高校大数据专业建设

㈠ 大数据专业主要课程有哪些

大数据专业主要课程多种多样，属于交叉学科。

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

就业前景：

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。

预计到2021年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

㈡ 璁＄畻鏈轰笓涓氭渶寮虹殑鍗佹墍澶у︼紵

璁＄畻鏈轰笓涓氭渶寮虹殑鍗佹墍澶у

璁＄畻鏈轰笓涓氱殑灏变笟鍓嶆櫙鍦ㄥ氬勾浠ユ潵涓鐩村勪簬纰惧帇鍦颁綅锛屾瘯涓氬悗鐨勮柂璧勫緟閬囪繙瓒呮櫘閫氱櫧棰嗭紝閭ｄ箞浣犵煡閬撴垜鍥借＄畻鏈轰笓涓氬疄鍔涙渶寮虹殑楂樻牎鏄閭ｄ竴鎵鍚?

绗涓鍚嶏細鍖椾含澶у

鍖椾含澶у︾殑璁＄畻鏈虹被涓撲笟鎴愮珛浜1978骞达紝寮璁炬椂闂磋佹瘮娓呭崕澶у︽櫄20骞村乏鍙筹紝浣嗗疄鍔涙洿寮猴紝璁＄畻鏈轰綔涓哄寳浜澶у︾殑鈥滃弻涓娴佲濆缓璁惧︾戯紝鏈夊氫釜閲嶇偣瀹為獙瀹わ紝杩樹笌鍝堜經澶у︺侀欐腐绉戞妧澶у︽湁鐫閲嶈佺殑鍚堜綔锛屾瘡骞村悜澶栬緭閫佷汉鎵嶃

绗浜屽悕锛氭竻鍗庡ぇ瀛

娓呭崕澶у︾殑璁＄畻鏈轰笓涓氬湪鍏ㄧ悆鎺掑悕鍓嶅嚑锛岃佸笀閮芥槸璁＄畻鏈轰笓涓氱殑澶у挅锛屾瘯涓氱敓鍑哄浗鐣欏︽瘮渚嬮潪甯搁珮锛屾嵁璇寸編鍥界呰胺鏈夊皢杩2涓囧悕娓呭崕鐨勬瘯涓氱敓銆

绗涓夊悕锛氭禉姹熷ぇ瀛

娴欐睙澶у︾殑璁＄畻鏈轰笓涓氫篃寰堝己锛屾浘琚鍒椾负鈥211鈥濋噸鐐瑰缓璁鹃」鐩锛岃櫧鐒舵垚绔嬬殑鏃堕棿涓嶉暱锛屼絾涔熷叿澶囦簡涓嶉敊鐨勫疄鍔涖

绗鍥涘悕锛氬浗闃茬戞妧澶у

鍐涙牎涓鍞涓鐨985楂樻牎锛屽叡鏈夊浗瀹朵竴绾у︾戜簲涓锛屼簩绾у︾戜笁涓锛屽叾涓璁＄畻鏈轰笓涓氭槸鍥介槻绉戞妧澶у︽渶濂界殑涓撲笟涔嬩竴銆傚浗闃茬戝ぇ鐮斿彂鐨勫ぉ娌充簩鍙疯秴绾ц＄畻鏈烘帓鍦ㄥ叏鐞冪鍥

绗浜斿悕锛氫笂娴蜂氦閫氬ぇ瀛

涓婃捣浜ゅぇ鐨勮＄畻鏈轰笓涓氭垚绔嬫椂闂存瘮娓呭崕鏇存棭锛屼富瑕佺爺绌舵櫤鑳戒汉鏈轰氦浜掋佸瘑鐮佸︺佷簯璁＄畻銆佸ぇ鏁版嵁绛夐嗗煙锛屽崡鏂归珮鏍′腑涔熷氨鍙鏈夋禉澶х殑璁＄畻鏈轰笓涓氬彲浠ユ姉琛°

绗鍏涓冨悕锛氬寳浜鑸绌鸿埅澶╁ぇ瀛︼紝鍖椾含閭鐢靛ぇ瀛

瀹炲姏宸涓嶅氾紝鍞涓涓嶅悓鐨勬槸锛屽寳鑸鏄985鍑鸿韩锛屾墍浠ュ湪鍗囧﹁冪爺鏂归潰鏇存湁浼樺娍銆

绗鍏鍚嶏細鍝堝皵婊ㄥ伐涓氬ぇ瀛

璇ユ牎鍦ㄥ寳鏂硅ゅ彲搴︽瀬楂橈紝鍦ㄥ巻骞寸殑瀛︾戣瘎姣斾腑锛屽搱宸ュぇ鐨勮＄畻鏈轰笓涓氶兘鍙浠ヨ繘鍏ュ叏鍥藉墠10鍚嶃

绗涔濆悕锛氬崕涓绉戞妧澶у

甯告湁浜哄紑鐜╃瑧璇村寳閭鍜屽崕绉戝ぇ鎵垮寘浜咮AT鐨勫伐浣滐紝鍙鎯宠岀煡瀹冪殑璁＄畻鏈轰笓涓氬氨涓氱巼鏈夊氶珮銆

绗鍗佸悕锛氫腑鍥界戝﹂櫌澶у

宸ョ戝疄鍔涘紓甯稿己鍔诧紝瀹冨氨鏄涓鍥界戝﹂櫌澶у︼紝璇ユ牎鐨勮＄畻鏈轰笓涓氬父甯歌鎷挎潵璺熸竻鍖楁禉澶х浉姣旓紝瀛︾戣祫婧愬緢涓板瘜銆

㈢ 大数据技术与应用专业怎么样有哪些大学

答：

大数据技术与应用专业，属于前沿科技专业。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前，北京航空航天大学、贵州大学、对外经济贸易大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等都相继开设了大数据技术与应用专业。

㈣ 高校实验室大数据开发平台建设方案

大数据人才应用能力成长平台——Tempo Talents，从产业人才需求的视角，通过模式创新、技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统解决方案。平台核心围绕“人才应用能力培养”，以实践为基础，将大数据人才培养所需的知识、技能和方法论三个层面互相融合，核心是通过学生动手实践，培养数据思维及解决问题的能力。

5、激发学生学习热情，打造“自驱型”能力成长平台

闯关、竞赛、自主探索的数据游乐场，打破传统的学习模式，打造专业与趣味性融合的学习体验，充分激发学生自主学习热情，打造“自驱型”能力成长平台。

㈤ 重庆高校大数据专业教学体系如何搭建

芝诺大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。
芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务。
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。
1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。
3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进
与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。
4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
本项目通过对芝诺数据教学实训平台和芝诺数据综合分析ZDM平台的建设，支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究，形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系，培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同时，提升高校承担重大科研项目和实现自主创新的能力。适应国民经济和社会发展的信息化进程、信息化与工业化“两化”融合和新兴战略性产业迅速发展，完善科研平台和教学实验平台体系建设，提升科技创新能力，推进产学研合作。预期达到以下效果：
（1）建立健全实验教学环境，为相关专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件；
（2）模拟企业环境，引入以实际项目为蓝本的实训项目，构建实训基地；
（3）为开设大数据类公共选修课提供实验环境；
（4）支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表；
（5）为学生在数学、统计、计算机类学科竞赛获奖提供教学实验环境支持。