有效地拉动内需。
大数据技术在我国的运用还刚刚起步，无论是企业还是政府都还在探索之中。而在未来的社会经济发展中，中国必须抓住大数据时代带来的新的机遇，从而推动中国顺利地实现经济稳增长、提质增效的近期目标和全面建成小康社会的远期目标。谁占据了大数据的风口，谁就能够掌握到未来发展的“金钥匙”。此次贵阳数博会的召开，对于推动大数据技术在我国更好地普及和推广，树立符合“工业4.0”时代的新的思维模式和经济调控手段，是一个重要的契机。
而要让大数据深入人心，成为推动我国经济增长的新的动力，政府部门的观念转变尤其重要。从目前的情况来看，政府对于由大数据技术催生出来的新的运营模式还不能很好适应，以至经常会为了维护传统产业的利益而对大数据技术带来的产业变革进行压制。无论是企业还是政府，都必须主动适应大数据时代的机遇与挑战，从而在未来把握住发展的机遇。

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6. 大数据时代社会治理的机遇有哪些

第一、大数据已经成为社会经济能力发展的新动力在随着互联网、云计算等网络相关的新技术不断的完善和知识的普及，我们的社会信息已经进入到了大数据的时代，所有大量的数据产生和流转都将成为在平常不过的了。在经过20年的发展，那么全球近50的人口将实现都可以使用互联网，人人都可以拥有网络终端，随时随地都可以上网，实施都可以保持链接，所以全球的数据量将会飞速的增长。2020年，预计全球的数据使用量将会达到40ZB，每个行业都将会使用大数据，大数据也将成为发展的新趋势。
第二、大数据将是非常重要的核心资产和战略资源
在这个大数据时代，世界上的各个国家都对于大数据产生依赖，所以都将大数据看做国家的核心资产。所以这样对大数据的开发和利用还有保护的概念就越来越强，可能还会产生对于大数据的争夺，大数据概念的出现就使得国家的强弱对比不仅体现在经济发展上面了，还要看一个国家大数据实力如何。
现在，大数据时代已经来临，所以对于大时代的挑战也是刚刚开始，所以国家需要全面提升大数据在治理方面的运用。

7. 大数据时代，对我们的生活和思维发生了哪些改变

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革：1、更多。2、更杂。3、更好。大数据时代下的变革三部曲：商业变革（二）大数据时代下的变革三部曲：管理变革（三）

8. 如何认识大数据背景下，统计学面临的挑战与机遇

1.大数据对统计学带来的挑战
传统的统计学一般还停留在用抽样技术在总体中抽取样本收集数据，然后建立模型对数据进行统计分析。但是在数据如此之多的今天传统的统计学在完成这方面时面临巨大的挑战。统计学要想推陈出新，必须要自己作出改革。
2.大数据为统计学带来的机遇
统计学从古至今一直以来就是一门研究数据的学科，统计学和大数据内在具有联系性，大数据让统计学登上了学科霸主的地位，很多教学单位现在都注重统计学人才的培养。统计学能够让人们更好的把握对数据的分析和应用。总结了以下几点大数据时代为统计学带来的发展机遇。
（1）大数据为统计学提供了新的研究方向，对大数据进行分析，为统计学提供了新的实用价值，因为不仅电商，传统商家还有政府都需要对庞杂的数据进行分析，找出其中包含的关于经济发展趋势的宏观信息，微观信息，还有公众的喜好和需求等等，为了获取这些信息，更加严密和系统的科学方法会被引入统计学研究中。
（2）统计学能够充分利用计算机技术的发展，统计理论方法需要在学科交叉中获得新的生命力，统计学应该从数据发展的现在趋势中寻找统计发展的灵感。考虑到现在的信息技术、云计算、互联网的发展，并且以政府统计作为现代化统计的基础，从传统的统计学向现代统计学发展。
（3）对统计人才的培养提出了新的要求，现在需要的不仅仅是对统计学理论知识有清晰认识的统计学人才，而是高层次的数据分析师，要有数学知识、统计建模知识、计算机技能、编程技能、大数据挖掘、还要有管理技能等的复合型人才。

（4）可以进一步深化统计理论模型，现在进行统计分析不像以往，统计指标的获得要经过复杂的演算过程。现在一般都是依靠大型软件程序，但是这些大型的软
件程序的编制却需要特定的统计模型来完成的，如果想要在大数据时代获得发展的优先权，就要研发出相应的数理统计的模型。

9. 浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐

在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文

1、大数据的基本概况

大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。

2、大数据的时代影响

大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：

(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。

(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。

(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。

另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。

3、大数据的应对策略

3.1 布局关键技术研发创新。

目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。

3.2 提高软件产品发展水平。

一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。

3.3 加速推进大数据示范应用。

大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。

3.4 优化完善大数据发展环境。

信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。

做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。

大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。

结构

论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。

1、论文题目

要求准确、简练、醒目、新颖。

2、目录

目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）

3、内容提要

是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。

4、关键词定义

关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。

主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。

5、论文正文

（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。

（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：

a.提出问题-论点；

b.分析问题-论据和论证；

c.解决问题-论证方法与步骤；

d.结论。

6、参考文献

一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。

7、论文装订

论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。